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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 推荐系统
  • 1 篇 异构单类协同过滤
  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 用户反馈
  • 1 篇 变分自编码器

机构

  • 1 篇 人工智能与数字经...
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  • 1 篇 深圳大学

作者

  • 1 篇 潘微科
  • 1 篇 明仲
  • 1 篇 pan weike
  • 1 篇 陈宪聪
  • 1 篇 chen xiancong
  • 1 篇 ming zhong

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=异构单类协同过滤"
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排序:
面向异构单类协同过滤的阶段式变分自编码器
收藏 引用
计算机应用 2021年 第12期41卷 3499-3507页
作者: 陈宪聪 潘微科 明仲 大数据系统计算技术国家工程实验室(深圳大学) 广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(深圳大学) 广东深圳518060 深圳大学计算机与软件学院 广东深圳518060
在推荐系统领域,大部分现有的工作主要关注仅有一种型的用户反馈(如购买反馈)的协同过滤(OCCF)问题。然而,在现实的应用中,用户的反馈往往是异构的,因此如何对用户的异构反馈进行建模从而准确刻画用户的真实偏好成为了一个新的挑... 详细信息
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