检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2017年第6期36卷 637-643页

作者：刘浏王东波南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023 南京农业大学信息科技学院南京210095

引用内容分析的提出,是为了获取引文中的语义信息。如今引用内容分析已成为引文分析领域一个重要的研究方向。本文详细梳理了引用内容分析从提出至今的发展脉络,从研究对象、研究内容(引用位置、引用动机和引用主题)和研究的应用角度考... 详细信息

引用内容分析的提出,是为了获取引文中的语义信息。如今引用内容分析已成为引文分析领域一个重要的研究方向。本文详细梳理了引用内容分析从提出至今的发展脉络,从研究对象、研究内容(引用位置、引用动机和引用主题)和研究的应用角度考察了该领域的研究现状,并分析了引用内容分析未来的发展趋势。

关键词：引用内容分析引用内容引文分析

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引用内容分析与引文著录分析的比较研究

引用

图书情报工作 2017年第10期61卷 110-115页

作者：赵蓉英王建品武汉大学中国科学评价研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的 /意义]将引用内容分析与引文著录分析进行比较,旨在引起国内学者、出版商、图书馆、信息服务等相关人员和部门对引用内容研究的关注,促进引文分析理论和实践的全面发展。[方法 /过程]首先对引文著录与引用内容的相关概念进行分析... 详细信息

[目的 /意义]将引用内容分析与引文著录分析进行比较,旨在引起国内学者、出版商、图书馆、信息服务等相关人员和部门对引用内容研究的关注,促进引文分析理论和实践的全面发展。[方法 /过程]首先对引文著录与引用内容的相关概念进行分析,然后从引用频次的计算、引用极性的分类、引用动机的分析、引文网络中文献之间的关系、应用发展5个角度将引用内容分析与引文著录分析进行比较,得出引用内容分析相对引文著录分析的优势所在。[结果 /结论]与引文著录分析相比较,引用内容分析在科学评价和揭示科学技术发展的特征方面更合理,是引文著录分析的有力补充。

关键词：引文分析引文著录分析引用内容分析比较研究

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引用内容分析的理论与方法

引用

情报理论与实践 2015年第10期38卷 27-32页

作者：刘盛博丁堃唐德龙大连理工大学人文学部辽宁大连116023

从引用内容分析的概念、研究范畴、步骤和功能4个方面系统地构建了引用内容分析的理论。首先从管理学角度提出引用内容研究的范畴,包括引用内容的主体研究、引用时间研究、引用主题研究、引用位置研究、引用动机研究、引用强度及倾向性... 详细信息

从引用内容分析的概念、研究范畴、步骤和功能4个方面系统地构建了引用内容分析的理论。首先从管理学角度提出引用内容研究的范畴,包括引用内容的主体研究、引用时间研究、引用主题研究、引用位置研究、引用动机研究、引用强度及倾向性研究。其次以内容分析法为基础,提出了引用内容分析的6个步骤。最后,从引用内容分析的应用角度,提出引用内容分析的3方面功能。

关键词：引用内容分析内容分析法理论构建

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科技论文引用内容分析研究进展

引用

数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 1-15页

作者：王露乐小虬中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

【目的】梳理近年来引用内容分析研究进展,理清研究方向及技术发展趋势。【文献范围】利用知网、Scopus、语义学者等搜索平台,以“引文全文本”、“引文上下文”、“引文内容”、“引用内容”、“citation content”等关键词进行检索,... 详细信息

【目的】梳理近年来引用内容分析研究进展,理清研究方向及技术发展趋势。【文献范围】利用知网、Scopus、语义学者等搜索平台,以“引文全文本”、“引文上下文”、“引文内容”、“引用内容”、“citation content”等关键词进行检索,并进行人工筛选。【方法】从相关概念辨析、主要研究方向、关键技术、分析工具和平台4个方面对引用内容分析相关研究进行归纳和对比分析,提出现存问题和未来研究方向。【结果】引用内容分析在引用动机、引用评价、知识流向、论文推荐等研究方向出现一些新的研究思路和方法;在引用内容分析关键共性技术方面,引用句抽取、引用位置识别、引用情感分析、引用知识点识别等方面均取得进展。【局限】主要从宏观层面归纳总结引用内容分析相关研究,未进行各个方面内容的深入阐述。【结论】引用内容分析相对于引文分析具有独特的优势,随着自然语言处理技术的快速迭代,其发展前景广阔。

关键词：引用内容引用内容分析机器学习深度学习

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基于引用内容分析的学者知识扩散特征研究——以刘则渊教授为例

引用

现代情报 2024年第4期44卷 32-41,86页

作者：肖梓培刘萍武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]知识通过扩散与传播,推动学术研究的传承与创新。对学者知识扩散特征进行内容层面的探析,有助于揭示学者对学科知识发展的作用,完善对学者学术贡献的评估。[方法/过程]收集刘则渊教授作为第一作者的105篇学术论文及引证文献... 详细信息

[目的/意义]知识通过扩散与传播,推动学术研究的传承与创新。对学者知识扩散特征进行内容层面的探析,有助于揭示学者对学科知识发展的作用,完善对学者学术贡献的评估。[方法/过程]收集刘则渊教授作为第一作者的105篇学术论文及引证文献,采用引用内容分析方法,从学科领域、知识单元、主题思想三维度探究刘则渊教授知识扩散特征。[结果/结论]研究结果显示,在学科维度,引证文献涵盖82个学科,表现出刘则渊教授广泛的学科影响力;在知识单元维度,从引证文献引用句中抽取不重复知识单元共98个,包括概念、理论与方法技术3类;在主题思想维度,刘则渊教授5大主题思想在不同学科都体现出了传承与发展。这种多维度的学者知识扩散研究,有助于全方位揭示学者对不同学科知识发展的作用,为评价学者知识影响力提供了方向。

关键词：知识扩散引用内容分析刘则渊多维分析

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人工智能背景下学术论文的引用内容分析及其应用——以***为例

引用

中国编辑 2021年第10期 62-67页

作者：王景周唐寅杉《暨南大学学报》编辑部暨南大学文学院

引用内容分析揭示作者引用意图和情感倾向,反映被引文献价值和意义,实现对作者贡献的客观、准确评价。本文以引用内容分析人工智能工具***为例,从引证文献的细粒度知识链接、施引作者的引用态度分析、引证关系的可视化呈现三个维度,分... 详细信息

引用内容分析揭示作者引用意图和情感倾向,反映被引文献价值和意义,实现对作者贡献的客观、准确评价。本文以引用内容分析人工智能工具***为例,从引证文献的细粒度知识链接、施引作者的引用态度分析、引证关系的可视化呈现三个维度,分析其在编辑出版、科学研究及学术评价中的应用。

关键词：引用内容分析 Scite.ai 学术评价引文分析人工智能

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引文分析的新阶段:从引文著录分析到引用内容分析

引用

图书情报知识 2015年第3期32卷 25-34页

作者：刘盛博丁堃张春博大连理工大学科学学与科学技术管理研究所暨WISELab 大连116023

引用内容分析是基于引文分析基础理论,借助文本挖掘和自然语言处理等技术,从施引文献的全文入手,聚焦于引用的片段,对引用频次、引用位置和引用文本的内容主题进行的挖掘和研究。文章从引用内容概念出发,探讨了引用内容分析与引文分析... 详细信息

引用内容分析是基于引文分析基础理论,借助文本挖掘和自然语言处理等技术,从施引文献的全文入手,聚焦于引用的片段,对引用频次、引用位置和引用文本的内容主题进行的挖掘和研究。文章从引用内容概念出发,探讨了引用内容分析与引文分析的一般关系。引用内容分析是引文著录分析的精致化,是引文分析理论发展的新阶段。接下来,从引文描述性统计和引文网络视角,阐述了引用内容对传统引文著录分析的比较优势。引用内容文本分析则是引用内容分析的独有优势。最后,简单总结了引用内容分析的基本框架,并指出其未来存在的四个研究取向。

关键词：引用内容分析引文分析引文著录分析引用频次分析引用位置分析引用内容文本分析

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面向科学数据管理的科学数据引用内容分析框架

引用

情报学报 2018年第1期37卷 43-51页

作者：迟玉琢王延飞黑龙江大学信息管理学院哈尔滨150080 北京大学信息管理系北京100871

科学数据是一种重要的战略资源,科学数据管理的相关研究与实践受到广泛的关注。通过观察和研究科学数据的利用情况可以发现科学数据的管理需求,科学数据管理又能促进科学数据的利用。本文对国内外科学数据引用研究的文献进行梳理,并借... 详细信息

科学数据是一种重要的战略资源,科学数据管理的相关研究与实践受到广泛的关注。通过观察和研究科学数据的利用情况可以发现科学数据的管理需求,科学数据管理又能促进科学数据的利用。本文对国内外科学数据引用研究的文献进行梳理,并借鉴国内外有关引用内容分析的研究成果,尝试创建一套科学数据的引用内容分析框架。该框架基于引用功能划分了科学数据重要性,根据引用重要性再进一步判断科学数据及其来源的价值。采用定量的方法对框架的一致性进行了实证检验,并选择海洋学领域权威期刊上的32篇英文文献作为样本,利用该框架分析海洋学领域科学数据的价值和来源特征。

关键词：科学数据管理科学数据引用内容分析

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科学论文的引用内容分析及其应用

科学论文的引用内容分析及其应用

引用

作者：刘盛博大连理工大学

学位级别：博士

引文分析包括了引文著录信息分析和引文内容分析两部分。与引文著录信息分析相比,引文内容分析研究较少,且多集中在施引文献主题内容研究中,较少深入到文献全文内容层面。参考文献在文章中的引用内容能够为我们提供更多的引用相关信息,... 详细信息

引文分析包括了引文著录信息分析和引文内容分析两部分。与引文著录信息分析相比,引文内容分析研究较少,且多集中在施引文献主题内容研究中,较少深入到文献全文内容层面。参考文献在文章中的引用内容能够为我们提供更多的引用相关信息,对了解参考文献对于施引文献的作用和价值,挖掘论文作者引用该文献的意图与观点倾向性具有更直接的作用。随着电子信息技术的发展以及大型数据库的不断拓展和完善,特别是全文数据库的建设,为实现引用内容的多角度、系统性分析提供了可能性。本文主要研究工作体现在以下五个方面： (1)系统地构建了引用内容分析的基本理论框架。以科学计量学、文献计量学、内容分析理论为指导,提出引用内容分析的概念、步骤及主要研究内容,指出引用内容研究范围应包括引用的主体、时间、主题、位置、动机,以及引用倾向性和强度研究。探讨了引用内容分析与传统基于著录信息的引文分析的区别与联系,其共性是它们都是对引文展开的分析,传统引文分析方法也适用于引用内容分析,其区别在于引用内容分析还需要借助自然语言处理技术来实现,能够更深入、细致地揭示施引文献与参考文献之间继承和创新的关系。剖析了引用内容分析的功能,揭示出它在科技论文评价、揭示知识结构演化和信息检索三个方面的应用价值。 (2)从数据和方法两个角度提出引用内容分析的实现条件。数据条件包括数据的可获得性、可识别性、结构性、整体性和连续性。实现方法包括引用内容抽取方法、数据库的应用和引用内容的分析方法。本文以PubMed Central数据库中所有全文数据为数据来源,实现了引用内容的获取与数据库存储,并以此数据库为基础,搭建引用内容检索系统,为引用内容的检索与应用提供一个数据平台。 (3)从引用发生的位置、共被引发生的位置、共被引层次网络三个角度展开引用位置分析。首先,采用引文分析与自然语言处理技术相结合,对引用发生位置进行分析,发现了引文在文章各个章节中的分布规律以及在各个章节中的内容特点。其次,根据共被引发生的位置,将共被引关系划分为四个层次,分别是句子层次、段落层次、章节层次和文章层次,通过对不同共被引层次上的共被引关系统计发现,在不同期刊中共被引分布规律基本相同,在句子层次发生的共被引关系最少,文章层次共被引分布最多,4个层次共被引分布的平均比例分布为3.16%、7.29%、18.16%和71.39%。研究结果还发现,共被引关系的位置分布与共被引频次有一定关联,共被引频次越高,句子层次上的共被引关系越多,文章层次共被引比例越小。最后,分析不同共被引位置上的共被引关系所构成的共被引层次网络特征,以CiteSpace软件为基础,结合社会网络分析方法,识别出各个共被引层次网络在传统共被引网络中的结构特征。研究结果发现,文章层次共被引网络可以覆盖38.58%的传统共被引网络,而句子层次共被引网络只覆盖了5.64%,但其覆盖位置均为传统共被引网络的核心位置,并且构成传统共被引网络的子网络,其覆盖范围要高于段落层次共被引网络和章节层次共被引网络。 (4)在引用内容主题分析中,引入标签云技术和主题模型对引用内容主题进行分析,标签云技术可以直观地展示出引用内容的主题词,而主题模型可以对引用内容主题进行详细划分。利用LDA主题模型,对比分析引用内容主题与引文自身主题和施引文献主题的差别,发现引用内容主题比引文自身主题涉及范围更广,同时与施引文献主题也有较大差别,说明引用内容在引文知识演化过程中,具有其特有的属性和价值。根据信息熵理论,比较引用内容中主题词与施引文献中主题词的概念广义-狭义性,发现引用内容中的主题词含义要比施引文献中的主题词含义狭窄,更倾向于表述某一领域中专有的方法或理论。 (5)以引用内容分析理论和方法为基础,揭示引用内容在信息检索、共被引分析和论文评价中的应用价值。首先,以PubMed Central中所有全文数据为基础,搭建基于引用内容的引文检索与推荐系统,系统测评结果显示,此系统对领域内的高被引文献和经典文献具有很好的检索与推荐效果,并且其平均检索准确率为56.5%,比Google Scholar高12.5%,比PubMed高43.5%。其次,根据引用内容相似性对四个层次的共被引关系赋予不同权重,结果显示,四个共被引层次的引用内容平均相似性分别为1、0.77、0.64、0.56,文章层次共被引关系的引用内容相似性要明显高于人们主观对此层次的权重赋值,赋予权重后的共被引分析效果要比传统的共被引分析效果好。最后,根据引文的引用内容,辨别引文的引用动机,提出引用性质评价指标,将引用性质划分为正面引用、负面引用和中性引用,采用线索词的方法对引用内容的引用性质进行自动分类,并采用统计检验方法验证此分类方法的准确性在95%以上,对BMC Bioinformatics期刊中引用内容的引用

关键词：引用内容分析引用位置共被引分析引文检索引文评价

来源：评论

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基于引文文本自动分类的引用内容分析

基于引文文本自动分类的引用内容分析

引用

作者：凌洪飞南京大学

学位级别：硕士

基于文献被引频次的传统引文分析方法已广泛应用于学术评价等领域,但该方法将所有的引用同等看待,未能有效区分不同引用之间的具体差异。随着全文文献数据库的普及以及文本信息处理技术的发展,图书情报领域的学者开始采用机器学习和自... 详细信息

基于文献被引频次的传统引文分析方法已广泛应用于学术评价等领域,但该方法将所有的引用同等看待,未能有效区分不同引用之间的具体差异。随着全文文献数据库的普及以及文本信息处理技术的发展,图书情报领域的学者开始采用机器学习和自然语言处理技术对引文文本进行细粒度的分析和处理,尝试从引用功能、情感等多方面对引用进行有效区分,引文文本自动分类逐渐成为研究人员关注的焦点,但相关自动分类方法的准确性还有待提升,将自动分类结果应用于引文分析的相关实践也较为缺乏。本文首先对引文自动分类的实现方法进行了探索,从引用功能、引用情感和引用深度三个角度构建了自动分类器。在引用功能和引用情感分类上,使用了基于特征工程的统计机器学习以及深度学习方法在公开数据集上进行实验。结果表明,在引用功能分类上,添加线索词和引用标签的位置关系特征能够明显提高分类效果,宏平均值提升了约8%;在引用情感分类上,得益于在超大规模语料上的预训练,基于BERT模型的深度神经网络也在不同程度上超过了其他方法。在引用深度分类上,本文提出了一种采用无监督学习算法对引文文本进行自动聚类的方法实现自动分类,并通过对聚簇中心特征向量的分析,论证了本文提出的引用深度分类方法的有效性和合理性。在引文自动分类器构建完成的基础上,本文对两个数据集进行了相关计量分析,从引用内容层面归纳一般结论: (1)第一个数据集包含计算机领域1738篇论文的125620条引文文本。数据分析表明:计算机领域引文文本的引用功能和引用情感具有相关性。在位置分布上,引用功能呈现较为明显的“背景-基于-使用-比较”位置分布特征,引用情感当中正面引用集中于文章的开头,负面引用在文章开头和结尾的占比均较高。在数量分布上,功能为“背景”和“使用”的引用占比较高,情感为“中性”的引用占比较高,负面引用少于正面引用。 (2)第二个数据集包含《Latent Dirichlet Allocation》这篇高被引论文的4132篇施引文献中的7884条引文文本。首先对不同类型引文文本的时间演化趋势进行了分析,将高被引论文的发展阶段划分为三段;随后分析了不同学科的引用差异,结果表明不同学科在引用类型上存在显著差异。在此基础上,本文还对负面引文文本进行了细粒度的内容分析,将负面引用归纳为基本原理、工程实现、结果评价、应用场景四个主题,使相关研究员能够更清楚地了解该被引文献的不足,对后续研究具有指导和借鉴意义。本文提高了引文文本自动分类结果的准确性,并将引文自动分类应用于两个引文数据集的数据分析中,论证了引文自动分类在引用内容分析中具有重要的作用和科研价值。

关键词：引文分类引文文本引用内容分析隐含狄利克雷分布文本分类

来源：评论

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