针对引线框架表面不规则缺陷难以进行准确检测的问题,提出一种融合注意力和多级残差的引线框架表面缺陷检测方法。首先,提出一种多尺度全局注意力模块,通过捕获缺陷边缘区域的通道和空间信息,进一步获取引线框架全局信息以提高分割精度。其次,为了实现缺陷信息的多尺度融合,设计一种多级残差融合注意力网络模块,提取表面划痕缺陷的全局语义信息。此外,编码器采用平滑最大化单元(smooth maximum unit,SMU)激活函数,以改善检测时的细节缺失现象。对比实验结果表明,所提引线框架表面缺陷检测方法的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)指标在自制引线框架表面缺陷数据集上,相比于4种典型方法分别提升了25.05%、26.79%、12.11%、21.02%;消融实验证明所提检测方法具有较好的缺陷检测性能,能获得更多的有效缺陷信息。
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