检索结果-内蒙古大学图书馆

资源科学 2017年第5期39卷 954-963页

作者：王安乾苏布达王艳君王国杰黄金龙赵成义中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同中心/地理与遥感学院南京210044 中国气象局国家气候中心北京100081

基于中国543个气象站1960-2014年逐日最低气温数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-AreaDuration,IAD)方法,根据极端低温事件在时间上的发展和空间上的连续性特点,分析中国不同持续时间的区域性极端低温事件的强度和影响面积特点,评... 详细信息

基于中国543个气象站1960-2014年逐日最低气温数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-AreaDuration,IAD)方法,根据极端低温事件在时间上的发展和空间上的连续性特点,分析中国不同持续时间的区域性极端低温事件的强度和影响面积特点,评估极端低温事件对耕地面积的影响。结果表明:(1)气象站极端低温事件发生次数较多的地区主要位于华北及东北地区,以短期(持续时间1~2日)事件为主,西北及东南等地的极端低温事件次数较少,但多为中期(持续时间3~5日)、长期(持续时间6日以上)事件;(2)21世纪之前,区域性极端低温事件持续时间相对较短、但强度和影响面积较大;进入21世纪,极端低温事件的影响面积和强度有所减小,但持续时间增加;(3)极端低温事件影响的耕地面积在1969年之前为上升趋势,随后下降,进入21世纪,极端低温事件影响的耕地面积无明显变化。

关键词：极端低温事件强度-面积-持续时间耕地暴露度中国

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全球升温1.5℃与2.0℃情景下中国极端低温事件变化与耕地暴露度研究

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气象学报 2017年第3期75卷 415-428页

作者：王安乾苏布达王艳君黄金龙温姗姗姜彤中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同中心/地理与遥感学院南京210044 中国气象局国家气候中心北京100081

基于区域气候模式COSMO-CLM(CCLM)模拟的1960—2100年逐日最低气温数据及2000年中国土地利用数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)方法,以全球升温1.5℃(RCP 2.6情景)和2.0℃(RCP 4.5情景)为目标,研究不同持续时... 详细信息

基于区域气候模式COSMO-CLM(CCLM)模拟的1960—2100年逐日最低气温数据及2000年中国土地利用数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)方法,以全球升温1.5℃(RCP 2.6情景)和2.0℃(RCP 4.5情景)为目标,研究不同持续时间中国极端低温事件变化特征、最强极端低温事件强度与面积关系和最强中心空间分布,分析极端低温事件下耕地面积暴露度的变化规律。研究发现:(1)全球升温1.5℃情景下,持续1至9 d的极端低温事件频次相对于基准期(1986—2005年)下降30%—54%,强度变化-1%—8.8%,影响面积下降7%—21%;升温2.0℃,频次下降48%—80%,强度上升6%—11.5%,影响面积则在-14%—19%变化。(2)全球不同升温情景有可能发生强度和面积超过基准期最强事件的极端低温。全球升温1.5—2.0℃时,同等面积上的最强极端低温事件强度明显下降,但最强极端低温事件中心由西北和西南转移到华中和华南等地。(3)不同升温情景下,暴露于极端低温事件的中国耕地面积明显少于基准期,且升温幅度越高下降程度越大。最强极端低温事件的耕地暴露度则随温度的升高而增大。升温1.5℃时,华东、华北与华中等地暴露在最强极端低温事件的耕地面积相对于基准期有所增大,升温2.0℃时,华东与华北等地有大幅度上升。全球不同升温情景下,极端低温事件频次与影响面积持续下降,但强度上升;随着升温幅度的增大,这种差异变化特征越来越明显;特别应注意的是,随着温度上升,发生强度和面积超过当前记录到的最强极端低温事件的可能性增大;应加强极端事件的预警、预报和监测,减缓经济社会的损失。

关键词：全球升温1.5℃和2.0℃ 极端低温事件耕地暴露度强度-面积-持续时间 CCLM模式

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基于IAD指标的极端低温事件分析及对耕地影响

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浙江农业科学 2021年第6期62卷 1228-1231,1262页

作者：陈雪姚俊英王莹高梦竹黑龙江省气象服务中心黑龙江哈尔滨150036 黑龙江省气象台黑龙江哈尔滨150030

基于黑龙江省82个气象站1998—2017年逐日最低气温数据,采用强度-面积-持续时间(IAD)方法,分析黑龙江省不同持续时间的区域性极端低温事件强度和影响面积特点,评估极端低温事件对农作物耕地面积及产量影响。结果表明,1)1998—2017年黑... 详细信息

基于黑龙江省82个气象站1998—2017年逐日最低气温数据,采用强度-面积-持续时间(IAD)方法,分析黑龙江省不同持续时间的区域性极端低温事件强度和影响面积特点,评估极端低温事件对农作物耕地面积及产量影响。结果表明,1)1998—2017年黑龙江省极端低温事件呈现先下降-后上升的变化趋势,西北部与东部地区受影响最为频繁。持续时间2 d以上的事件发生概率小、强度大,最强中心位于伊春市北端。2)年均累积161.8万km^(2)耕地面积受极端低温影响,主要分布在齐齐哈尔、绥化、哈尔滨及伊春南部。3)气象产量与极端低温频次、事件强度和影响耕地面积呈现出负相关关系,频次增加、事件强度增大、影响面积增大,气象产量大幅下降。

关键词：极端低温事件强度-面积-持续时间影响耕地面积气象产量

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