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  • 1 篇 山西省遥感中心
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  • 1 篇 中国科学院研究生...
  • 1 篇 北京林业大学
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作者

  • 1 篇 田杰
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  • 1 篇 李国庆
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  • 1 篇 于文洋
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  • 1 篇 何恩业
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  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=归一化植被指数法"
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基于MODIS的2019年中国南黄海绿潮生消过程分析
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海洋预报 2021年 第5期38卷 53-59页
作者： 刘旭 田杰 吴彬锋 滕骏华 何恩业 国家海洋环境预报中心 北京100081 北京林业大学经济管理学院 北京100083
基于MODIS影像数据,通过归一化植被指数法提取2019年绿潮信息,分析了水温和降水对浒苔生消过程的影响。结果表明:2019年浒苔灾害最早出现时间为4月下旬,最晚时间为9月中旬,绿潮生消过程总体分成5个阶段,分别为初期发育期(4月下旬—5月中... 详细信息
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一种基于TM影像的不透水面信息提取方法
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测绘通报 2014年 第9期 81-83页
作者： 杨爱民 王飞红 于颂 山西省遥感中心 山西太原030001 中北大学仪器与电子学院 山西太原030051
针对TM影像不透水面提取的研究,通过综合分析被广泛应用于提取不透水面的归一化差异不透水面指数法和归一化差异植被指数法,从而提出一种改进的快速提取不透水面的实验指数组合法,即通过将植被指数取反减去水体指数。以高分影像ZY3和可... 详细信息
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基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
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南水北调与水利科技 2009年 第3期7卷 51-54页
作者： 张倩 李国庆 于文洋 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 北京100086 中国科学院研究生院 北京100190
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这... 详细信息
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