检索结果-内蒙古大学图书馆

2002—2022年气候变化和人类活动对山西省植被恢复的贡献

应用生态学报 2025年第1期36卷 219-226页

作者：赵瑜琦赵鹏云许泽海李志刚山西省五台山国有林管理局山西忻州034000 北京林业大学工学院北京100083

2002年以来山西省全面开展了生态保护与修复工作,动态评估山西省植被时空变化,对及时调整生态建设措施、保障工程实施效果具有重要意义。本研究基于2002—2022年归一化植被指数(NDVI)、气温、降水量数据,采用像元二分法、变化趋势分析... 详细信息

2002年以来山西省全面开展了生态保护与修复工作,动态评估山西省植被时空变化,对及时调整生态建设措施、保障工程实施效果具有重要意义。本研究基于2002—2022年归一化植被指数(NDVI)、气温、降水量数据,采用像元二分法、变化趋势分析和多元回归残差分析等方法,模拟山西省及其11个市域植被覆盖时空变化特征,通过比较潜在植被NDVI与实际植被NDVI确定气候变化和人类活动对其植被恢复的相对贡献。结果表明:2002—2022年间,山西省各市的植被以中高和高覆盖度为主,其中,晋城市的植被覆盖度最高,朔州市最低。气候变化和人类活动共同促进山西省生长季植被NDVI快速增长(增速5.4×10^(-3)·a^(-1)),显著增长区域面积占比72.1%,市域范围内,吕梁市NDVI增长最快(增速7.3×10^(-3)·a^(-1))。人类活动对山西省植被恢复起明显促进作用,气候变化以中度促进为主,相对贡献率分别为76.3%和23.7%。长治市、晋城市、运城市人类活动相对贡献率均在90%以上,气候变化明显促进了吕梁市植被恢复。受气候变化轻微抑制、人类活动中度抑制,太原市、吕梁市、晋中市交界处及少数城市中心NDVI明显下降。山西省植被NDVI显著增加,整体覆盖度已趋于较高水平,但北部地区植被覆盖度偏低。人类活动相对贡献率在南部地区最高,气候变化对中西部区域的植被恢复作用较明显。

关键词：植被覆盖度归一化植被指数气候变化人类活动贡献分析山西省

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定量评估气候变化和人类活动对澜沧江流域植被动态的影响

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水利水电技术(中英文) 2025年第1期56卷 85-99页

作者：袁泽申程瑶武金坤连曦河北工程大学水利水电学院河北邯郸056038 河北工程大学水资源智慧调控与综合管理省部共建协同创新中心河北邯郸056038

【目的】植被对水沙平衡、生源要素交换、生态系统稳定等方面具有重要影响。澜沧江是中国西南地区重要的水利工程和水资源调节中心,其植被动态事关流域防洪安全、供水安全和生态安全。【方法】以澜沧江流域为研究区域,利用1998—2020年... 详细信息

【目的】植被对水沙平衡、生源要素交换、生态系统稳定等方面具有重要影响。澜沧江是中国西南地区重要的水利工程和水资源调节中心,其植被动态事关流域防洪安全、供水安全和生态安全。【方法】以澜沧江流域为研究区域,利用1998—2020年时间序列气象、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)等数据,结合Mann-Kendall趋势检验和Sen’s Slope斜率估计,分析了澜沧江流域植被动态的时空变化差异,并采用偏最小二乘法结构方程模型定量评估气候变化和人类活动对澜沧江流域植被动态的影响。【结果】1998—2020年期间,澜沧江流域NDVI生长季年变化速率为0.0042/a,呈显著增长趋势,其中青海和西藏段变化速率为0.0020/a,云南段为0.0053/a。流域内植被明显改善的区域占比高于40%,严重退化的区域占比低于5%,春、夏、秋三季NDVI也均呈现显著增长,其中春季增长最快,夏季增长最慢。青海和西藏段增长速率最快的季节为夏季,春季的增长速率最低;云南段增长速率最快季节为春季与秋季,夏季增长速率相对最低。地形因素对植被的平均影响量为-0.085,人类活动对植被的平均影响量为0.009,气候因素对植被的平均影响量为0.451。【结论】气温目前是影响研究区植被生长的主要气候因子,人类活动对植被动态的影响较为微弱,地形因素通过调节气候因素间接影响植被生长。

关键词：降水气温人类活动归一化植被指数澜沧江流域偏最小二乘法结构方程模型时空变化

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宁夏河东沙地植被覆盖变化及影响因素

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东北林业大学学报 2025年第5期53卷 82-89页

作者：马思怡展秀丽张维福张呈春宁夏大学银川750021

沙地植被变化能够指示其生态环境的发展变化,研究沙地植被的动态变化及其影响因子对于维持沙漠生态系统的稳定具有指导意义。以宁夏黄河东部沙地为研究区,根据2000—2022年Landsat遥感影像,利用像元二分模型提取研究区植被覆盖度,采用... 详细信息

沙地植被变化能够指示其生态环境的发展变化,研究沙地植被的动态变化及其影响因子对于维持沙漠生态系统的稳定具有指导意义。以宁夏黄河东部沙地为研究区,根据2000—2022年Landsat遥感影像,利用像元二分模型提取研究区植被覆盖度,采用趋势分析法分析研究区植被覆盖度的空间演变特征,并利用地理探测器探测9个影响因子以及任意两个不同因子之间的交互作用对植被覆盖变化的影响。结果表明:(1)2000—2022年,研究区域植被覆盖度呈波动上升趋势,植被覆盖度66.10%的地区呈上升趋势,33.90%的地区呈下降趋势;(2)自然因子对于植被覆盖空间分异的影响高于人为因子,年均降水量、年均温和蒸散发量为研究区植被覆盖空间分布总体格局差异形成的主要驱动因素;(3)影响因子中,任意两个因子交互作用对植被覆盖度的贡献程度比单因子更高,影响因子之间的交互作用对提高区域植被覆盖度具有协同作用。

关键词：归一化植被指数植被覆盖地理探测器宁夏

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文山州植被覆盖度的时空变化及气候因子对其的影响

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东北林业大学学报 2025年第6期53卷 61-68页

作者：唐露芳黄义忠昆明理工大学昆明650093

依据MODIS-NDVI(归一化植被指数)数据,采用趋势估计、变异系数稳定性分析、相关性分析等方法对文山州2001-2020年植被覆盖的时空变化特征及气候因子对其的影响进行研究。结果表明:2001-2020年,文山州地区年均归一化植被指数为60%~75%,... 详细信息

依据MODIS-NDVI(归一化植被指数)数据,采用趋势估计、变异系数稳定性分析、相关性分析等方法对文山州2001-2020年植被覆盖的时空变化特征及气候因子对其的影响进行研究。结果表明:2001-2020年,文山州地区年均归一化植被指数为60%~75%,整体以每年0.58%的速率上升,其中,低、中低覆盖度的植被覆盖面积减少,极高覆盖度的植被覆盖面积增加。季节归一化植被指数在6-8月份最高,12月份-翌年2月份最低。依据趋势预测及稳定性分析发现,植被覆盖呈改善趋势的区域占比为95.54%,其中,90.72%的区域处于稳定状态。3-5月份、9-12月份呈改善趋势,6-8月份呈退化趋势,此时,退化区域面积占全州面积的44.02%。春、冬季约20.00%区域的归一化植被指数稳定性为强变异状态。研究区年均气温及降雨量分布不均。归一化植被指数与降雨的相关系数为-0.75~0.72,与气温的相关系数为-0.75~0.84。其中,归一化植被指数与降雨呈正相关关系,正相关区域面积占总面积的72.43%;与气温呈负相关关系,负相关区域面积占总面积的65.68%。

关键词：归一化植被指数时空变化特征趋势分析相关分析气候因子

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基于NDVI的大豆叶面肥变量喷施控制系统设计与试验

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农机化研究 2025年第6期47卷 78-83页

作者：吴杰鑫王熙陈浩辛项玉黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江大庆163319

为实现精准变量喷施技术,设计了基于NDVI的大豆叶面肥变量喷施控制系统,并使用Green Seeker光谱传感器采集大豆植株冠层NDVI(归一化植被指数)信息,通过CAN总线传输到上位机,运用智能控制算法根据反馈的信息进行压力调节。以PID控制为对... 详细信息

为实现精准变量喷施技术,设计了基于NDVI的大豆叶面肥变量喷施控制系统,并使用Green Seeker光谱传感器采集大豆植株冠层NDVI(归一化植被指数)信息,通过CAN总线传输到上位机,运用智能控制算法根据反馈的信息进行压力调节。以PID控制为对比,运用MatLab软件的Simulink模块建立变量喷施模型,验证Smith-模糊PID控制算法的有效性。试验结果表明:系统引入Smith-模糊PID算法降低了系统的滞后性,当压力分别为0.25、0.30、0.35 MPa时,比加入PID控制算法响应时间更短、超调量更小,具备良好的适应能力,可以作为一种变量喷施控制方法。

关键词：大豆叶面肥变量喷施归一化植被指数 Smith-模糊PID算法

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冬小麦发育期识别方法研究进展

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中国农学通报 2025年第1期41卷 1-7页

作者：王苗苗王贝贝李明放张志红严雪河南中原光电测控技术有限公司郑州450003 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 河南省气象服务中心郑州450003

中国作为农业大国,在农业科学技术快速发展的背景下,农业已步入高产、优质、高效的新阶段。实现作物发育期识别与观测的自动化和智能化是推动农业现代化的关键一步。文章综述现有作物发育期识别的研究现状,介绍2种冬小麦发育期自动观测... 详细信息

中国作为农业大国,在农业科学技术快速发展的背景下,农业已步入高产、优质、高效的新阶段。实现作物发育期识别与观测的自动化和智能化是推动农业现代化的关键一步。文章综述现有作物发育期识别的研究现状,介绍2种冬小麦发育期自动观测识别方法,即基于归一化植被指数(NDVI)反演冬小麦发育期识别方法和基于深度学习的冬小麦发育期识别方法。以河南冬小麦为例,将2种方法发育期自动观测识别结果和人工观测结果进行对比分析,验证2种识别方法的可行性和有效性。研究发现,2种方法均有较高的识别准确度和识别效率,可提高测量效率和可靠性;在识别精度方面,2种方法在不同发育期表现各有千秋,可以互为补充。基于深度学习的发育期识别方法比植被指数反演发育期识别方法具有更好的通用性,但同时两者都要在日后对识别方法进行优化升级,以进一步提高识别精度。

关键词：冬小麦发育期图像识别归一化植被指数深度学习

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基于RS和GIS的江西省植被生态质量演变特征分析

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江西农业学报 2025年第2期37卷 97-103页

作者：李柏贞吴燕良王怀清邱美娟戴芳筠陈兴鹃江西省生态气象中心江西南昌330096 气候变化风险与气象灾害防御江西省重点实验室江西南昌330096 南昌国家气候观象台江西南昌330043 宜春市气象局江西宜春336000 天津农学院天津300384

基于2000—2023年卫星遥感和地面气象观测资料,采用趋势分析、距平分析等数理统计方法,对江西省的NDVI和NPP植被生态变量年际、季节变化特征进行了分析,并从空间上分析江西省植被生态质量演变特征。结果表明:(1)2000年以来,江西省NDVI、... 详细信息

基于2000—2023年卫星遥感和地面气象观测资料,采用趋势分析、距平分析等数理统计方法,对江西省的NDVI和NPP植被生态变量年际、季节变化特征进行了分析,并从空间上分析江西省植被生态质量演变特征。结果表明:(1)2000年以来,江西省NDVI、NPP值均呈明显上升趋势,增加速率分别为0.004/a、2.6g C/(m^(2)·a)。(2)江西省植被生态质量呈明显的“夏高冬低”的季节性变化特征,一般为1或2月植被生态质量最低,7或8月最高。(3)江西省的植被生态质量整体得到显著改善,但存在明显的空间差异性,植被生态好的区域主要位于省境边陲高海拔山区,低值区则位于下垫面为水体和城镇的江河湖泊及城区附近,而植被生态改善最为明显的区域分布在鄱阳湖湿地、中南部山地与平原过渡带的部分丘陵地区,其中抚州、鹰潭、赣州等市的植被生态改善比例位居江西省的前3位。

关键词：江西省生态质量净初级生产力归一化植被指数

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结合时序遥感指数的耕地资源监测方法研究

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中国新技术新产品 2025年第1期 58-61页

作者：廖学梓江苏省测绘工程院江苏南京210013

时序多光谱影像对不同地物分类提取具有重要价值。对不同时相的多光谱影像进行NDVI值提取并形成连续的NDVI时间图谱影像,可以发现不同地物的NDVI曲线存在一定的变化规律。因此,本文以射阳县为研究区域,利用2021年7月—2022年3月的遥感影... 详细信息

时序多光谱影像对不同地物分类提取具有重要价值。对不同时相的多光谱影像进行NDVI值提取并形成连续的NDVI时间图谱影像,可以发现不同地物的NDVI曲线存在一定的变化规律。因此,本文以射阳县为研究区域,利用2021年7月—2022年3月的遥感影像,对2020年度射阳县国土变更耕地图斑的NDVI值进行计算和分析,根据耕地与其他不同地类NDVI值的区别,确定耕地图斑的最佳阈值区间,从而提取部分准确的耕地图斑。研究结果表明,该方法对耕地图斑的提取精度为98.3%。

关键词：时序多光谱影像归一化植被指数耕地图斑地类变化

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2009—2021年七台河地区植被覆盖度变化研究

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测绘与空间地理信息 2025年第2期48卷 18-21页

作者：彭云刚武汉天图地信科技有限公司湖北武汉430223

选取2009年、2013年、2017年以及2021年的Landsat影像数据,借助ENVI遥感软件提取归一化植被指数,利用像元二分模型对七台河市植被覆盖度进行计算,并参照植被覆盖度分级标准,选取较为适合的分级方法对七台河地区植被覆盖度进行分级,得出2... 详细信息

选取2009年、2013年、2017年以及2021年的Landsat影像数据,借助ENVI遥感软件提取归一化植被指数,利用像元二分模型对七台河市植被覆盖度进行计算,并参照植被覆盖度分级标准,选取较为适合的分级方法对七台河地区植被覆盖度进行分级,得出2009—2021十余年间不连续4期的植被覆盖度专题图及转移矩阵,由此来分析七台河地区近10年间的植被变化情况。结果表明,2009—2017年间,七台河市高植被覆盖度一直处于下降状态,且裸地与低植被覆盖面积在逐年增加;在2017—2021年间,高植被覆盖面积有所增多,整体情况有所改善,但与基期状况相比,仍处于下降状态。依据分析结果与七台河具体发展状况,建议七台河政府加快城市转型,加强生态保护力度,以求城市未来更好地发展。

关键词：植被覆盖度归一化植被指数像元二分法七台河市

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2000—2023年塔里木河下游NDVI动态变化及趋势分析

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黑龙江科学 2025年第6期16卷 60-63页

作者：王光焰梁伊张思源新疆塔里木河流域管理局新疆库尔勒841000 新疆维吾尔自治区水利厅水资源规划研究所乌鲁木齐830011 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011

Google Earth Engine(GEE)是当前全球最先进的地理大数据分析和处理平台,具备强大的遥感监测能力,可用于探索地表植被动态变化。基于GEE云平台,对2000—2023年塔里木河下游地区的归一化植被指数(NDVI)进行研究,分析其变化趋势。研究结... 详细信息

Google Earth Engine(GEE)是当前全球最先进的地理大数据分析和处理平台,具备强大的遥感监测能力,可用于探索地表植被动态变化。基于GEE云平台,对2000—2023年塔里木河下游地区的归一化植被指数(NDVI)进行研究,分析其变化趋势。研究结果显示,塔里木河下游地区NDVI年度均值的平均水平为0.075,变化范围在0.05~0.1。其中,2021年记录到最大的峰值为0.09,显示出植被覆盖达到最高水平。NDVI变化趋势分析显示,通过MK检验验证了NDVI的变化准确性。通过斜率(Slope)分析发现,在这24年间,塔里木河河道两侧的植被覆盖发生了显著变化,这主要归因于生态输水工程的实施。植被的演变及生态输水对于塔里木河流域具有重要意义,这些研究结果为塔里木河下游地区的生态输水提供了科学依据。

关键词：塔里木河下游归一化植被指数 GEE 生态输水

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