检索结果-内蒙古大学图书馆

当代传播 2024年第3期 9-14页

作者：牟怡吴宇恒上海交通大学媒体与传播学院香港城市大学媒体与传播系中国香港

本文基于对传播学与媒介心理学相关理论与文献的梳理,从用户感知视角与媒介可供性视角对智能传播时代下的人机关系形成机制与类型进行了论述。首先,基于准社交关系发展机制,本文提出了基于用户感知视角下的人机社交关系形成过程概念模式... 详细信息

本文基于对传播学与媒介心理学相关理论与文献的梳理,从用户感知视角与媒介可供性视角对智能传播时代下的人机关系形成机制与类型进行了论述。首先,基于准社交关系发展机制,本文提出了基于用户感知视角下的人机社交关系形成过程概念模式;其次,通过对信源原真性与媒介互动性概念的讨论,从媒介技术可供性视角对比了面对面人际互动、智能人机互动、准社交互动与传统人机互动的异同,并在此基础上提出了基于原真性与互动性的双维度社交关系归类模型。研究发现智能传播时代人机互动所形成的社交关系既不同于面对面的人际关系,也不同于大众传播情景下的准社交关系,而是一种全新的“超社交关系”。

关键词：人机关系准社交关系超社交关系原真性互动性归类模型

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灰色定权聚类的空袭目标归类模型

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空军工程大学学报（自然科学版） 2009年第1期10卷 33-36页

作者：高山吴开军王亚军空军工程大学导弹学院陕西三原713800 空军工程大学理学院陕西西安710051

判断空袭打击目标是一项复杂的系统工程,对空袭打击目标的判断涉及的因素多,量纲不同,数据差别大,信息不全,传统的手工作业和人工定性判断空袭打击目标模式已不再适应信息化条件下防空作战要求的现状。为了解决上述问题,针对防空作战指... 详细信息

判断空袭打击目标是一项复杂的系统工程,对空袭打击目标的判断涉及的因素多,量纲不同,数据差别大,信息不全,传统的手工作业和人工定性判断空袭打击目标模式已不再适应信息化条件下防空作战要求的现状。为了解决上述问题,针对防空作战指挥对选择重点掩护目标的科学性和迅速性的需求,根据西方现代空袭打击目标理论,从防空视角,分析了空袭方选择空袭打击目标的影响因素,应用灰色定权聚类理论,采用定性与定量分析相结合的研究方法,建立了现代空袭打击目标归类判断模型,即对防空作战重心的确定分类排序,从而判断空袭所打击目标的重点和顺序。解决了信息不完备情况下多因素模式定量判别空袭打击目标的问题,可以为防空兵力和火力运用提供科学依据。

关键词：灰色理论空袭目标归类模型

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融合自然语言处理与机器学习的工单自动归类模型研究

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自动化技术与应用 2024年

作者：李娟马勤冬卢娜徐诗甜孙璞玉国网上海松江供电公司

客户诉求工单是企业收集客户反馈的重要途径，对工单进行自动归类能够提升工作人员的办事效率。目前工单自动归类模型存在难以准确提取全局信息和读取速度较慢的问题。为了解决这些问题，研究结合了自然语言处理和机器学习技术，分别设... 详细信息

客户诉求工单是企业收集客户反馈的重要途径，对工单进行自动归类能够提升工作人员的办事效率。目前工单自动归类模型存在难以准确提取全局信息和读取速度较慢的问题。为了解决这些问题，研究结合了自然语言处理和机器学习技术，分别设计了结合注意力机制-双向长短时记忆网络双通道和卷积神经网络的归类模型和结合改进后自注意力机制-跳转门控循环单元和卷积神经网络的归类模型。结果显示，第一个模型准确率的最大值为93.81%，第二个模型的均方误差平均值为1.37。研究设计归类模型的性能较好，能够为工单的自动归类提供技术上的支持。

关键词：归类模型自然语言处理机器学习神经网络文本分类

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基于非线性灰色归类模型的岩爆预测方法

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地下空间与工程学报 2005年第6期1卷 821-824页

作者：刘金海冯涛袁坚湖南科技大学能源与安全工程学院湖南湘潭411201

根据岩爆的非线性特征,选取岩爆的主控因子,建立岩爆预测的非线性灰色归类模型,把该模型应用于实例当中,并将分析结果与实际情况进行对比,结果表明,该模实用性强,具有良好的应用前景。

关键词：非线性归类模型岩爆岩爆预测

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基于非线性灰色归类模型的岩爆预测方法

基于非线性灰色归类模型的岩爆预测方法

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第八届全国青年岩石力学与工程学术大会暨第八届全国岩石破碎与粉碎学术大会

作者：刘金海冯涛袁坚湖南科技大学能源与安全工程学院湖南湘潭411201

本文根据岩爆的非线性特征,选取岩爆的主控因子,建立岩爆预测的非线性灰色归类模型,把该模型应用于实例当中,并将分析结果与实际情况进行对比,结果表明,该模实用性强,具有良好的应用前景.

关键词：岩爆预测非线性灰色归类归类模型

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一种面向归类模型训练的迭代自适应终止方法

一种面向归类模型训练的迭代自适应终止方法

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作者：刘浩黄荣闵雄阔李德敏张义红邓开连孙韶媛李晓丽魏国林黄震 201600 上海市松江区人民北路2999号

本发明公开了一种面向归类模型训练的迭代自适应终止方法，其特征在于，通过拟合归类精度与迭代次数的关系函数，自适应地控制归类模型训练的迭代次数。本发明针对图像归类模型的训练，设计了一种迭代次数自适应的终止方法。所提方法适... 详细信息

标准号: CN110414557A

本发明公开了一种面向归类模型训练的迭代自适应终止方法，其特征在于，通过拟合归类精度与迭代次数的关系函数，自适应地控制归类模型训练的迭代次数。本发明针对图像归类模型的训练，设计了一种迭代次数自适应的终止方法。所提方法适合于目前通用的归类模型，通过在迭代训练中拟合迭代次数与归类精度之间的关系函数，实现了归类精度约束下的迭代次数控制。基于样本点的函数拟合有助于消除在迭代训练中归类精度的大幅波动问题，所提迭代终止方法成功地引入了模式识别应用所需要的归类精度条件。本发明能够自适应地确定归类模型训练的迭代次数，减少迭代训练所需的时间，在确保归类精度合乎预期的前提下降低了迭代训练的复杂度。

关键词：迭代归类归类模型迭代训练自适应关系函数拟合模式识别应用波动问题次数控制迭代终止方法适合函数拟合精度条件精度约束复杂度通用的样本点预期的图像引入成功

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归类模型训练方法、心电图数据归类方法、装置及设备

归类模型训练方法、心电图数据归类方法、装置及设备

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作者：栾欣泽王晓婷何光宇孟健 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

本申请实施例公开了一种归类模型训练方法、心电波形数据归类方法、装置及设备。归类模型训练方法包括：从多组心电图训练数据中提取每组心电图训练数据的特征数据；基于每组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签，训练心电图... 详细信息

标准号: CN108960050A

本申请实施例公开了一种归类模型训练方法、心电波形数据归类方法、装置及设备。归类模型训练方法包括：从多组心电图训练数据中提取每组心电图训练数据的特征数据；基于每组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签，训练心电图数据归类模型。由于训练得到的心电图数据归类模型是基于多组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签进行训练的，因此，该训练完成的心电图数据归类模型可以用于对心电图待分类数据进行分类，无需依赖于人的经验和水平，就可以得到对心电图数据的归类结果，提高了对心电图数据进行分类的效率。

关键词：心电图数据归类模型心电图训练数据特征数据类别标签归类心电波形数据待分类数据装置及设备分类申请

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一种图像归类模型训练中的迭代自适应终止方法

一种图像归类模型训练中的迭代自适应终止方法

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作者：刘浩黄荣闵雄阔李德敏张义红邓开连孙韶媛李晓丽魏国林黄震 201600 上海市松江区人民北路2999号

本发明提供了一种图像归类模型训练中的迭代自适应终止方法，逐一对不同迭代次数下的归类模型进行图像识别测试，获得当前归类模型的归类精度；通过拟合归类精度与迭代次数的关系函数，自适应地控制归类模型训练的迭代次数；归类模型首... 详细信息

标准号: CN109919195A

本发明提供了一种图像归类模型训练中的迭代自适应终止方法，逐一对不同迭代次数下的归类模型进行图像识别测试，获得当前归类模型的归类精度；通过拟合归类精度与迭代次数的关系函数，自适应地控制归类模型训练的迭代次数；归类模型首先处于初始波动阶段，若当前归类精度满足持续上升的条件，迭代训练进入上升拟合阶段，并开始收集归类精度与迭代次数的样本点；若当前归类精度满足样本拟合的条件，则利用上升拟合阶段获得的样本点进行归类精度与迭代次数的关系函数拟合，确定后期迭代次数，迭代训练进入后期迭代阶段，执行设定次数的迭代训练后结束。本发明能减少迭代训练的时间，在确保归类精度合乎预期的前提下降低了迭代训练的复杂度。

关键词：迭代归类迭代训练归类模型拟合关系函数样本点自适应图像识别复杂度预期的样本图像测试

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电力行业产业链模型生成方法、装置、存储介质和设备

电力行业产业链模型生成方法、装置、存储介质和设备

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作者：许沛丰欧文浩庞选考 100031 北京市西城区西长安街86号

本申请公开了一种电力行业产业链模型生成方法、装置、存储介质和设备，该方法为：基于预先获取的工商行业的经营数据集，获取工商企业样本，以及基于预先获取的电力行业的经营数据集，获取电力企业样本；利用工商企业样本、电力企业样... 详细信息

标准号: CN115964944A

本申请公开了一种电力行业产业链模型生成方法、装置、存储介质和设备，该方法为：基于预先获取的工商行业的经营数据集，获取工商企业样本，以及基于预先获取的电力行业的经营数据集，获取电力企业样本；利用工商企业样本、电力企业样本、预先构建的卷积神经网络，训练得到电力行业归类模型；电力行业归类模型用于指示各个电力企业样本的企业类型，企业类型包括上游企业和下游企业中的任意一项；从各个电力企业样本的经营活动数据中，提取各个电力企业行为特征；基于各个电力企业样本的企业类型，以及各个电力企业行为特征，构建电力行业产业链模型。该方法能够生成电力行业产业链模型，以辅助用户获悉电力行业产业链中各个电企业之间的关联性。

关键词：电力企业电力行业样本企业类型工商企业归类模型经营数据行为特征预先获取构建卷积神经网络存储介质辅助用户经营活动模型生成下游企业关联性上游工商申请

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模型训练方法及系统及装置及介质

模型训练方法及系统及装置及介质

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作者：李鑫翁洋王竹其他发明人请求不公开姓名 610041 四川省成都市武侯区一环路西一段菊乐路口1栋4层2号

本发明公开了模型训练方法及系统及装置及介质，涉及自然语言处理领域，包括：从裁判文书库中获取已进行案由归类的裁判文书作为第一裁判文书数据；从所述第一裁判文书数据中提取样本数据，所述样本数据包括法院认定事实和裁判依据中的... 详细信息

标准号: CN113282750A

本发明公开了模型训练方法及系统及装置及介质，涉及自然语言处理领域，包括：从裁判文书库中获取已进行案由归类的裁判文书作为第一裁判文书数据；从所述第一裁判文书数据中提取样本数据，所述样本数据包括法院认定事实和裁判依据中的任意一种或两种；通过所述样本数据输入transformerXL模型进行训练，得到第二裁判文书案由归类模型；本发明通过改进深度学习模型，改进后的模型适用解决裁判文书长文本分类的问题。

关键词：裁判样本数据文书数据自然语言处理系统及装置归类模型模型训练长文本归类书库改进分类法院学习

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