检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第10期25卷 1467-1475页

作者：郭文静张艳秋刘永进清华大学计算机科学与技术系北京100084

一类图像的特征及其分布在很大程度上表达了该类的主要信息.根据这一思想,结合图像中的像素信息及形状信息提出一种类图像识别方法.对于一类给定的样本图像,首先提取每一幅图像的显著特征,根据特征分布提取特征区域;然后对所有的特征区... 详细信息

一类图像的特征及其分布在很大程度上表达了该类的主要信息.根据这一思想,结合图像中的像素信息及形状信息提出一种类图像识别方法.对于一类给定的样本图像,首先提取每一幅图像的显著特征,根据特征分布提取特征区域;然后对所有的特征区域进行聚类得到特征词典,基于特征词及形状信息建模,同时采用最大似然估计的方法进行学习得到模型参数;最后结合特征词模型及形状模型对测试图像进行识别.实验结果表明,该方法能够有效地对2类图像进行分类和识别,同时对多数类图像也能进行较为准确的分类和识别.

关键词：特征词形状模型最大似然估计对象识别对象分类

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多尺度空间的自动形状模型的构造算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第9期18卷 1306-1310页

作者：刘曙罗予频杨士元清华大学自动化系北京100084

提出一种基于多尺度的轮廓模型自动构造算法,可归纳出有形变的物体的轮廓结构.对于噪声及形变程度差异较大的轮廓,首先用多尺度的方法将轮廓分段匹配,根据每段曲线上的噪声和形变程度选择合适的滤波尺度;然后对由轮廓匹配得到的曲线段... 详细信息

提出一种基于多尺度的轮廓模型自动构造算法,可归纳出有形变的物体的轮廓结构.对于噪声及形变程度差异较大的轮廓,首先用多尺度的方法将轮廓分段匹配,根据每段曲线上的噪声和形变程度选择合适的滤波尺度;然后对由轮廓匹配得到的曲线段的对应关系进行归纳调整,得到它们的通用结构模型.该算法适用于对一类具有相同结构但局部存在不同程度噪声和形变的闭合轮廓建立模型,将其用在行人轮廓的建模上取得了较好的效果.

关键词：形状模型多尺度行人轮廓

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形状模型在混合建模环境中的映射研究

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计算机辅助设计与图形学学报 1999年第3期11卷 232-234页

作者：刘德智董金祥浙江大学CAD&CG国家重点实验室

混合建模技术是ＣＡＤ研究继参数化特征建模技术之后的又一研究热点．线框、曲面和实体模型３种模型间的转换是混合建模技术的核心．本文介绍了：１）实体模型到线框和曲面模型的映射；２）线框模型到实体模型的映射；３）曲面模型到实... 详细信息

混合建模技术是ＣＡＤ研究继参数化特征建模技术之后的又一研究热点．线框、曲面和实体模型３种模型间的转换是混合建模技术的核心．本文介绍了：１）实体模型到线框和曲面模型的映射；２）线框模型到实体模型的映射；３）曲面模型到实体模型的映射，为混合建模技术做了一些有益的探讨，并将模型映射算法成功地应用于ＩＧＥＳ和ＳＴＥＰ的前后置处理器的设计中，取得了满意的结果．

关键词：模型映射形状模型混合建模 CAD

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3D形状模型辅助喷射成形工艺的优化

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中国有色金属学报 1999年第A01期9卷 84-89页

作者：张智慧李周张国庆米国发刘仲武田世藩北京航空材料研究院北京100095

喷射成形工艺能够以较少的工序生产整体致密、成分均匀、晶粒细化、力学性能优良的坯件，但控制喷射成形过程的独立工艺参数却较多，给工艺优化带来困难。结合所建立的３Ｄ形状模型，针对两种不同运动方式的沉积器，探讨了喷射熔滴... 详细信息

喷射成形工艺能够以较少的工序生产整体致密、成分均匀、晶粒细化、力学性能优良的坯件，但控制喷射成形过程的独立工艺参数却较多，给工艺优化带来困难。结合所建立的３Ｄ形状模型，针对两种不同运动方式的沉积器，探讨了喷射熔滴质量流率沿雾化锥的轴向及径向的空间分布，研究了雾化压力、沉积距离、沉积器下降速度、偏心距及倾斜角对高温合金沉积坯形状及致密度的影响。研究结果表明，通过计算机辅助优化工艺参数后，可以获得所需形状的。

关键词：喷射成形高温合金形状模型工艺优化

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利用基于颜色的自适应形状模型实现手势跟踪

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计算机应用研究 2008年第2期25卷 485-487页

作者：齐苏敏黄贤武刘家盛曲阜师范大学计算机科学学院山东曲阜273165 苏州大学电子信息学院江苏苏州215021

提出了一种基于颜色的自适应形状模型,并利用该模型实现了图像序列中的实时手势跟踪。跟踪算法基于自适应的颜色模型实现准确的手部轮廓提取,并利用基于二维颜色模型的粒子滤波器实现序列图像中跟踪目标的运动估计。实验结果表明了基于... 详细信息

提出了一种基于颜色的自适应形状模型,并利用该模型实现了图像序列中的实时手势跟踪。跟踪算法基于自适应的颜色模型实现准确的手部轮廓提取,并利用基于二维颜色模型的粒子滤波器实现序列图像中跟踪目标的运动估计。实验结果表明了基于颜色的自适应形状模型对凸形与凹形手部轮廓均能达到准确的手部轮廓提取,并能满足图像序列手势跟踪的实行性要求。

关键词：手势跟踪形状模型颜色分布模型粒子滤波器

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一种基于视觉形状模型的机器人目标识别算法

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制造技术与机床 2017年第9期 54-59页

作者：周向曹静何涛武汉交通职业学院机电工程学院湖北武汉430000 湖北工业大学机械工程学院湖北武汉430068

为实现机器人主动识别并抓取预定目标,提出了一种基于形状模型的目标识别算法。以轮廓质心为基准,极半径生成目标的形状特征向量,然后以高斯模型完成样本特征模型库的训练。采用动态时间规整DTW(dynamic time warping)解决特征向量元间... 详细信息

为实现机器人主动识别并抓取预定目标,提出了一种基于形状模型的目标识别算法。以轮廓质心为基准,极半径生成目标的形状特征向量,然后以高斯模型完成样本特征模型库的训练。采用动态时间规整DTW(dynamic time warping)解决特征向量元间的匹配问题,并依据惯量力矩(moment of inertia)获取形状的主轴参数,给出了特征向量起始次序的对正方法。实验表明该算法可以在较复杂环境下识别预定目标,不受平移、尺度与旋转几何变化的影响,具有较高的鲁棒性。

关键词：形状模型主动识别特征向量机器人动态时间规整

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面瘫客观评估及统计形状模型自动建立方法研究

面瘫客观评估及统计形状模型自动建立方法研究

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作者：王绍宇上海交通大学

学位级别：博士

面瘫是由控制面部肌肉运动的面神经损伤所带来的面部运动肌群的功能和张力障碍所引起。面神经的损伤往往导致面瘫患者表情的异常，不但影响面部情感的表达，而且会降低患者信息交流和会话的能力，从而带来很大的心理障碍。临床上准确评... 详细信息

面瘫是由控制面部肌肉运动的面神经损伤所带来的面部运动肌群的功能和张力障碍所引起。面神经的损伤往往导致面瘫患者表情的异常，不但影响面部情感的表达，而且会降低患者信息交流和会话的能力，从而带来很大的心理障碍。临床上准确评估面神经损伤所导致的面瘫严重程度，对判断面神经功能、面瘫患者预后和疗效的评价都非常重要。理想的面瘫评估方法应该具有经济、容易掌握和能敏感检测到面瘫临床变化的特点。多年来，许多临床医生一直在设计和完善面瘫的评估和分类体系，以期找到科学、完善和容易接受的方法。但是到目前为止，临床上的面瘫病人主要都是由受过专业训练的医生凭经验来进行主观评估，评估结果建立在个人判断上，主观差异性很大。\n 在上海市科学技术发展基金<’1>支持下，本文提出了不同于现存的主观和手工面瘫评估方法(例如House-Brackmann)的计算机辅助客观评估方法。首先利用主动形状模型的方法，在人脸表情图像中提取出感兴趣的人脸区域和面部特征。然后利用医学图像分析的方法，使用光流和P<,face>对面瘫时具有的特殊面部表情进行评价。研究工作旨在建立一套客观、较为准确和容易被医生和患者接受的面瘫客观评估方法，以代替现存的传统主观评估方法。\n 为了使用主动形状模型对医学图像进行分割，需要建立统计形状模型，因此需要一系列标记好标志点的训练图像。这些标志点定义了训练样本集中相同结构的对应关系。由于统计形状模型中的标志点手工获取方法工作量大而且容易导致获得的模型精度不高，并且对于特定的医学图像，还需要标记者具有相应的专业解剖知识。为了提高相同标志点之间对应的精确程度，提高统计形状模型的精确度，在国家自然科学基金<’2>的支持下，本文针对形变模型中的统计形状模型自动建立这一热点问题，提出了改进的最小描述长度方法(Minimum DescriptionLength：MDL)。 \n 1 No.014119079：面神经损伤客观评价系统研究。该项目已通过上海市科委科技成果项目的验收 \n 2 No.60271033：立体脑图像可变形配准的全自动方法研究；No.

关键词：面瘫面瘫评估形状模型视觉传感统计学

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中学物理中的形状模型分析

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物理教师 2014年第1期35卷 91-92页

作者：陈小红如东县双甸高级中学

物理学离不开模型,有些物理问题如果不建立正确的模型,问题将是不易解决的.要求学生通过建立物理模型来处理实际问题,这是物理学习要求的基本技能之一.而且物理学本身的发展过程就是一个不断建立模型、运用模型和修正模型的过程,所以在... 详细信息

物理学离不开模型,有些物理问题如果不建立正确的模型,问题将是不易解决的.要求学生通过建立物理模型来处理实际问题,这是物理学习要求的基本技能之一.而且物理学本身的发展过程就是一个不断建立模型、运用模型和修正模型的过程,所以在中学物理教学中教师必须加以重视.本文仅就中学物理中的形状模型做一分析.

关键词：中学物理教学形状模型物理学习物理问题物理模型修正模型

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基于主动形状模型的腹腔壁分割算法研究

基于主动形状模型的腹腔壁分割算法研究

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作者：沈华禹华中科技大学

学位级别：硕士

在基于腹部CT图像的腹腔内组织病变检测和诊断系统中,需要将腹腔壁与内部组织分割开来。由于腹腔壁与腹腔内的一些组织粘连,同时灰度又十分接近,采用传统的基于灰度的分割算法难于取得理想的分割效果。为了解决这个问题,应用基于主动形... 详细信息

在基于腹部CT图像的腹腔内组织病变检测和诊断系统中,需要将腹腔壁与内部组织分割开来。由于腹腔壁与腹腔内的一些组织粘连,同时灰度又十分接近,采用传统的基于灰度的分割算法难于取得理想的分割效果。为了解决这个问题,应用基于主动形状模型的分割算法来分割腹腔壁。基于主动形状模型的分割算法的基本思想是:利用已知样本的形状和形状附近的局部特征等先验知识,来约束和导引目标图像的分割。该算法主要包括以下三个部分:建立主动形状模型、确定初始形状、模型的分割搜索。针对腹腔上、中、下部以及不同病例之间均有较大差异这一特性,建立了多个模型。具体方法是:对腹部的上、中和下部分别建立模型即分段整体模型,然后对各段病例分组建立分组子模型。此外,从不同尺度的样本图像上提取特征建立多尺度的局部特征模型。之后,利用腹腔外轮廓和分段整体模型进行第一阶段的分割搜索。在得到初分割结果后,再根据与初分割结果最相似的对应段分组子模型和脊柱位置,确定第二阶段分割的初始形状。在分割搜索时先让每个特征点参照自己的局部特征模型移动到各自的最优位置得到期望形状,再利用形状模型对该形状进行约束避免出现非法形状,不断重复这两个过程直至搜索形状不再变化。在搜索过程中应用多尺度搜索的方法进行分层搜索,通过梯度加权提高搜索准确率。应用基于主动形状模型的分割算法对多个病例的腹部CT序列图像进行了分割实验,结果表明该算法能准确地分割腹腔壁。

关键词：主动形状模型多模型形状模型局部特征模型

来源：评论

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基于概率图谱和形状模型的肝脏CT图像分割方法及实现

基于概率图谱和形状模型的肝脏CT图像分割方法及实现

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作者：隋腾飞山东师范大学

学位级别：硕士

医学图像的分割是指将医学影像划分为多个具有相似特性的区域，并根据感兴趣的目标区域提出新的技术与过程，是我们研究医学数字图像处理的重要方法和手段。在医学图像处理方面，图像分割无疑是图像处理的重要组成部分，也是我们分析研... 详细信息

医学图像的分割是指将医学影像划分为多个具有相似特性的区域，并根据感兴趣的目标区域提出新的技术与过程，是我们研究医学数字图像处理的重要方法和手段。在医学图像处理方面，图像分割无疑是图像处理的重要组成部分，也是我们分析研究图像的重要内容。医学图像分割重点是分割出我们感兴趣的区域，比如病变区域以及肿瘤等，并且要使我们的分割结果最大限度的接近解剖结构。从而能够帮助临床医生对患者进行准确的病情分析、诊断以及制定治疗方案。虽然现在已经存在多种不同的分割方法，但是尚未研究出一种快速有效能够满足临床需求的分割方法。由于个体肝脏区别差异很大，结构千变万化，加之病变区域更是差异较大，临床对医学图像分割算法的准确度与高效性提出了更高的要求;又由于图像本身存在的噪声和伪影等对图像分析的影响，便使现有的图像分割算法与临床需求相差甚远。由于以上的众多影响因素存在，肝脏医学图像分割便一直处在医学图像处理和分析领域的风口浪尖，是研究的热点，更是难点。肝脏图像分割的难点在于肝脏自身形状的多变性以及其结构纹理的复杂性，同时又跟周围组织脏器边缘模糊等原因使得肝脏图像的准确分割更加具有挑战性。现有应用于肝脏图像分割的方法主要有：区域增长、概率图谱配准、稀疏形状组成、水平集、图割等，以及众多结合方法。而基于统计与形状信息的方法在众多方法中效果最好。为了解决上述肝脏图像分割困难的问题，我们在概率统计图谱的基础上提出了一种结合图割的自动分割算法，将概率图谱与训练集中所提取的形状信息更加全面综合的表达肝脏的形状。本文首先学习研究了传统图像分割方法，然后结合肝脏图像形状多变性，提出了将概率图谱与形状模型图割方法相结合的方法，综合了区域与边缘特性，并对此进行了深入研究。该方法将传统方法相结合，引入了适用于肝脏图像的特征，构造了目标函数，实现了对肝脏图像较为准确且快速的分割。本文的创新点在构建概率图谱过程中利用了SIFT算法来进行特征点匹配，在保证配准精度的同时又减少了计算量，提高了本文所提方法的效率。同时，在利用均值漂移算法进行图割过程之前对图像进行了预处理过程，本文所采用的预处理模型为TV-L1模型。预处理过程减少了图像噪声与伪影对分割效果的影响。实验表明本文所采用的基于概率图谱和形状模型的肝脏CT图像自动分割算法可以在整体上划定肝脏边界，又能够保存肝脏边缘信息细节。实验结果表明该方法能够在提高精准度的基础上满足高效性与稳定性。

关键词：图像分割肝脏CT图像概率图谱形状模型

来源：评论

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