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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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363 篇 专利
35 篇 期刊文献
20 篇 学位论文
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学科分类号

48 篇 工学
- 24 篇 机械工程
- 11 篇 计算机科学与技术...
- 8 篇 软件工程
- 5 篇 材料科学与工程（可...
- 4 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 控制科学与工程
- 2 篇 信息与通信工程
- 2 篇 建筑学
- 2 篇 航空宇航科学与技...
- 2 篇 生物医学工程（可授...
- 2 篇 生物工程
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 矿业工程
5 篇 艺术学
- 5 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 教育学
- 3 篇 教育学
3 篇 理学
- 2 篇 天文学
- 1 篇 地理学
3 篇 医学
- 2 篇 基础医学(可授医学...
- 1 篇 临床医学
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...
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- 1 篇 中国语言文学

主题

56 篇 形状模型
3 篇 超声图像
3 篇 前列腺
3 篇 人脸识别
3 篇 水平集
3 篇 喷射成形
3 篇 计算机辅助设计
3 篇 多分辨率
2 篇 人脸检测
2 篇 活动轮廓模型
2 篇 图像分割
2 篇 小行星
2 篇 光测数据处理
2 篇 光伏电池
2 篇 特征学习
2 篇 计算机图形学
2 篇 光度曲线
2 篇 活动轮廓
2 篇 局部二进制模式
2 篇 图像变形

机构

17 篇 上海交通大学
8 篇 中国科学院深圳先...
8 篇 清华大学
6 篇 华中科技大学
6 篇 三菱电机株式会社
6 篇 中南民族大学
6 篇 tcl集团股份有限公...
6 篇 北京师范大学
6 篇 电子科技大学
5 篇 皇家飞利浦电子股...
5 篇 重庆邮电大学
5 篇 三菱重工业株式会...
5 篇 奥林巴斯株式会社
5 篇 北京理工大学
5 篇 浙江大学
5 篇 发那科株式会社
4 篇 西安交通大学
4 篇 兰州理工大学
4 篇 南京信息工程大学
4 篇 天津工业大学

作者

8 篇 钟静海
6 篇 潘宁
6 篇 刘海华
6 篇 李志成
6 篇 胡怀飞
5 篇 陈德仁
5 篇 m·格拉斯
4 篇 杨晓凯
4 篇 宋昭漾
4 篇 郑炎焱
4 篇 李旭
4 篇 刘维平
4 篇 高桥宣行
4 篇 松浦真人
4 篇 徐铸业
4 篇 陈垦
4 篇 神谷贵志
4 篇 k·埃哈德
4 篇 赵小强
4 篇 辜嘉

语言

419 篇 中文

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基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法

基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法

引用

作者：刘兆邦朱珊珊杨晓凯郑健郑炎焱杨晓国吴中毅杨晓冬袁刚 215163 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号

本发明公开了一种基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法，包括以下步骤：步骤一：建立内耳的统计形状模型；步骤二：通过体数据到体数据的刚性配准方法获取内耳的感兴趣区域，然后通过模型到体数据的刚性配准方法将统计形状模型的... 详细信息

标准号: CN107680110B

本发明公开了一种基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法，包括以下步骤：步骤一：建立内耳的统计形状模型；步骤二：通过体数据到体数据的刚性配准方法获取内耳的感兴趣区域，然后通过模型到体数据的刚性配准方法将统计形状模型的平均形状模型配准到内耳的感兴趣区域上，获得内耳的初始表面轮廓；步骤三：利用基于阈值区域的三维水平集分割方法，进行水平集演化，得到目标轮廓表面，再结合原始脑部MRI体数据最终计算得到需要的内耳轮廓。本发明可以快速收敛到真正的内耳边界，本发明方法的复杂度要低于通过各种预分割方法组合获得初始轮廓的方法，且本发明的方法在内耳分割中具有很高的鲁棒性和准确性。

关键词：内耳形状模型体数据水平集配准感兴趣区域分割三维统计表面轮廓初始轮廓快速收敛目标轮廓阈值区域复杂度鲁棒性预分割脑部

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一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法

一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法

引用

作者：王雪虎赵杰刘帅奇刘敬娄存广 071002 河北省保定市五四东路180号河北大学

本发明公开了一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法，首先将待分割图像预处理获取二值图像，然后获取肝脏的形状网格模型并选取标志点，同时对另外若干组肝脏CT图像手动分割并进行表面网格化，得先验形状模型并选取标志点；以先验形状... 详细信息

标准号: CN107610121A

本发明公开了一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法，首先将待分割图像预处理获取二值图像，然后获取肝脏的形状网格模型并选取标志点，同时对另外若干组肝脏CT图像手动分割并进行表面网格化，得先验形状模型并选取标志点；以先验形状模型上的标志点作为训练集构建黎曼稀疏编码，然后进一步构建基于Stein散度的黎曼核函数，计算黎曼字典的最优解系数，然后利用更新后的待分割图像中标志点的空间位置关系，得到其相对于原始标志点位置的形变场，并将形变场映射到待分割图像形状模型中的每个顶点，实现初始位姿的设定。本发明能够实现肝脏统计形状模型的快速构建及初始位姿精确定位，提高了分割效率和精度，适用于肝实质、病灶的分割和识别。

关键词：标志点分割图像形状模型初始位肝脏先验形状形变构建分割预处理空间位置关系表面网格二值图像快速构建稀疏编码形状网格原始标志点位置肝脏CT 核函数训练集最优解病灶映射散度字典统计图像更新

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一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法

一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法

引用

作者：王雪虎赵杰刘帅奇刘敬娄存广 071002 河北省保定市五四东路180号河北大学

标准号: CN107610121B

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一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备

一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备

引用

作者：刘志军 516001 广东省惠州市鹅岭南路6号TCL工业大厦8楼技术中心

本发明提供一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备，根据形状模型的参数生成模型轮廓的标记点，将所述标记点划分为多个组，对每个标记点分配一个组号；确定轮廓曲线在每个标记点的法线方向；沿每个标记点对应的法线方向，在图像... 详细信息

标准号: CN101989354B

本发明提供一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备，根据形状模型的参数生成模型轮廓的标记点，将所述标记点划分为多个组，对每个标记点分配一个组号；确定轮廓曲线在每个标记点的法线方向；沿每个标记点对应的法线方向，在图像中搜索最匹配的特征点，特征点作为标记点的对应点。这样，在搜索对应点的过程中，通过分组信息明确对应点的提取特征的方向，增加了对应点搜索的可靠性。再利用轮廓的尺寸信息实现对应点的多尺度搜索过程，增加了可靠性和稳定性；还有就是利用主成份分析方法改进了匹配算法，增加了匹配的速度及提高了可靠性。

关键词：标记点法线方向特征点匹配可靠性和稳定性主动形状模型成份分析尺寸信息分组信息轮廓曲线模型轮廓匹配算法搜索方法搜索过程形状模型终端设备尺度图像

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对三维目标建立统计形状模型的方法

对三维目标建立统计形状模型的方法

引用

作者：李志成陈垦熊璟陈鸣闽王丽艳刘勇孟书先李生广 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

本发明涉及一种对三维目标建立统计形状模型的方法，包括以下步骤：S10、获取目标的二值原始体数据；S20、去除原始体数据中的孔洞；S30、进行平滑处理；S40、将平滑后的原始体数据转换为三角化表面三维数据；S50、将三角化表面三维数... 详细信息

标准号: CN103489220A

本发明涉及一种对三维目标建立统计形状模型的方法，包括以下步骤：S10、获取目标的二值原始体数据；S20、去除原始体数据中的孔洞；S30、进行平滑处理；S40、将平滑后的原始体数据转换为三角化表面三维数据；S50、将三角化表面三维数据映射至单位球体表面；S60、进行逆映射以及初始对齐操作，得到第一形状训练集；S70、将第一形状训练集转换为中间体数据；S80、对中间体数据采用两次非参数化弹性配准方法；S90、运行主成分分析，获取平均值、非零单位特征根以及特征向量。本发明滤除了训练集中各个形状之间位移、旋转和尺寸的影响，并将可能存在的孔洞拓扑结构进行闭合操作，得到精确的点到点的一一对应关系，该方法准确性和鲁棒性良好。

关键词：原始体孔洞三维数据三角化映射训练平滑处理球体表面三维目标数据采用数据转换特征向量拓扑结构形状模型参数化特征根主成分平滑次非鲁棒配准旋转转换分析

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复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法

复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法

引用

作者：李伟生彭莱周丽芳 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法，属于模式识别技术领域。本方法包括：对训练集进行特征点标定；对训练样本建立全局形状模型；对每个标定特征点建立POEM纹理直方图；根据形状模型选择因子... 详细信息

标准号: CN104794441B

本发明涉及一种复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法，属于模式识别技术领域。本方法包括：对训练集进行特征点标定；对训练样本建立全局形状模型；对每个标定特征点建立POEM纹理直方图；根据形状模型选择因子选择模型的初始人脸形状；计算测试图像中每个特征点候选点的POEM直方图；对直方图采用马氏距离函数来计算候选点与目标点的相似度；将初始人脸加载到模型中进行迭代搜索匹配；对定位效果略差的局部器官或人脸轮廓进行二次定位。本发明提供的人脸特征定位方法提高了对复杂环境(例如：姿态、光照、表情)变化的鲁棒性，获得了较高的定位精度，具有较好的应用前景。

关键词：特征点人脸特征候选点直方图标定模式识别技术全局形状模型主动形状模型纹理直方图迭代搜索定位效果二次定位复杂背景复杂环境计算测试局部器官马氏距离人脸轮廓人脸形状纹理模型形状模型训练样本因子选择鲁棒性目标点相似度训练集加载人脸光照匹配表情图像应用

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基于统计形状模型的绝缘子掉串检测算法

基于统计形状模型的绝缘子掉串检测算法

引用

作者：汪晓郭可贵王远杨可军陈江杨侠张骥黄文礼张帆陈璐 230061 安徽省合肥市芜湖路415号

本发明提供了一种基于统计形状模型的绝缘子掉串检测算法，其包括：对输入图像进行预处理；提取感兴趣的目标区域，该区域内应包含绝缘子信息；利用GLOH描述子来精确定位绝缘子，再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘... 详细信息

标准号: CN108960241A

本发明提供了一种基于统计形状模型的绝缘子掉串检测算法，其包括：对输入图像进行预处理；提取感兴趣的目标区域，该区域内应包含绝缘子信息；利用GLOH描述子来精确定位绝缘子，再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子；对分割出的绝缘子的位置进行分析，以达到检测绝缘子是否掉串的目的。

关键词：绝缘子形状模型预处理定位绝缘子检测算法目标区域区域内应输入图像图像分割描述子再利用分割统计检测分析

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一种用于消化内镜训练的真实形状胃模型

一种用于消化内镜训练的真实形状胃模型

引用

作者：刘冰熔张冀豫赵丽霞刘丹孔令建薛金挡朱荣磊 450052 河南省郑州市二七区建设东路50号

本实用新型涉及胃模型技术领域，具体涉及一种用于消化内镜训练的真实形状胃模型，包括胃模型本体，胃模型本体为依据真人的胃CT资料3D打印形成的真实形状模型，并呈两半式，且胃模型本体内壁根据不同解剖部位(如胃底前壁、胃窦后壁)散... 详细信息

标准号: CN216211827U

本实用新型涉及胃模型技术领域，具体涉及一种用于消化内镜训练的真实形状胃模型，包括胃模型本体，胃模型本体为依据真人的胃CT资料3D打印形成的真实形状模型，并呈两半式，且胃模型本体内壁根据不同解剖部位(如胃底前壁、胃窦后壁)散在设有用于训练胃镜操作的若干空心柱体，以及黏贴式用于训练黏膜剥离的模拟贴纸。上述技术方案中提供的用于消化内镜训练的真实形状胃模型，通过在胃模型内设置若干空心柱体，以用于训练医师对胃镜的操作，使医师能够快速熟练地掌握胃镜操作技术；通过在胃模型内壁粘贴贴纸，以用于训练医师在内镜下模拟行黏膜切开剥离术，提高医师操作的精准性和熟练性，以减少初级内镜医生学习治疗技术可能带给患者的痛苦和损伤。

关键词：胃模型胃镜医师内镜空心柱体贴纸剥离本实用新型消化解剖部位形状模型黏膜切开两半式后壁内壁前壁贴式胃窦粘贴打印损伤体内痛苦医生治疗学习

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基于形状参数的光伏组件输出功率模型与研究

基于形状参数的光伏组件输出功率模型与研究

引用

作者：张晨山东大学

学位级别：硕士

由于全球能源短缺,光伏发电清洁、安全、可再生的优点以及人们对可再生能源的日益增长的兴趣,使得近年来安装的光伏(Photovoltaic,PV)规模出现了大幅增长。光伏组件作为大型光伏系统的基本组成模块,其输出建模与不同操作条件下的功率输... 详细信息

由于全球能源短缺,光伏发电清洁、安全、可再生的优点以及人们对可再生能源的日益增长的兴趣,使得近年来安装的光伏(Photovoltaic,PV)规模出现了大幅增长。光伏组件作为大型光伏系统的基本组成模块,其输出建模与不同操作条件下的功率输出对光伏发电系统的设计,制造,以及评估至关重要。然而,光伏组件制造商提供的组件于某一特定条件——标准测试条件(Standard Testing Condition,STC)下的电气参数不足以用于精准的对光伏组件在大范围的实际光照、温度条件下运行时的电气特性与功率输出建立模型。因此,本课题选取光伏组件在不同工作条件下的输出功率与电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性和建立输出特性方程中参数与环境参数之间的关系为主要研究内容,实现快速、可靠地对光伏组件的电气输出建立模型,这对光伏组件最大功率点追踪、以及光伏并网后的电网调度均至关重要。本文研究输出特性随光照和温度的变化关系,目前光伏组件输出Ⅰ-Ⅴ特性常用的模型包括单二极管模型(Single diode model,SDM)和数学幂指数模型(Power Law model,PLM)。单二极管模型参数的物理意义明确,但是Ⅰ-Ⅴ方程的隐式特性在参数求取和光伏组件输出功率建模时带来种种计算不便。而幂指数模型具有显性表达的特点,有效的减少了参数求取的计算复杂度,进而为建立输出特性方程中参数与环境参数之间的关系提供了新的思路,本文分别对两种模型中参数随环境条件变化关系进行分析,具体工作如下:(1)本文基于幂指数模型中的形状参数与物理模型参数之间的解析关系,推导并详细研究了 PLM中形状参数对太阳辐照度和温度的依赖性,得到了一种新的光伏组件在不同太阳辐照度与温度的工作条件下输出功率与电特性的解析模型。经验证,该模型对不同材料类型的光伏组件的输出功率建模均具有较高的精度。(2)本文结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)在数据建模方面准确、可靠的且不需要人为干预的特点,提出了一种新的基于ANN与幂指数模型的光伏组件输出功率与电特性的人工智能模型。该模型仅需要将两个参数,即实际太阳辐照度与组件温度条件输入已训练完成的ANN中,即可得到对应条件下的光伏组件的形状参数值,继而得到光伏Ⅰ-Ⅴ曲线与输出功率。此外,考虑了另外两个外部环境因素——太阳天顶角与方位角对光伏组件影响,在上述二输入人工神经网络模型的基础上提出了四输入人工神经网络模型,并与二输入人工神经网络模型的建模效果进行了对比。(3)本文首次研究了 PLM模型中的形状参数随光照温度的变化规律。在光伏组件输出功率解析模型中推导出了形状参数随光照温度变化的解析表达,在基于人工神经网络的输出功率模型的研究中,更加精确地得到了各个形状参数随光照温度的变化规律,并与解析模型得到的结果进行了对比。(4)基于本文所提出的光伏组件功率与Ⅰ-Ⅴ特性在不同光照与温度下的解析与人工神经网络的模型,完成了基于MATLAB的编程仿真,并利用美国国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory,NREL)提供的不同材料类型光伏电池板的大量实测数据对以上模型进行了多方位验证,完成了以上模型的准确性与可适用性分析。

关键词：光伏组件输出功率 Ⅰ-Ⅴ特性形状模型人工神经网络

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一种基于先验形状和CV模型的目标分割方法

一种基于先验形状和CV模型的目标分割方法

引用

作者：李元祥韩洲沈霁 200240 上海市闵行区东川路800号

一种基于先验形状以及CV模型的目标分割方法，首先选取先验形状构建符号距离函数，再根据仿射变换参数向量对先验形状符号距离函数进行仿射变换，仿射变换参数在对水平集函数进行迭代时会发生改变并最终趋于稳定，最后根据水平集迭代公... 详细信息

标准号: CN102289812B

一种基于先验形状以及CV模型的目标分割方法，首先选取先验形状构建符号距离函数，再根据仿射变换参数向量对先验形状符号距离函数进行仿射变换，仿射变换参数在对水平集函数进行迭代时会发生改变并最终趋于稳定，最后根据水平集迭代公式演化活动轮廓曲线，同时根据各仿射参数迭代公式求出下一次的各仿射变换参数。本发明在保持先验形状模型具有旋转、缩放和平移不变性的基础上，增加了X、Y方向拉伸以及剪切不变约束能量项，通过对先验形状的自适应变换的拓展，本发明可以实现对复杂背景下姿态变换较大的空间目标进行较好的分割。

关键词：先验仿射变换参数变换水平集函数符号距离复杂背景活动轮廓距离函数空间目标目标分割形状符号形状模型姿态变换剪切变性拉伸缩放向量旋转演化分割约束拓展

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