检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘攀华中科技大学

学位级别：硕士

在变品种批量生产模式下,同种系列产品多采用变形设计,其零件也具有一定的重复性和相似性,在零件下料环节中排样任务也具有一定的相似性。在零件相似的前提下,可对前后任务中的排样经验知识进行一定程度的迁移和复用。在排样知识复用之... 详细信息

在变品种批量生产模式下,同种系列产品多采用变形设计,其零件也具有一定的重复性和相似性,在零件下料环节中排样任务也具有一定的相似性。在零件相似的前提下,可对前后任务中的排样经验知识进行一定程度的迁移和复用。在排样知识复用之前,首先要识别排样零件并对其相似性进行度量。本文主要研究二维零件的形状相似性度量方法,最后通过对排样零件进行形状匹配和相似性度量,实现了排样知识获取以及排样任务可复用性评价,为排样知识的迁移和复用奠定了基础,主要研究内容如下:首先采用改进形状上下文实现了二维形状相似性间接度量,在原形状上下文的基础上做出了两点改进措施:通过极轴方向修正使算法具有旋转不变性;通过计算轮廓采样点处的灰度梯度切向角,增强了算法对局部形状特征的获取能力。改进形状上下文与原来相比具有更高的准确度,而且在通用形状数据集的检索测试中与其它算法相比表现更优。针对间接度量方法在直观性和度量精度等方面的不足,建立了孪生神经网络模型对二维形状相似性进行直接度量。在读取图片时,根据图形主轴方向对其旋转角度进行修正,增强了模型的旋转不变性;采用了基于多边形顶点坐标的形状生成器来构建训练数据集,提升了数据集的构建效率和样本多样性。经过训练之后,孪生神经网络模型在多边形数据集上的检索精度超过改进形状上下文,同时该模型也具有较强的泛化能力。最后采用改进形状上下文将排样图中的零件与数据库中的零件进行形状匹配,实现了排样图中的零件信息识别,在此基础上进一步实现了零件排入顺序以及旋转角度等排样知识的获取。基于孪生神经网络模型的相似性度量方法,针对排样任务中的重复零件和相似零件,分别定义了排样任务重复度和排样任务相似度两个评价指标,并基于这两个评价指标提出了排样任务可复用性的综合评价方法,为排样知识的迁移和复用提供了参考依据。

关键词：形状相似性度量形状上下文孪生神经网络可复用排样二维零件

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基于笔端形状相似性的汉字字体识别

引用

北京大学学报（自然科学版） 2013年第1期49卷 54-60页

作者：王晓吕肖庆汤帜北京大学计算机科学技术研究所北京100871 数字出版技术国家重点实验室(北大方正集团有限公司) 北京100080

提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题。该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别。实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于... 详细信息

提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题。该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别。实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率。

关键词：字体识别形状相似性度量形状描述子笔端特征笔端

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一种基于旋转不变量的三维形状描述子

引用

北京大学学报（自然科学版） 2007年第3期43卷 428-433页

作者：辛谷雨查红彬北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

提出一种新的基于三维模型的旋转不变量的形状描述子。在此方法中,使用Hadamard变换的工具先将三维模型表达成一序列球面函数,然后使用球面调和分析提取这些球面函数的旋转不变量。这一做法能够尽量避免将三维模型表达成球面函数过程中... 详细信息

提出一种新的基于三维模型的旋转不变量的形状描述子。在此方法中,使用Hadamard变换的工具先将三维模型表达成一序列球面函数,然后使用球面调和分析提取这些球面函数的旋转不变量。这一做法能够尽量避免将三维模型表达成球面函数过程中的信息丢失。基于这些旋转不变量给出了一种形状相似性度量。给出了大量试验结果,验证了此描述子的性能要优于其他现有的三维形状描述子。

关键词：三维形状描述子形状相似性度量 Hadarnard变换球面调和变换

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基于形状理解的三维建模

基于形状理解的三维建模

引用

作者：李曼祎山东大学

学位级别：博士

三维建模是计算机图形学中的重要研究问题。随着信息时代的来临,人们对于三维数字化模型的需求也逐渐增大。然而目前大多数三维模型仍需要专业的设计师或建模师创作得到,普通用户面对的难题一方面是难以从现实世界中获取高质量的数字化... 详细信息

三维建模是计算机图形学中的重要研究问题。随着信息时代的来临,人们对于三维数字化模型的需求也逐渐增大。然而目前大多数三维模型仍需要专业的设计师或建模师创作得到,普通用户面对的难题一方面是难以从现实世界中获取高质量的数字化模型,另一方面难以进行细节调整以保证模型质量。因此,如何使非专业用户简单、快速的创建高质量的三维模型是建模研究领域的核心目标。常见的三维模型包括物体模型和场景模型,其模型质量体现在局部曲面的几何性质和整体形状的合理性,如物体曲面的连续性、光滑性、简洁性,以及物体形状是否满足设计语义目标、物体之间的关系是否支持其功能与交互目标等。对目标模型在各个层面上的理解无疑可以辅助普通用户提高三维模型的质量,尤其当用户输入的数据带有不精确、局部缺失、模型质量不够好等缺陷时,对模型的形状理解可以作为对目标模型的约束进行优化。比如,对模型形状在几何拓扑上的理解信息有助于补全模型形状、减少数据冗余等;对模型语义类别的理解有助于保证三维模型的形状满足设计需求,如桌面的形状应为平面而非球面;对模型结构关系的理解有助于组织物体模型各部件、场景模型中各物体之间的位置,如桌椅之间的相对位置等。本文关注的是基于模型形状理解的三维建模技术,研究多个层面的模型理解信息在三维建模过程中所起到的作用。不同的研究对象有不同的特性,可以通过理解目标模型在形状、语义、结构关系上的信息来提高模型质量。主要研究工作包括:1.对自由形状的物体曲面,提出基于中轴的稀疏RBF曲面重建算法。RBF隐式曲面可用来对点云数据进行曲面重建,然而目前已有的算法需要大量基函数对曲面进行拟合,从而导致了隐式曲面表达不够简洁、难以应用于实时传输与渲染等缺陷。本文提出将RBF中心点分布在曲面中轴上,并且利用稀疏优化技术进一步减少基函数个数。利用中轴作为模型整体形状的理解信息有助于减少曲面的数据冗余,提高模型表达的质量,所得到的稀疏RBF曲面在保持重建精度的同时减少了曲面所需存储量,从而适用于建模技术以及后续的数字化模型处理。2.对人造物体模型,提出了面向细粒度语义的形状相似性度量。人造物体的语义类别约束了模型可能的形状,然而同一高层语义类别所包含的模型形状仍具有较大的多样性,这种模型之间的对应局部形状所具有的不确定性为模型检索、建模、生成带来了困难。本文提出面向细粒度语义的形状相似性度量,通过深度神经网络学习模型的高层语义特征,并将多个细粒度类别的独特性度量进行动态融合。实验表明融合后的度量能够针对细粒度语义特征对物体的模型形状进行比较,并且对于多类别之间的重合情况具有鲁棒性。本文提出的形状相似性度量在模型检索与分类中展现出良好的语义特性,能够辅助用户在大规模数据库中检索目标模型,这既有助于用户快速得到合适的三维模型,也有助于将检索到的多个相似模型各部件重新组合以获取新模型。3.对室内场景模型,提出了基于递归式神经网络的自动生成算法。室内场景模型的质量体现在其中物体的摆放位置,其合理性取决于物体摆放是否满足物体之间的适配关系。本文将室内场景组织成结构化的层级式数据,利用深度递归式神经网络学习训练集合中室内场景的物体结构关系。训练后的网络可以快速将任一高斯分布采样向量映射为摆放合理的室内场景模型。本文通过实验展示出不同结构化表达以及物体位置的表达方式在室内场景生成中的影响,说明显式化的结构关系理解有助于合理的室内场景模型的自动生成。

关键词： RBF曲面形状相似性度量室内场景自动生成

来源：评论

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一种铁路油罐车罐口视觉定位方法

一种铁路油罐车罐口视觉定位方法

引用

作者：项学智开湘龙 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明公开了一种铁路油罐车罐口视觉定位方法，包括：由大鹤管正对罐口时的图像提取罐口的单像素边缘并拟合椭圆，由椭圆公式计算罐口边缘的坐标及梯度作为形状模板；对模板与待搜索图像进行图像金字塔分解；计算待搜索图像各金字塔层... 详细信息

标准号: CN103559704A

本发明公开了一种铁路油罐车罐口视觉定位方法，包括：由大鹤管正对罐口时的图像提取罐口的单像素边缘并拟合椭圆，由椭圆公式计算罐口边缘的坐标及梯度作为形状模板；对模板与待搜索图像进行图像金字塔分解；计算待搜索图像各金字塔层中的梯度信息；设定罐口匹配的感兴趣区域及形状匹配阈值，在金字塔分解的最低图像分辨率层，使用归一化梯度互相关作为形状相似性度量函数进行罐口定位。本发明的方法具有可靠性强，实施成本低，自动化率高等特点。

关键词：搜索图像形状相似性度量感兴趣区域金字塔分解铁路油罐车图像分辨率图像金字塔实施成本视觉定位梯度信息图像提取椭圆公式形状模板形状匹配归一化互相关椭圆鹤管拟合像素金字塔匹配分解

来源：评论

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一种铁路油罐车罐口视觉定位方法

一种铁路油罐车罐口视觉定位方法

引用

作者：项学智开湘龙 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

标准号: CN103559704B

关键词：罐口搜索图像图像金字塔分解形状相似性度量感兴趣区域金字塔分解铁路油罐车图像分辨率罐口边缘视觉定位梯度信息图像提取椭圆公式形状模板形状匹配单像素归一化互相关椭圆鹤管拟合正对金字塔匹配自动化

来源：评论

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