检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈玫硕国立台湾大学

学位级别：硕士

随着科技时代的到来，电脑视觉被广泛地应用在许多领域，例如，脸部辨识、物件侦测、影像检索和监控系统。在影像处理中，特征撷取是不可或缺的步骤之一，经由特征撷取能够从一群庞大的资料中，选择出真实反映影像资讯的成分。我利用两... 详细信息

随着科技时代的到来，电脑视觉被广泛地应用在许多领域，例如，脸部辨识、物件侦测、影像检索和监控系统。在影像处理中，特征撷取是不可或缺的步骤之一，经由特征撷取能够从一群庞大的资料中，选择出真实反映影像资讯的成分。我利用两个演算法，分别为局部二值模式以及韦伯局部描述子，进行脸部辨识以及中国书法作家辨认的实验。局部二值模式是利用空间灰阶共生的方法，有效率地计算局部范围内中心像素与周围邻近像素间的亮度关系，来形成一特征灰阶图。韦伯局部描述子则是受到韦伯定理的启发，定理指出个体对两个重量（或声、光等）之间的差异，须在这个差异达到可辨识的程度，即所谓的“恰好可分辨的差异度”(just noticeable difference, JND)，才能有所觉察，此演算法被认为是较符合人类感知的方法。除此之外，我修改了局部二值模式演算法中的缺点，并且结合传统局部二值模式的方法与方向性的概念，形成一个更强大的描述子，称为“程度方向差异局部二值描述子”。此外，过去研究大部份将局部二值模式的方法应用于灰阶的影像中，我尝试将此演算法应用于彩色影像上，也保留传统局部二值模式演算法的精神，并加入色彩资讯，称为“HSV色彩空间-局部二值模式”。我提出的方法显示在彩色影像中，能够撷取出更清楚的轮廓特征。最后一部分，则是着重在彩色与灰阶影像的转换，我提出的演算法不仅能够在灰阶影像上保留原彩色影像中的轮廓，更能达到加强对比性的效果。

关键词：局部二值模式韦伯描述子方向及大小差异脸部辨识书法辨识灰阶影像辨识深度影像辨识彩色局部二值模式彩色影像转灰阶影像处理色彩对比

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基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲鉴别算法

引用

自动化学报 2017年第3期43卷 390-397页

作者：朱叶申铉京陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

现有的复制–粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局部二值模式(Color local binary patterns,Co LBP)的隐蔽性复制–粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即... 详细信息

现有的复制–粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局部二值模式(Color local binary patterns,Co LBP)的隐蔽性复制–粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即建立彩色LBP纹理图像,从而实现彩色信息与LBP纹理特征的融合;其次重叠分块并提取灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)特征;最后,提出改进的kd树和超平面划分标记split搜索方法,快速匹配图像块,并应用形态学操作去除误匹配,精确定位复制–粘贴区域.实验结果表明,本算法对隐蔽性复制–粘贴篡改定位准确,并对模糊、噪声、JPEG重压缩后处理操作有很好的鲁棒性.

关键词：图像盲鉴别复制–粘贴篡改彩色局部二值模式灰度共生矩阵 kd树

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数字图像复制-粘贴篡改被动检测研究及实现

数字图像复制-粘贴篡改被动检测研究及实现

引用

作者：胡奕璇西安电子科技大学

学位级别：硕士

通信技术和数字设备的飞速发展促进了数字图像的传播,作为通过互联网等社交通信模式传输信息的重要载体,数字图像表达的信息远比文字要更加的丰富和吸人眼球。同时,数字图像常常被当作有效证明出现在司法、新闻等领域。受到传统观念的影... 详细信息

通信技术和数字设备的飞速发展促进了数字图像的传播,作为通过互联网等社交通信模式传输信息的重要载体,数字图像表达的信息远比文字要更加的丰富和吸人眼球。同时,数字图像常常被当作有效证明出现在司法、新闻等领域。受到传统观念的影响,人们更倾向于相信看到的图像都是真实的,往往不会去考虑这些图像是否存在篡改或是伪造。然而,随着各类图像编辑软件的出现,图像编辑和伪造的成本越来越低,网络中的数字图像鱼龙混杂,有些恶意篡改的图像甚至会给社会生活带来巨大的影响和破环。因此,如何保护数字图像的完整性和真实性成为众多研究人员关注的问题,与需要预先在图像中嵌入数字水印、数字签名等保护信息的主动取证技术相比,仅从图像本身出发的被动取证更具应用价值,也是当前的研究热点之一。本文主要针对图像篡改中最常见的复制-粘贴篡改方式展开研究,其具体工作和贡献如下:(1)提出了一种基于彩色局部二值模式和离散余弦变化的复制-粘贴篡改检测方案。该方案中用彩色局部二值模式代替传统的局部二值模式,保留图像的颜色信息,并将其与图像的纹理特征融合;其次对建立的彩色LBP图像重叠分块并通过离散余弦变换得到系数矩阵,从中提取图像块的特征向量;然后对特征向量进行基数排序,初步匹配相似的图像块;最后根据匹配图像块在待检测图像上的实际距离,来消除误匹配。在现实生活中,利用图像中的平滑区域对某一目标进行遮掩的篡改方式十分常见,实验结果表明,该方案能有效检测此类篡改,且对篡改区域的定位较准确,同时对图像中存在多处粘贴区域的情况也能取得良好的检测结果。(2)提出了一种基于SURF特征点和HSI颜色特征的复制-粘贴篡改检测方案。SURF算法是一种应用广泛的经典特征点提取算法,得到的SURF特征具有旋转、缩放不变性,对JPEG有损压缩、模糊等后处理操作具有较强的鲁棒性。在提取彩色图像的特征点之前,SURF算法需要对其进行灰度化处理,忽略大部分的颜色信息,导致检测结果中存在颜色信息不一致的误匹配。在该方案中提取待检测图像的SURF特征点,获取特征点的描述符,并通过逆序广义2近邻算法和层次聚类完成特征点的匹配过程;然后利用特征点的HSI颜色特征来消除颜色信息不一致的误匹配特征点对。实验结果表明,该方案虽然匹配的特征点数较少,但仍可以指出伪造区域,且不管是对几何篡改操作,还是后期痕迹隐藏操作都具有较好的鲁棒性。(3)借助Matlab R2018b中的GUI开发工具,设计和实现一个数字图像复制-粘贴篡改检测的仿真系统。

关键词：数字图像被动取证复制-粘贴篡改彩色局部二值模式颜色特征 SURF特征点

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