检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江工业大学学报 2010年第1期38卷 90-94页

作者：刘俊新刘育田西南科技大学土木与建筑学院四川绵阳621010

通过建立考虑水气两相非饱和渗流的正演有限元模型,以归一化的数值模拟结果的出水时间为输入目标,以归一化的不同水平参数组合为输出目标,同时以归一化的模型试验结果为测试输入变量,利用径向基函数神经网络模型对不同压实系数下红层填... 详细信息

通过建立考虑水气两相非饱和渗流的正演有限元模型,以归一化的数值模拟结果的出水时间为输入目标,以归一化的不同水平参数组合为输出目标,同时以归一化的模型试验结果为测试输入变量,利用径向基函数神经网络模型对不同压实系数下红层填料非饱和土参数进行了反演;并且利用反演的参数对不同压实下相对应初始饱和度数值模拟水渗出时间与实际水渗出时间进行了比较,证明了采用径向基函数神经网络模型对非饱和参数反演的可行性.

关键词：非饱和土参数非饱和渗流径向基函数神经网络模型反演

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基于径向基函数神经网络模型的车门结构多目标优化

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山东理工大学学报（自然科学版） 2021年第2期35卷 77-82页

作者：王凯迪李迪冷杨松李孟迪徐家川姜宁山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255049 临沂科技职业学院汽车工程学院山东临沂276000

建立了某轿车车门的有限元模型,利用灵敏度分析筛选出对模态和刚度性能比较敏感的关键钣件厚度作为设计变量,采用拉丁超立方试验设计进行样本设计,使用径向基函数(RBF)神经网络模型拟合车门质量、垂向刚度、侧向刚度及一阶模态频率响应... 详细信息

建立了某轿车车门的有限元模型,利用灵敏度分析筛选出对模态和刚度性能比较敏感的关键钣件厚度作为设计变量,采用拉丁超立方试验设计进行样本设计,使用径向基函数(RBF)神经网络模型拟合车门质量、垂向刚度、侧向刚度及一阶模态频率响应的近似模型。以车门质量最小和侧向刚度最大为目标,以车门垂向刚度和一阶模态频率为约束,应用多目标遗传算法进行寻优,最终在满足模态和垂向刚度性能要求的前提下,侧向刚度提高了2.0%,车门质量减轻了1.7%,实现了车门的多目标优化设计。

关键词：车门多目标优化径向基函数神经网络模型灵敏度分析拉丁超立方试验设计

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基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测

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湖南林业科技 2020年第3期47卷 84-89页

作者：汪风华文敏任蓝翔胡中岳桃江县林业局湖南桃江413400 国家林业和草原局中南调查规划设计院湖南长沙410014

量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:... 详细信息

量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm-2;其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm-2;多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm-2。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。

关键词：碳储量径向基函数神经网络模型 Landsat 8 桃江县

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电力负荷的径向基函数神经网络模型预测

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广东电力 2010年第5期23卷 1-3,11页

作者：李程谭阳红湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 湖南省送变电建设公司湖南长沙410015

由于基于反向传播(back propagation,BP)的神经网络模型自身固有的缺点,其电力负荷预测结果不理想,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型具有全局逼近的性质,不存在局部最小问题,为此,针对中长期电力负荷预测,给出了RB... 详细信息

由于基于反向传播(back propagation,BP)的神经网络模型自身固有的缺点,其电力负荷预测结果不理想,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型具有全局逼近的性质,不存在局部最小问题,为此,针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导权值的更新方式,并和BP方法结果进行对比分析,结果证明基于RBF神经网络模型的方法收敛速度快、预报精度高、误差小。

关键词：反向传播神经网络模型径向基函数神经网络模型负荷预测

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四川盆地耕地表层土壤容重缺失数据填补方法

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土壤学报 2025年第1期62卷 40-53页

作者：李艾雯李文丹宋靓颖冉敏陈丹成金礼齐浩然郭聪慧李启权四川农业大学资源学院成都611130

构建土壤容重高精度预测方法是准确补全区域土壤属性数据库的需要。本研究基于全国第二次土壤普查时获得的四川盆地(含四川省和重庆市)2883个典型耕地样点数据,运用相关分析、方差分析和回归分析等方法揭示表层土壤容重的统计特征及其... 详细信息

构建土壤容重高精度预测方法是准确补全区域土壤属性数据库的需要。本研究基于全国第二次土壤普查时获得的四川盆地(含四川省和重庆市)2883个典型耕地样点数据,运用相关分析、方差分析和回归分析等方法揭示表层土壤容重的统计特征及其主控因素,采用传统土壤传递函数(PTFs)、多元线性回归(MLR)模型、径向基函数神经网络(RBFNN)模型和随机森林(RF)模型通过不分区、分流域以及分土类3种建模方式建立土壤容重预测模型,以期实现对该区域土壤容重缺失值的填补。结果表明:研究区耕地表层土壤容重处于0.60~1.71 g·cm^(-3)之间,均值为1.29 g·cm^(-3)。土壤有机质、土壤亚类和夏季降雨量是土壤容重最重要的影响因素。分流域构建的RBFNN预测模型能较好地捕捉土壤容重与各影响因素的非线性关系以及这种关系的空间非平稳性,432个独立验证样点预测结果的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)分别为0.519和0.095 g·cm^(-3),明显优于其他方法,其不仅有助于提高四川盆地耕地表层土壤容重缺失值的填补精度,也为其他区域土壤性质缺失值的填补提供了方法参考。

关键词：土壤容重传递函数四川盆地多元线性回归模型径向基函数神经网络模型随机森林模型

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基于RBFNN模型和异常检测的船体分段焊接质量溯源

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造船技术 2025年第1期53卷 85-89页

作者：闫永思贾玉欢郭威侯星董家琛任文彬中国船舶及海洋工程设计研究院上海200011 中船黄埔文冲船舶有限公司广东广州510715 上海船舶工艺研究所上海200032 上海申博信息系统工程有限公司上海200032 船舶智能制造国家工程研究中心上海200032

为实现对船体分段焊接质量的有效管控,提出基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)模型和异常检测的船体分段焊接质量溯源方法。从质量影响因素、不合格产品质量溯源方法和不合格产品质量溯源体系架构等... 详细信息

为实现对船体分段焊接质量的有效管控,提出基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)模型和异常检测的船体分段焊接质量溯源方法。从质量影响因素、不合格产品质量溯源方法和不合格产品质量溯源体系架构等方面对船体分段焊接不合格产品质量溯源进行设计。从数据预处理、影响因素定位和影响因素排序等方面对船体分段焊接不合格产品质量溯源流程进行设置。经实例验证,所提出的方法可有效进行船体分段焊接质量溯源。

关键词：船体分段焊接质量溯源径向基函数神经网络模型异常检测影响因素不合格产品

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基于机器学习方法的“以电折水”系数研究

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黑龙江水利科技 2025年第3期53卷 139-144页

作者：冯佳伟姜宁刘岩董万里杨莹黑龙江大学水利电力学院哈尔滨150080 黑龙江省水利科学研究院哈尔滨150080

目前“以电折水”作为农业地下水开采量的间接计量方法,估算地区农灌机井“以电折水”系数对于地区地下水开采量准确计量至关重要。当前多数研究采用在灌溉机井出水口安装计量设施,直接测量机井单位时间内的抽水量与耗电量来计算“以电... 详细信息

目前“以电折水”作为农业地下水开采量的间接计量方法,估算地区农灌机井“以电折水”系数对于地区地下水开采量准确计量至关重要。当前多数研究采用在灌溉机井出水口安装计量设施,直接测量机井单位时间内的抽水量与耗电量来计算“以电折水”系数的具体数值。相比之下,利用数学模型并结合相关影响因素对“以电折水”系数进行预测的研究较为稀缺。文章针对“以电折水”系数进行预测及分析研究,采用平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)以及决定系数(R^(2))对不同模型的预测准确性展开对比。研究表明,采用平均值法预测的“以电折水”系数误差平均为30.33%,表明该方法下的预测结果与实际数据之间的拟合度较低,精度欠佳;而使用径向基函数神经网络模型时,预测误差则降低至11.23%;支持向量机回归模型展现了良好的预测性能,其预测误差仅为9.29%,显示出最佳的数据拟合度与最高的预测精度。

关键词： “以电折水”系数径向基函数神经网络模型支持向量机回归模型农业地下水开采计量

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基于多岛遗传算法与响应面法的横向磁通感应加热装置参数优化设计

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电工技术学报 2024年第10期39卷 3180-3191页

作者：刘志赢汪友华刘成成彭江湃宋华宾省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300130

对金属带材进行横向磁通感应加热(TFIH)时,通常会存在加热温度分布不均匀以及加热温度偏离目标值两个问题。该文研究了加热器结构参数与电源参数对45号钢带材回火热处理温度的影响,并对两种参数分别进行优化,使带材在加热器出口处的平... 详细信息

对金属带材进行横向磁通感应加热(TFIH)时,通常会存在加热温度分布不均匀以及加热温度偏离目标值两个问题。该文研究了加热器结构参数与电源参数对45号钢带材回火热处理温度的影响,并对两种参数分别进行优化,使带材在加热器出口处的平均温度达到目标值600℃,同时获得均匀的温度分布。采用Morris法对加热器结构参数进行全局灵敏度分析,选取显著影响相对不均匀度的参数并建立径向基函数(RBF)神经网络预测模型。使用多岛遗传算法(MIGA)对筛选的结构参数进行优化,初步获得均匀的温度分布。最后以降低温度分布的相对不均匀度和达到理想平均温度为目标,在优化后的加热器结构基础上使用响应面法(RSM)优化电源参数,实现多目标优化设计。仿真验证结果表明,45号钢带材在加热器出口处的平均温度为600.06℃、相对不均匀度为2.36%,满足45号钢回火热处理的要求。

关键词：横向磁通感应加热全局灵敏度分析径向基函数神经网络模型多岛遗传算法响应面法

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人工神经元网络方法在色谱及毛细管电泳分离体系中的应用研究

人工神经元网络方法在色谱及毛细管电泳分离体系中的应用研究

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作者：张雅雄西北大学

学位级别：博士

毛细管电泳与色谱方法以及蒸馏、重结晶、溶剂萃取、化学沉淀、电解沉积、离心分离等方法构成化学学科领域内的重要分离分析方法。经过长期的发展,毛细管电泳与色谱分离分析方法已成为分析化学学科的最重要分支之一。随着现代科学技术... 详细信息

毛细管电泳与色谱方法以及蒸馏、重结晶、溶剂萃取、化学沉淀、电解沉积、离心分离等方法构成化学学科领域内的重要分离分析方法。经过长期的发展,毛细管电泳与色谱分离分析方法已成为分析化学学科的最重要分支之一。随着现代科学技术的发展,新型高维联用的色谱和毛细管电泳仪器广泛应用于化学及分析化学领域,因而使获取大量高维化学量测数据成为可能和必然。从二十世纪七十年代起,在分析测试或化学量测中,获取大量的数据已不再是困难的一步,而更应引起重视的是对大量化学量测数据的解析及从大量化学量测数据集中提取有用信息。同样的问题也发生在色谱及毛细管电泳分离分析领域。要对复杂的多维量测数据进行解析,必须借助计算机以实现许多复杂的数学方法,包括一些相关学科领域中的数据与信号处理方法。因此,化学计量学学科得以于二十世纪七十年代创立。人工神经网络方法是化学计量学的一个重要分支。由于该方法具有较强的非线性映射能力,因而可用于非线性过程的模型化、非线性体系的多元校正分辨以及化学模式识别等方面。在色谱及毛细管电泳分离分析体系中,一般意义上来讲,非线性过程(或体系)比线性过程(或体系)更为普遍,甚至有些过程(或体系)尚难找到适宜的数学模型进行描述。在这种情况下,将神经网络方法引入色谱及毛细管电泳分离分析体系进行相关研究无疑是适宜的和必要的。目前,已有大量相关研究工作报道。有必要指出的是,尽管人工神经网络方法的研究已取得了较大的进展,但总体来看,对神经网络方法的研究无论在应用上还是在理论上均处于初级阶段。还

关键词：毛细管电泳重叠峰分离分析电渗流神经网络方法人工神经网络法神经元网络径向基函数神经网络模型分离体系

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基于地统计学的植烟土壤碳氮含量空间变异性研究

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江苏农业科学 2024年第4期52卷 231-238页

作者：周旭东申云鑫濮永瑜沈广材施竹凤何永宏杨明英杨佩文云南省农业科学院农业环境资源研究所云南昆明650205 云南农业大学植物保护学院云南昆明650201 云南省烟草公司保山市公司云南保山678000

有机碳和全氮含量是影响土壤肥力与作物产量的重要土壤因子,区域内土壤碳氮含量的分布情况直接影响作物生产。通过解析云南省保山市烟区土壤碳氮含量空间分布情况,为区域植烟土壤肥力改良和优质烤烟生产提供科学依据和数据支撑。对保山... 详细信息

有机碳和全氮含量是影响土壤肥力与作物产量的重要土壤因子,区域内土壤碳氮含量的分布情况直接影响作物生产。通过解析云南省保山市烟区土壤碳氮含量空间分布情况,为区域植烟土壤肥力改良和优质烤烟生产提供科学依据和数据支撑。对保山市5县(区)72个植烟土壤点进行采样,测定土壤容重、田间持水量、土壤含水量、土壤酸碱度、有效土层厚度、土壤全氮含量和土壤有机碳含量等7项指标,采用径向基函数神经网络模型和克里格法建立土壤碳氮含量与土壤理化因子间的相关关系,预测土壤有机碳含量和全氮含量的空间分布特征。土壤碳氮含量与理化指标间的相关性分析表明,土壤全氮含量与土壤容重、土壤pH值呈显著负相关关系(P<0.05),相关系数分别为-0.235、-0.170;土壤有机碳含量与田间持水量、土壤含水量呈极显著正相关关系(P<0.01),相关系数分别为0.555和0.452;土壤有机碳含量与土壤pH值呈显著正相关关系,相关系数为0.190;土壤有机碳含量与土壤容重呈极显著负相关关系,相关系数为-0.636;土壤碳氮关系可用线性回归方程y=10.69+4.37x(r^(2)=0.137,n=72)表示;土壤平均全氮含量2.01 g/kg,土壤平均有机碳含量为33.60 g/kg,土壤平均碳氮比为16.71。径向基函数神经网络模型较多元回归模型对验证样点土壤全氮含量和有机碳含量的预测值与实际观测值的相关系数分别提高0.037和0.031,表明土壤理化因子与土壤碳氮含量之间的复杂关系能够通过径向基函数神经网络模型更准确地描述出来;47个验证点预测结果误差分析表明,与普通克里格法和回归克里格法相比,径向基函数神经网络模型和普通克里格法相结合的方法明显减低了土壤有机碳和全氮含量预测结果的平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差。保山市5县(区)土壤碳氮含量由北向南存在明显差异,相关性分析结果表明,植烟区内的土壤理化因子对土壤有机碳含量和全氮含量的影响较大。因此,在烤烟生产上,应根据预测结果因地制宜,针对不同区域制定施肥方案,合理调控有机肥和氮肥的施用,保障烤烟高质量生产。

关键词：地统计学土壤碳氮含量空间分布径向基函数神经网络模型变异性

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