检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高玉龙哈尔滨工业大学

学位级别：博士

调制方式识别及其后续的高动态同步技术是构成基于软件无线电智能接收机的重要技术基础,也是它的瓶颈和核心,在多体制通信互联和信号监视方面有着十分重要的应用。尤其是近十年来,计算机技术、高速数字信号处理技术以及高速专用器件的... 详细信息

调制方式识别及其后续的高动态同步技术是构成基于软件无线电智能接收机的重要技术基础,也是它的瓶颈和核心,在多体制通信互联和信号监视方面有着十分重要的应用。尤其是近十年来,计算机技术、高速数字信号处理技术以及高速专用器件的快速发展使调制方式识别和高动态同步技术的工程实现有了保证。在非合作通信领域的重要地位以及软件无线电、认知无线电中的应用价值也得到进一步的认识。这方面的研究也越来越受到国内外众多学者的重视。在此背景下,结合循环平稳过程理论的优点,本文采用循环谱理论研究调制方式识别和高动态同步问题。研究内容主要包括循环谱算法改进及其实现、基于循环谱的调制方式识别算法、基于循环谱的高动态同步算法。首先,对于循环谱算法,由于现有3种循环谱估计算法的计算量都非常大(主要由DFT和相关运算造成的),不能对信号进行实时处理。为此,本文提出在循环谱的分辨率是2的整数次幂时利用改进滑动FFT算法计算DFT,在分辨率不是2的整数次幂时用AFT计算循环谱算法中的DFT,相关算法全部采用一位相关算法来计算循环谱。借助实数乘法和实数加法运算量的换算系数,用加法次数作为衡量算法计算量的标准,给出改进算法计算量的闭合表达式,并进行性能仿真。随后,利用NoisII软核处理器及其Avalon总线架构的优点解决循环谱算法的实现问题,并以SSCA为例说明循环谱算法实现的过程和方法。其次,针对现有调制识别算法的不足以及不同的应用场合,本文按照调制方式识别统计模式识别方法的过程,对特征参数和分类器两个方面进行改进。对于特征参数,去掉一些不合适的循环谱特征参数,增加其它循环谱特征参数。并根据循环谱算法特点,在循环谱计算过程中提取一些频域特征参数。对于分类器,首先采用概率神经网络,并对其结构进行改进,相对于传统的BP神经网络,缩短了识别时间,增加了正确识别概率。随后,针对某些信道多变的特点,利用自组织映射神经网络的自组织、无导师、自适应等特点提出选用自组织映射神经网络作为调制方式识别中的分类器以适应信道信噪比的变化。为了提高识别性能和减少识别时间,对它的学习规则和竞争传递函数进行改进。仿真结果显示采用自组织映射神经网络作为分类器识别信号的调制方式取得了很好的效果。另外,本文提出利用循环谱在二维频率平面的幅度值以及最小均方误差原则,对信号的调制方式进行识别。这种算法能最大限度地利用循环谱的特征,提高正确识别概率。本部分最后针对共频段多信号的调制方式识别问题,给出一种数学模型。利用该模型,提出根据调制信号的循环谱提取特征参数对共频段多个通信信号的调制方式识别算法,通过仿真和理论分析证明了提出算法的正确性。最后,以DSSS-QPSK为处理信号研究高动态同步算法。首先对传统的科斯塔斯环和叉积自动频率跟踪算法进行改进。一是工作方式的改进,也就是叉积频偏估计算法和科斯塔斯环同时工作,这样在消除频偏的同时,也能消除相差;二是采用滑动平均算法更新得到的频差和相差参数,缩短了参数更新时间,使环路很快进入锁定状态,基本解决了跟踪精度和环路快捕之间的矛盾。改进算法为后续基于循环谱的高动态同步算法提供一个比较对象和依据。随后,根据循环谱抗干扰、噪声的性质,提出基于循环谱的高动态同步算法。这种算法的思想就是把经过科斯塔斯环得到的同相信号进行归一化处理,得到一个近似的余弦信号。计算这个余弦信号的循环谱,得到频差和相差的估计值,把结果送入NCO,达到高动态同步的目的。仿真结果证明了提出算法的正确性以及优越性。在本部分的最后,对上述两种高动态同步算法进行了性能比较,结果发现基于循环谱的高动态同步算法的估计性能要优于改进的叉积频率跟踪算法,但计算量过大。

关键词：循环平稳过程调制方式识别高动态同步自组织映射神经网络循环谱

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高阶统计量和循环统计量的估计及其在信号处理中的应用

高阶统计量和循环统计量的估计及其在信号处理中的应用

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作者：李宏伟北京大学

学位级别：博士

高阶统计量和循环统计量是现代信号处理领域中两种十分重要的工具.该文研究这两类统计量的统计性质及其在调幅混合相位系统辨识问题和乘性及加性噪声中谐波恢复问题中的应用.

关键词：高阶统计量循环统计量循环平稳过程参数估计强收敛

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二维谐波参量估计与非线性耦合分析问题研究

二维谐波参量估计与非线性耦合分析问题研究

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作者：王威吉林大学

学位级别：硕士

该论文主要对高斯有色噪声背景下的二维谐波信号参量估计、非线性谐波耦合分析以及乘性噪声和加性噪声共存的复杂噪声背景下的二维谐波参量估计问题展开研究.

关键词：二维谐波信号参量估计循环平稳过程谐波耦合分析循环统计量最小二乘

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基于循环谱相关的通信信号调制方式识别

基于循环谱相关的通信信号调制方式识别

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作者：李静燕山大学

学位级别：硕士

通信信号调制方式识别的目的是在多信号环境和有噪声干扰的条件下依据较少的先验信息确定接收信号的调制类型和其相关的信号参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。在过去几十年中,人们对此进行了大量的研究工作,提出很多方法来对... 详细信息

通信信号调制方式识别的目的是在多信号环境和有噪声干扰的条件下依据较少的先验信息确定接收信号的调制类型和其相关的信号参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。在过去几十年中,人们对此进行了大量的研究工作,提出很多方法来对通信信号调制方式进行识别,但是在信噪比较低的情况下对于调制信号的识别率不太高。本文在借鉴国内外最新思路的基础上,研究用一些新方法来对调制信号进行识别。本文将调制信号建模为循环平稳过程,利用表示循环平稳信号特性的循环谱相关函数来对信号进行分析,根据调制信号循环谱相关函数对平稳噪声和干扰的不敏感特性,研究了低信噪比情况下通信信号调制方式识别方法。本文首先介绍了循环谱相关的相关概念,研究了调制信号的时域、频域以及循环谱频域的相关特性;其次将原有的用循环谱相关理论对BPSK信号进行参数估计的方法进行拓展,研究了AM,DSB,2ASK,4ASK,2FSK等信号的载频和2ASK信号的码元速率估计方法,并给出了估计算法;最后通过结合循环谱相关理论和参数统计理论给出特征参数,讨论了模拟信号调制方式识别方法,通过引入减法聚类方法,以及由各信号的循环谱特点提取几个新的特征参数,有效地对数字信号进行类内识别,提高了调制信号在低信噪比条件下的识别率,将数字调制信号的类内识别算法和类间识别算法相结合,组成了数字调制信号的识别算法,并且实验验证了该识别算法在低信噪比条件下的识别率。

关键词：调制方式识别循环平稳过程循环谱相关参数估计特征参数

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复杂噪声背景下的谐波恢复与非线性耦合研究

复杂噪声背景下的谐波恢复与非线性耦合研究

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作者：徐景吉林大学

学位级别：硕士

该文第一章对谐波恢复和非线性谐波耦合分析问题的意义和现状进行了阐述,第二章是高阶统计量的基础知识.第三章主要是提出互可混的概念,并阐述它的物理意义和它的合理性.在此基础上,给出了互可混和自可混的5条性质,分别阐述了自可混与... 详细信息

该文第一章对谐波恢复和非线性谐波耦合分析问题的意义和现状进行了阐述,第二章是高阶统计量的基础知识.第三章主要是提出互可混的概念,并阐述它的物理意义和它的合理性.在此基础上,给出了互可混和自可混的5条性质,分别阐述了自可混与互可混的区别,并结合信号的观测模型和假设,证明了基于噪声互可混假设比基于噪声自可混与噪声相互独立假设的观测信号模型更具有一般性,并且还证明了噪声互可混的假设与以往的理论是相容的.第四章主要在互可混概念的基础上,研究非零均值复杂噪声背景下的谐波恢复,详细分析了参数估计的渐近性能,并且用仿真实验验证了结论的正确性.第五章研究复杂噪声背景下的非线性谐波耦合分析问题,定义了三阶时间平均矩谱,证明了可用此三阶时间平均矩谱来判别是否存在非线性耦合,并且分析了三阶时间平均矩谱估计的渐近性,最后用仿真实验验证了结论的正确性.第六章研究复杂噪声背景下的谐波恢复问题,定义了特殊六阶时间平均矩谱的切片,证明了可用此矩谱的切片来进行谐波恢复.

关键词：循环平稳过程非线性谐波耦合分析时间平均多矩谱循环统计量渐近高斯分布

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二维循环平稳时间序列的收敛性及其非线性耦合分析

二维循环平稳时间序列的收敛性及其非线性耦合分析

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作者：汪飞吉林大学

学位级别：硕士

全文第一章主要对高阶统计量和高阶循环统计量的发展,二维谐波恢复的研究现状以及谐波的非线性耦合问题做了综述;第二章是二维谐波参量估计所涉及到的基础知识;第三章是对一维循环平稳过程的一些主要结论的拓广,同时对二维循环平稳时间... 详细信息

全文第一章主要对高阶统计量和高阶循环统计量的发展,二维谐波恢复的研究现状以及谐波的非线性耦合问题做了综述;第二章是二维谐波参量估计所涉及到的基础知识;第三章是对一维循环平稳过程的一些主要结论的拓广,同时对二维循环平稳时间序列的累积量问题做了一些分析;第四章在前人研究的基础上研究了二维近似对称混合时间序列的估计特性,证明了近似对称条件下二维混合时间序列的估计值一致收敛于真值,为以后利用二维时间序列的时间平均来代替集平均提供了理论基础;第五章讨论了非零均值乘性噪声背景下的二维谐波自耦合问题,通过定义特殊的多阶时间平均矩谱,分析信号所通过系统的非线性问题;第六章讨论了非零均值乘性噪声背景下的二维谐波的二次耦合问题,通过定义两个特殊的三阶累积量,可以将参加耦合的分量或耦合得到的分量与其它分量分离开,然后结合二维谐波参量估计的方法将其估计出来;第七章是对全文的总结.

关键词：二维谐波循环平稳过程循环统计量乘性噪声非线性谐波耦合分析

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基于循环谱的信号参数估计与调制方式识别

基于循环谱的信号参数估计与调制方式识别

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作者：王超哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

通信信号的调制方式识别和参数估计对于军用电子对抗以及民用频谱监管都具有极其重要的意义。由于无线通信环境的复杂性和不可预知性,在低信噪比条件下,传统的参数估计和调制方式识别方法难以达到预期的效果。基于循环谱分析的信号处理... 详细信息

通信信号的调制方式识别和参数估计对于军用电子对抗以及民用频谱监管都具有极其重要的意义。由于无线通信环境的复杂性和不可预知性,在低信噪比条件下,传统的参数估计和调制方式识别方法难以达到预期的效果。基于循环谱分析的信号处理具有较强的抑制噪声能力,已被广泛应用到参数估计和特征参数提取等方面,但由于循环谱理论分析方法还存在很多问题,本文在阅读国内外最新的思想和研究后,研究用新的一些方法对信号进行参数估计和调制方式识别。本文首先分析了几种常用数字和模拟调制信号的循环谱周期图,并通过频域平滑算法分析了信号载频和码元速率与频率分辨率的奇偶性对循环谱估计的影响,推导出基于循环谱的联合截面搜索算法。其次为解决高阶MPSK信号因为倍频及平方变换引起的随机噪声问题,提出通过对信号进行希尔伯特变换的方法达到降低噪声的目的。另外,通过数学推导和实验仿真验证分析了调制信号在谱特征截面的分类特征参数以及基于循环谱分析的调制信号识别流程,并且分析了矩阵抽取算法,引入了相像系数并给出适用于低信噪比情况下的特征参数,通过仿真验证了该算法的引入在低信噪比条件下可得更好的识别性能。最后分析了影响矩阵抽取算法的两个主要因素抽取系数积与离散傅里叶变换点数对算法性能的影响,通过仿真推出抽取系数积不宜过大且离散傅里叶变换点数不宜太小的情况下才能得到较好的识别效果。

关键词：调制方式识别循环平稳过程循环谱相关参数估计特征参数

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关于谱相关的几个问题——I：数学来源与应用可行性

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电子对抗 2002年第2期 31-38页

作者：罗利春北京947信箱，北京100083

研究信号谱相关分析的一些重要概念。本篇为第1篇。讨论谱相关的数学来源，包括随机过程调和定理和循环平稳随机过程的相关函数。在此基础上给出谱相关的数学定义。并讨论它与模糊函数（Ambiguity Function）的关系、无线电信号的随机... 详细信息

研究信号谱相关分析的一些重要概念。本篇为第1篇。讨论谱相关的数学来源，包括随机过程调和定理和循环平稳随机过程的相关函数。在此基础上给出谱相关的数学定义。并讨论它与模糊函数（Ambiguity Function）的关系、无线电信号的随机性与非平稳性和无线电信号的循环平稳性与谱相关应用的可行性等。

关键词：谱相关数学来源应用可行性随机过程可调和循环平稳过程自相关无线电通信信号

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海杂波纹理分量的提取与描述

海杂波纹理分量的提取与描述

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：陈城王文光曹东北京航空航天大学电子信息工程学院

复合高斯模型（CG）将海杂波表示成纹理分量和散斑分量的乘积,能较好的与实测数据拟合,被广泛应用于杂波统计特性建模。其中,纹理分量包含了杂波的非平稳性、非线性等信息,对纹理分量进行分析的前提是将其从杂波数据中提取出来。本文给... 详细信息

复合高斯模型（CG）将海杂波表示成纹理分量和散斑分量的乘积,能较好的与实测数据拟合,被广泛应用于杂波统计特性建模。其中,纹理分量包含了杂波的非平稳性、非线性等信息,对纹理分量进行分析的前提是将其从杂波数据中提取出来。本文给出了非参数化的海杂波纹理提取方法,并分析了纹理估计值与逆伽马分布的拟合效果。在海杂波建模为循环平稳过程的基础上,提出使用循环周期来描述海杂波的纹理分量。首先,通过提取杂波纹理得到纹理分量的时间-距离二维平面图,然后利用Hough变换检测其中的波峰线,根据波峰线的参数推导出杂波纹理分量的循环周期和运动速度。最后,结合实测数据分析了海杂波纹理分量的提取与描述过程。

关键词：海杂波纹理提取循环平稳过程循环周期波峰线

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