检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何永涛东南大学

学位级别：硕士

深空探测是世界上主要大国发展战略的重要组成部分,也是近年来被广泛关注和研究的热门课题。其中多普勒频率解析作为深空探测领域重要技术,有着十分重要的研究价值和实际意义。在信号的频率解析中,一些基于傅里叶变换的频率解析算法都... 详细信息

深空探测是世界上主要大国发展战略的重要组成部分,也是近年来被广泛关注和研究的热门课题。其中多普勒频率解析作为深空探测领域重要技术,有着十分重要的研究价值和实际意义。在信号的频率解析中,一些基于傅里叶变换的频率解析算法都有着较好的适应性和较高的评估精度;但本课题研究背景下的多普勒频率信号具有低信噪比和高动态性的特点,使得基于傅里叶变换的频率解析算法在处理信号数据时会出现多普勒致宽现象。本文对不同的多普勒频率解析算法(过零检测算法、CZT算法、Quinn算法和Rife算法)展开研究,并在实验条件下对比各种算法处理同一数据所得到的评估精度,以及对比各种算法在不同信噪比条件下对同一信号进行处理的精度差异;但以上算法在处理高动态信号时会出现多普勒致宽现象,针对此问题提出了基于微分演化的数据处理算法,将微分演化算法应用于数据处理以拟合原始信号,从而达到获取信号频率的目的。以实验的形式,在不同信噪比条件下使用微分演化算法和以上提到的各种算法对数据进行处理,对比各自的评估精度,得出结论:在实验条件下,基于微分演化的数据处理算法在低信噪比和高动态性的条件下具有更好的适用性和更高的评估精度。为使结论更具有说服力,同时将微分演化算法应用于实际采集数据的处理中。本文介绍了在2020年12月31日,用位于上海佘山天文台的天马望远镜实现了对木星飞行器的观测采集实验。由于在使用基于傅里叶变换的算法对采集后的数据进行处理的过程中出现了多普勒致宽现象,另外基于微分演化的处理算法已在实验条件下验证可行,故本文将基于微分演化的处理算法应用于实际采集的多普勒数据的处理中,并分析评估精度。国外的研究机构针对木星飞行器也展开了观测实验,并将处理后的数据结果公布,但公布的数据文件为二进制文件,本文对其解码并分析了多普勒频率的评估精度。将国内外两次针对实际采集到的木星多普勒数据的处理结果做对比,结果显示:本文使用的基于微分演化的数据处理算法的评估精度与国外研究机构的评估精度在同一水平上,故该算法可用于对低信噪比、高动态信号的频率解析中。

关键词：深空探测多普勒频率频率估计算法多普勒致宽微分演化算法

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基于数据驱动的土-结构动力相互作用的性态识别研究

基于数据驱动的土-结构动力相互作用的性态识别研究

引用

作者：张丛嘉同济大学

学位级别：硕士

过去几十年来，在地震发生时土-结构动力相互作用的方面，国内外已经做了许多研究，计算分析以及模型试验研究都是主要进行的手段。而如何准确建立识别土-结构相互作用的计算模型并有效地识别出模型的相关参数，对于结构的抗震研究具有... 详细信息

过去几十年来，在地震发生时土-结构动力相互作用的方面，国内外已经做了许多研究，计算分析以及模型试验研究都是主要进行的手段。而如何准确建立识别土-结构相互作用的计算模型并有效地识别出模型的相关参数，对于结构的抗震研究具有重要意义。在过去数十年里，虽然对结构计算模型的研究已经十分深入，但是对应的阻抗函数大部分都是通过理论推导而来，缺乏实际数据支撑，准确性有待考察。本论文结合MATLAB状态空间方程与微分演化算法提出来一种基于数据驱动的简单便捷的土-结构参数识别方法，并通过改良SR计算模型对该方法进行了数值模拟，利用箱型基础振动台模型试验数据对土-结构相互作用参数进行了识别，识别结果与试验结果拟合良好。　　主要工作包括以下几个方面:　　1.查阅国内相关研究文献后，对目前土-结构相互作用参数识别的方法进行了总结，评述了目前的这方面研究现状。　　2.对单柱质量块与十二层框架结构的箱型基础振动台模型试验情况进行了概述，为计算模型和计算方法的合理性提供验证依据。　　3.介绍了一种基于结构加速度数据驱动对选定的土-结构相互作用计算模型进行性态参数识别的方法，并对单柱质量块与箱型基础-十二层框架结构的振动台模型试验进行了结构参数识别。　　4.在理论推导的条件下对该计算模型及识别方法在不同地震动作用下进行了数值模拟，通过局部模拟对该识别方法的合理性进行了验证。

关键词：土-结构相互作用参数识别状态空间方程微分演化算法

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木星飞行器多普勒频率处理算法的研究与对比

引用

工业控制计算机 2022年第6期35卷 108-110,113页

作者：何永涛陈从颜简念川东南大学自动化学院江苏南京210018 中国科学院上海天文台上海201600

多普勒频率处理在深空探测领域具有重要意义,但基于锁相环的传统处理算法在频率变化过快时会出现相位失锁的问题。利用基于微分演化的多普勒处理算法,对实际采集的木星探测器Juno的频率数据进行处理并评估其精度。作为比对,同时解码了... 详细信息

多普勒频率处理在深空探测领域具有重要意义,但基于锁相环的传统处理算法在频率变化过快时会出现相位失锁的问题。利用基于微分演化的多普勒处理算法,对实际采集的木星探测器Juno的频率数据进行处理并评估其精度。作为比对,同时解码了行星数据系统PDS发布的Juno轨道跟踪数据(ODF格式)并作精度评估,通过对比得知,两者的精度评估结果在同一水平(约为18 MHz,1秒积分),表明该多普勒数据处理算法是合理的。同时也对Juno的斜坡多普勒模式作了简单介绍,针对观测试验中的多普勒致宽现象,提出了解决方案。

关键词： Juno CDAS 多普勒频率微分演化算法

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多源不确定下基于证据理论的结构不确定分析

多源不确定下基于证据理论的结构不确定分析

引用

第十一届全国工程结构设计基础与可靠性学术会议

作者：苏瑜郑怡张晋湖北工业大学土木建筑与环境学院武汉 430068

针对实际工程中出现的信息不完整、实验数据缺乏以及认识性不确定等多源不确定性问题，本文提出基于证据理论的不确定分析模型，为了提高证据理论不确定量化分析的计算效率，采用微分演化的区间优化算法来计算响应极值。以焊接梁中存在... 详细信息

针对实际工程中出现的信息不完整、实验数据缺乏以及认识性不确定等多源不确定性问题，本文提出基于证据理论的不确定分析模型，为了提高证据理论不确定量化分析的计算效率，采用微分演化的区间优化算法来计算响应极值。以焊接梁中存在的偶然不确定和认知不确定问题为例，对焊缝最大应力进行不确定分析，数值结果表明本文所提方法能够处理各类不确定问题，并且具有较好的收敛性和稳定性。

关键词：证据理论不确定量化微分演化算法认知不确定混合不确定

来源：评论

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