检索结果-内蒙古大学图书馆

微博客已发展成为一种重要的信息传播和交流工具,理解微博客用户行为特征,对于优化微博客平台、探索微博客在网络营销、教育及危机公共事件通报等方面的应用具有重要意义,也为研究新媒体传播理论提供数据基础。以新浪微博客为研究对象,抽取微博客平台提供的各项字段,从用户性别、地域、影响力等多个角度揭示当前微博客用户的行为特征及存在的问题。

关键词：微博客用户行为互联网利用

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从单位组织到话题参与:记者职业群体微博客社会网络的形成机制研究

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新闻与传播研究 2013年第1期20卷 67-81+127页

作者：刘于思清华大学新闻与传播学院

本文致力于探索295名记者在微博客空间中以链接形式构成的社会网络,关注关系层面上的互联网使用行为对记者职业群体在线社会网络的作用,通过数据挖掘、内容分析和社会网络分析方法,描述了记者群体微博客链接网络在整体和结构层面上的构... 详细信息

本文致力于探索295名记者在微博客空间中以链接形式构成的社会网络,关注关系层面上的互联网使用行为对记者职业群体在线社会网络的作用,通过数据挖掘、内容分析和社会网络分析方法,描述了记者群体微博客链接网络在整体和结构层面上的构成情况,考察了链接网络、双向链接网络和同子群关系形成的影响因素。研究结论印证了接近理论和同质理论在记者微博客链接网络中的适用性。除相同性别、工作性质和工作地点之外,在微博客社会网络的形成上,同事关系和具有共同话题是对记者之间建立链接关系有积极影响的重要因素;其中,同事关系对形成双向互惠链接关系的作用更大,而共同话题则在记者形成凝聚子群时影响得到增强。上述结论反映了记者这一职业群体的紧密线上社会网络建立机制逐渐从单位组织向共同的话题参与转变,显示了以微博客为代表的社会化媒体新技术为中国记者基于共同兴趣而形成的职业群体社会网络所提供的潜在可能。

关键词：记者职业群体微博客社会网络

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蕴含地理事件微博客消息的自动识别方法

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地球信息科学学报 2016年第7期18卷 886-893页

作者：仇培元陆锋张恒才余丽中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100101

微博客文本蕴含类型丰富的地理事件信息,能够弥补传统定点监测手段的不足,提高事件应急响应质量。然而,由于大规模标注语料的普遍匮乏,无法利用监督学习过程识别蕴含地理事件信息的微博客文本。为此,本文提出一种蕴含地理事件微博客消... 详细信息

微博客文本蕴含类型丰富的地理事件信息,能够弥补传统定点监测手段的不足,提高事件应急响应质量。然而,由于大规模标注语料的普遍匮乏,无法利用监督学习过程识别蕴含地理事件信息的微博客文本。为此,本文提出一种蕴含地理事件微博客消息的自动识别方法,通过快速获取的语料资源增强识别效果。该方法利用主题模型具有提取文档中主题集合的优势,通过主题过滤候选语料文本,实现地理事件语料的自动提取。同时,将分布式表达词向量模型引入事件相关性计算过程,借助词向量隐含的语义信息丰富微博客短文本的上下文内容,进一步增强事件消息的识别效果。通过以新浪微博为数据源开展的实验分析表明,本文提出的蕴含地理事件信息微博客消息识别方法,识别来自事件微博话题的消息文本的F-1值可达到71.41%,比经典的基于SVM模型的监督学习方法提高了10.79%。在模拟真实微博环境的500万微博客数据集上的识别准确率达到60%。

关键词：微博客地理事件事件文本识别主题模型词向量

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微博客中面向网络热点的信息挖掘应用研究

微博客中面向网络热点的信息挖掘应用研究

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作者：宋双永中国科学院研究生院

学位级别：博士

微博客作为一种新型的网络媒体,以其简洁方便的交互方式,受到越来越多网络用户喜爱。用户能够通过微博客平台实时地了解当前的社会热点,关注自己喜欢的主题,并针对这些内容发表和分享自己的观点言论。如何利用微博客的实时性和交互性等... 详细信息

微博客作为一种新型的网络媒体,以其简洁方便的交互方式,受到越来越多网络用户喜爱。用户能够通过微博客平台实时地了解当前的社会热点,关注自己喜欢的主题,并针对这些内容发表和分享自己的观点言论。如何利用微博客的实时性和交互性等特点,从中发现与社会热点事件和网络热点主题相关的内容,从而帮助普通用户、商家、决策部门等从不同角度获取所需要的信息,己成为当前微博客背景下的研究热点。\n 微博客中的帖子内容简短,信息发布渠道方便多样,使得用户能够随时随地将自己感兴趣的内容分享到微博客平台之中,通过对微博客信息进行自动归类,并发现各类信息之问的隐含关联,能够方便用户对最新的微博客信息进行整体浏览;微博客中的信息能够实时地反应用户当前最关注的内容,而用户在一段时间内的兴趣往往会集中在当前的一些社会热点事件或者热点主题,通过挖掘微博客信息中关注度较高的网络热点,有利于准确了解用户的整体兴趣分布,并能够进一步把握网民兴趣的变化趋势;用户对网络热点的关注体现为时问变化和空问分布两方面,通过发现用户对不同网络热点的关注度随时空变化的相似性,能够挖掘刚络热点之间的关联,使得用户能够了解到与感兴趣热点相关的更多内容;用户在针对感兴趣的热点事件发表帖子时,往往会针对该事件的不同方面发表自己的观点言论,通过对事件的不同角度进行用户情感分析以及情感趋势监测,能够帮助了解民众对特定热点事件的情感变化,从而辅助评估和掌握事件的发展状况。本文以微博客为研究背景,运用网络信息挖掘技术从信息归类浏览、网络热点发现、网络热点关联检测以及针对热点事件的网民情感分析几方面对微博客内容进行分析和研究,主要工作包括如下几个方面:\n 1、提出了一种基于概率主题模型的微博客内容浏览方法,用于对微博客中包含的信息进行自动归类,并发现各类信息之间的隐含关联关系,方便用户对微博客信息进行整体浏览。该方法基于相关主题模型,通过‘用户-主题-词语’三维关联矩阵的建立,帮助用户快速了解最近一段时间内的主题类别,并查找与其感兴趣内容相关的其他用户作为备选好友,同时计算各类主题之间的关联关系,帮助用户了解更多感兴趣的内容。\n 2、提出了一种基于用户兴趣的微博客网络热点检测模型,用于抽取一段时间内的网络热点,并通过跟踪特定事件或主题的用户关注程度随时间的变化规律,发现其关注度较高的时段,以此分析微搏用户的群体兴趣变化。该模型通过分析用户发表的帖子信息,建立“用户-主题”的对应兴趣关系,并利用用户之间的好友关联,进一步建立主题之间的兴趣关联网络,最后利用基于链接的排序算法,实现基于用户兴趣的主题热度排序,发现特定时间段内的热点主题。\n 3、提出了一种基于主题之间时空序列相似性计算的微博客主题关联检测模型,用于发现微博客中所包含的热点主题之间的关联关系,帮助用户了解与自己感兴趣主题相关的更丰富的内容。该模型首先将微博客中的主题表示成相应的时空序列模式,之后计算主题之间的时空序列相似度,从而发现主题之间的关联关系。通常情况下,一个主题在不同时间会与不同的主题产生关联,而这种主题之间的动态关联关系往往是源于某些特定事件的发生。因此,在上述模型基础上,本文又提出了一种基于事件的主题动态关联检测方法,以发现主题之间在不同时刻由于特定事件的发生而产生的关联关系。该方法在先前工作的基础上,加入了主题时序的峰值检测过程,进而能够发现与查询主题在其比较受关注的事件中,与其相关联的其他主题,实现主题关联的动态检测,帮助用户更好的了解该主题在一段时间内的发展变化情况。\n 4、提出了一种面向网络热点事件主题的微博客用户情感分析方法,用于分析和监洲微博客内容中所包含的用户情感信息,了解民众对特定热点事件主题的关注程度和情感变化,从而辅助评估和掌握事件的发展状况。该方法首先自动挖掘用户对某热点事件的多个关注点,并针‘对不同关注点进行细粒度的情感分析,最终实现面向网络热点事件的情感趋势监测。

关键词：微博客网络热点主题关联信息挖掘内容浏览

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微博客传播新闻信息的优势和局限性

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新闻界 2010年第5期 68-69页

作者：薛冰华湘南学院中文系郴州423000

相较于传统媒体而言,微博客在新闻信息传播方面具有得天独厚的优势,但由于种种技术和现实的原因,它也无可避免地有其局限性。如何扬长避短,更好地使微博客能服务于我们的新闻传播事业,是摆在我们每一个新闻从业人员面前的重要课题。

关键词：微博客传统媒体新闻信息新闻传播

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微博客及其在图书馆中的应用

引用

图书馆学研究（应用版） 2010年第5期 55-58,77页

作者：张敏霞湛江师范学院图书馆

Twitter是Web2.0时代的大创举,它结合了博客和即时信息工具的精华,开创了微博客时代。本文介绍了微博客的概念、发展历程及特点,分析对比了国内几个主要的微博客网站,并结合微博客的特点探讨其在图书馆的应用。

关键词：微博客微博 Twitter 图书馆

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