检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2023年第7期49卷 1755-1760页

作者：杨丰合冯桂宇李晋玉牛旭锋北京航空航天大学生物与医学工程学院生物力学与力生物学教育部重点实验室北京100191 北京中医药大学东直门医院北京100700

股骨头坏死动物模型的建立对临床上股骨头坏死的治疗具有重要意义。对目前最常见的兔激素性股骨头坏死的造模方法进行改进,并对改进后的造模结果进行评估,希望能够在降低造模动物死亡率的同时成功诱导股骨头坏死。选择周龄介于16~20周,... 详细信息

股骨头坏死动物模型的建立对临床上股骨头坏死的治疗具有重要意义。对目前最常见的兔激素性股骨头坏死的造模方法进行改进,并对改进后的造模结果进行评估,希望能够在降低造模动物死亡率的同时成功诱导股骨头坏死。选择周龄介于16~20周,体重介于2.8~3.2 kg的雄性新西兰大白兔90只,随机分为空白对照组、常规造模组和造模改进组3组。其中,空白对照组仅注射生理盐水;常规造模组在特定时间点注射脂多糖和甲基泼尼松龙;造模改进组在常规造模组的基础上辅以青霉素、雷尼替丁、地克珠利、肠道润滑剂和乳酶生干预。结果表明:造模改进组动物的死亡率(13.3%)远低于常规造模组(70%)。造模完成后的微型计算机断层扫描技术(Micro-CT)分析和组织学染色结果显示:造模改进组股骨头区域出现了早期股骨头坏死的特征,其骨体积、骨体积与组织体积比、骨密度、骨小梁厚度均显著低于空白对照组,而空骨陷窝个数相较于空白对照组则出现了显著提升,证明改进后的造模方法在降低死亡率的同时成功诱导了兔股骨头坏死。

关键词：股骨头坏死激素动物模型微型计算机断层扫描技术组织学染色

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一种适用于可降解材料修复骨缺损的模型

引用

实验动物科学 2025年第2期42卷 32-37页

作者：魏振龙李幸高玉海李源倡申栋帅陈克明中国人民解放军联勤保障部队第940医院基础医学实验室兰州730000 甘肃省基因药物与干细胞重点实验室兰州730000

目的制备一种适用于负载可降解材料的骨缺损模型。方法采用大鼠股骨中段截断式骨缺损模型,取手术部位皮下浅筋膜1 cm×2 cm,1.2 mm直径骨牵引针固定股骨,选股骨中段截取4 mm长的一半骨组织制成骨缺损模型,浅筋膜包被缝合固定于骨缺... 详细信息

目的制备一种适用于负载可降解材料的骨缺损模型。方法采用大鼠股骨中段截断式骨缺损模型,取手术部位皮下浅筋膜1 cm×2 cm,1.2 mm直径骨牵引针固定股骨,选股骨中段截取4 mm长的一半骨组织制成骨缺损模型,浅筋膜包被缝合固定于骨缺损区,逐层缝合肌肉及皮层。实验分为3组:空白对照组(不做包被处理的骨缺损模型)、筋膜灭活组(在骨缺损区采用70%乙醇灭活10 min后的皮下浅筋膜包被)和筋膜包被组(在骨缺损区采用皮下浅筋膜包被)。结果与空白对照组比较,筋膜灭活组及筋膜包被组骨缺损愈合速度明显加快,X线评分结果显著高于空白对照组(P<0.05),愈合面积百分比极显著高于模型对照组(P<0.01),以筋膜包被组愈合效果最佳。结论采用改进后的骨缺损模型可显著提高骨缺损愈合效果,缩短骨愈合时间,为负载可降解材料提供更适合的动物模型。

关键词：骨缺损模型皮下浅筋膜负载材料微型计算机断层扫描技术

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基于微型CT的椰子果实表型性状提取关键技术研究

基于微型CT的椰子果实表型性状提取关键技术研究

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作者：刘凌波华中科技大学

学位级别：博士

椰子是世界上种植最广泛的棕榈科植物,在食品、医疗以及工业上都有重要应用。近年来,我国椰子的进口依存度高达90%,椰子加工产业的原材料安全形势十分严峻。良种的培育是提高椰子产量的关键,现阶段椰子品种培育主要依靠国外品种的引进... 详细信息

椰子是世界上种植最广泛的棕榈科植物,在食品、医疗以及工业上都有重要应用。近年来,我国椰子的进口依存度高达90%,椰子加工产业的原材料安全形势十分严峻。良种的培育是提高椰子产量的关键,现阶段椰子品种培育主要依靠国外品种的引进、杂交育种的培育以及未来的基因组选择育种。针对椰子果实开展表型检测不仅能在引进品种的本地适应选种中检测出适应性最高的个体,又能在各种杂交品种中检测出特异样本,还将为椰子现代分子育种的品种筛选鉴定以及基因型与表型之间的相互对应提供技术支持,具有十分重要的意义。目前,椰子的表型检测主要依靠人工测量完成,使用可见光等光学技术,辅以化学分析、声波分析等方法进行测量。然而人工测量容易受到主观影响,也难以进行自动化的快速检测。另外,针对椰子内部的测量通常是破坏性的,难以获得内部的原始信息。更重要的是,现有测量通常只能获取果实的二维信息,在三维形态获取方面有一定不足。基于以上问题,本研究搭建了一套基于微计算机断层扫描技术（Micro computed tomography,Micro-CT）的椰子表型检测系统,主要内容如下:（1）自主研制了一套基于Micro-CT的椰子性状无损测量系统并使用图像处理技术及深度学习方法,通过对椰子果实断层图的分割及三维网格模型的构建,满足了无损获取椰子内部性状的要求。其中对果实总体积、果实总表面积、椰汁体积及椰肉质量进行测量的相关系数2分别达到了0.977、0.964、0.964以及0.922,平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）分别达到了1.87%、2.24%、6.72%以及8.85%。（2）开发了一种不使用定标模板的基于二维图片熵的CT系统几何参数校准方法。本方法为同类型系统提供了一套无需标准模型的矫正方法,使用更方便。且本方法对各个系统参数进行了分步调整,实现了系统组装过程中的硬件位置精度检测。本文还针对统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture,CUDA）中内存数据的访问特点,对重建算法进一步进行了优化,与重建算法原理的直接CUDA多线程实现相比,优化后的算法断层重建时间减少了49.6%。（3）利用深度学习算法训练了一个以Xception网络为主干的Deep Lab V3+模型,实现了椰子果实的断层图自动分割。在进行训练时,本研究发展了一种基于区域生长的半自动分割算法,以降低准备训练集时的人工消耗。该算法还可以帮助研究人员快速对有大量相近灰度区域的图片进行标记并自动分割相邻断层,降低了针对类似图片的深度学习研究工作的成本。在对椰子果实断层图进行分割时,模型的精度（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1-measure）和交并比（Intersection over Union,Io U）的平均值分别达到了90.21%、88.58%、87.03%和86.21%。对椰子种子进行分割时则达到了92.55%、95.84%、91.74%以及89.32%。（4）针对椰子种子高通量无损快速测量比较困难的问题,为系统装载了样本输送系统,自动对样本进行输送及朝向调整。进行投影图拍摄时每个椰子种子的平均检测时间为15 s。根据椰子种子X光成像获得的投影图,使用支持向量机模型（Support vector machine,SVM）模型对种子的萌发成功率进行预测,通过图像处理算法提取出投影图的特征作为SVM的输入数据,其准确度达到78.1%。综上所述,本研究克服了椰子果实性状传统有损测量上费时费力、主观影响大的缺点,为椰子育种工作提供了一个表型性状无损检测的新方法。同时,本研究为Micro-CT系统设计了一套样本传输系统,无需人工搬运样本,每个样本的平均拍摄时间为15 s,为椰子的育苗工作提供种子发育情况的快速高通量自动化检测手段,具有一定的市场应用前景及经济价值。

关键词：植物表型组学椰子性状微型计算机断层扫描技术高通量深度学习

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