检索结果-内蒙古大学图书馆

应用力学学报 2021年第6期38卷 2250-2255页

作者：李建华毛文贵周舟湖南工程学院机械工程学院风电运维与试验技术湖南省工程实验室湘潭411104

转子不对中会加剧风机的振动。基于最大似然法识别不对中载荷时会因参数区间未知产生辩识发散,以及因初始值的敏感性而难以收敛等问题,提出了初始值从0开始,采用搜索区间进退法进行区间探索,以微型遗传算法在相应区间寻优的思路改进最... 详细信息

转子不对中会加剧风机的振动。基于最大似然法识别不对中载荷时会因参数区间未知产生辩识发散,以及因初始值的敏感性而难以收敛等问题,提出了初始值从0开始,采用搜索区间进退法进行区间探索,以微型遗传算法在相应区间寻优的思路改进最大似然法,将输入和输出参数具有随机性的不对中载荷识别问题转化为可利用微型遗传算法处理的优化问题。该方法以随机不确定性风机转子系统不对中载荷识别为例进行检验,三种测量误差下识别结果显示,基于微型遗传算法改进的最大似然法可提高辩识效果,识别结果受测量误差影响较小,鲁棒性好。

关键词：最大似然法搜索区间进退法微型遗传算法风机转子系统不对中载荷

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基于改进遗传算法的区间参数多目标优化方法

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电脑知识与技术 2025年第12期 25-27页

作者：高俊玉天津天狮学院基础部

多目标优化旨在实现多个目标之间的协调共存。区间参数多目标优化问题是优化领域中的重要挑战，因其参数取值为区间且包含多个目标函数，求解难度较高。为了克服传统方法在求解此类问题时的局限性，文章对遗传算法进行了优化研究，提出... 详细信息

多目标优化旨在实现多个目标之间的协调共存。区间参数多目标优化问题是优化领域中的重要挑战，因其参数取值为区间且包含多个目标函数，求解难度较高。为了克服传统方法在求解此类问题时的局限性，文章对遗传算法进行了优化研究，提出了如基于微型多目标遗传算法的区间多目标优化直接方法等改进遗传算法，并分析了算法应用优势，该算法可以直接求解，结果收敛性与分布性较好。研究结果将为相关领域的研究者提供参考和帮助。

关键词：区间参数多目标优化遗传算法 NSGA-II 微型遗传算法

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基于微型遗传算法实现特定轨迹和姿态要求的新型机构设计及优化

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中国机械工程 2013年第6期24卷 736-741页

作者：刘桂萍薛青青湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

针对自动化机械生产中较为复杂的生产工艺要求,首先设计了一种可以实现特定轨迹和姿态要求的新型机构,该机构为齿轮凸轮组合机构,其中齿轮机构用于实现组合机构执行端的直线往复运动,凸轮机构用于实现组合机构执行端的特定姿态要求以及... 详细信息

针对自动化机械生产中较为复杂的生产工艺要求,首先设计了一种可以实现特定轨迹和姿态要求的新型机构,该机构为齿轮凸轮组合机构,其中齿轮机构用于实现组合机构执行端的直线往复运动,凸轮机构用于实现组合机构执行端的特定姿态要求以及配合齿轮机构的直线运动实现不同的轨迹要求。然后基于微型遗传算法,提出了通过优化新型机构中凸轮廓线来实现执行端的特定轨迹和姿态要求,同时实现其运动性能优化的方法。作为算例,将新型机构应用于超高速烟草包装机的铝箔烟包传送系统中,通过对机构的凸轮廓线的优化实现了铝箔烟包上短边折叠及其推送动作,同时还实现了机构运动性能的优化。结果表明:基于微型遗传算法优化的齿轮凸轮组合机构不仅可以实现铝箔烟包的折叠和推送动作要求,而且具有良好的运动特性,可减小对铝箔烟包的损坏,提高包装质量。

关键词：轨迹和姿态要求齿轮凸轮组合机构微型遗传算法超高速包装机

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制造服务流程多目标优化方法及应用

制造服务流程多目标优化方法及应用

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作者：焦亚茹湖南大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,智能制造优势日渐显现,而在智能制造的背景下,如何优化制造服务流程并提升其执行效率十分重要。制造服务流程就是企业将大量分散的、异构的制造服务组合、集成为完整的制造服务链,其中的关键问题是如何选择最适合用... 详细信息

随着信息技术的发展,智能制造优势日渐显现,而在智能制造的背景下,如何优化制造服务流程并提升其执行效率十分重要。制造服务流程就是企业将大量分散的、异构的制造服务组合、集成为完整的制造服务链,其中的关键问题是如何选择最适合用户需求的制造服务流程。企业须从用户需求的角度出发,使控制结构的分支系数在制造服务流程中起关键性的指导作用。制造服务流程优化中常常存在的问题是流程中控制结构的不平衡问题。一般地,选择、并行或同步结构均包含2条以上的分支,其中有些分支耗费时间长使得整体流程的时间成本增加,有些分支服务质量低影响顾客对整体流程的评价,还有些分支成本高使服务提供者的利益受损。本文针对这一问题,研究了一种制造服务流程多目标优化方法,并将其应用于某汽车制造企业变速器的制造服务流程优化。首先,讨论了5种基本结构中的控制结构,详细描述了流程控制结构的不平衡问题,并确定了优化需求和优化目标。然后,研究了制造服务流程的属性参数,建立了时间、成本、评价质量与利润属性的多目标优化模型,并基于微型多目标遗传算法,通过非支配分级排序方法、重启动方法、个体拥挤距离比较技术来实现不同个体的比较和选择,研究了制造服务流程多目标优化方法,并通过算例进行了验证。最后,将所研究的方法应用于某汽车企业变速器的制造服务流程多目标优化问题中。在碳配额-碳交易与再制造的背景下,通过分析某汽车制造企业的生产现状与目前遇到的问题,建立了变速器的制造服务流程多目标优化模型,以评价质量、利润与碳排放量为优化目标,优化结果验证了本文方法的有效性。

关键词：制造服务流程多目标优化不平衡问题微型遗传算法

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基于遗传算法的最大似然法识别电主轴-刀具系统偏心距

基于遗传算法的最大似然法识别电主轴-刀具系统偏心距

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：毛文贵李建华胡超亮湖南工程学院机械工程学院"风电运维与试验技术"湖南省工程实验室湘潭 411104

针对最大似然法识别先验信息未知的参数，会因参数区间未知产生辩识发散和因初始值的敏感性问题而难以收敛等问题，提出了初始值从零开始，搜索区间进退法进行区间探索，微型遗传算法在相应区间寻优的思路改进最大似然法。使输入和输出... 详细信息

针对最大似然法识别先验信息未知的参数，会因参数区间未知产生辩识发散和因初始值的敏感性问题而难以收敛等问题，提出了初始值从零开始，搜索区间进退法进行区间探索，微型遗传算法在相应区间寻优的思路改进最大似然法。使输入和输出参数具有随机性的不确定性反问题转化为优化问题处理。应用于输入尺寸和输出测试响应具有随机性测量误差的电主轴-刀具系统，识别其偏心距。三种测量误差下识别结果显示基于遗传算法的最大似然法提高了最大似然法的辩识效果，能减小不确定性因素对识别结果的影响，鲁棒性好。

关键词：最大似然法搜索区间进退法微型遗传算法电主轴-刀具系统偏心距

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JC本构参数反求中的自适应微型遗传算法

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计算力学学报 2012年第3期29卷 470-474页

作者：熊渊博程绍清韩旭四川大学建筑与环境学院成都610065 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082

提出自适应微型遗传算法,使种群的交叉和变异概率可以根据适应度的大小自我调节,该算法经过了测试函数的测试。本文以JC(Johnson-Cook)本构模型描述的高导无氧铜材料为例,集成运用该算法和有限元方法来反求JC动态本构参数。结果表明,该... 详细信息

提出自适应微型遗传算法,使种群的交叉和变异概率可以根据适应度的大小自我调节,该算法经过了测试函数的测试。本文以JC(Johnson-Cook)本构模型描述的高导无氧铜材料为例,集成运用该算法和有限元方法来反求JC动态本构参数。结果表明,该方法提高了收敛速度和搜索效率,能够快速地获取参数。

关键词：反求 JC本构自适应微型遗传算法

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一种三相不平衡配网系统中配置调压器和电容补偿器的概率方法

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电力与能源 2017年第3期38卷 227-230页

作者：马晔晖苏军沈晓峰陆敏安郑真国网上海市电力公司青浦供电公司上海201799

配电系统中广泛使用电容器和串联调压器,以提高电力系统的稳定性。这些设备的优化配置,可以用一个综合的非线性约束优化问题来表示。在确定性情况下,该问题经常使用遗传算法来解决。然而,配电系统本质上是不确定的,导致了不准确的,并在... 详细信息

配电系统中广泛使用电容器和串联调压器,以提高电力系统的稳定性。这些设备的优化配置,可以用一个综合的非线性约束优化问题来表示。在确定性情况下,该问题经常使用遗传算法来解决。然而,配电系统本质上是不确定的,导致了不准确的,并在某些条件下是保守的确定解。提出了一种新的基于微型遗传算法的概率方法来解决配置问题。对基于概率优化模型的线性约束和点估计法的两种技术进行测试和比较,以减少计算方面的工作,并将推荐的方法在IEEE 34节点不平衡配电系统中进行了测试。

关键词：微型遗传算法线性约束点估计法

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高效动态微型多目标遗传算法及其应用

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系统仿真学报 2014年第2期26卷 260-266页

作者：刘桂萍于瑞贞湖南大学机械与运载工程学院湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

针对具有多个优化目标且目标和约束会随时间(环境)变化的动态优化问题,提出了一种高效的动态多目标遗传算法。该算法在微型遗传算法的基础上,针对动态优化问题的特点,加入一种环境检测机制,以实现对不同环境下的Pareto最优解集的快速求... 详细信息

针对具有多个优化目标且目标和约束会随时间(环境)变化的动态优化问题,提出了一种高效的动态多目标遗传算法。该算法在微型遗传算法的基础上,针对动态优化问题的特点,加入一种环境检测机制,以实现对不同环境下的Pareto最优解集的快速求取。通过对四种不同类型的动态多目标优化测试问题的求解,并与经典算法DNSGAII进行对比,验证了该算法具有较高的求解效率和求解精度。最后,将该算法应用于一个动态的垃圾焚烧系统的PID控制参数的优化问题中,将阶跃响应下的最大超调量和上升时间作为优化目标,对PID比例系数和微分系数两个参数进行优化,结果表明,算法能够快速求出不同环境下的Pareto最优解集。

关键词：动态优化多目标遗传算法微型遗传算法 PID控制

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高速静压内置式电主轴系统稳定性分析及优化

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振动与冲击 2015年第6期34卷 101-105页

作者：郭维祺刘桂萍毛文贵湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

针对高效精密机床电主轴系统的高速化,讨论液体静压主轴系统失稳机理,并对高速静压内置式电主轴系统进行稳定性分析;提出基于遗传算法的电主轴系统稳定性优化方法。以系统稳定性评价指标为优化目标、电主轴系统轴向尺寸参数为设计变量,... 详细信息

针对高效精密机床电主轴系统的高速化,讨论液体静压主轴系统失稳机理,并对高速静压内置式电主轴系统进行稳定性分析;提出基于遗传算法的电主轴系统稳定性优化方法。以系统稳定性评价指标为优化目标、电主轴系统轴向尺寸参数为设计变量,采用高效微型遗传算法实现电主轴系统稳定性优化。该方法既能高效解决增强轴系稳定性优化问题,又可避免复杂结构参数修改;通过某高速磨床静压内置式电主轴系统稳定性分析及优化对该方法进行验证。结果表明,稳定性分析及优化后系统稳定性得到明显提高。

关键词：静压内置式电主轴系统稳定性分析优化微型遗传算法

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基于多目标微型遗传算法的NoC映射研究

基于多目标微型遗传算法的NoC映射研究

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作者：郭宝兵武汉理工大学

学位级别：硕士

据ITRS预测,随着深微纳米技术的发展,2015年半导体器件的特征尺寸在接近达到25～35纳米的“极限”,并且单芯片内将能够集成几千上万IP核,时钟频率将达到10GHz。此时,传统以总线技术为主要特征的片上系统(System on Chip, SoC)在地址单... 详细信息

据ITRS预测,随着深微纳米技术的发展,2015年半导体器件的特征尺寸在接近达到25～35纳米的“极限”,并且单芯片内将能够集成几千上万IP核,时钟频率将达到10GHz。此时,传统以总线技术为主要特征的片上系统(System on Chip, SoC)在地址单元扩展、通讯带宽、系统时钟等方面面临巨大的瓶颈。此外,总线型拓扑结构将不能满足诸多片上应用对芯片能耗、延时、QoS等性能指标的要求。2001年左右,研究机构提出片上网络(Network on Chip, NoC),将计算机网络互连模式及并行计算模式应用到片上大量IP核的通讯互连上,解决了以上SoC所遇到的问题。NoC是当前片上技术研究的热点,也是SoC发展的趋势。 NoC映射是当前NoC设计空间内的研究热点之一。不同的映射方案,得到的IP核通讯能耗及延时等性能不同。特别指出,随着NoC应用任务的规模变得庞大,且NoC的IP核异构性变得突出时,映射算法的适应性及算法性能将严重影响映射的效果,并最终影响NoC处理应用时的能耗等性能。因此,设计并实现具有高适应性,性能及效率良好的片上网络映射算法有较高的研究意义。论文介绍了NoC的研究背景及研究热点,比较分析了NoC拓扑结构、通讯协议、路由交换算法、应用配置模型,给出了相关特征图及多个映射优化指标函数模型。论文设计实现适合以上要求的多目标优化NoC映射算法。论文的主要研究内容如下： ***应用配置模型研究及映射流程设计； 2.设计实现基于带宽引导因子XY路由算法； 3.提出实现了具有NoC映射的四个性能指标优化能力的两阶段微型遗算法TP-MGA,并设计实现并行TP-MGA,采用并行模型进一步提升TP-MGA算法的性能及效率,通过实验完成映射算法的比较分析。与当前其他多目标优化方法实验比较分析得出,本文提出的并行TP-MGA算法具有很高的效率和性能。

关键词：带宽引导因子应用配置模型 NoC特征图微型遗传算法多种群并行模型

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