检索结果-内蒙古大学图书馆

燃烧科学与技术 2009年第5期15卷 423-428页

作者：黄豪中苏万华裴毅强天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072 广西大学机械工程学院南宁530004

针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控... 详细信息

针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控柴油机的喷油时刻和喷油压力进行优化.结果显示,在平均有效压力为0.79MPa时,优化后的发动机排放与原机相比,NOx由4.11 g/(kW.h)降低到2.51 g/(kW.h),碳烟由0.267 g/(kW.h)降低到0.240 g/(kW.h),优化结果与优化试验数据基本吻合,说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解,优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案.

关键词：微种群遗传算法参数优化电控柴油机

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微种群遗传算法在HCCI燃烧模型动力学参数标定中的应用

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燃烧科学与技术 2006年第4期12卷 373-377页

作者：黄豪中苏万华天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072

介绍了一种新兴的高效全局寻优方法——微种群遗传算法,并采用该方法,同时结合CHEMKIN化学动力学软件中的SENKIN模块以及发动机零维单区模型,对新发展的正庚烷化学反应动力学简化模型(40种组分,62个反应)中的7个动力学参数进行了标定．... 详细信息

介绍了一种新兴的高效全局寻优方法——微种群遗传算法,并采用该方法,同时结合CHEMKIN化学动力学软件中的SENKIN模块以及发动机零维单区模型,对新发展的正庚烷化学反应动力学简化模型(40种组分,62个反应)中的7个动力学参数进行了标定．模拟结果表明,标定后的简化动力学模型在当量比0．1～1．3,温度300～3000 K的范围,对着火时刻的预测与详细模型(544种组分,2 446个反应)吻合较好．

关键词：均质压燃发动机正庚烷简化模型动力学参数微种群遗传算法

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天然气-柴油双燃料燃烧的微种群遗传算法数值优化

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内燃机学报 2020年第4期38卷 359-367页

作者：吴振阔韩志玉同济大学机械工程博士后流动站上海201804 同济大学汽车学院上海201804

利用微种群遗传算法结合计算流体动力学(CFD)构建了数值优化平台,对一台天然气-柴油双燃料重型发动机在中速,低、中和高3个负荷下进行了多目标优化.结果表明:通过优化柴油两次喷射时刻、压力、首次喷油比例、预混能量比例(PES)和EGR比例... 详细信息

利用微种群遗传算法结合计算流体动力学(CFD)构建了数值优化平台,对一台天然气-柴油双燃料重型发动机在中速,低、中和高3个负荷下进行了多目标优化.结果表明:通过优化柴油两次喷射时刻、压力、首次喷油比例、预混能量比例(PES)和EGR比例,可以使发动机在3个工况下获得高效清洁的燃烧.在不超过最大爆发压力、最大压力升高率及排放设定限值的前提下,均可获得高于45%的热效率.随着负荷增加,所需PES及EGR率依次增大.柴油首次喷射较早,用来调节压缩余隙处的活性梯度,第二次在较晚时刻喷入活塞碗底部区域,在中、低负荷工况下,缸内呈现出活性控制压燃(RCCI)燃烧式的梯级顺序燃烧特性.在高负荷工况下,缸内一定程度上展现出柴油微引燃(DPI)燃烧式的燃烧特性.在所有工况下,缸内均发生多点式的着火燃烧.

关键词：重型发动机双燃料微种群遗传算法数值优化

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加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用

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应用基础与工程科学学报 2008年第5期16卷 741-748页

作者：孙林松张伟华扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州225009 海门市水利局堤防管理所江苏海门226100

将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和Aitken Δ^2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法．算法中利用Aitken Δ^2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体．利用3个数值优... 详细信息

将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和Aitken Δ^2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法．算法中利用Aitken Δ^2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体．利用3个数值优化算例测试了算法的性能，表明本文算法具有较好的收敛性和计算效率．最后将其用于桁架结构截面优化设计，10杆平面桁架和25杆空间桁架的优化结果表明，本文算法的计算精度和计算工作量均优于传统的遗传算法．

关键词：微种群遗传算法 Aitken Δ^2加速局部寻优桁架优化

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一种改进的微种群遗传算法

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中山大学学报（自然科学版） 2012年第1期51卷 50-54页

作者：燕乐纬陈洋洋周云广州大学土木工程学院广东广州510006 广州大学工程抗震研究中心广东广州510006

采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编... 详细信息

采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编码和解码过程中的计算开销;引入了自适应随机变异算子,使之在不增加循环次数的前提下,增加了利用现有种群已经获得的遗传信息进行有效搜索的次数;引入了异种机制,有效提高了微种群遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。最后,标准测试函数的测试结果证明了这一改进的微种群遗传算法能够用远低于标准遗传算法的计算代价获得更佳的优化效果。

关键词：微种群遗传算法异种机制自适应非均匀变异算数交叉实数编码

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微种群遗传算法在火炮稳定控制中应用

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微计算机信息 2009年第4期25卷 42-43,151页

作者：陈铁军张瑞波郑州大学新校区电气工程学院河南省郑州市450001

本文介绍了一种新兴的高效全局寻优方法—微种群遗传算法,通过对该算法进行改进,同时结合坦克火炮稳定器的系统结构模型,对PID控制器的参数进行了优化,并进行了仿真实例研究,结果表明该方法能实现对PID参数的全局优化,收到较好的控制效果。

关键词：微种群遗传算法 PID参数火炮稳定器

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微种群遗传算法在电控柴油机控制参数优化中的应用

微种群遗传算法在电控柴油机控制参数优化中的应用

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中国内燃机学会2006年学术年会暨燃烧、测试分会联合学术年会

作者：黄豪中苏万华天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072

本文针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种新兴的高效全局智能寻优方法--微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP... 详细信息

本文针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种新兴的高效全局智能寻优方法--微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控柴油机的喷油时刻和喷油压力进行优化.结果显示,在平均有效压力为0.79 MPa时,优化后的发动机排放与原机相比,NOx由4.11g/(kW·h)降低到2.51g/(kW·h),碳烟由0.267 g/(kW·h)降低到0.240g/(kW·h),优化结果与优化试验数据基本吻合,说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解,优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案.

关键词：微种群遗传算法电控柴油机控制参数参数优化

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改进微种群遗传算法在自主水下机器人路径规划中的应用

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微计算机信息 2010年第26期26卷 149-150,160页

作者：王军岳冬梅高松海军大连舰艇学院装备自动化系 116018

研究了在静态环境条件下AUV(自主水下机器人)全局无碰撞的路径规划方法。提出运用顶点图像法建立环境模型,然后利用改进的微种群遗传算法得到一条从起点到终点的安全、无碰撞地绕过所有障碍物的最优路径,并且进行了AUV路径规划仿真实验... 详细信息

研究了在静态环境条件下AUV(自主水下机器人)全局无碰撞的路径规划方法。提出运用顶点图像法建立环境模型,然后利用改进的微种群遗传算法得到一条从起点到终点的安全、无碰撞地绕过所有障碍物的最优路径,并且进行了AUV路径规划仿真实验和结果分析。仿真实验表明,本文采用的改进微种群遗传算法是正确和有效的,具有优化效果明显,运算速度快等优点。

关键词：自主水下机器人路径规划精英保留微种群遗传算法

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加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用

加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用

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江苏力学学术大会2008暨第四届苏港力学及其应用论坛

作者：孙林松张伟华扬州大学水利科学与工程学院，江苏扬州 225009 海门市水利局堤防管理所，江苏海门 226100

本文将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和AitkenΔ2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法。算法中利用AitkenΔ2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体。利用三个数值优... 详细信息

本文将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和AitkenΔ2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法。算法中利用AitkenΔ2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体。利用三个数值优化算例测试了算法的性能，表明本文算法具有较好的收敛性和计算效率。最后将其用于桁架结构截面优化设计，10杆平面桁架和25杆空间桁架的优化结果表明本文算法的计算精度和计算工作量均优于传统的遗传算法。

关键词：微种群遗传算法结构设计桁架结构加速策略

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基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

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光学技术 2005年第1期31卷 17-20,23页

作者：李仪陈云浩李京北京师范大学资源学院北京100875

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算... 详细信息

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算法用于遥感图像分类,网络的训练速度及分类结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度较高。

关键词：微种群遗传算法自适应BP算法混合遗传算法遥感图像分类

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