检索结果-内蒙古大学图书馆

内燃机学报 2020年第4期38卷 359-367页

作者：吴振阔韩志玉同济大学机械工程博士后流动站上海201804 同济大学汽车学院上海201804

利用微种群遗传算法结合计算流体动力学(CFD)构建了数值优化平台,对一台天然气-柴油双燃料重型发动机在中速,低、中和高3个负荷下进行了多目标优化.结果表明:通过优化柴油两次喷射时刻、压力、首次喷油比例、预混能量比例(PES)和EGR比例... 详细信息

利用微种群遗传算法结合计算流体动力学(CFD)构建了数值优化平台,对一台天然气-柴油双燃料重型发动机在中速,低、中和高3个负荷下进行了多目标优化.结果表明:通过优化柴油两次喷射时刻、压力、首次喷油比例、预混能量比例(PES)和EGR比例,可以使发动机在3个工况下获得高效清洁的燃烧.在不超过最大爆发压力、最大压力升高率及排放设定限值的前提下,均可获得高于45%的热效率.随着负荷增加,所需PES及EGR率依次增大.柴油首次喷射较早,用来调节压缩余隙处的活性梯度,第二次在较晚时刻喷入活塞碗底部区域,在中、低负荷工况下,缸内呈现出活性控制压燃(RCCI)燃烧式的梯级顺序燃烧特性.在高负荷工况下,缸内一定程度上展现出柴油微引燃(DPI)燃烧式的燃烧特性.在所有工况下,缸内均发生多点式的着火燃烧.

关键词：重型发动机双燃料微种群遗传算法数值优化

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一种改进的微种群遗传算法

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中山大学学报（自然科学版） 2012年第1期51卷 50-54页

作者：燕乐纬陈洋洋周云广州大学土木工程学院广东广州510006 广州大学工程抗震研究中心广东广州510006

采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编... 详细信息

采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编码和解码过程中的计算开销;引入了自适应随机变异算子,使之在不增加循环次数的前提下,增加了利用现有种群已经获得的遗传信息进行有效搜索的次数;引入了异种机制,有效提高了微种群遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。最后,标准测试函数的测试结果证明了这一改进的微种群遗传算法能够用远低于标准遗传算法的计算代价获得更佳的优化效果。

关键词：微种群遗传算法异种机制自适应非均匀变异算数交叉实数编码

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一种新的波导带通滤波器的优化设计方法

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微波学报 2016年第5期32卷 71-75页

作者：翟阳文史小卫魏峰西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室西安710071

基于全波分析法、改进的阻抗倒置器模型和自适应微种群遗传算法,提出了一种设计波导带通滤波器的快速精确方法。该方法通过结合改进的阻抗倒置器模型和全波分析法,能够在设计带通滤波器,特别是带宽较宽的情况下获得较为精确的初值。在... 详细信息

基于全波分析法、改进的阻抗倒置器模型和自适应微种群遗传算法,提出了一种设计波导带通滤波器的快速精确方法。该方法通过结合改进的阻抗倒置器模型和全波分析法,能够在设计带通滤波器,特别是带宽较宽的情况下获得较为精确的初值。在此基础上,通过采用自适应的微种群遗传算法对初值进行优化。该方法能在保证数值精确性的基础上,以较小的群体规模和较少的遗传代数获得比其他优化方法更好的回波损耗以及通带微调功能;在多优化变量的波导带通滤波器问题上,提出的混合方法优于传统的优化设计方法或其他遗传算法。

关键词：微种群遗传算法改进的阻抗倒置器全波分析带通滤波器

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基于遗传算法的动态载荷识别优化方法

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机械强度 2015年第4期37卷 593-597页

作者：袭有闫云聚常晓通西北工业大学力学与土木建筑学院西安710072 辽宁工业大学理学院锦州121001

对结构动载荷反演问题进行了灵敏度分析,将结构动态载荷表示为一系列参数的形式。针对过程中存在的不适定问题,利用遗传算法的全局寻优能力获得最佳的参数,从而确定结构的动态输入载荷。这种方法将此动力学的反问题转化为结构动力学正计... 详细信息

对结构动载荷反演问题进行了灵敏度分析,将结构动态载荷表示为一系列参数的形式。针对过程中存在的不适定问题,利用遗传算法的全局寻优能力获得最佳的参数,从而确定结构的动态输入载荷。这种方法将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题。仿真结果说明提出的识别方法是有效的。

关键词：载荷识别灵敏度分析微种群遗传算法

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改进微种群遗传算法在自主水下机器人路径规划中的应用

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微计算机信息 2010年第26期26卷 149-150,160页

作者：王军岳冬梅高松海军大连舰艇学院装备自动化系 116018

研究了在静态环境条件下AUV(自主水下机器人)全局无碰撞的路径规划方法。提出运用顶点图像法建立环境模型,然后利用改进的微种群遗传算法得到一条从起点到终点的安全、无碰撞地绕过所有障碍物的最优路径,并且进行了AUV路径规划仿真实验... 详细信息

研究了在静态环境条件下AUV(自主水下机器人)全局无碰撞的路径规划方法。提出运用顶点图像法建立环境模型,然后利用改进的微种群遗传算法得到一条从起点到终点的安全、无碰撞地绕过所有障碍物的最优路径,并且进行了AUV路径规划仿真实验和结果分析。仿真实验表明,本文采用的改进微种群遗传算法是正确和有效的,具有优化效果明显,运算速度快等优点。

关键词：自主水下机器人路径规划精英保留微种群遗传算法

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微种群遗传算法在电控柴油机控制参数优化中的应用

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燃烧科学与技术 2009年第5期15卷 423-428页

作者：黄豪中苏万华裴毅强天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072 广西大学机械工程学院南宁530004

针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控... 详细信息

针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控柴油机的喷油时刻和喷油压力进行优化.结果显示,在平均有效压力为0.79MPa时,优化后的发动机排放与原机相比,NOx由4.11 g/(kW.h)降低到2.51 g/(kW.h),碳烟由0.267 g/(kW.h)降低到0.240 g/(kW.h),优化结果与优化试验数据基本吻合,说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解,优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案.

关键词：微种群遗传算法参数优化电控柴油机

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微种群遗传算法在火炮稳定控制中应用

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微计算机信息 2009年第4期25卷 42-43,151页

作者：陈铁军张瑞波郑州大学新校区电气工程学院河南省郑州市450001

本文介绍了一种新兴的高效全局寻优方法—微种群遗传算法,通过对该算法进行改进,同时结合坦克火炮稳定器的系统结构模型,对PID控制器的参数进行了优化,并进行了仿真实例研究,结果表明该方法能实现对PID参数的全局优化,收到较好的控制效果。

关键词：微种群遗传算法 PID参数火炮稳定器

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加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用

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应用基础与工程科学学报 2008年第5期16卷 741-748页

作者：孙林松张伟华扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州225009 海门市水利局堤防管理所江苏海门226100

将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和Aitken Δ^2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法．算法中利用Aitken Δ^2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体．利用3个数值优... 详细信息

将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和Aitken Δ^2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法．算法中利用Aitken Δ^2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体．利用3个数值优化算例测试了算法的性能，表明本文算法具有较好的收敛性和计算效率．最后将其用于桁架结构截面优化设计，10杆平面桁架和25杆空间桁架的优化结果表明，本文算法的计算精度和计算工作量均优于传统的遗传算法．

关键词：微种群遗传算法 Aitken Δ^2加速局部寻优桁架优化

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加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用

加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用

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江苏力学学术大会2008暨第四届苏港力学及其应用论坛

作者：孙林松张伟华扬州大学水利科学与工程学院，江苏扬州 225009 海门市水利局堤防管理所，江苏海门 226100

本文将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和AitkenΔ2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法。算法中利用AitkenΔ2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体。利用三个数值优... 详细信息

本文将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和AitkenΔ2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法。算法中利用AitkenΔ2加速策略改进当前种群，利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体。利用三个数值优化算例测试了算法的性能，表明本文算法具有较好的收敛性和计算效率。最后将其用于桁架结构截面优化设计，10杆平面桁架和25杆空间桁架的优化结果表明本文算法的计算精度和计算工作量均优于传统的遗传算法。

关键词：微种群遗传算法结构设计桁架结构加速策略

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基于混合遗传算法的动态路径诱导算法研究

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科技广场 2012年第11期 6-9页

作者：毛永明张东伟陈楠吕九一沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168

路径诱导系统是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一。本文对路径诱导方法进行了深入的研究,提出了基于自适应遗传算法与微种群遗传算法相结合的智能交通路径诱导方法;并以沈阳市一环内干线... 详细信息

路径诱导系统是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一。本文对路径诱导方法进行了深入的研究,提出了基于自适应遗传算法与微种群遗传算法相结合的智能交通路径诱导方法;并以沈阳市一环内干线交通路网为研究对象,进行了大量的理论分析和仿真实验研究,证明了方法的有效性。

关键词：路径诱导自适应遗传算法微种群遗传算法最优路径选择

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