检索结果-内蒙古大学图书馆

微波学报 2016年第5期32卷 71-75页

作者：翟阳文史小卫魏峰西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室西安710071

基于全波分析法、改进的阻抗倒置器模型和自适应微种群遗传算法,提出了一种设计波导带通滤波器的快速精确方法。该方法通过结合改进的阻抗倒置器模型和全波分析法,能够在设计带通滤波器,特别是带宽较宽的情况下获得较为精确的初值。在... 详细信息

基于全波分析法、改进的阻抗倒置器模型和自适应微种群遗传算法,提出了一种设计波导带通滤波器的快速精确方法。该方法通过结合改进的阻抗倒置器模型和全波分析法,能够在设计带通滤波器,特别是带宽较宽的情况下获得较为精确的初值。在此基础上,通过采用自适应的微种群遗传算法对初值进行优化。该方法能在保证数值精确性的基础上,以较小的群体规模和较少的遗传代数获得比其他优化方法更好的回波损耗以及通带微调功能;在多优化变量的波导带通滤波器问题上,提出的混合方法优于传统的优化设计方法或其他遗传算法。

关键词：微种群遗传算法改进的阻抗倒置器全波分析带通滤波器

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一种基于三角形网格的图像分块盲复原算法

引用

计算机科学 2008年第9期35卷 237-238,254页

作者：邓莉鲁瑞华西南大学电子信息工程学院信号与信息处理研究所重庆400715

针对图像分块方法恢复空间移变降质图像时存在严重的边界噪声,以及采用传统遗传算法进行图像盲复原时运算量大的问题,提出一种基于三角形网格的图像分块盲复原算法。根据图像的退化情况采用三角形网格划分图像子块,并利用微种群遗传算... 详细信息

针对图像分块方法恢复空间移变降质图像时存在严重的边界噪声,以及采用传统遗传算法进行图像盲复原时运算量大的问题,提出一种基于三角形网格的图像分块盲复原算法。根据图像的退化情况采用三角形网格划分图像子块,并利用微种群遗传算法和传统遗传算法交替进化的方式分别估计各图像子块以及各子块区域中点扩散函数的参数,同时对各图像子块的重叠部分进行边界修正。实验结果表明,与传统的图像分块遗传算法相比,该算法的运行时间和复原图像的边界寄生波纹都大为减少,图像的恢复质量有明显提高。

关键词：三角形网格图像分块盲复原空间移变降质微种群遗传算法

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柴油均质压燃（HCCI）发动机燃烧过程数值模拟和实验研究

柴油均质压燃（HCCI）发动机燃烧过程数值模拟和实验研究

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作者：黄豪中天津大学

学位级别：博士

均质压燃着火(HCCI)燃烧概念给出了实现内燃机高效、低污染的新途径,是目前国际内燃机界研究的热点。但是在柴油机上实现HCCI燃烧仍有许多理论和技术上的难题。本文以MULINBUMP-HCCI复合燃烧系统为研究对象,通过实验和化学动力学数值模... 详细信息

均质压燃着火(HCCI)燃烧概念给出了实现内燃机高效、低污染的新途径,是目前国际内燃机界研究的热点。但是在柴油机上实现HCCI燃烧仍有许多理论和技术上的难题。本文以MULINBUMP-HCCI复合燃烧系统为研究对象,通过实验和化学动力学数值模拟相结合的方法,开展柴油HCCI燃烧基础理论及其控制技术的研究。为解决三维CFD与化学反应动力学模型耦合导致计算量太大和计算时间太过冗长的问题,本文首先总结前人工作,从高分子烃在低温和高温化学反应的机理出发,利用敏感性分析、主要组分分析以及准稳态假定三种方法,选出关键地适用于HCCI发动机燃烧模拟研究的正庚烷化学反应,然后,基于微种群遗传算法和化学动力学计算软件CHEMKIN中的SENKIN程序,开发出一个通用性很强的动力学参数自动优化标定软件,利用该软件优化正庚烷化学反应中的关键动力学参数,最后将这两部分合并构筑成一个新的包含40种组分和56个反应的正庚烷化学反应动力学简化模型,称为“SKLE简化模型”。该模型可以较准确预报柴油HCCI发动机的CO、HC和NOx排放,对着火时刻和主要中间组分浓度的预报精度与美国劳伦斯国家实验室的详细模型相当吻合,而计算机时间只是后者的1/1000,为耦合化学动力学模型的多维模型计算创造了必要条件。建立了一整套从零维单区、多区到三维耦合化学反应动力学并能反映HCCI燃烧特征的数值模拟模型。应用这些模型开展了柴油HCCI燃烧边界条件控制规律的理论研究,并绘制出CO的φ-T图。结果发现,当量比强烈影响燃烧温度;CO快速反应的起始温度在1400～1500K;温度和浓度分层可以控制燃烧速率,但浓度分层可能使NO排放增加;EGR中N2主要影响燃烧最高温度,CO2对着火时刻延迟的作用最显著;MULINBUMP-HCCI燃烧产生的NOx、CO和HC排放主要来源于靠近缸壁余隙内,要提高其燃烧效率,减少燃油附壁是关键;低温燃烧要获得较高的燃烧效率和热效率,同时保持较低的NOx排放,混合速率应当随EGR率增加而适当增加。开展了基于调制喷油模式的预混燃烧实验研究,发现通过调制喷油参数可以实现对预混燃烧速率的控制,实现接近于零的NOx和碳烟排放。为进一步提高发动机的热效率,针对其控制参数多的特点,在完善三维发动机CFD程序的基础上,应用微种群遗传算法,建立了发动机控制参数优化软件平台。在该平台上优化多脉冲喷油参数,发现脉冲油量的分布影响燃料喷雾的蒸发、混合以及碰壁,优化多脉冲喷油过程可以形成浓度和温度分层适当的混合气,从而提高热效率。

关键词：柴油机均质压燃正庚烷简化动力学模型数值模拟多脉冲喷射微种群遗传算法优化

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基于RBF的点云数据三维重建技术研究

基于RBF的点云数据三维重建技术研究

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作者：郭丽霞西北大学

学位级别：硕士

随着三维数据采样技术和硬件设备的长足发展和计算机图形对于真实性、实时性要求的日益增强,点云数据的曲面重建已经成为CAD、CG和CV等领域的研究热点之一。作为点云数据插值的重要工具之一,RBF隐式表示为曲面重建、光顺、融合等许多问... 详细信息

随着三维数据采样技术和硬件设备的长足发展和计算机图形对于真实性、实时性要求的日益增强,点云数据的曲面重建已经成为CAD、CG和CV等领域的研究热点之一。作为点云数据插值的重要工具之一,RBF隐式表示为曲面重建、光顺、融合等许多问题提供了一个统一的框架。但由于RBF拟合的计算量大,限制了重建速度和可处理的点云数据规模。鉴于此,众多学者做了大量的工作。本文在总结径向基函数插值理论和对比已有重建算法的基础上,就点云数据的RBF重建问题进行了研究,其主要工作如下: 1.总结了RBF插值理论以及插值问题有解的充分条件和基于正则化理论的既能精确插值点云数据又能逼近有噪点云数据的一个统一的RBF模型。 2.提出基于八叉树空间递归分割的点云数据RBF重建方法。方法首先对数据点云进行空间分割,建立相应的八叉树拓扑关系,然后在八叉树的每个叶结点,构造插值或逼近属于该结点的数据点的multi-order径向基函数。由于这时重建只在八叉树的叶结点进行,降低了方程组系数矩阵的阶数,从而能够在合理的时间内重建大规模的数据点集。较之薄板基函数,multi-order径向基的减函数性质改善了系数矩阵状况进而加快了重建的速度;重建时间与约束点数几乎呈线性关系,不会随约束点增加而激增;从重建结果看,重建曲面既保持了局部细节又保证了全局光滑;通过分析基函数中两个光滑因子δ和τ与重建曲面光滑性的关系表明,两参数的增加,增强了multi-order径向基函数的灵活性。 3.将智能算法与曲面重建理论结合,给出一种基于微种群遗传算法的RBF神经网络曲面重建方法。方法首先建立基于函数逼近理论的三层前馈RBF神经

关键词：隐式曲面曲面重建点云数据 RBF多变量插值 Multi-order径向基函数八叉树递归分割微种群遗传算法 Gauss基函数 RBF神经网络等值面抽取

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一种μGA+Quasi-Newton的混合优化算法

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河北工程技术高等专科学校学报 2003年第3期 12-14页

作者：陆剑飞金国强牛玉广周欣华北电力大学动力系河北保定071003 保定热电厂河北保定071003

提出了一种新型的优化算法。此算法利用微种群遗传算法(μGA)的全局最优性在大范围内搜索可能的极值,而用拟牛顿(Quasi Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而实现了全局最优与快速搜索的有机结合。同时,通过几个... 详细信息

提出了一种新型的优化算法。此算法利用微种群遗传算法(μGA)的全局最优性在大范围内搜索可能的极值,而用拟牛顿(Quasi Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而实现了全局最优与快速搜索的有机结合。同时,通过几个典型的试验函数对此混合算法与微种群遗传算法的寻优效果做了比较。

关键词：最优化微种群遗传算法拟牛顿法优化算法快速搜索寻优效果

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基于粗糙集移动机器人微种群路径规划算法

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沈阳建筑工程学院学报（自然科学版） 2003年第4期19卷 330-332页

作者：刘航吴成东张颖郝鹏凯沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院辽宁沈阳110168

针对机器人的路径规划,提出了一种将粗糙集和微种群遗传算法相结合的路径规划算法.该算法采用栅格法划分机器人的工作空间,十进制路径编码方式.在粗糙集生成初始路径的基础上,通过运用微种群遗传算法对这些初始路径进行优化后,得到了一... 详细信息

针对机器人的路径规划,提出了一种将粗糙集和微种群遗传算法相结合的路径规划算法.该算法采用栅格法划分机器人的工作空间,十进制路径编码方式.在粗糙集生成初始路径的基础上,通过运用微种群遗传算法对这些初始路径进行优化后,得到了一条最优或近似最优路径.在Matlab环境进行的机器人路径规划仿真实验中,笔者用到的微种群遗传算法与一般遗传算法相比,具有优化效果明显,环境适应性强等优点,能够有效地提高机器人路径规划速度,结果表明作者提出的方法是正确和有效的.

关键词：粗糙集遗传算法微种群遗传算法路径规划移动机器人

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阶梯阻抗变换器的二次优化设计

阶梯阻抗变换器的二次优化设计

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2009年全国微波毫米波会议

作者：秦红波翟阳文赵永久西安电子科技大学机电工程学院西安电子科技大学天线与微波技术国家重点实验室

提出一种基于改进微种群遗传算法的阶梯阻抗变换器的二次优化设计方法。首先对理想的阶梯阻抗变换器原型的进行优化设计,作为初次优化;初次优化所得的结果转换到具体结构中,其值作为初值。然后考虑阶梯处高次模式的影响,基于模式匹配法... 详细信息

提出一种基于改进微种群遗传算法的阶梯阻抗变换器的二次优化设计方法。首先对理想的阶梯阻抗变换器原型的进行优化设计,作为初次优化;初次优化所得的结果转换到具体结构中,其值作为初值。然后考虑阶梯处高次模式的影响,基于模式匹配法对阻抗变换器进行全波分析,结合优化方法进行再次优化设计,即二次优化设计。最后,分别对负载阻抗为复数形式、相对带宽为100%的理想阶梯阻抗变换器,以及X-Ku波段的矩形波导阶梯阻抗变换器进行优化设计。数值结果表明本文方法避免了综合设计方法在负载形式上的限制,传统优化方法容易陷入局部最优解、所能优化变量较少,以及其它遗传算法收敛速度较慢、需要群体规模较大的缺点,特别是经过二次优化设计能够获得通带内下降更快和更平坦的反射系数。两次优化设计均能在收敛速度和精度上的优于其它方法。

关键词：阶梯阻抗变换器二次优化微种群遗传算法理想模型全波分析

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多脉冲喷油参数的优化

多脉冲喷油参数的优化

引用

中国内燃机学会燃烧节能净化分会2007年学术年会

作者：黄豪中苏万华天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072

在MULINBUMP 复合燃烧系统多脉冲喷油参数的优化过程中，利用一种新兴的高效全局智能寻优方法——微种群遗传算法，并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V，建立起一个发动机多参数优化软件平台。在该平台上，对5次脉冲喷射的喷油... 详细信息

在MULINBUMP 复合燃烧系统多脉冲喷油参数的优化过程中，利用一种新兴的高效全局智能寻优方法——微种群遗传算法，并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V，建立起一个发动机多参数优化软件平台。在该平台上，对5次脉冲喷射的喷油压力、喷油定时、各脉冲油量和脉冲间隔等11个参数进行优化。结果显示，优化后发动机的平均指示压力由优化前的0.47 MPa 提高到0.59MPa，油耗降低了25.4％，NOx 排放略有升高，但PM排放基本保持不变，显示出满足欧Ⅳ排放法规要求的潜力。这说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解，优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案。

关键词：柴油机均质压燃喷油参数微种群遗传算法参数优化

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