检索结果-内蒙古大学图书馆

机电工程 2015年第1期32卷 101-106页

作者：叶琳肖谭南吕晓祥王建全王超杨逸周丽华浙江省电力公司浙江杭州310027 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 浙江省湖州电力局浙江湖州313000

针对电力系统预防控制的实现问题,提出了一种基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流计算方法。暂态稳定约束最优潮流问题是在最优潮流问题上加入暂态稳定功角约束,形成的高维非线性动态优化问题。微粒子群算法能够通过较少的粒子... 详细信息

针对电力系统预防控制的实现问题,提出了一种基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流计算方法。暂态稳定约束最优潮流问题是在最优潮流问题上加入暂态稳定功角约束,形成的高维非线性动态优化问题。微粒子群算法能够通过较少的粒子数搜索到全局最优解,有效地求解高维复杂优化问题。利用该方法,对存在失稳预想事故的新英格兰10机39节点系统进行了分析计算,并与多种智能算法的调度结果进行了比较。研究结果表明,使用协同微粒子群进化算法求解暂态稳定约束最优潮流是有效与准确的,其计算量小于已报道算法,优化结果更优,能够应用到电力系统的暂态稳定分析中,为电力系统预防控制提供了一种思路。

关键词：微粒子群算法电力系统预防控制暂态稳定最优潮流

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基于逆优化的邻接对手水电站参数反推模型及求解方法

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水利学报 2025年

作者：王祥祯李亚鹏程春田李刚崔长跃大连理工大学水电与水信息研究所大连市清洁能源高效利用与电力市场研究中心

梯级水电具有高度耦合的水力电力联系，上游电站的下泄流量直接影响下游电站发电和竞价计划的可行性，尤其当上下游归属不同利益主体时，上游电站从自利角度出发制定发电决策，会给下游电站带来高度不确定性。针对该问题，本文研究了一... 详细信息

梯级水电具有高度耦合的水力电力联系，上游电站的下泄流量直接影响下游电站发电和竞价计划的可行性，尤其当上下游归属不同利益主体时，上游电站从自利角度出发制定发电决策，会给下游电站带来高度不确定性。针对该问题，本文研究了一类由两个利益主体管理的三座电站的局部水电梯级，基于可观测的上游电站下泄流量、发电量等历史序列数据，提出了一个反推其运行参数及历史序列数据的逆优化模型，并根据工程经验确定待定参数的可行域。该模型为双层优化模型，其上层模型负责确定目标电站的主要运行参数，下层模型利用上层模型给定的参数模拟目标电站的自利调度过程，天然径流在流域内的分配比例也融入到了待推断参数中。为求解这一具有高度非凸及多变量特征的数学模型，本文提出了基于改进微粒子群算法的变维搜索算法。算例表明，所提反推模型和求解算法可准确推断上游邻接电站的运行参数和历史序列数据，推断误差在2%以内，所提求解算法比原始算法有明显提升，且始终保持了较强的搜索能力。仿真实验和统计分析也论证了本文所提模型及求解算法的可靠性。

关键词：电力市场梯级水电逆优化双层优化微粒子群算法

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无人机并行式输电线路检修协调控制系统设计

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自动化与仪器仪表 2024年第9期 56-59页

作者：黄炜昭深圳供电局有限公司广东深圳518000

输电线路因所处环境复杂易发生损伤,需要对输电线路实施检修。为此,设计了无人机并行式输电线路检修协调控制系统。通过智能终端、多无人机并行飞行以及线路故障状态检测分析模块,设计多无人机并行式检修协调控制系统框架。系统硬件包... 详细信息

输电线路因所处环境复杂易发生损伤,需要对输电线路实施检修。为此,设计了无人机并行式输电线路检修协调控制系统。通过智能终端、多无人机并行飞行以及线路故障状态检测分析模块,设计多无人机并行式检修协调控制系统框架。系统硬件包括电参数测量单元和秒表单元,检测线路电流和电压以及控制故障修复。软件部分利用微粒子群算法控制多无人机并行飞行,根据双边滤波器和霍夫变换算法,判定输电线路故障所在位置,实现电力运维故障检修。实验结果表明,所设计系统的故障检修和电力运维搜索能力较强,并能够保证多无人机协调并行。

关键词：检修协调控制系统电力运维双边滤波器多无人机并行式微粒子群算法输电线路故障

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基于微粒优化群小水电群有功出力优化研究

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福建水力发电 2021年第1期 55-57页

作者：黄靖漆燕峰福建工程学院福建福州350118

为提高小水电的有功出力,提出了一种带惯性权重的微粒子群算法,利用该算法优化了小水电的关键节点电压和系统线损。通过微粒子群算法的数学模型多次迭代得到历史最优位置以及最优粒子位置;结合惯性权重和两个可调参数,解决了微粒子群算... 详细信息

为提高小水电的有功出力,提出了一种带惯性权重的微粒子群算法,利用该算法优化了小水电的关键节点电压和系统线损。通过微粒子群算法的数学模型多次迭代得到历史最优位置以及最优粒子位置;结合惯性权重和两个可调参数,解决了微粒子群算法的局部最优解问题。然后根据上述模型,采用MATLAB进行优化计算,并使用MATPOWER潮流计算程序,得到小水电优化的负荷率曲线。最后,在通过该算法,得到4台小水电出力优化结果以及优化前后线损对比情况,得出了微粒子群算法的有效性。

关键词：惯性权重微粒子群算法小水电出力 MATPOWER潮流计算

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基于改进响应面法的纯电动客车车身结构优化设计

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机械设计 2019年第A01期36卷 97-103页

作者：王钰明顾添翼戴其燕邓虎易文武陈一枭南通大学交通学院江苏南通226019 南通开放大学机电工程学院江苏南通226006 南通富来威农业装备有限公司江苏南通226009 江苏陆地方舟新能源车辆股份有限公司江苏南通226001 江西宜春客车厂有限公司江西宜春330700

建立基于试验设计理论和改进响应面的纯电动客车车身结构优化设计方法。以研发的纯电动客车车身结构为初始模型,使用参数化设计方法,得到纯电动客车车身结构模型。该方法以ANSYS/Workbench有限元软件的计算结果为基础,针对纯电动客车车... 详细信息

建立基于试验设计理论和改进响应面的纯电动客车车身结构优化设计方法。以研发的纯电动客车车身结构为初始模型,使用参数化设计方法,得到纯电动客车车身结构模型。该方法以ANSYS/Workbench有限元软件的计算结果为基础,针对纯电动客车车身4个封闭力环在车身的位置为控制参数,由拉丁超立方优化设计所得的30次试验及改进响应面方法分析确定筛选参数进而得到最优设计点。根据结果构造车身封闭力环的控制参数与多目标函数的响应面近似模型,分析参数间的交互效应,基于微粒子群算法,建立以应力和1阶模态最小为目标的优化模型,模型应力由优化前的108MPa降低为优化后的91 MPa。对最优设计点的力环位置进行试验研究,得到有限元分析结果计算值与响应面近似值吻合,同时降低了整车振动,提高了乘坐人员的舒适性。表明基于试验设计和响应面的优化设计方法可用于纯电动客车车身结构优化设计,对新能源汽车车身设计提供了理论依据。

关键词：电动客车车身优化设计改进响应面法微粒子群算法

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混合存储视频数据库中自适应数据挖掘仿真

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计算机仿真 2019年第6期36卷 259-262页

作者：刘红敏广州大学松田学院

针对传统的数据挖掘方法存在挖掘时间过长,实时响应性较差等问题,提出一种混合存储视频数据库中自适应数据挖掘方法。构建混合存储视频数据存储结构和传输信道模型,根据其模型对混合视频数据传输信道进行多普勒扩展来降低混合视频数据... 详细信息

针对传统的数据挖掘方法存在挖掘时间过长,实时响应性较差等问题,提出一种混合存储视频数据库中自适应数据挖掘方法。构建混合存储视频数据存储结构和传输信道模型,根据其模型对混合视频数据传输信道进行多普勒扩展来降低混合视频数据挖掘过程中的通信传输衰减损失,通过级联滤波算法对混合视频数据进行滤波处理,根据其滤波处理后的数据中提取出混合视频数据频谱特征;通过K-means方法对提取出的特征进行分类,根据微粒子群优化算法将其分类结果视为微粒,根据自身飞行经验来不断调整其速度,运用某种规则对调整后的最优速度进行更新,根据其结果实现数据挖掘。实验结果证明,所提方法可以有效减少数据挖掘的时间,提高数据挖掘的实时响应性能。

关键词：频谱特征微粒子群算法最优值

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反渗透海水淡化系统动态调度法研究

反渗透海水淡化系统动态调度法研究

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作者：梁立达杭州电子科技大学

学位级别：硕士

淡水资源已经成为国民经济发展不可或缺的重要资源。随着经济的飞速发展,人们对于淡水资源的需求也越来越大。为了有效地解决沿海地区用水短缺的问题,海水淡化已经成为最为有效的方法之一。反渗透海水淡化是海水淡化技术中比较典型的、... 详细信息

淡水资源已经成为国民经济发展不可或缺的重要资源。随着经济的飞速发展,人们对于淡水资源的需求也越来越大。为了有效地解决沿海地区用水短缺的问题,海水淡化已经成为最为有效的方法之一。反渗透海水淡化是海水淡化技术中比较典型的、应用比较多的一种技术。反渗透海水淡化系统(Seawater reverse Osmosis,SWRO)是由反渗透膜、高压泵和能量回收装置等核心设备组成的。随着整个淡化系统规模的不断扩大,节能降耗成为海水淡化厂的首要任务。对整个海水淡化系统进行优化调度,制定合理的制水计划可以有效降低海水淡化制水成本,提升企业竞争力。本文主要研究了用水预测误差和产水机组随机故障下的优化调度问题。研究成果如下:(1)给出了典型反渗透海水淡化系统工艺流程;阐述了反渗透海水淡化反渗透膜组件工作原理并建立了其运行时单元模型;对反渗透海水淡化运行费用进行了分析,建立其费用目标函数并给出了约束条件。通过海德能反渗透设计模拟软件研究了进水温度、给水含盐量、能量回收率等不确定因素对操作费用的影响。(2)介绍了用水量预测基本原则和步骤,指出了用水量的趋势性和周期性,分析了影响用水量的因素。建立了3种用水量预测模型,并通过评价指标说明了组合模型具有更好的预测准确性,为优化调度提供准确的预测数据。(3)研究了用水量预测误差和机组随机故障对系统操作费用的影响,建立了其机会约束规划模型,并采用蒙特卡罗随机模拟技术嵌入微粒子群算法对模型进行求解,仿真结果表明该算法可以较好地解决本文所涉及的模型;同时研究了惯性权重因子对于求解模型性能的影响和不同机组保养计划对优化调度的影响;最后将冗余技术和随机模拟技术处理微小变量的效果进行了比较,结果表明随机模拟技术在处理结果上优于冗余技术,在求解时间上比冗余技术差。(4)在优化调度的理论基础下,设计开发了大型反渗透海水淡化系统的优化调度软件。该监控软件由用水预测模块、设备维保模块和优化运行调度模块组成。介绍了该监控软件的设计过程。最后对文章进行了总结,并指出了有待研究的几个问题。

关键词：反渗透海水淡化优化调度预测模型机会约束微粒子群算法

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无车承运人运力资源组织优化研究

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公路交通科技 2016年第10期33卷 152-158页

作者：常连玉陈海燕长安大学汽车学院陕西西安710064 交通运输部管理干部学院北京065201

为了对无车承运人承运的运力资源进行优化,降低运营成本,建立了带有机会约束条件的无车承运人运力资源组织优化模型。该模型针对无车承运人运营过程中要充分考虑不同主体利益、运力资源分散异质、运价形成以及利益分配模式等特点,旨在... 详细信息

为了对无车承运人承运的运力资源进行优化,降低运营成本,建立了带有机会约束条件的无车承运人运力资源组织优化模型。该模型针对无车承运人运营过程中要充分考虑不同主体利益、运力资源分散异质、运价形成以及利益分配模式等特点,旨在实现多重约束下的无车承运人效益最大,运输企业盈利处于合理区间,对运力资源、货源和运输线路进行了匹配优化。在此基础上,设计了针对该模型的微粒子群和神经网络混合智能算法对模型进行求解,并通过算例对其进行了验证。结果表明:该模型及其算法具有有效性和实用性,能为无车承运人管理者提供决策依据。

关键词：运输经济运力资源组织优化微粒子群算法无车承运人机会约束

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重型自卸车疲劳寿命分析及结构优化

重型自卸车疲劳寿命分析及结构优化

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作者：李鹏飞石家庄铁道大学

学位级别：硕士

在我国西部某露天煤矿开采现场,某车辆有限公司生产的三轴矿用自卸车中桥与横梁连接处的推力杆接连发生裂纹甚至断裂事故,严重影响了矿区煤矿的开采进程,亟需对推力杆断裂原因进行分析,并提出相应的改进措施。根据厂家提供的整车、车架... 详细信息

在我国西部某露天煤矿开采现场,某车辆有限公司生产的三轴矿用自卸车中桥与横梁连接处的推力杆接连发生裂纹甚至断裂事故,严重影响了矿区煤矿的开采进程,亟需对推力杆断裂原因进行分析,并提出相应的改进措施。根据厂家提供的整车、车架、推力杆二维图纸及相应参数在CATIA中建立了带板簧的车架及推力杆模型。在hypermesh中采用实体单元、壳单元、梁单元、质量单元、rbe连接单元等多种单元类型建立了带实体板簧车架及带线性弹簧车架有限元模型。对车架行驶过程中最常见的弯曲工况及最危险的弯扭组合工况进行了强度校核,分析比较了实体板簧迟滞特性对车架强度的影响,在Patran&Nastran中对车架进行了频响分析,得到车架的响应谱传递函数。为了得到车架的载荷谱,在Adams/Car中建立整车刚柔耦合动力学模型。采用MATLAB编制了自卸车工作路况的C级路谱,在Adams/Car中生成刚柔整车—路面耦合系统,最终得到车架板簧吊耳处的载荷谱。对车架的载荷谱进行快速傅里叶变换生成载荷功率谱密度,结合车架的响应谱传递函数在Fatigue中对车架及推力杆进行振动疲劳寿命分析,得出车架及推力杆疲劳寿命较低的区域。采用isight优化分析软件集成CATIA与Abaqus,采用微粒子群算法对推力杆的相关结构参数进行了优化,并根据优化改进结构,经改进后的推力杆结构的强度有所提升。

关键词：重型矿用自卸车推力杆疲劳分析微粒子群算法优化设计

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基于微粒子群优化算法的差速器壳体轻量化设计

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农业工程学报 2013年第9期29卷 24-31页

作者：陈黎卿张栋陈无畏胡芳黄民锋合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥230009 安徽农业大学工学院合肥230036 合肥美桥传动系统及底盘部件有限公司合肥230000

针对汽车差速器的轻量化,提出了基于微粒子群优化算法和参数化模型相结合进行优化的设计方法。通过计算模态和试验模态相结合,验证了差速器壳体有限元模型的准确性;基于微粒子群算法,建立了以质量最小和安全系数均方根值最大为目标的优... 详细信息

针对汽车差速器的轻量化,提出了基于微粒子群优化算法和参数化模型相结合进行优化的设计方法。通过计算模态和试验模态相结合,验证了差速器壳体有限元模型的准确性;基于微粒子群算法,建立了以质量最小和安全系数均方根值最大为目标的优化模型,进行了轻量化设计。优化结果显示:壳体质量由优化前的6.26kg下降到5.67kg,减轻了10.4%;优化后壳体的最大应力、最大应变和最小安全系数等性能指标均有不同程度的提高,验证了轻量化是成功的。

关键词：有限元分析优化轻量化设计微粒子群算法差速器

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