检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：廖璟中南大学

学位级别：硕士

科学研究中的许多问题都归结于求取最优解的问题，即最优化问题。优化技术是一种以各种形式的数学处理方法为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术，在诸多工程领域得到普遍的应用。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、... 详细信息

科学研究中的许多问题都归结于求取最优解的问题，即最优化问题。优化技术是一种以各种形式的数学处理方法为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术，在诸多工程领域得到普遍的应用。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多局部极小和建模困难等特点，寻找各种适合于工程实践需求的新型智能优化方法一直是许多学科的一个重要研究方向。供电系统经济运行中一个重要的问题就是供电资源经济调度问题，即优化决策问题。论文深入分析铅电解供电系统的特点，并针对系统特点和模型、参数的特性，研究了优化控制算法以及计算机实现过程，得出了微粒群算法在供电系统机组电流配合问题中的思路和改进措施。并将仿真结果的电流参数成功地应用到实际系统优化决策中，大大地提高了效率，取得了可观的经济效益，说明了此方法的可行性及实用性。本文的主要研究工作包括以下几个方面： (1)深入研究了蚁群算法和微粒群算法的原理、数学模型及各自特点，比较微粒群算法和蚁群算法的在铅电解供电系统经济运行中的优化，得出解决铅电解供电系统经济运行优化问题的较优算法。 (2)建立基于整流效率的电解生产直流供电系统优化控制数学模型，针对该模型采用递阶多目标微粒群算法，实现多种变量的目标优化；该算法用于整流所直流电力经济运行的优化决策中，达到了有效提高整流所整流效率、节能降耗的目的。 (3)开发基于微粒群算法的铅电解整流供电远程控制与监控系统，实现整流供电系统运行的智能优化和稳流控制、无人值班、大屏幕集中监控，达到切实提高整流效率、降低能耗，确保铅电解整流供电系统安全、经济、可靠运行的目的。最后总结了整个论文研究工作的成果，并展望了微粒群算法需要进一步研究的方向及其在复杂工业系统优化控制中的应用前景。

关键词：微粒群优化算法铅电解分时供电整流优化决策

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粒子群优化算法在化工过程中的应用

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内蒙古石油化工 2015年第14期41卷 24-26页

作者：杨蕊陈华张艺丹东营职业学院山东东营257000 中国石油大学山东青岛266580

化工领域中存在大量的优化问题,粒子群优化算法对提高过程系统效率,降低耗能,合理利用资源,提高经济效益等,均有显著效果。

关键词：微粒群优化算法化工过程换热网络优化苯-甲苯闪蒸过程

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基于改进PSO算法的PID参数优化研究

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四川电力技术 2009年第5期32卷 29-31,91页

作者：李凌舟陈利四川电力职业技术学院四川成都610072

针对PID控制器的参数整定问题,提出一种改进微粒群优化算法(improved particle swarm optimization,IPSO)。算法是在基本PSO算法的惯性权重部分加入一个调节因子项,通过调节因子的调节,改善了算法的收敛性。仿真结果表明,IPSO算法可以... 详细信息

针对PID控制器的参数整定问题,提出一种改进微粒群优化算法(improved particle swarm optimization,IPSO)。算法是在基本PSO算法的惯性权重部分加入一个调节因子项,通过调节因子的调节,改善了算法的收敛性。仿真结果表明,IPSO算法可以更好地优化PID控制器的参数,使控制系统具有更好的控制性能。

关键词： PID参数优化微粒群优化算法改进微粒群优化算法

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基于PSO算法的生料浆调槽过程优化控制

基于PSO算法的生料浆调槽过程优化控制

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2011年中国智能自动化会议

作者：郭万里白锐王春霞辽宁工业大学电气工程学院，辽宁锦州，121001

在烧结法氧化铝生产过程中，各种原料进行混合研磨后形成生料浆并储存在多个生料浆槽中。生料浆调槽过程是根据生料浆各项质量指标的目标值以及当前各个生料浆槽中生料浆指标的实际值，从众多的槽中挑选中若干个槽的生料浆进行混合，使... 详细信息

在烧结法氧化铝生产过程中，各种原料进行混合研磨后形成生料浆并储存在多个生料浆槽中。生料浆调槽过程是根据生料浆各项质量指标的目标值以及当前各个生料浆槽中生料浆指标的实际值，从众多的槽中挑选中若干个槽的生料浆进行混合，使混合后的生料浆各项指标达到目标值。现有的人工调槽方法是根据操作员的经验来选择槽号，由于槽数众多，生料浆指标复杂，因此人工调槽方法存在一定的缺陷。本文首先建立由目标函数和约束条件所组成的调槽过程数学模型，然后构造惩罚函数来处理调槽过程中的各种约束条件，并采用粒子群算法(PSO)对模型进行优化求解，从而可得出被选中进行调槽的生料浆槽号。所提出的方法避免了人工选择槽号的缺陷，从而提高了产品质量和生产效率，降低了生产成本。

关键词：生料浆调槽过程微粒群优化算法优化控制

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一种新的双线性数据协调方法

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高校化学工程学报 2007年第6期21卷 1049-1055页

作者：徐忠勇荣冈王旭浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

在流程工业数据校正中,若涉及多组分物料平衡或能量平衡时,问题则转换为一类特殊的非线性问题,即双线性数据协调。今针对双线性数据协调传统方法的不足,给出了一种新的方法。首先提出了一种消除不可观测变量的方法,通过消除不可观测变... 详细信息

在流程工业数据校正中,若涉及多组分物料平衡或能量平衡时,问题则转换为一类特殊的非线性问题,即双线性数据协调。今针对双线性数据协调传统方法的不足,给出了一种新的方法。首先提出了一种消除不可观测变量的方法,通过消除不可观测变量及部分非冗余变量将协调问题降维,并将问题分解为两个子问题;然后针对分解后的子问题,利用微粒群优化算法(PSO)求解。与传统方法相比,该方法在确保高协调精度的基础上具有较好的协调运算效率,并能处理过程中含有不可观测变量的情况。今对一个实例进行了仿真,仿真结果表明该方法的有效性。

关键词：多组分物料平衡双线性数据协调微粒群优化算法数据分类

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求解通信优化问题的一种微粒群优化方法

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东北大学学报（自然科学版） 2004年第10期25卷 934-937页

作者：原萍王光兴张洋洋东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

简述了微粒群优化算法的原理、流程及其参数,在此基础上,针对其在通信中的应用,提出了一种基于分布式计算的多目标微粒群算法分割域多目标PSO算法(简称DRMPSO),并将其用于基站优化问题·仿真研究结果表明,它能很好地解决移动通信中... 详细信息

简述了微粒群优化算法的原理、流程及其参数,在此基础上,针对其在通信中的应用,提出了一种基于分布式计算的多目标微粒群算法分割域多目标PSO算法(简称DRMPSO),并将其用于基站优化问题·仿真研究结果表明,它能很好地解决移动通信中的基站优化问题,并可被有效推广到处理诸如信道分配、网络拓扑优化设计、IP组播、Adhoc簇结构及组播路由等通信服务·

关键词：微粒群优化算法多目标优化分布式计算基站规划遗传算法组播

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一种电子设备电磁敏感性的仿真建模与优化设计方法

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西安交通大学学报 2008年第6期42卷 688-692页

作者：张爱民张杭谢美娟李宏陈德桂西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 西安交通大学电气工程学院西安710049

提出了一种电子设备内部电路的建模方法和基于该模型的优化设计方法.建模方法采用微粒群优化算法与误差反向传播算法相结合的网络训练方法,利用高频仿真软件构造的样本集,对3层神经网络进行训练.所建立的神经网络模型解决了电子设备在... 详细信息

提出了一种电子设备内部电路的建模方法和基于该模型的优化设计方法.建模方法采用微粒群优化算法与误差反向传播算法相结合的网络训练方法,利用高频仿真软件构造的样本集,对3层神经网络进行训练.所建立的神经网络模型解决了电子设备在电磁敏感性仿真分析和优化设计中,仿真模型存在的计算量和存储量大的问题.优化设计方法采用微粒群算法的多目标优化方法,对内部电路参数进行优化设计,改变了以往寻优过程中穷尽式搜索的方式.仿真结果表明:所建立的神经网络仿真模型的仿真时间比高频仿真模型缩短了1000倍以上,优化设计后的电子设备的抗干扰能力也提高了6倍以上.

关键词：电子设备神经网络优化设计电磁敏感性微粒群优化算法

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基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第12期40卷 44-48页

作者：梁洁蔡琦初珠立王海萍海军工程大学船舶与动力学院 91206部队

建立了一种基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法,将贝叶斯网络的结构学习过程转化为对应邻接矩阵的评分寻优问题;将网络节点顺序和节点间因果关系的确定内化于评分寻优过程,避免了算法需要节点有序或事前排序的限制.建立了完整的0-... 详细信息

建立了一种基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法,将贝叶斯网络的结构学习过程转化为对应邻接矩阵的评分寻优问题;将网络节点顺序和节点间因果关系的确定内化于评分寻优过程,避免了算法需要节点有序或事前排序的限制.建立了完整的0-1矩阵微粒群优化计算法则,在网络寻优过程中仅通过改变有向边的方向去除网络中出现的环路,以保证搜索过程中网络结构的完整性.通过ASIA网和CarStart网的数据实验证明了算法的有效性.

关键词：贝叶斯网络微粒群优化算法邻接矩阵有向无环图结构学习

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基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置

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中国电机工程学报 2003年第2期23卷 26-30,120页

作者：余欣梅李妍熊信艮吴耀武华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平,降低系统的有功网损,而且能够避免谐波谐振或电流放大。该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐... 详细信息

配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平,降低系统的有功网损,而且能够避免谐波谐振或电流放大。该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内。文中应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法——微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解。从编码方式、操作过程、目标函数选取、参数调节以及信息共享机制等五个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤。对2个不同规模的IEEE测试系统的优化计算表明,微粒群算法可以很好地获得电容器优化配置问题的全局最优解。

关键词： PSO 补偿电容器优化配置电力系统无功功率补偿微粒群优化算法谐波畸变率

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简化的分类微粒群算法及其在风电场建模中的应用

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控制与决策 2011年第3期26卷 381-386,392页

作者：陈国初杨维张延迟徐余法俞金寿上海电机学院电气学院上海200240 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

提出一种简化的分类微粒群算法.首先将微粒按适应值的差异划分成较好、普通和较差3类;然后对这3类微粒分别采用3种对应的没有速度项的简化模型进行动态制整,有效地增加了种群的多样性.通过对4种典型测试函数的仿真实验,并与经典PSO和2... 详细信息

提出一种简化的分类微粒群算法.首先将微粒按适应值的差异划分成较好、普通和较差3类;然后对这3类微粒分别采用3种对应的没有速度项的简化模型进行动态制整,有效地增加了种群的多样性.通过对4种典型测试函数的仿真实验,并与经典PSO和2个目前较为流行的改进PSO进行比较,实验结果表明了所提出的改进算法具有更好的优化性能.将改进算法用于风电场风速概率模型优化的实验结果表明,与传统最小二乘法相比,该方法拟合的Weibull参数精度更高,更具实际参考价值.

关键词：微粒群优化算法简化微粒群优化算法微粒分类动态模型 Weibull模型

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