检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2006年第9期21卷 969-973,978页

作者：康琦汪镭吴启迪同济大学电子与信息工程学院上海200092

提出一种具有逻辑时序特征的微粒群优化算法,并将其应用于半导体封装生产线的工序参数优化中.对实际的半导体封装生产线进行建模,并针对生产线中机器对不同产品的加工时间最优分配这一典型的工序参数优化问题,提出了以单位时间利润值和... 详细信息

提出一种具有逻辑时序特征的微粒群优化算法,并将其应用于半导体封装生产线的工序参数优化中.对实际的半导体封装生产线进行建模,并针对生产线中机器对不同产品的加工时间最优分配这一典型的工序参数优化问题,提出了以单位时间利润值和机器均衡度为评价指标的逻辑时序微粒群优化策略.最后进行了计算机仿真和结果分析.

关键词：半导体封装生产线工序参数优化微粒群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三种基于进化技术的优化算法及其对比

引用

信息技术与信息化 2006年第3期 118-120页

作者：李菲菲刘希玉姚坤山东师范大学信息科学与工程学院 250014 山东师范大学管理学院济南250014

进化算法(EA)是模仿自然界生物进化或物种的社会行为而产生和发展的随机搜索方法,这种算法能够解决许多传统方法无法解决的大规模优化问题。本文简明介绍了三种基于进化的优化算法:遗传算法、蚁群优化算法和微粒群优化算法,并在原理、... 详细信息

进化算法(EA)是模仿自然界生物进化或物种的社会行为而产生和发展的随机搜索方法,这种算法能够解决许多传统方法无法解决的大规模优化问题。本文简明介绍了三种基于进化的优化算法:遗传算法、蚁群优化算法和微粒群优化算法,并在原理、参数和应用方面对它们进行了对比。

关键词：进化算法遗传算法蚁群优化算法微粒群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差异性激活方法的改进微粒群算法

引用

北京工业大学学报 2012年第9期38卷 1384-1388页

作者：李劲王华昆明理工大学理学院昆明650093 昆明理工大学研究生院昆明650093

针对标准微粒群优化算法的惯性权重系数采用固定或线性递减的方式无法有效解决粒子陷入局部最优解的问题及可能出现的停滞现象,引入以差异性为基础的激活方法对微粒群算法进行改进.在每次迭代时算法可以动态调整惯性权重参数及粒子的活... 详细信息

针对标准微粒群优化算法的惯性权重系数采用固定或线性递减的方式无法有效解决粒子陷入局部最优解的问题及可能出现的停滞现象,引入以差异性为基础的激活方法对微粒群算法进行改进.在每次迭代时算法可以动态调整惯性权重参数及粒子的活性,从而促进粒子收敛至全局最优解.对6种典型函数的实验结果表明,引入本文的激活方法后,改善了微粒群算法的开发和探索能力,并提高了其收敛速度及精度,其中以非线性惯性权值递减策略的微粒群算法最为明显.

关键词：微粒群优化算法全局优化激活方法进化计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持向量回归在乙烯裂解产物收率软测量中的应用

引用

化工学报 2010年第8期61卷 2046-2050页

作者：吴文元熊智华吕宁王京春邵杰峰钟向宏清华大学自动化系北京100084 中石化茂名分公司广东茂名525011

乙烯裂解产物收率的实时预报对于裂解炉的生产具有重要意义。针对有效的样本数据较少的问题,采用支持向量回归方法建立裂解产物收率的软测量模型。对于支持向量机中模型参数的选取,采用了微粒群优化算法进行参数寻优,提高了建模效率和... 详细信息

乙烯裂解产物收率的实时预报对于裂解炉的生产具有重要意义。针对有效的样本数据较少的问题,采用支持向量回归方法建立裂解产物收率的软测量模型。对于支持向量机中模型参数的选取,采用了微粒群优化算法进行参数寻优,提高了建模效率和模型精度。基于现场数据的建模实验结果表明,基于支持向量回归方法的乙烯裂解产物收率软测量模型预报精度较高,趋势跟踪性能良好。

关键词：乙烯裂解支持向量回归微粒群优化算法软测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用电磁分支电路阻尼吸振器的游艇减揺技术

引用

振动与冲击 2013年第10期32卷 31-35页

作者：李培超谢石林严博陈超核张希农西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室西安710049 华南理工大学广东省船舶与海洋工程技术研究开发中心广州510641

游艇横摇严重影响船舶的稳定性和安全性,同时也降低了乘坐的舒适性,因此对船体进行减摇控制历来受到设计与研究人员的广泛关注。传统的减摇方式如减摇鳍等难以在复杂的航行条件下得到满意的稳定控制效果。尝试将电磁分支电路阻尼动力吸... 详细信息

游艇横摇严重影响船舶的稳定性和安全性,同时也降低了乘坐的舒适性,因此对船体进行减摇控制历来受到设计与研究人员的广泛关注。传统的减摇方式如减摇鳍等难以在复杂的航行条件下得到满意的稳定控制效果。尝试将电磁分支电路阻尼动力吸振器应用于游艇的减摇控制中,以改进船舶的稳定性与安全性。建立了游艇与电磁分支电路阻尼吸振器的耦合动力学模型,采用微粒群优化算法对电磁分支电路阻尼吸振器的工作参数进行了优化设计。基于优化得到的参数进行了游艇减摇仿真分析,结果表明电磁分支电路阻尼吸振器能够获得较好的减摇效果。

关键词：电磁分支电路阻尼吸振器游艇减摇参数优化微粒群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络TDMA调度的能量-时延Pareto优化

引用

控制与决策 2007年第9期22卷 967-971页

作者：毛剑琳吴智铭上海交通大学自动化系

针对多到一数据传输模式的无线传感器网络,提出了多目标TDMA(时分多址)调度优化模型,考虑了数据包的时延和节点状态切换导致的能量消耗,合理地建立了TDMA调度问题和进化搜索算法间的映射关系,并设计了基于微粒群的Pareto优化算法.仿真... 详细信息

针对多到一数据传输模式的无线传感器网络,提出了多目标TDMA(时分多址)调度优化模型,考虑了数据包的时延和节点状态切换导致的能量消耗,合理地建立了TDMA调度问题和进化搜索算法间的映射关系,并设计了基于微粒群的Pareto优化算法.仿真实验表明,该算法可以有效地找到一组能量和时延目标的Pareto优化解,其结果优于图着色算法.

关键词：无线传感器网络时分多址微粒群优化算法多目标优化 Pareto优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于T-S模型的模糊自适应PSO算法

引用

系统仿真学报 2009年第14期21卷 4335-4338页

作者：郭成李群湛阴艳超西南交通大学电气工程学院成都610031 西南交通大学CAD工程中心成都610031

惯性权重的取值对改善微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的收敛性起着关键作用。针对惯性权重的取值问题,提出一种基于T-S模型的模糊自适应PSO(T-SPSO)算法。算法根据当前种群最优适应值和惯性权重,自适应更新惯性权重取... 详细信息

惯性权重的取值对改善微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的收敛性起着关键作用。针对惯性权重的取值问题,提出一种基于T-S模型的模糊自适应PSO(T-SPSO)算法。算法根据当前种群最优适应值和惯性权重,自适应更新惯性权重取值,改善了算法收敛性。最后以典型优化问题的实例仿真验证了所提出算法有效性。

关键词：微粒群优化算法惯性权重 T-S模糊模型 T-SPSO 收敛性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法的小流域水土资源协调优化方法

基于粒子群算法的小流域水土资源协调优化方法

引用

作者：胡春涛彭荣梅牛桂林康蛇龙王京浦刘忠良王泽秀王如代马建国徐保森乔海英马志广 050021 河北省石家庄市建设南大街103号

本发明属于水利工程领域，尤其涉及基于粒子群算法的小流域水土资源协调优化方法，包括步骤一：构建水土资源优化配置线性规划数学模型；步骤二：确定水土资源优化方案的空间配置；步骤三：基于粒子群的智能优化求解。步骤一包括确定决... 详细信息

标准号: CN107992965A

本发明属于水利工程领域，尤其涉及基于粒子群算法的小流域水土资源协调优化方法，包括步骤一：构建水土资源优化配置线性规划数学模型；步骤二：确定水土资源优化方案的空间配置；步骤三：基于粒子群的智能优化求解。步骤一包括确定决策变量、目标函数、约束条件、构建完整的数学模型。本发明的有益效果：优化的目标是求目标函数的最大值即最大的经济效益，通过调整决策变量的价值系数而实现优化目的，以水土资源定田，使规划结果向所希望的方向倾斜，基于粒子群的智能优化求解采用单纯形微粒群算法，继承了微粒群优化算法原有优点的同时，不用进行复杂的矩阵计算，计算工作量小，优化速度快。

关键词：水土资源优化决策变量目标函数智能优化粒子群求解构建线性规划数学模型微粒群优化算法水利工程领域粒子群算法微粒群算法规划结果价值系数矩阵计算空间配置数学模型优化配置约束条件单纯形小流域工作量继承协调

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

微粒群神经网络在常压塔汽油干点软测量建模中的应用

引用

化工自动化及仪表 2005年第3期32卷 25-27页

作者：陈国初俞金寿华东理工大学自动化研究所上海200237

首先将微粒群优化算法用于神经网络连接权值和阈值的训练,构造微粒群神经网络,然后将微粒群神经网络用于常压塔汽油干点软测量建模。通过与实际值的对比,结果表明基于微粒群神经网络的软测量模型具有良好的性能和极好的应用前景。

关键词：微粒群优化算法神经网络常压塔汽油干点软测量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无等待约束的供应链在线调度问题

引用

复旦学报（自然科学版） 2007年第4期46卷 510-516页

作者：常桂娟张纪会青岛大学复杂性科学研究所

研究了供应链在线调度问题.给出了在不改变已有工件调度的情况下,最早完成临时订单的算法,该算法在寻优过程中结合了微粒群算法的局部搜索能力,计算机仿真结果表明,在大规模订单的情况下,该算法同样能很快找到最优加工方案.

关键词：在线调度供应链实时微粒群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：