检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（工学版） 2013年第2期34卷 57-59页

作者：孔金生肖天徐津郑州大学电气工程学院河南郑州450001 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

微粒群优化算法具有搜索速度快、易于实现等优点,然而在解决实际问题中它容易陷入局部最优.笔者通过给出一种混合的策略——遗传免疫粒群算法,将遗传算法,免疫算法引入到微粒群算法中,既能提高全局搜索能力,避免在搜索过程中陷入局部最... 详细信息

微粒群优化算法具有搜索速度快、易于实现等优点,然而在解决实际问题中它容易陷入局部最优.笔者通过给出一种混合的策略——遗传免疫粒群算法,将遗传算法,免疫算法引入到微粒群算法中,既能提高全局搜索能力,避免在搜索过程中陷入局部最优,又使算法保留了种群多样性的特点,提高算法的收敛速度.将该算法应用于网络拥塞控制中,提出一种基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法来解决网络拥塞问题,通过仿真研究,验证了该方法的可行性.

关键词：微粒群优化算法遗传算法免疫算法混合遗传免疫粒群网络拥塞控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PSO的自适应反推永磁同步电动机DTC控制方法研究

引用

微特电机 2017年第1期45卷 62-66页

作者：徐艳平张保程周钦马灵芝西安理工大学西安710048

针对传统直接转矩控制(DTC)中的磁链转矩脉动大、逆变器开关频率不恒定的缺点,提出了基于微粒群优化(PSO)的自适应反推直接转矩控制方法,该方法中根据永磁同步电动机(PMSM)直接转矩控制原理设计了磁链转矩自适应反推控制器,并针对控制... 详细信息

针对传统直接转矩控制(DTC)中的磁链转矩脉动大、逆变器开关频率不恒定的缺点,提出了基于微粒群优化(PSO)的自适应反推直接转矩控制方法,该方法中根据永磁同步电动机(PMSM)直接转矩控制原理设计了磁链转矩自适应反推控制器,并针对控制器中参数较多、不易调节的问题,引入微粒群优化算法优化自适应反推控制器中的参数。仿真结果证明了自适应反推控制器参数可通过微粒群优化方法得到,与传统直接转矩控制方法相比,基于PSO的自适应反推直接转矩控制方法可明显减小磁链和转矩脉动,使逆变器具有恒定的开关频率。

关键词：永磁同步电动机自适应反推控制微粒群优化算法直接转矩控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进微粒群算法在机组组合问题中的应用

引用

上海海事大学学报 2006年第4期27卷 75-79页

作者：李军军王锡淮肖健梅上海海事大学物流工程学院上海200135

提出一种求解机组组合问题的改进微粒群优化算法.将机组启停状态变量和机组输出功率连续变量融合为一个变量,提出伪输出功率编码,降低计算的时间复杂度;对机组分类动态调整,对多时段有效地直接优化;对各种约束进行数学处理、修复处理,... 详细信息

提出一种求解机组组合问题的改进微粒群优化算法.将机组启停状态变量和机组输出功率连续变量融合为一个变量,提出伪输出功率编码,降低计算的时间复杂度;对机组分类动态调整,对多时段有效地直接优化;对各种约束进行数学处理、修复处理,提高种群质量.优化结果显示该方法有效可行.

关键词：微粒群优化算法电力系统机组组合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个与信籁域搜索技术相结合的微粒群算法

引用

江西师范大学学报（自然科学版） 2007年第5期31卷 463-466页

作者：刘国志赵晓颖辽宁石油化工大学理学院辽宁抚顺113001

微粒群优化算法(PSO)是一种有效的随机全局优化技术.文章针对利用微粒群优化算法进行多极值点的函数优化时,存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题,把信籁域搜索技术引入到PSO算法中,提出了基于信籁域搜索的微粒群优化算法(TRPSO).该算... 详细信息

微粒群优化算法(PSO)是一种有效的随机全局优化技术.文章针对利用微粒群优化算法进行多极值点的函数优化时,存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题,把信籁域搜索技术引入到PSO算法中,提出了基于信籁域搜索的微粒群优化算法(TRPSO).该算法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真计算结果表明,该算法的性能优于混沌微粒群优化算法(CPSO)和基本微粒群优化算法(PSO).

关键词：微粒群优化算法信籁域优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微粒群优化的模糊C-均值聚类彩色图像分割

引用

计算机工程与应用 2008年第29期44卷 184-187页

作者：黄力明镇江高等专科学校电子信息系江苏镇江212003

模糊C-均值聚类算法广泛用于图像分割,但存在聚类性能受类中心初始化影响,且计算量大等问题。为此,提出了一种基于微粒群的模糊C-均值聚类图像分割算法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索聚类中心。由于搜索聚类中心是按密度进行,计... 详细信息

模糊C-均值聚类算法广泛用于图像分割,但存在聚类性能受类中心初始化影响,且计算量大等问题。为此,提出了一种基于微粒群的模糊C-均值聚类图像分割算法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索聚类中心。由于搜索聚类中心是按密度进行,计算量小,故可以大幅提高模糊C-均值算法的计算速度。实验表明,这种方法可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现图像的快速分割。

关键词：模糊C-均值聚类彩色图像分割聚类中心微粒群优化算法鲁棒性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多样性监控的免疫微粒群算法

引用

小型微型计算机系统 2008年第2期29卷 304-307页

作者：胡春霞曾建潮太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所山西太原030024

标准微粒群算法的种群多样性随进化变差是造成陷于局部最优的主要原因,本文提出了一种多样性监控的免疫微粒群算法.利用多样性函数对种群的多样性进行监控,并在多样性下降到一定程度时,引入免疫机制中的克隆选择算子和免疫记忆特性来对... 详细信息

标准微粒群算法的种群多样性随进化变差是造成陷于局部最优的主要原因,本文提出了一种多样性监控的免疫微粒群算法.利用多样性函数对种群的多样性进行监控,并在多样性下降到一定程度时,引入免疫机制中的克隆选择算子和免疫记忆特性来对粒子进行更新,从而有效地克服了微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点.用经典benchmark测试函数对算法进行仿真实验,实验结果表明该算法比标准微粒群算法有着更好的收敛性能.

关键词：微粒群优化算法多样性函数免疫机制克隆选择免疫记忆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

梯级水电站群优化调度与运营策略研究

梯级水电站群优化调度与运营策略研究

引用

作者：刘学海天津大学

学位级别：博士

本文结合云南硕多岗河流域梯级电站群开发运行实际,分别在梯级水电站群与电力系统运行特性、电站动力特性分析、梯级水电站群水文预测、梯级水电站群长期优化调度、梯级水电站短期发电优化调度寻优算法和模型、梯级水电站群的送出策略... 详细信息

本文结合云南硕多岗河流域梯级电站群开发运行实际,分别在梯级水电站群与电力系统运行特性、电站动力特性分析、梯级水电站群水文预测、梯级水电站群长期优化调度、梯级水电站短期发电优化调度寻优算法和模型、梯级水电站群的送出策略及市场竞价策略等方面进行了深入的研究,系统而全面地对在电力市场环境下梯级水电站群优化调度与运营策略问题进行了研究,取得了一系列研究成果。这些成果主要包括: 第一,全面而系统地对在电力市场环境下梯级水电站群优化调度与运营策略问题进行了研究。从流域水文气象条件、水工建筑物因素、电站设备条件、电网安全约束、电力市场运营要求等多方面来考虑,结合先进的最优化算法演算,在这一领域取得的研究成果将对众多水利枢纽和发电企业有非常现实的指导意义和应用价值。第二,进行了梯级水电站群长期优化调度研究。包括水库径流系列的模拟预测,龙头水库的补偿效益分析,动态汛限水位的风险效益分析,梯级水电站优化模式研究等内容,为调度人员提供梯级长期运行决策的理论方法和方案。第三,对梯级水电站群短期优化调度研究。首次将新兴的微粒群优化算法用于短期优化调度中,计算结果表明该算法在水电站优化调度领域有很强的适用性,为水电站优化调度模型的求解问题提供了一条新的途径。第四,针对梯级水电站群运行的特点,提出了市场竞价下梯级水电站群的实时优化调度策略,构建了市场竞价下分阶段采用“发电量最大优化模型—系统发电成本最小模型—电站群效益最大模型”的竞价优化运行模式为梯级水电站群优化竞价运行模型。优化得出的梯级水电站的最优运行方案以及市场出清价与实际情况相符。建立了一套电力市场竞价环境下梯级水电站群的实时运营策略模型,提出了一套新的竞价模式和市场出清价计算模型,并同当前华中电网实际采用的月度市场出清算法进行了比较分析,展现了本文所建立的竞价模式和出清价模型的特点及优势。最后,对本文的以上成果进行了总结和展望,形成了有关梯级水电站群优化调度和运营策略的科学体系。

关键词：梯级水电站群优化调度竞价模型微粒群优化算法运营策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自动控制技术

引用

中国学术期刊文摘 2008年第16期14卷 152-162页

基于MSP430的模拟SPI串口通信的实现;极小化总完工时间的单机连续型批调度问题;组合蚁群算法及其化工应用;一种低复杂度球译码算法在STBC-DM中的应用;动态分群的微粒群优化算法.

关键词：自动控制技术微粒群优化算法 MSP430 化工应用总完工时间串口通信调度问题蚁群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微粒群优化的模糊C-均值聚类图像分割

引用

计算机工程与设计 2008年第9期29卷 2300-2303页

作者：黄力明镇江高等专科学校电子信息系江苏镇江212003

模糊C-均值聚类算法广泛用于图像分割,但存在聚类性能受类中心初始化影响,且计算量大等问题。为此,提出了一种基于微粒群的模糊C-均值聚类图像分割算法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索聚类中心。由于搜索聚类中心是按密度进行,计算量小,故可以大幅提高模糊C-均值算法的计算速度。实验结果表明,该方法可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现图像的快速分割。

关键词：模糊C-均值聚类图像分割聚类中心微粒群优化算法鲁棒性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊PID的无刷直流电机调速性能研究

引用

计算机仿真 2015年第10期32卷 430-434页

作者：王传秀严东超尹厚军空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038

无刷直流电机存在的转矩脉动、速度不稳定等问题,是无刷直流电机需要解决的难点技术。提出了一种基于微粒群优化算法的模糊PID控制方法,将微粒群优化算法应用于模糊控制器的设计中,可以较好的实现电机速度的平稳以及具有较好的抑制负载... 详细信息

无刷直流电机存在的转矩脉动、速度不稳定等问题,是无刷直流电机需要解决的难点技术。提出了一种基于微粒群优化算法的模糊PID控制方法,将微粒群优化算法应用于模糊控制器的设计中,可以较好的实现电机速度的平稳以及具有较好的抑制负载扰动能力。在MATLAB上搭建了无刷直流电机和模糊PID控制器的仿真模型,对电机的启动、调速以及改变负载的运行情况进行了仿真。结果表明,上述系统具有更加理想的快速响应及稳定性效果,对系统参数和负载扰动变化都有较强的适应能力,采用微粒群优化算法的模糊PID控制的无刷直流电机速度输出更平稳,抗扰动能力更强。

关键词：微粒群优化算法模糊控制无刷直流电机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：