检索结果-内蒙古大学图书馆

2011年中国智能自动化会议

作者：仇一鸣李文启杨东升汪镭吴启迪同济大学电子与信息工程学院，上海，200092

在交流传动控制系统具体工程实践中，矢量控制算法的设计者与异步电机设计者、最终应用者是相互独立的，电机数学模型参数与矢量控制结构模型均不明确，模型参数优化问题在很大程度上制约系统性能的发挥。本研究借助成熟的矢量控制变频... 详细信息

在交流传动控制系统具体工程实践中，矢量控制算法的设计者与异步电机设计者、最终应用者是相互独立的，电机数学模型参数与矢量控制结构模型均不明确，模型参数优化问题在很大程度上制约系统性能的发挥。本研究借助成熟的矢量控制变频器硬件平台，通过运动控制器中IEC61131-3语言编程，完成基于微粒群优化算法的迭代寻优，在线辨识出具有与直流电机相似动态特性的等效电机模型参数。分析结果和实验验证结果表明：PSO算法对工控系统CPU的运算速度与内存资源要求不高，且收敛速度较快，可作为现有参数辨识功能的有益补充，解决常规辨识方法对特种电机如高饱和磁路设计电机辨识效果不佳的问题。

关键词：异步电机微粒群优化算法矢量控制变频器参数辨识

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求解线性约束问题的微粒群优化算法

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南京师范大学学报（工程技术版） 2010年第4期10卷 26-30页

作者：陈战平南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210046 江苏省信息安全保密技术工程研究中心江苏南京210097

直接用微粒群算法求解约束优化问题存在收敛速度慢和精度低的缺点,研究了一种求解线性约束问题的微粒群优化算法.通过引入拉格朗日乘子将约束优化问题转化为无约束优化,先利用拉格朗日对偶原理,将拉格朗日乘子和优化参数分离出来,然后... 详细信息

直接用微粒群算法求解约束优化问题存在收敛速度慢和精度低的缺点,研究了一种求解线性约束问题的微粒群优化算法.通过引入拉格朗日乘子将约束优化问题转化为无约束优化,先利用拉格朗日对偶原理,将拉格朗日乘子和优化参数分离出来,然后分别采用微粒群算法进行优化.另外,为了使微粒群算法更好地收敛到全局最优解,设计了一个突变的微粒群算法.最后通过低通滤波器的设计证明该方法的效果优于不带约束的微粒群算法.

关键词：求解线性约束问题微粒群优化算法 Optimization Problem 微粒群算法约束优化问题拉格朗日乘子无约束优化全局最优解低通滤波器收敛速度设计对偶原理参数分离直接用带约束证明突变精度

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基于并行文化微粒群优化算法的非线性方程组解法

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科技广场 2010年第5期 27-29页

作者：段志翔余绪金任力吴烈阳江西科技职业学院江西南昌330200 江西省高速公路联网管理中心江西南昌330002

并行文化微粒群优化算法是一种改进的微粒群优化算法,具有较强的全局搜索能力。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用并行文化微粒群优化算法求解非线性方程组的解。计算中不需要使用目标函数的导数信息和初始点信息,数值... 详细信息

并行文化微粒群优化算法是一种改进的微粒群优化算法,具有较强的全局搜索能力。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用并行文化微粒群优化算法求解非线性方程组的解。计算中不需要使用目标函数的导数信息和初始点信息,数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

关键词：微粒群优化算法文化算法非线性方程组函数优化

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基于改进的微粒群优化算法与shearlet图像去噪研究

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计算机光盘软件与应用 2014年第17期17卷 161-162页

作者：王丰斌刘丽娟信阳农林学院河南信阳464000

从现阶段信息工程学科的拓展研究及发展状况来看,该领域研究成果的实践应用范围十分宽泛,因此,要注重各项细节的处理与完善。在研究中发现,图像信息在获取及其传输时难免受到噪声的影响,只要受到噪声干扰,则图像边缘则会出现模糊,不利... 详细信息

从现阶段信息工程学科的拓展研究及发展状况来看,该领域研究成果的实践应用范围十分宽泛,因此,要注重各项细节的处理与完善。在研究中发现,图像信息在获取及其传输时难免受到噪声的影响,只要受到噪声干扰,则图像边缘则会出现模糊,不利于图像分析环节的执行。在实际操作中,要尽可能采取有效措施来避免噪声对图像的干扰。相对而言,改进的微粒群优化算法较为先进,如若将改模式引入到shearlet图像去噪环节中,则更能突显其价值。本文基于改进的微粒群优化算法与shearlet图像去噪的相关内容进行阐述,以期能为该项目的深入研究带来一定的启示。

关键词：微粒群优化算法 shearlet图像去噪研究

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基于微粒群优化算法的锅炉汽包水位控制系统

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自动化技术与应用 2011年第1期30卷 16-19页

作者：李静徐冰雷丹陈强段丽娜华中科技大学武昌分校自动化系自动化教研室湖北武汉430074 华中数控股份有限公司装备事业部湖北武汉430000

本文介绍了常规三冲量水位控制系统以及微粒群优化算法的基本原理,提出了一种改进的系统——基于微粒群优化算法的三冲量水位控制系统,通过在MATLAB/SIMULINK中建立系统模型进行仿真实验,结果表明改进系统在上升时间、调节时间、超调量... 详细信息

本文介绍了常规三冲量水位控制系统以及微粒群优化算法的基本原理,提出了一种改进的系统——基于微粒群优化算法的三冲量水位控制系统,通过在MATLAB/SIMULINK中建立系统模型进行仿真实验,结果表明改进系统在上升时间、调节时间、超调量、稳态误差等方面表现出较好的性能。

关键词：微粒群优化算法常规三冲量水位控制仿真

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一种改进型无刷直流电机控制微粒群优化算法

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郑州轻工业学院学报（自然科学版） 2014年第3期29卷 48-51页

作者：孙玉胜薛贺杰郑州轻工业学院电气信息工程学院河南郑州450002

针对无刷直流电机在基速以下运行时抗干扰能力较弱的特点,设计了一种改进型微粒群优化算法(PSO),即通过改变学习因子和惯性权重来优化模糊控制器的量化因子、比例因子和控制规则.仿真结果表明,运用该算法调节时间短、超调量小、抗干扰... 详细信息

针对无刷直流电机在基速以下运行时抗干扰能力较弱的特点,设计了一种改进型微粒群优化算法(PSO),即通过改变学习因子和惯性权重来优化模糊控制器的量化因子、比例因子和控制规则.仿真结果表明,运用该算法调节时间短、超调量小、抗干扰能力强,能够实现无刷直流电机在较宽速度范围内的稳定运行.

关键词：无刷直流电机微粒群优化算法模糊控制学习因子惯性权重

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文化微粒群优化算法及其应用

文化微粒群优化算法及其应用

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第24届中国控制与决策会议

作者：周伟卜艳萍华东理工大学商学院上海交通大学技术学院

基于文化算法和传统的微粒群优化(PSO)算法,本文提出了一种文化微粒群优化(CPSO)算法。在改进的算法中,采用双层进化机制,并重新定义了文化算法的种群空间和信念空间。应用该算法求解虚拟企业伙伴选择问题。在虚拟企业中,由候选伙伴的... 详细信息

基于文化算法和传统的微粒群优化(PSO)算法,本文提出了一种文化微粒群优化(CPSO)算法。在改进的算法中,采用双层进化机制,并重新定义了文化算法的种群空间和信念空间。应用该算法求解虚拟企业伙伴选择问题。在虚拟企业中,由候选伙伴的合作来完成任务。优化目标是使总的开销最小和任务完成时间最短。最后,通过实例仿真,对该算法性能进行比较分析和评价,结果表明了该算法的有效性和可行性。

关键词：文化算法微粒群优化算法虚拟企业伙伴选择

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卡尔曼微粒群优化算法及其在丙烯腈收率软测量建模中的应用

卡尔曼微粒群优化算法及其在丙烯腈收率软测量建模中的应用

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2005深圳(国际)仪器仪表与测控自动化高峰论坛(IMCA)

作者：郭伟陈国初俞金寿华东理工大学自动化研究所 200237

本文将卡尔曼滤波方法和微粒群优化算法结合,提出卡尔曼微粒群优化算法(KalmanParticleSwarmOptimizationAlgorithm,KPSO).KPSO通过卡尔曼滤波方法来定义微粒的运动,从而达到寻找最优解的目的.将KPSO和PSO用于三种常用测试函数的优化求... 详细信息

本文将卡尔曼滤波方法和微粒群优化算法结合,提出卡尔曼微粒群优化算法(KalmanParticleSwarmOptimizationAlgorithm,KPSO).KPSO通过卡尔曼滤波方法来定义微粒的运动,从而达到寻找最优解的目的.将KPSO和PSO用于三种常用测试函数的优化求解并进行比较,结果表明,KPSO的优化性能明显优于PSO.然后将KPSO用于神经网络(NN)的训练,构造卡尔曼微粒群神经网络(KPSONN),并将KPSONN应用于丙烯腈收率软测量建模.结果表明,基于KPSONN的丙烯腈收率软测量模型具有高的精度和好的应用前景.

关键词：卡尔曼徽粒群优化算法微粒群优化算法丙烯腈收率软测量

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一种基于微粒群优化算法的T-S模型参数辨识方法

一种基于微粒群优化算法的T-S模型参数辨识方法

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第26届中国控制会议

作者：丁园高晓智黄显林尹航哈尔滨工业大学控制科学与制导技术研究中心哈尔滨150001 哈尔滨工业大学控制科学与制导技术研究中心哈尔滨150001 芬兰赫尔辛基工业大学智能电力电子研究所

当采用T-S模糊模型来辨识非线性过程时,通常所采用的T-S模糊模型的规则后件是局部线性或仿射非线性模型。在此基础上辨识得到的T-S模型具有规则数目多的缺点。为了减少模糊规则的数目而同时获得较高的辨识精度,本论文提出了将模糊规则... 详细信息

当采用T-S模糊模型来辨识非线性过程时,通常所采用的T-S模糊模型的规则后件是局部线性或仿射非线性模型。在此基础上辨识得到的T-S模型具有规则数目多的缺点。为了减少模糊规则的数目而同时获得较高的辨识精度,本论文提出了将模糊规则后件中的线性模型用简单多项式模型代替并进一步利用微粒群优化算法辨识规则后件参数的方案。数值仿真表明:同具有线性规则后件的T-S模糊模型相比,应用本文所提出的方案辨识得到的T-S模型具有在相同辨识精度下规则数目显著减少的优点。这一优势随着模型输入变量的增加表现得更为突出。

关键词：系统辨识模糊模型微粒群优化算法辨识精度

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免疫微粒群优化算法在作业车间调度中的应用

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计算机与信息技术 2009年第6期 46-47页

作者：林屾青岛科技大学山东青岛266061

引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及粒子过早收敛从而降低其寻优能力的缺点,构建了一种基于免疫机制的微粒群算法。对JSP标准测试案例的仿真结果表明,与其他算法相比,IPSO算法能够获得更... 详细信息

引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及粒子过早收敛从而降低其寻优能力的缺点,构建了一种基于免疫机制的微粒群算法。对JSP标准测试案例的仿真结果表明,与其他算法相比,IPSO算法能够获得更优的结果,求解时间更短,从而验证了免疫机制对算法寻优能力的改善。

关键词：微粒群优化算法车间作业调度免疫机制克隆选择免疫记忆

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