检索结果-内蒙古大学图书馆

磁共振成像 2025年第3期16卷 205-210页

作者：罗曦廖福顺黄肖雅文灿平彭守用吴子晨尧红艳王俊赣南医科大学第一临床医学院赣州341000 赣南医科大学第一附属医院医学影像科赣州341000 赣南医科大学第一附属医院超声科赣州341000

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是消化系统中常见的恶性肿瘤之一,致死率较高且预后较差。微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)通常指在显微镜下观察到癌细胞团块侵入由内皮细胞衬覆的血管腔内。MVI是HCC患者预后的重要预... 详细信息

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是消化系统中常见的恶性肿瘤之一,致死率较高且预后较差。微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)通常指在显微镜下观察到癌细胞团块侵入由内皮细胞衬覆的血管腔内。MVI是HCC患者预后的重要预后影响因素,因此术前无创且高效地预测MVI具有重要的临床价值。随着人工智能技术的迅速发展,人工智能联合临床及传统影像学构建综合MVI预测模型可为HCC患者精确评估风险并帮助医生制订个体化的治疗方案。本文主要从计算机断层扫描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、超声(ultrasound,US)及正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)四个方面对影像组学与人工智能术前预测HCC MVI的研究进展作一综述,旨在引起读者对HCC尤其是早期HCC的认识及重视,为影像医师和临床医生对HCC患者的准确评估、治疗决策以及预后判断提供有益指导,也为研究者提供更全面的比较视角,以帮助更多患者从临床诊疗中受益。

关键词：肝细胞癌微血管侵犯影像组学人工智能计算机断层扫描磁共振成像超声正电子发射体层成像

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基于增强CT栖息地的影像组学预测肝细胞癌微血管侵犯的研究

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临床放射学杂志 2025年第4期44卷 664-669页

作者：赵凯李聚贤乔雪孙中琪邹治炫姜慧杰哈尔滨医科大学附属第二医院放射科 150001 广州中医药大学顺德医院放射科 528300

目的探讨基于增强CT(CECT)栖息地的影像组学技术预测肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化呈现。方法回顾性搜集130例经病理证实HCC患者的CECT门静脉期图像,随机分为MVI组(n=91)和非微血管侵犯(... 详细信息

目的探讨基于增强CT(CECT)栖息地的影像组学技术预测肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化呈现。方法回顾性搜集130例经病理证实HCC患者的CECT门静脉期图像,随机分为MVI组(n=91)和非微血管侵犯(non-MVI)组(n=39)。采用K均值聚类算法对肿瘤区域进行分区,生成3~10个不同聚类亚区,使用卡林斯基-哈拉巴斯分数(CH score)评估不同聚类数的聚类水平,选择最优聚类数。基于每个亚区提取影像组学特征,采用Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征筛选,并使用随机森林算法构建预测MVI的不同栖息地模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型性能,用校准曲线验证模型的校准能力,用决策曲线分析和比较模型的临床实用,并通过Shapley算法可视化呈现特征的重要性。结果根据聚类分析,最终选择了3个栖息地亚区,每个亚区提取1834个特征。所有模型中,Combined Habitat模型性能最优,训练集和测试集中的AUC分别为0.836(95%CI:0.749~0.918)和0.791(95%CI:0.641~0.923),高于不同亚区单独构建的模型。决策曲线提示Combined Habitat模型较其他模型具有较好的临床实用价值,校准曲线显示模型拟合良好。Shapley算法展示了Combined Habitat中不同亚区的影像组学特征重要性,其中来自Habitat3的“exponential_firstorder_Maximum_h3”特征对模型预测具有最强的正向影响。结论基于CECT栖息地构建的影像组学模型对预测HCC MVI具有重要价值。通过对肿瘤不同异质性亚区进行精细划分和特征提取,能够更好地捕捉肿瘤异质性。

关键词：肝细胞癌微血管侵犯影像组学机器学习体层摄影术,X线计算机

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体素内不相干运动扩散加权成像对肝细胞癌微血管侵犯的诊断价值

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华中科技大学学报(医学版) 2025年第1期54卷 86-89页

作者：易文中陈璨毛志群丁如杨智恒戴琴湖南医药学院总医院影像中心怀化418000 长沙市第四医院放射科长沙410006 湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院)放射科长沙410005

目的探讨使用体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM)术前诊断肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的临床价值。方法回顾性分析2019年至2022年湖南医药学院总医院收治的38例接受手术切除的肝癌患者的临床资料,根据术后病理结果分为MVI阳性组和MV... 详细信息

目的探讨使用体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM)术前诊断肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的临床价值。方法回顾性分析2019年至2022年湖南医药学院总医院收治的38例接受手术切除的肝癌患者的临床资料,根据术后病理结果分为MVI阳性组和MVI阴性组,分别测量术前HCC患者扩散加权成像表观扩散系数(ADC)及IVIM真性扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D^(*))、灌注分数(f),分析影响HCC发生MVI的危险因素,采用受试者操作特征曲线(ROC)评估其对MVI的诊断效能。结果MVI阳性组ADC和D值低于阴性组,差异有统计学意义(均P<0.05)。D值曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度分别为0.741、68%、94%;ADC值曲线下面积、特异度、灵敏度分别为0.714、50%、88%;两指标联合诊断MVI的曲线下面积0.832、特异度77%、敏感度94%。结论IVIM参数D值和DWI参数ADC值可以帮助术前预测肝细胞癌微血管侵犯,D值的诊断效能优于ADC值。IVIM成像可以提高术前预测肝细胞癌微血管侵犯的准确性。

关键词：肝细胞癌微血管侵犯体素内不相干运动磁共振成像

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基于平扫MRI的影像组学及深度学习模型预测肝细胞癌微血管侵犯:一项双中心研究

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实用放射学杂志 2025年第3期41卷 424-428页

作者：张歌钟淑媛胡根文李欣明全显跃南方医科大学珠江医院放射科广东广州 510280 暨南大学第二临床医学院深圳市人民医院放射科广东深圳 518000

目的探讨基于平扫MRI的影像组学模型及深度学习模型在术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值.方法回顾性选取2个中心经术后病理证实为HCC的189例患者,其中南方医科大学珠江医院119例作为训练集[60例MVI阴性,59例MVI阳性],深圳... 详细信息

目的探讨基于平扫MRI的影像组学模型及深度学习模型在术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值.方法回顾性选取2个中心经术后病理证实为HCC的189例患者,其中南方医科大学珠江医院119例作为训练集[60例MVI阴性,59例MVI阳性],深圳市人民医院70例作为外部测试集[38例 MVI阴性,32例 MVI阳性].通过单因素及多因素logistic回归分析临床指标,筛选出 MVI阳性的独立预测因素.采用深度迁移学习(DTL)方法和传统影像组学方法基于平扫的 MRI构建影像组学模型及深度学习模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线以及曲线下面积(AUC)比较各模型预测效能,筛选最佳模型.DeLong检验比较各模型效能的差异.结果碱性磷酸酶(ALP)及凝血酶原时间(PT)为 MVI阳性的独立预测因素(P<0.05).基于T2WI的深度学习模型预测效能最好,在训练集和外部测试集中的AUC分别为0.779[95%置信区间(CI)0.696～0.863]、0.741(95%CI 0.620～0.861),并且与基于T1WI的影像组学模型及临床模型之间有统计学差异(P<0.05).结论基于T2WI的深度学习模型术前无创性预测HCC患者 MVI状态有一定的应用价值.

关键词：肝细胞癌微血管侵犯影像组学深度迁移学习磁共振成像

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肝癌微血管侵犯的术前预测研究进展

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中华肝脏外科手术学电子杂志 2025年第1期14卷 128-134页

作者：尹泽新杨继林李有尧吴美龙刘利平暨南大学第二临床医学院(深圳市人民医院)肝胆胰外科 518020

肝癌微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发的独立危险因素。在术前能够准确预测肝癌微血管侵犯的发生,对指导后续治疗和改善预后有重要意义。影像组学方法在此领域近年来进展颇多,本文总结了临床指标、传统影像学语义特征,以及新兴的影像组学... 详细信息

肝癌微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发的独立危险因素。在术前能够准确预测肝癌微血管侵犯的发生,对指导后续治疗和改善预后有重要意义。影像组学方法在此领域近年来进展颇多,本文总结了临床指标、传统影像学语义特征,以及新兴的影像组学3个方面在术前预测MVI的进展,以期对后续的研究提供帮助。

关键词：癌,肝细胞微血管侵犯复发影像组学深度学习算法

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影像组学和深度学习在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究进展

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中国医疗设备 2025年第4期40卷 170-176页

作者：何变红武志峰山西医科大学医学影像学院山西太原030001 山西白求恩医院/山西医学科学院放射科山西太原030032

肝细胞癌(Hepatocelluar Carcinoma,HCC)是一种常见的恶性肿瘤,对人类健康造成巨大威胁,微血管侵犯(Microvascular Invasion,MVI)是HCC患者术后复发及转移的重要原因。目前,MVI的诊断主要是通过术后病理学检查来确诊,然而是一种有创方... 详细信息

肝细胞癌(Hepatocelluar Carcinoma,HCC)是一种常见的恶性肿瘤,对人类健康造成巨大威胁,微血管侵犯(Microvascular Invasion,MVI)是HCC患者术后复发及转移的重要原因。目前,MVI的诊断主要是通过术后病理学检查来确诊,然而是一种有创方式。在术前无创预测MVI有利于指导个体化治疗和提高预后。近年来,研究者利用影像组学及深度学习(Deep Learning,DL)方法对HCC MVI的预测取得了显著成果。这些方法的应用大大提升了预测HCC MVI的准确性,为患者的治疗提供了更为精准的指导。本文从近年来基于影像组学和DL预测HCC MVI方面的研究成果进行阐述,以期为临床实现精准无创预测手段提供参考,助力制定个体化治疗方案,改善患者预后,推动肝癌诊疗技术发展。

关键词：肝细胞癌微血管侵犯计算机断层成像磁共振成像影像组学深度学习

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CT征象联合血清异常凝血酶原对孤立性肝癌微血管侵犯的预测价值

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徐州医科大学学报 2025年第2期45卷 151-156页

作者：罗红英任伍波重庆市开州区人民医院放射科重庆开州405400 重庆市开州区人民医院检验科

目的探讨CT征象联合血清异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)对孤立性肝癌微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法选取2021年1月—2023年2月在重庆市开州区人民医院接受外科手术治疗的97例孤立性肝癌患者,术前均接受CT检查和血清PIVKA-Ⅱ检测。以术后病理... 详细信息

目的探讨CT征象联合血清异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)对孤立性肝癌微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法选取2021年1月—2023年2月在重庆市开州区人民医院接受外科手术治疗的97例孤立性肝癌患者,术前均接受CT检查和血清PIVKA-Ⅱ检测。以术后病理结果为金标准,将其分为MVI组和未发生MVI(n-MVI)组。先进行单因素分析,然后采用多因素logistic分析孤立性肝癌发生MVI的危险因素,绘制受试者操作特征(ROC)曲线评价相关CT征象联合血清PIVKA-Ⅱ对孤立性肝癌发生MVI的预测效能。结果术后病理证实97例孤立性肝癌MVI发生率为30.07%。MVI组肿瘤直径、肿瘤边缘、包膜类型、晕征、血清PIVKA-Ⅱ与n-MVI组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic分析显示:肿瘤边缘(OR=2.236)、包膜类型(OR=3.075)、晕征(OR=2.129)和血清PIVKA-Ⅱ(OR=2.528)是MVI发生的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示:肿瘤边缘、包膜类型、晕征、血清PIVKA-Ⅱ单独预测MVI的曲线下面积(AUC)分别为0.715、0.763、0.601、0.759,上述CT征象联合血清PIVKA-Ⅱ预测MVI的AUC为0.853(95%CI:0.739~0.967),敏感度、特异度和准确度为83.87%、78.79%、80.41%。结论孤立性肝癌MVI患者具有肿瘤边缘欠光滑、包膜不完整、晕征等CT征象,血清PIVKA-Ⅱ明显升高,上述CT征象联合血清PIVKA-Ⅱ能有效预测MVI。

关键词：孤立性肝癌微血管侵犯 CT征象异常凝血酶原预测

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基于Meta分析构建肝癌微血管侵犯的术前预测模型

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中华肝脏外科手术学电子杂志 2025年第1期14卷 74-80页

作者：李鑫李乐陈金明刘蕊内蒙古医科大学研究生学院呼和浩特010020 内蒙古自治区赤峰市医院肝胆外科 024000

目的基于Meta分析构建肝细胞癌(肝癌)微血管侵犯(MVI)的术前预测模型。方法检索国内外公开发表的有关肝癌MVI预测模型构建研究。筛选检索结果、提取资料,并采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行质量评价。对纳入研究进行Meta分析,根据结果... 详细信息

目的基于Meta分析构建肝细胞癌(肝癌)微血管侵犯(MVI)的术前预测模型。方法检索国内外公开发表的有关肝癌MVI预测模型构建研究。筛选检索结果、提取资料,并采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行质量评价。对纳入研究进行Meta分析,根据结果提取合并效应量明显的危险因素及合并危险值,构建预测模型,绘制列线图。选取2020年1月至2023年1月在赤峰市医院接受手术治疗的64例肝癌术后患者为模型验证集,采用ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能,采用校准曲线和临床决策曲线分析模型的准确性和临床实用性。结果共纳入20项队列研究,共4021例肝癌患者。Meta分析20项研究,合并效应量最终筛选出7个危险因素,分别为AFP(OR=1.38,95%CI:1.22~1.54)、GGT(OR=1.49,95%CI:1.14~1.83)、ALB(OR=0.90,95%CI:0.78~1.02)、瘤内动脉(OR=3.48,95%CI:3.12~3.85)、瘤周强化(OR=2.49,95%CI:1.94~3.04)、肿瘤直径(OR=2.93,95%CI:2.59~3.27)和肝外生性生长(OR=2.08,95%CI:1.75~2.42)。将7个危险因素分为影像特征组、实验室指标组和联合组,并赋值,构建3个预测肝癌术后早期复发模型。联合组模型AUC为0.877,敏感度和特异度分别为0.813和0.875。该模型预测情况和实际情况大约一致,且有良好的临床收益。结论Meta分析筛选的肝癌MVI危险因素包括AFP、GGT、ALB、瘤内动脉、瘤周强化、肿瘤直径和肝外生长。基于Meta分析构建的MVI危险预测模型具有较好的预测性能,可作为MVI危险评估工具。

关键词：癌,肝细微血管侵犯 Meta分析预测模型

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临床-MRI影像组学列线图模型预测肝细胞癌患者发生微血管侵犯的价值

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中华实用诊断与治疗杂志 2025年第2期39卷 151-158页

作者：魏焕焕付芳芳窦社伟闫峰山河南省人民医院医学影像中心郑州大学人民医院河南郑州450003

目的构建预测肝细胞癌患者发生微血管侵犯(MVI)的临床-MRI影像组学列线图模型,探讨其预测价值。方法 2019年6月—2020年11月河南省人民医院诊治肝细胞癌患者118例,随机分为训练集83例和验证集35例。比较训练集与验证集血清谷丙转氨酶(A... 详细信息

目的构建预测肝细胞癌患者发生微血管侵犯(MVI)的临床-MRI影像组学列线图模型,探讨其预测价值。方法 2019年6月—2020年11月河南省人民医院诊治肝细胞癌患者118例,随机分为训练集83例和验证集35例。比较训练集与验证集血清谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、甲胎蛋白(AFP)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、碱性磷酸酶与淋巴细胞比值(ALR)、(碱性磷酸酶+γ-谷氨酰转移酶)/淋巴细胞计数(AGLR)及MVI发生率。采用多因素logistic回归分析肝细胞癌患者发生MVI的临床影响因素。118例患者均行MRI检查,应用ITK-SNAP软件在T_(2)压脂快速自旋回波序列(T_(2)WFS)、弥散加权成像(DWI)图像上勾画感兴趣区并将数据进行归一化处理,提取影像组学特征,采用lasso回归筛选最优子集并计算放射组学评分(Rad-Score)。根据临床影响因素及MRI影像组学Rad-Score构建预测肝细胞癌患者发生MVI的临床-MRI影像组学列线图模型。绘制ROC曲线,评估临床-MRI影像组学列线图模型预测肝细胞癌患者发生MVI的效能;绘制校准曲线,评估列线图模型的预测效率和观测概率;绘制决策曲线,评估列线图模型的净收益;采用Hosmer-Lemeshow检验分析列线图模型的拟合度。结果训练集血清ALT、AST、AFP水平及PLR、ALR、AGLR、MVI发生率与验证集比较差异均无统计学意义(Z=-0.961~0.649,χ^(2)=0.103,P均>0.05)。年龄(OR=1.087,95%CI:1.032~1.156,P=0.003)、ALR(OR=1.790,95%CI:1.169~2.991,P=0.015)、AGLR(OR=1.022,95%CI:1.011~1.034,P=0.001)是肝细胞癌患者发生MVI的临床影响因素。118例患者轴位T2WFS和DWI图像中定量提取1 926个影像组学特征,包括原始图像中的104个原始特征和滤波器变换处理后的1 822个特征,生成T2WFS&DWI特征集,lasso回归筛选出由17个特征组成的最优子集并计算Rad-Score,预测肝细胞癌患者发生MVI的Rad-Score阈值为0.50。根据临床影响因素及MRI影像组学Rad-Score构建预测肝细胞癌患者发生MVI的临床-MRI影像组学列线图模型。在训练集中,临床-MRI影像组学列线图模型预测肝细胞癌患者发生MVI的AUC为0.924(95%CI:0.868~0.980,P=0.041),灵敏度为76.7%,特异度为95.1%;在验证集中,临床-MRI影像组学列线图模型预测肝细胞癌患者发生MVI的AUC为0.853(95%CI:0.728~0.978,P=0.028),灵敏度为71.0%,特异度为77.8%。校准曲线结果显示,临床-MRI影像组学列线图模型预测肝细胞癌患者发生MVI的结果与实际观测结果一致性良好。决策曲线结果显示,临床-MRI影像组学列线图模型在较多数阈值概率范围内净收益良好。Hosmer-Lemeshow检验结果显示临床-MRI影像组学列线图模型的拟合度高(χ^(2)=7.530,P=0.481)。结论基于MRI影像组学联合临床特征构建的临床-MRI影像组学列线图模型对肝细胞癌患者发生MVI有一定预测价值。

关键词：肝细胞癌微血管侵犯 MRI影像组学列线图

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肝硬化背景下肝细胞肝癌分化程度及微血管侵犯与超声造影LI-RADS分类的关系

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分子影像学杂志 2025年第1期48卷 17-23页

作者：杨静文阮晓苗曹佳智凌文武四川大学华西医院超声医学科四川成都610000

目的探讨超声造影(CEUS)的肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)分类与肝硬化背景下肝细胞肝癌(HCC)病理分化程度和微血管侵犯(MVI)间的关系。方法回顾性纳入2021年6月~2022年12月于四川大学华西医院超声医学科行肝脏CEUS检查的HCC患者共368... 详细信息

目的探讨超声造影(CEUS)的肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)分类与肝硬化背景下肝细胞肝癌(HCC)病理分化程度和微血管侵犯(MVI)间的关系。方法回顾性纳入2021年6月~2022年12月于四川大学华西医院超声医学科行肝脏CEUS检查的HCC患者共368例,其中男298例,女70例,年龄25~85(55.72±10.60)岁。根据病灶的分化程度及MVI情况,对临床特征、CEUS表现及LI-RADS分类进行比较分析。结果根据Edmondson-Steiner病理分化程度分级,其中112例为低分化,239例为中分化,17例为高分化。病理结果显示142例为MVI阳性,226例为MVI阴性。HCC病灶大小随分化程度的增加而减小(P<0.001)。MVI阳性病灶大于MVI阴性病灶(P<0.001)。低分化、中分化、高分化HCC中呈现轻度或晚期廓清的比例分别为59.8%、67.4%、70.6%,LI-RADS分类判定为LI-RADS 5类的比例分别为58.0%、66.5%、70.6%,两者比例均随分化程度增加而升高。低分化HCC的早期或明显廓清的比例为38.4%,中分化为28.0%,高分化为5.9%,LI-RADS判定为LI-RADS M类的比例分别为40.2%、28.9%、5.9%,分化程度增加,两者比例均呈降低的趋势。HCC分化程度增加,MVI阴性比例增加(P<0.001)。MVI阳性和阴性之间的CEUS特征包括动脉期增强和廓清及LI-RADS分类差异无统计学意义(P>0.05)。结论在肝硬化背景下,HCC的CEUS LI-RADS分类与其分化程度存在一定相关性,病灶分化程度越高,LI-RADS 5类占比越高,分化越低,LIRADS M类比例增加。

关键词：肝细胞肝癌 LI-RADS 分化程度微血管侵犯

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