检索结果-内蒙古大学图书馆

中华检验医学杂志 2025年第1期48卷 65-75页

作者：于洲林丽金陈雅芝林天生欧启水黄金兰福建医科大学附属第一医院检验科、福建省检验医学重点实验室、福建医科大学基因诊断研究中心、福建省临床免疫学检验临床医学研究中心福州350005 福建医科大学第一临床医学院福州350005 福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心检验科福州350212 福建医科大学省立临床医学院、福建省立医院、福州大学附属省立医院肝胆外科福州350001

目的利用机器学习方法,基于检验指标建立并验证术前肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的预测模型。方法纳入2019年1月至2023年12月在福建医科大学附属第一医院经术后病理确诊为HCC的患者629例,将2019年1月至2022年12月患者纳入至训练集(n=46... 详细信息

目的利用机器学习方法,基于检验指标建立并验证术前肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的预测模型。方法纳入2019年1月至2023年12月在福建医科大学附属第一医院经术后病理确诊为HCC的患者629例,将2019年1月至2022年12月患者纳入至训练集(n=464),将2023年1—12月患者纳入内部验证集(n=165)。2023年1—12月在福建省立医院经术后病理确诊为HCC的患者190例作为外部验证集。收集所有患者年龄、性别、肿瘤大小及术前检验指标,根据术后病理是否存在MVI分为MVI阳性组和MVI阴性组。在训练集中利用Boruta算法和LASSO回归筛选出2组间与结局变量相关的指标,随后应用多因素逻辑回归、决策树(DT)、随机森林(RF)、极度梯度提升(XGboost)、K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、轻量梯度提升(LGBM)和朴素贝叶斯(Naive Bayes)等8种机器学习算法构建模型,在训练集和内部验证集中通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线,筛选出曲线下面积(AUC)最佳的模型,并在外部验证集中进一步验证预测效能。通过校准曲线和临床决策曲线分别评估模型预测值与真实值的符合程度及模型的临床受益程度。结果经过筛选最终纳入肿瘤大小、甲胎蛋白、异常凝血酶原、嗜酸性粒细胞数、中性粒细胞数、肌酐、载脂蛋白A1、总胆红素共8个指标用于构建HCC术前MVI预测模型。在应用8种机器学习方法在训练集中构建模型时,XGboost算法构建的模型预测MVI的AUC为0.820,内部验证集中AUC为0.803,外部验证集中为0.758。此外,XGboost模型预测乙型肝炎表面抗原阳性HCC患者术前MVI的AUC为0.817,预测男性、高龄患者术前MVI的AUC分别为0.779和0.790。校准曲线可见预概率值曲线与实际发生概率曲线较为接近,临床决策曲线说明其在0.3~0.8的阈值概率范围内应用,可获得净收益。结论基于XGboost方法联合8个检验指标构建了HCC患者术前MVI预测模型,具有较好的预测效能。

关键词：肝肿瘤肝细胞癌微血管浸润预测模型极度梯度提升机器学习

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基于CT影像组学特征的机器学习和SHAP方法预测肝细胞癌微血管浸润状态

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浙江临床医学 2025年第3期27卷 329-332+336页

作者：陈鹏郑屹峰张成孟沈伟强夏冬沈健付治中周玮浙江省湖州市中心医院四川成都电子科技大学生命科学与技术学院

目的探讨基于CT影像组学特征构建机器学习模型预测肝细胞癌（HCC）微血管浸润（MVI）状态。方法回顾性分析经组织病理学明确证实为HCC且已评估MVI状态的108例患者，依据MVI状态将其划分为MVI（+）组41例及MVI（-）组67例。所有患者均... 详细信息

目的探讨基于CT影像组学特征构建机器学习模型预测肝细胞癌（HCC）微血管浸润（MVI）状态。方法回顾性分析经组织病理学明确证实为HCC且已评估MVI状态的108例患者，依据MVI状态将其划分为MVI（+）组41例及MVI（-）组67例。所有患者均于术前2周内接受腹部CT平扫与双期增强扫描。通过手动方式勾画全肿瘤区域，并提取影像组学特征。在训练集中，应用最大相关最小冗余（mRMR）以及最小绝对收缩和选择算子（LASSO）方法对影像组学特征降维处理。降维后的影像组学特征，分别采用随机森林（RF）、逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、梯度提升决策树（lightGBM）、自适应增强机（AdaBoost）这6种模型对MVI进行预测。采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）和Delong检验对6种机器学习模型的预测准确度进行评估。从上述6种机器学习模型中选出预测准确度最优的机器学习模型，采用SHAP方法分析各影像组学特征与MV状态的相关性。计算每例患者SHAP值，并对机器学习模型的特征重要性进行可视化。结果经过降维和筛选流程后，最终有7个影像组学特征（其中包括5个平扫特征、1个动脉期特征以及1个静脉期特征）被应用于模型构建。在6种分类器模型中，RF模型表现最为优异，其训练组AUC为0.988，验证组AUC为0.901。在SHAP方法中，通过混淆矩阵可知，RF模型对验证集准确预测27例，其中阳性患者准确预测4例，阴性患者准确预测23例。在计算每例患者SHAP值后发现，SHAP值越大，预测结果越倾向于MVI（+）；反之，预测结果则更偏向于MVI（-）。结论基于CT影像组学特征所构建的机器学习模型能够有效预测HCC病灶的MVI状态，借助SHAP方法解释了机器学习模型的决策过程，对于临床指导制定合理的个性化治疗方案具有重要的辅助价值。

关键词：肝细胞癌微血管浸润体层摄影术 X线计算机影像组学机器学习

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基于腹腔镜超声影像组学模型术中预测肝细胞性肝癌微血管浸润的价值

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中华超声影像学杂志 2024年第9期33卷 807-814页

作者：郭童瞳罗鸿昌王含章林小靖朱沭王单张万广华中科技大学同济医学院附属同济医院超声影像科武汉430030 通用电气药业(上海)有限公司精准医学研究院上海201203 华中科技大学同济医学院附属同济医院肝脏外科武汉430030

目的:基于腹腔镜灰阶超声特征构建影像组学预测模型,探讨其在腹腔镜肝切除术中预测肝细胞性肝癌(HCC)微血管浸润(MVI)的价值。方法:前瞻性纳入2022年3月至2023年8月在华中科技大学同济医学院附属同济医院完成腹腔镜下肝切除手术,术中完... 详细信息

目的:基于腹腔镜灰阶超声特征构建影像组学预测模型,探讨其在腹腔镜肝切除术中预测肝细胞性肝癌(HCC)微血管浸润(MVI)的价值。方法:前瞻性纳入2022年3月至2023年8月在华中科技大学同济医学院附属同济医院完成腹腔镜下肝切除手术,术中完成腹腔镜超声检查且术后病理证实为HCC的患者74例(74个病灶)。记录与筛选患者的一般临床信息。从腹腔镜灰阶超声图像的肿瘤区域提取、筛选特征并分别构建影像组学预测模型,以病理结果为金标准,比较不同模型预测MVI的效能。结果:74个HCC病灶中12个病灶的MVI为阳性。根据筛选的临床特征、腹腔镜灰阶超声图像特征及联合筛选的临床特征分别构建HCC病灶MVI影像组学预测模型,将获取的数据集随机分为5份(4份为15个病灶,1份为14个病灶),采用五折交互验证的方法训练并测试模型的效能。基于腹腔镜灰阶超声特征的影像组学支持向量机(SVM)模型具备最优的预测HCC的MVI效能,其较临床模型及联合Adaboost模型有着更高的ROC曲线下面积(0.836比0.696、0.804)、准确性(0.852比0.687、0.838)、敏感性(0.900比0.900、0.833)和特异性(0.837比0.644、0.838)。结论:基于腹腔镜灰阶超声特征建立的影像组学模型是一种在腹腔镜肝切除术中预测HCC病灶MVI情况的潜在手段。

关键词：超声检查腹腔镜超声肝细胞性肝癌微血管浸润影像组学

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微血管浸润对小肝癌患者预后的影响

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广东医学 2013年第12期34卷 1862-1864页

作者：刘臻玉曾海锋武丹邱昌洪黄擎雄广东省肇庆市第一人民医院普外科 526021

目的评价微血管浸润对小肝癌患者预后的影响及临床意义。方法回顾分析106例小肝癌患者的临床资料,观察微血管浸润的病理特点,分为微血管浸润组和无血管浸润组;比较两组间的临床资料,分析生存率,多因素分析微血管浸润对预后的影响。结果... 详细信息

目的评价微血管浸润对小肝癌患者预后的影响及临床意义。方法回顾分析106例小肝癌患者的临床资料,观察微血管浸润的病理特点,分为微血管浸润组和无血管浸润组;比较两组间的临床资料,分析生存率,多因素分析微血管浸润对预后的影响。结果微血管浸润组61例,无血管浸润组45例。两组间肿瘤大小、包膜、手术切缘之间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。微血管浸润组中位生存时间39.4个月,无血管浸润组67.5个月;术后1、3、5年的累计生存率,微血管浸润组分别是86.9%、49.2%和37.7%,无血管浸润组分别是93.3%、82.2%和73.3%。Cox回归分析示微血管浸润、手术切缘是影响术后生存的2个重要因素,HR分别是2.234和0.682。结论微血管浸润在小肝癌转移过程中扮演着重要角色,是影响预后的重要因素。

关键词：小肝癌肝切除术微血管浸润

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肝脏特异性对比剂钆塞酸二钠预测肝癌微血管浸润的研究进展

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中华放射学杂志 2019年第12期53卷 1037-1039页

作者：朱凯许乙凯南方医科大学南方医院影像中心广州510515

肝细胞特异性对比剂钆塞酸二钠具有非特异性细胞外对比剂的性质,能特异性地被肝细胞所摄取,部分由胆道系统排泄.由于具有细胞特异性和独特的代谢特点,钆塞酸二钠增强MRI在早期肝癌表现出良好的诊断效能,特别在肝癌术前微血管浸润预测具... 详细信息

肝细胞特异性对比剂钆塞酸二钠具有非特异性细胞外对比剂的性质,能特异性地被肝细胞所摄取,部分由胆道系统排泄.由于具有细胞特异性和独特的代谢特点,钆塞酸二钠增强MRI在早期肝癌表现出良好的诊断效能,特别在肝癌术前微血管浸润预测具有明显优势.

关键词：肝肿瘤磁共振成像钆塞酸二钠微血管浸润

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术前γ-谷氨酰转肽酶/血小板比值、AST/血小板比值对肝细胞癌患者并发微血管浸润的预测价值

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中华肝胆外科杂志 2021年第6期27卷 454-456页

作者：谷宇飞刘豪冯亮杰张应选乔师师郑州大学第一附属医院肝胆胰外科郑州450052

回顾性分析208例确诊肝细胞癌并发微血管浸润(MVI)的患者与233例同期按随机数表法选取的肝细胞癌未并发MVI的患者的临床资料,探究术前外周血γ-谷氨酰转肽酶/血小板比值(GPR)、天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值(APR)对肝细胞癌患者并发MV... 详细信息

回顾性分析208例确诊肝细胞癌并发微血管浸润(MVI)的患者与233例同期按随机数表法选取的肝细胞癌未并发MVI的患者的临床资料,探究术前外周血γ-谷氨酰转肽酶/血小板比值(GPR)、天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值(APR)对肝细胞癌患者并发MVI的预测价值。结果表明,术前GPR和APR水平是肝细胞癌患者并发MVI的独立危险因素,GPR>0.32与APR>0.18的肝细胞癌患者并发MVI的可能性大,且两者与甲胎蛋白联合可提高对MVI的预测价值。

关键词：肝细胞癌患者天冬氨酸氨基转移酶预测价值微血管浸润甲胎蛋白血小板临床资料 APR

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深度注意力机制结合临床特征预测肝细胞癌微血管浸润

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南方医科大学学报 2023年第5期43卷 839-851页

作者：巩高曹石肖慧方威扬阙与清刘子蔚陈超敏南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 南昌大学第一附属医院江西南昌330006 南方医科大学附属顺德医院广东佛山528308

目的探讨磁共振成像(MRI)评估微血管浸润(MVI)存在的一致性和诊断性能,以及深度学习注意力机制和临床特征在MVI分类预测中的有效性。方法选取2017年1月~2020年2月南方医科大学附属顺德医院158例患者数据进行回顾性实验,包括常规MRI序列(... 详细信息

目的探讨磁共振成像(MRI)评估微血管浸润(MVI)存在的一致性和诊断性能,以及深度学习注意力机制和临床特征在MVI分类预测中的有效性。方法选取2017年1月~2020年2月南方医科大学附属顺德医院158例患者数据进行回顾性实验,包括常规MRI序列(T_(1)WI、T_(2)WI、DWI)、增强MRI序列(AP、PP、EP、HBP)、合成MRI序列(T1mapping-pre、T1mapping-20min)得到MRI图像以及可能与MVI相关的临床数据。基于EfficientNetB0和注意力模块分别建立单序列深度学习模型和融合模型,并且通过深度学习可视化技术显示肝细胞癌微血管浸润的高危区域。结果基于T1mapping-20min序列和临床特征的融合模型结果要优于其他融合模型。准确度为83.76%,AUC为85.01%,敏感度为83.78%,特异度为87.02%,且深度可视化技术可以显示MVI高危区域。结论本研究成功建立基于多个MRI序列的单序列模型和融合模型,并验证了深度学习算法结合注意力机制和临床特征对MVI分类预测的有效性。

关键词：微血管浸润肝细胞癌磁共振成像注意力机制临床特征

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基于多序列MRI影像组学评分及临床参数预测肝细胞癌微血管浸润的nomogram模型研究

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放射学实践 2023年第8期38卷 1018-1025页

作者：刘小芳汪清华杨洪安肖琼廖建高阳谭永明新余市人民医院影像中心江西新余336500 南昌大学第一附属医院影像科江西南昌330006

目的:基于肝细胞癌(HCC)患者的临床资料及多模态肝脏影像组学分析建立机器学习模型,探讨此模型术前预测HCC微血管浸润(MVI)的价值。方法:回顾性分析2020年3月-2021年9月在本院经病理证实为原发性HCC的130例患者的术前肝脏MRI及临床资料... 详细信息

目的:基于肝细胞癌(HCC)患者的临床资料及多模态肝脏影像组学分析建立机器学习模型,探讨此模型术前预测HCC微血管浸润(MVI)的价值。方法:回顾性分析2020年3月-2021年9月在本院经病理证实为原发性HCC的130例患者的术前肝脏MRI及临床资料。基于病理检查结果,将患者分为MVI阳性组及MVI阴性组。记录患者的各项术前临床资料。所有患者术前行MRI检查,检查序列包括T 2WI、DWI和ADC以及Gd-EOB-DTPA对比增强动脉期、门脉期、延迟期和肝胆期T_(1)WI共7个序列。由放射科医师评估肿瘤的常规影像特征。自7个序列的图像上分别提取影像组学特征并进行降维,然后采用线性支持向量机(SVM)方法构建预测MVI的预测模型。再将所有序列图像提取的特征整合,经降维分析后最终筛选出6个最佳组学特征并采用线性SVM方法构建多序列联合组学模型,然后基于此多序列联合组学模型计算每例患者的放射组学评分(Radscore)作为后续建模特征。最后共采用了5种机器学习算法对上述三类资料(即临床资料、常规影像特征、组学特征)中筛选出的特征进行综合模型的构建,包括线性的支持向量机(linear SVM)、带rbf核函数的支持向量机(rbf-SVM)、逻辑回归(LR)、随机森林(RF)和XGBoost(XGB)。采用ROC曲线及概率校准曲线验证并评估单一或联合模型预测MVI的效能,根据受试者工作特性(ROC)曲线下面积选择最优模型。结果:临床指标及常规影像学特征中甲胎蛋白浓度、动脉期瘤周增强、肿瘤最大直径、肿瘤边缘、肿瘤生长模式、瘤内出血以及静脉侵犯征象(RVI)是MVI的独立预测因子。在7种单序列及多序列联合组学模型中,以多序列联合模型的诊断效能为最佳(在训练集中的AUC=0.913,95%CI:0.822~1.000)。建立的5个机器学习综合模型中rbf-SVM模型的预测效能最好。相较于Radscore(测试集:AUC=0.879,95%CI=0.755~1.000)、临床病理(测试集:AUC=0.629,95%CI=0.453~0.805)和常规影像特征预测模型(测试集:AUC=0.567,95%CI=0.384~0.751),Radscore结合临床-病理参数及常规影像特征构建的综合模型列线图(测试集:AUC=0.968,95%CI=0.920~1.000)表现出最优的预测效能。结论:联合临床指标、常规MRI征象及组学特征构建的多参数机器学习模型在术前预测HCC微血管浸润方面具有较高的效能,对于手术方案的制定及疾病预后的评估具有一定的指导意义。

关键词：影像组学磁共振成像肝细胞癌微血管浸润机器学习预测模型

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动态增强MRI术前预测肝细胞癌微血管浸润

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中国介入影像与治疗学 2024年第12期21卷 767-771页

作者：程蛰承胡敏凌生泉王笛韦炜黄山市人民医院CT/MRI室安徽黄山245000 黄山市人民医院心电功能科安徽黄山245000 黄山市人民医院病理科安徽黄山245000 中国科学技术大学附属第一医院影像科安徽合肥230001

目的观察动态增强MRI(DCE-MRI)术前预测肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的价值。方法回顾性收集66例经手术病理证实的HCC共68枚病灶(64例单枚、2例2枚病灶),根据病理结果将病灶分为MVI阳性组(n=17)与MVI阴性组(n=51);比较组间术前DCE-MR... 详细信息

目的观察动态增强MRI(DCE-MRI)术前预测肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的价值。方法回顾性收集66例经手术病理证实的HCC共68枚病灶(64例单枚、2例2枚病灶),根据病理结果将病灶分为MVI阳性组(n=17)与MVI阴性组(n=51);比较组间术前DCE-MRI定性及定量参数,以多因素二元logistic回归分析筛选HCC MVI术前DCE-MRI特征相关独立危险因素并建立联合模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价单一独立危险因素及联合模型的预测效能。结果 MVI阳性组DCE-MRI所示病灶形态不规则、假包膜不完整、瘤内坏死、瘤周子灶、动脉期肝实质一过性强化及马赛克征占比均高于MVI阴性组,病灶最大径大于MVI阴性组,而静门脉期廓清率(PEW)、绝对廓清率(AEW)及相对廓清率(REW)均低于MVI阴性组(P均<0.05)。瘤周子灶(OR=33.777,P=0.003)、病灶最大径≥4.25 cm(OR=6.429,P=0.038)及REW≤0.15(OR=6.148,P=0.028)均为HCC MVI的独立危险因素,其与联合模型的AUC分别为0.755、0.719、0.781及0.897。结论 DCE-MRI可有效术前预测HCC MVI。

关键词：癌,肝细胞磁共振成像微血管浸润

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影像学诊断肝癌微血管浸润的研究进展

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中华肝胆外科杂志 2017年第7期23卷 488-490页

作者：涂海斌郭佳福建医科大学孟超肝胆医院超声科福州350025 东方肝胆外科医院超声科上海

肝细胞癌（HCC）临床常见。其发病率及死亡率在所有肿瘤中分列第六位及第三位。虽然肝部分切除及肝移植治疗早期肝癌疗效显著，但术后复发仍然是一个亟待解决的难题。肝部分切除及肝移植术后5年复发率分别约为70％和35％。肿瘤的侵袭性... 详细信息

肝细胞癌（HCC）临床常见。其发病率及死亡率在所有肿瘤中分列第六位及第三位。虽然肝部分切除及肝移植治疗早期肝癌疗效显著，但术后复发仍然是一个亟待解决的难题。肝部分切除及肝移植术后5年复发率分别约为70％和35％。肿瘤的侵袭性不同，复发率亦有差异。微血管浸润（MVI）作为肿瘤侵袭性的指标，对肝癌术后的良好诊断效果受到了广泛的重视。有学者认为MVI是肝癌发生肝内或全身转移的第一步。若能在术前对MVI存在与否进行诊断，将对治疗方案的制定起到积极的辅助作用。为了降低复发率，建议进行解剖切除扩大手术切除范围。当今影像学的进步已使术前诊断MVI成为可能。本文就CT、MRI、核医学及超声在MVI诊断方面的进展概述如下。

关键词：肝细胞癌微血管浸润影像学预后

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