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作者

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79 篇 中文

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排序：

肝细胞癌微血管浸润的影响因素分析及基于三维可视化列线图模型构建

肝细胞癌微血管浸润的影响因素分析及基于三维可视化列线图模型构...

引用

作者：罗冠彬河南大学

学位级别：硕士

背景:肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma,HCC）是全球范围内发病率高的恶性肿瘤之一,严重威胁人民的生命与健康。尽管手术治疗能在一定程度上控制病情扩散,但术后高复发率仍是一大挑战。近年来,微血管浸润（Microvascular invasion,MV... 详细信息

背景: 肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma,HCC）是全球范围内发病率高的恶性肿瘤之一,严重威胁人民的生命与健康。尽管手术治疗能在一定程度上控制病情扩散,但术后高复发率仍是一大挑战。近年来,微血管浸润（Microvascular invasion,MVI）被认为对HCC的复发和生存率有着重要影响,因此早期诊断对于患者的治疗规划至关重要。尽管影像组学方法可以预测MVI,但其复杂性不利于临床应用。传统影像学诊断方法如B超、CT和MRI在评估微观扩散方面受到限制。而新兴的三维数字可视化系统备受关注,它提供了直观的三维肿瘤形态,有助于医生理解肿瘤结构及其与周围组织的关系,为MVI的预测和手术规划提供了更准确的信息。目的: 探讨肝细胞癌微血管浸润的影响因素及基于三维可视化的列线图模型构建。方法: 采用回顾性队列研究方法。收集2018年5月至2021年5月河南大学人民医院收治的190例肝细胞癌患者的临床病理资料;男148例,女42例,年龄为（58±12）岁。190例患者通过随机数字表法按7∶3比例随机分为训练集133例和验证集57例。采用腹腔三维可视化系统进行肿瘤形态等影像学特征分析。观察指标:（1）肝细胞癌MVI的影响因素分析。（2）肝细胞癌MVI的列线图模型构建及评估。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用独立样本t检验。偏态分布的计量资料以M（Q1,Q3）表示,组间比较采用非参数秩和检验。计数资料以绝对数表示,组间比较采用χ2检验。单因素分析采用对应的统计学方法。多因素分析采用二元Logistic回归模型。绘制受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线,以曲线下面积（Area under the curve,AUC）、校准曲线、决策曲线评估列线图评分模型。结果: （1）肝细胞癌MVI的影响因素分析。190例肝细胞癌患者中,MVI阳性97例（训练集63例、验证集34例）,MVI阴性93例（训练集70例、验证集23例）。多因素分析结果显示:甲胎蛋白、血管内皮生长因子、肿瘤体积、肿瘤数量、肿瘤形态是影响训练集肝细胞癌患者MVI的独立因素（比值比=5.06,3.62,1.00,2.02,2.59,95%可信区间为1.61～15.90,1.28～10.20,1.00～1.01,1.02～3.98,1.03～6.52,P<0.05）。（2）肝细胞癌MVI的列线图模型构建及评估。纳入多因素分析结果构建肝细胞癌MVI的列线图预测模型。ROC曲线显示:列线图模型训练集的AUC为0.85（95%可信区间为0.79～0.92）,根据约登指数计算列线图模型的最佳分数截断值为0.51、灵敏度为0.71、特异度为0.84,验证集上述指标为0.92（95%可信区间为0.85～0.99）、0.50、0.90、0.82。训练集的列线图评分总分越高提示肝细胞癌发生MVI的风险越大。列线图模型训练集和验证集的校准曲线与标准曲线均贴合较好,校准度较高。决策曲线显示:列线图模型净收益较高。结论: 甲胎蛋白、血管内皮生长因子、肿瘤体积、肿瘤数量、肿瘤形态是影响肝细胞癌患者MVI的独立因素。基于三维可视化影像学特征构建的列线图评分模型可预测肝细胞癌MVI。

关键词：肝肿瘤微血管浸润危险因素三维可视化列线图

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基于非增强MRI的影像组学术前预测肝细胞癌微血管浸润的研究

基于非增强MRI的影像组学术前预测肝细胞癌微血管浸润的研究

引用

作者：段亚阳大连医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨肝细胞癌基于非增强MRI的影像组学特征与微血管浸润的相关性,从而评价肝细胞癌微血管浸润的状态,为术前治疗方案的选择、预后评估提供参考。材料和方法:一、一般资料:回顾性分析2013.1.1-2019.3.20经手术病理证实是否有MVI的... 详细信息

目的:探讨肝细胞癌基于非增强MRI的影像组学特征与微血管浸润的相关性,从而评价肝细胞癌微血管浸润的状态,为术前治疗方案的选择、预后评估提供参考。材料和方法:一、一般资料:回顾性分析2013.1.1-2019.3.20经手术病理证实是否有MVI的原发性HCC病人129例,其中男性患者总数104例,女性患者总数25例;MVI阳性者总数77例,MVI阴性者总数55例。患者入选标准:(1)经过术后病理证实的单发原发性肝癌;(2)术后病理明确提示是否有微血管浸润;(3)患者肝细胞癌术前未经过任何治疗,如放疗、化疗、穿刺等;(4)患者术前两周Siemens verio 3.0T MRI影像学资料完整,序列齐全,图像清晰,无伪影。二、图像处理:将患者MRI资料导入汇医慧影公司放射组学云平台。分别在T2WI-FS及ADC图中对瘤体逐层进行勾画感兴趣区勾画,最终获得感兴趣容积(VOI),使用该云平台从肝细胞癌癌灶区域提取影像组学特征。初步共分别提取1409个影像组学特征,我们使用三步降维方法Variance Threshold、Select KBest、LASSO算法依次进行降维来进行特征选择从而选择与MVI状态相关的特征。从T2WI-FS及ADC图提取出的特征经过三步降维后的特征数依次从1409减少为846、470、12个以及从1409减少为878、248、8个。分别使用六种分类器包括逻辑回归(Logistic Regression,LR)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM))、K近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)、决策树(Decision Tree,DT)、随机森林(Random Forest,RF)、极限梯度增强树(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)通过五折交叉验证对提取的特征进行机器学习建立模型。通过绘制ROC曲线下面积(AUC)、敏感度(Sensitivity)、特异度(Specificity)三个指标来评价各分类器所构建模型的效能。结果:1.影像组学特征与MVI的存在与否密切相关。分别从T2WI-FS及ADC图中提取1409个影像组学特征,最终,分别降维筛选出12、8个最优特征来构建组学模型。这些特征包括:一阶特征(Median、Kurtosis、Energy、Skewness);二阶及高阶特征(Large Area Low Gray Level Emphasis、Busyness、Large Dependence High Gray Level Emphasis、Small Area High Gray Level Emphasis、Gray Level Variance、Long Run Emphasis、10Percentile、Large Area Emphasis、Large Area High Gray Level Emphasis、Low Gray Level Emphasis、Sum Entropy)。2.两种分类器SVM、LR基于T2WI-FS特征构建的模型性能最佳,对应的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值分别0.869、0.801,准确度为0.78、0.81,95%CI为0.70-0.98、0.62-0.98。通过对这两个模型的受试者工作特征曲线行Delong测验进行比较,发现p值为0.025<0.05,两者差异具有统计学意义,SVM分类器建立的模型诊断效能最高。当使用SVM分类器进行训练时,有微血管浸润组的灵敏度、特异度为0.62、0.77;无微血管浸润组的灵敏度、特异度为0.62、0.82;训练组及测试组的准确度分别为0.78、0.83。结论:1.使用T2WI-FS的12个组学特征,可以在预测HCC微血管浸润状态方面获得良好的准确度和AUC值;2.基于脂肪抑制T2加权成像的三维成像影像组学特征SVM建立的模型为肝细胞癌微血管浸润的术前非侵入性预测提供了一种新的辅助手段。

关键词：影像组学微血管浸润肝细胞癌磁共振成像

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原发性肝细胞肝癌微血管浸润分级及术后复发预测的研究

原发性肝细胞肝癌微血管浸润分级及术后复发预测的研究

引用

作者：刘永倩昆明医科大学

学位级别：硕士

第一部分:原发性肝细胞肝癌微血管浸润分级的预测研究[目的]HCC在根治性肝切除术后,仍有70%的高复发率,并导致了很低的无复发生存期,而术后复发的高危因素是微血管浸润,目前微血管浸润(microvascular invasion,MVI)是肝细胞肝癌(Hepato... 详细信息

第一部分:原发性肝细胞肝癌微血管浸润分级的预测研究[目的]HCC在根治性肝切除术后,仍有70%的高复发率,并导致了很低的无复发生存期,而术后复发的高危因素是微血管浸润,目前微血管浸润(microvascular invasion,MVI)是肝细胞肝癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)研究的一个热点,但目前研究多仅局限于MVI阳性或阴性的预测,关于MVI分级高低预测的研究相对缺乏。在肝切除术前如能尽早地预测MVI分级的高低可更好地预测肝癌早期复发,有助于患者治疗方案的选择和预后的评估,故本研究旨在探讨HCC患者MVI分级预测的独立危险因素。[方法]对117例经术后病理证实的肝癌患者进行回顾性研究。分析患者的基线资料(性别、年龄、AFP、肝炎和肝硬化有无)、影像特征(肿瘤直径、数量、包膜)及病理分级,所有病例均分为M0(无MVI)、M1(MVI低危组)和M2(MVI高危组)三组。利用Kruskal-Wallis检验及Mann-Whitney检验进行单因素秩和分析,利用有序多分类logistic回归进行多因素分析,通过这些临床病理和影像学参数检出影响肝癌MVI级别的独立危险因素,并绘制ROC曲线分析肿瘤直径范围预测MVI分级的效能。[结果]单因素秩和检验显示MVI三组分级患者在肿瘤包膜、直径间有显著统计学差异(P<0.001),病理Edmondson分级在MVI不同分级之间也有显著统计学差异(P=0.037),其余因素在MVI不同分级中差异均无统计学意义(P>0.05);进一步有序多分类logistic回归分析显示包膜、直径及病理诊断为影响肝癌MVI级别的独立预测因素(均P<0.05),肿瘤越大,MVI级别越高;无包膜或包膜不完整,MVI级别越高;肿瘤分化程度越低,MVI级别越高。ROC曲线下面积为0.764,肿瘤直径预测MVI分级有中等的准确度,预测MVI分级的肿瘤直径最佳临界值为3.9cm,即直径>3.9cm可预测为MVI 2级,此时灵敏度为92%,特异度为48.9%。[结论]肿瘤直径、包膜可作为肝癌术前评估MVI级别的有用预测指标,与术后Edmondson病理分级具有同样的预测效能。预测MVI级别的最佳肿瘤直径阈值为3.9cm。第二部分:肝癌切除术后复发的影像病理预测研究[目的]由于目前影响肝癌术后复发的危险因素尚存在很多争议,故本研究旨在探讨术前临床指标、MRI肿瘤最大直径及ADC值、术后病理组化指标对肝细胞肝癌(HCC)切除术后复发的危险因素预测价值,从而对高风险患者进行早期随访和干预,以降低复发率,提高肝癌患者的术后总体疗效。[方法]对150例肝癌术后患者进行了回顾性研究,收集资料包括性别、年龄、术前AFP水平、肿瘤最大直径、平均ADC值及最小ADC值、微血管浸润(MVI)分级、Edmondson病理组织学分级、ki67。绘制受试者工作特征(ROC)曲线得出预测肝癌术后复发的肿瘤最大直径、ki67、最小ADC值及平均ADC值的最佳截断值;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并计算肝切除术后的中位无复发生存期,利用Log-Rank检验对各个指标进行单因素分析,评估术后复发的危险因素,再利用Cox 比例危险模型进行多因素分析,筛选出影响术后复发的独立危险因素,以预测肝癌切除术后的生存预后;P<0.05为差异有统计学意义。[结果]绘制肿瘤最大径的ROC曲线,通过ROC曲线分析得出,肿瘤最大直径预测术后复发的最佳截断值为6.2cm,其AUC为0.643,P=0.007,即最大直径≥6.2cm可预测为肿瘤术后复发,此时敏感度为62.7%,特异度为70%;ki67预测术后复发的最佳截断值为35%,其AUC为0.649,P=0.005,即Ki67>35%可预测为肿瘤术后复发,此时敏感度为46.4%,特异度为77.5%;最小ADC值预测术后复发的最佳截断值为0.818X 10-3mm2/s,其AUC为0.651,P=0.005,即最小ADC值<0.818 × 10-3mm2/s可预测为肿瘤术后复发,此时敏感度为43.6%,特异度为85%;平均ADC值预测术后复发的最佳截断值为1.128×10-3mm2/s,其 AUC 为 0.652,P=0.004,即平均 ADC 值<1.128×10-3mm2/s 可预测为肿瘤术后复发,此时敏感度为62.7%,特异度为62.5%。Log-Rank检验单因素分析显示术前AFP、ki67、MVI分级、组织学分级、肿瘤最大直径、最小ADC值和平均ADC值是影响HCC患者RFS的重要高危因素;Cox 比例风险模型多因素分析显示术前AFP、肿瘤的最大直径、MVI、ki67是肝癌术后无复发生存时间(RFS)重要的独立预测因子。[结论]术前AFP、肿瘤的最大直径、M

关键词：肝细胞肝癌微血管浸润分级危险因素肝细胞肝癌肝切除术后复发危险因素预测

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基于ResNet深度特征的肝细胞癌微血管浸润分析

基于ResNet深度特征的肝细胞癌微血管浸润分析

引用

作者：谢云洁华中科技大学

学位级别：硕士

肝细胞癌是肝癌最常见的一种,占原发性肝癌的90%。肝细胞癌在全球范围内是最常见的死亡率位居前三的恶性肿瘤。微血管浸润MVI作为肿瘤侵袭的指标,对肝癌及其术后的诊断效果很好。通过MRI诊断肝细胞癌的工作量极大,且需要医生有极强的专... 详细信息

肝细胞癌是肝癌最常见的一种,占原发性肝癌的90%。肝细胞癌在全球范围内是最常见的死亡率位居前三的恶性肿瘤。微血管浸润MVI作为肿瘤侵袭的指标,对肝癌及其术后的诊断效果很好。通过MRI诊断肝细胞癌的工作量极大,且需要医生有极强的专业知识。提取肝细胞癌图像的纹理特征、通过纹理特征训练分类模型,可对医生的诊断提供可靠的建议。肝细胞癌微血管浸润分析的难点在于难以通过人工设计获得有效特征,为此需要结合ResNet等深度学习模型获得大量深度特征,而大量的深度特征和少量训练样本容易导致分类模型出现过拟合。为了满足上海联影实际项目的需求,需要开发一个有效的提取图像特征、选择特征、准确分类的模型和系统。为此通过如下方式进行了特征选择实验:相关系数法结合SVM模型、PCA结合SVM模型以及LDA结合SVM模型。实验发现:基于Filter的特征选择方法不能得到期望的分类准确度。最后,使用基于支持向量机的递归特征消除(RFE-SVM)算法,采用基于Wrapper的特征选择方法得到了期望的分类准确度。在此基础上,开发了一个能够利用少量肝细胞癌图像样本诊断肝细胞癌有无“微血管浸润”的软件系统。主要算法包括:(1)提取肝细胞癌图像的肝纹理特征,包括传统图像纹理特征和ResNet深度特征;(2)设计递归特征消除算法RFE过滤不相关特征;(3)建立支持向量机模型对有无“微血管浸润”进行诊断。通过5折交叉验证实验发现:RFE结合SVM分类器获得了令人满意的预测性能,“微血管浸润”有无准确率达81%。该研究表明,所提出的方法在本项目中,提取的肝纹理特征具有良好的适用性,“微血管浸润有无”分类的效果优于联影医疗公司以往的系统。

关键词：肝细胞癌微血管浸润纹理特征 ResNet深度特征 RFE-SVM

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术前外周血免疫炎症细胞与肝细胞癌微血管浸润的相关性分析

术前外周血免疫炎症细胞与肝细胞癌微血管浸润的相关性分析

引用

作者：黄东汕头大学

学位级别：硕士

目的:探讨术前外周血免疫炎症细胞与肝细胞癌微血管浸润(microvascular invasion,MVI)的相关性方法:回顾性临床分析北京大学深圳医院肝胆外科行肝癌切除术的肝细胞癌患者97例,收集并分析其临床病例资料,计算并得出中性粒细胞计数跟淋巴... 详细信息

目的:探讨术前外周血免疫炎症细胞与肝细胞癌微血管浸润(microvascular invasion,MVI)的相关性方法:回顾性临床分析北京大学深圳医院肝胆外科行肝癌切除术的肝细胞癌患者97例,收集并分析其临床病例资料,计算并得出中性粒细胞计数跟淋巴细胞计数的比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)、血小板跟淋巴细胞计数的比值(platelet count to lymphocyte count ratio,PLR)、系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII);根据患者术后病理结果有无微血管浸润分为MVI阳性组(41例)和MVI阴性组(56例);比较两组间患者NLR、PLR以及SII,采用ROC曲线模型来评估肝细胞癌患者术前NLR、PLR、SII对微血管浸润的诊断价值,并采用单因素和多因素logistics回归模型探讨HCC患者微血管浸润的影响因素。结果:比较两组患者的人口学和临床病理学特征,发现两组患者在NLR、PLR、SII、肿瘤大小、甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)、异常凝血酶原(protein induced by vitamin K absence or antagonist-II,PIVKA-II)以及分化程度上差异具有统计学意义(P<0.05)。通过ROC曲线得知,NLR、PLR及SII的最佳截断值分别为1.42、105.68和266.28,其对应曲线下面积分别为0.723、0.707和0.733,与参考线下面积0.5相比,差异具有统计学意义(P<0.05),提示预测HCC患者术后并发MVI具有一定的准确性。单因素分析结果显示:两组HCC患者的AFP、PIVKA-II、分化程度、肿瘤大小、NLR、PLR、SII,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素logistics分析结果显示:肿瘤最大直径(OR:4.919,P=0.017)、AFP(OR:0.287,P=0.042)、NLR(OR:10.143,P=0.001)、SII(OR:3.933,P=0.014)是HCC患者MVI的独立危险因素(P<0.05)。结论:***、PLR、SII可以作为早期预测HCC患者合并MVI的临床指标,其对应的最佳截断值分别为1.42、105.68和266.28;2.肿瘤最大直径、AFP、NLR、SII是HCC患者合并MVI的独立危险因素(P<0.05)。

关键词：肝细胞癌微血管浸润系统炎症免疫指数SII NLR PLR

来源：评论

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中性粒细胞与淋巴细胞计数比值与肝细胞癌患者微血管浸润的相关性研究

中性粒细胞与淋巴细胞计数比值与肝细胞癌患者微血管浸润的相关性...

引用

作者：张冉内蒙古医科大学

学位级别：硕士

目的本研究通过对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)患者术前中性粒细胞与淋巴细胞计数的比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)及其他相关临床因素的评估,来预测HCC患者微血管浸润(Microvascular invasion,MVI)的存在,为今后患者手术方式的制定及其他辅助治疗方案的选择提供依据,进而降低肿瘤复发风险并提高远期生存疗效。方法通过回顾性分析选取2016年1月至2018年12月在内蒙古医科大学赤峰临床医学院诊断为肝细胞癌并行根治性切除术的61例患者作为研究对象,其中男性50例,女性11例,年龄23～71岁,平均55.3±9.3岁。其中合并乙型病毒性肝炎患者43例,合并丙型病毒性肝炎患者9例。根据术后病理报告将患者分为微血管浸润组26例和无微血管浸润组(对照组)35例。统计患者年龄、性别、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、肿瘤直径、甲胎蛋白(Alpha fetoprotein,AFP)、谷草转氨酶、谷丙转氨酶等相关资料。数据应用SPSS25.0统计软件进行分析,运用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC曲线)确定NLR的临界值;首先采用单因素分析:计量资料以平均值±标准差的形式表示,使用t检验(正态分布)、Mann-Whitney U检验(非正态分布)对年龄、肿瘤直径、AFP、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、NLR这些计量资料进行分析;使用卡方检验对性别、肿瘤直径、AFP、NLR、乙肝病史、丙肝病史这些计数资料进行分析。将单因素分析中有意义的因素进行多因素logistic回归分析,以确定MVI的独立危险因素。以上均以α=0.05为检验水准,p<0.05认为具有统计学意义。结果根据ROC曲线,得出NLR的临界值为2.15,MVI组中NLR≥2.15的共有16例,占61.5%;无MVI组中NLR≥2.15的共有8例,占22.9%;MVI组中NLR≥2.15的比例明显大于无MVI组。t检验、Mann-Whitney U检验分析得出:AFP(p=0.007)、肿瘤直径(p=0.001)、NLR(p=0.003)差异有统计学意义;年龄(p=0.071)、谷丙转氨酶(p=0.240)、谷草转氨酶(p=0.635)差异无统计学意义。卡方检验分析得出:性别(χ2=0.044,p=0.834)、AFP(χ2=7.948,p=0.005)、肿瘤直径(χ2=7.916,p=0.005)、NLR(χ2=9.353,p=0.002)差异有统计学意义;乙肝病史(χ2=0.146,p=0.703)、丙肝病史(χ2=1.797,p=0.180)差异无统计学意义。logistic回归分析得出:NLR(OR 3.932;95%CI 1.120-13.804;P=0.033),肿瘤直径(OR 3.828;95%CI 1.122-13.063;P=0.032)是肝细胞癌MVI的独立危险因素;AFP(OR 4.003;95%CI 0.854-18.769;P=0.079)不是MVI的独立危险因素。结论1.通过ROC曲线得出NLR的临界值为2.15,当肝细胞癌患者术前NLR≥2.15时出现MVI的可能性较大,可以作为评价HCC患者是否存在MVI的参考。2.肝细胞癌患者肿瘤直径、术前AFP较高时更容易出现MVI。3.术前NLR、肿瘤直径是肝细胞癌MVI的独立危险因素。

关键词：中性粒细胞与淋巴细胞计数比值微血管浸润肝细胞癌

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基于深度学习的术前肝细胞癌微血管浸润诊断模型研究

基于深度学习的术前肝细胞癌微血管浸润诊断模型研究

引用

作者：巩高南方医科大学

学位级别：硕士

肝细胞癌是全球范围内常被诊断的癌症之一,其发病率位居第6位,致死率位居第4位。微血管浸润(Microvascular Invasion,MVI)的存在被证明是与肝切除或肝移植术后早期复发和低生存率相关的独立预后因素。目前科学家尚未找到肝细胞癌微血管... 详细信息

肝细胞癌是全球范围内常被诊断的癌症之一,其发病率位居第6位,致死率位居第4位。微血管浸润(Microvascular Invasion,MVI)的存在被证明是与肝切除或肝移植术后早期复发和低生存率相关的独立预后因素。目前科学家尚未找到肝细胞癌微血管浸润的确切致病原因。因此,早期筛查发现微血管浸润的可疑特征是肝细胞癌诊断和治疗的关键。磁共振影像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)检查具有无电离辐射、软组织分辨率较高,不会造成急性或慢性损伤的优点,且对早期小肝癌的敏感性较高,是目前早期诊断MVI存在的有效手段。然而,MRI序列多样,对临床医生的工作强度和准确诊断提出了较大挑战。为了减轻医生工作量以及提高MVI的诊断准确度,运用计算机辅助诊断方法预测MVI是一种有效手段。本文旨在提高肝细胞癌微血管浸润分类预测的准确度,在现有相关研究的基础上,提出了一种基于深度学习的肝细胞癌微血管浸润诊断模型,主要包括以下两个部分:(1)基于多尺度特征融合网络的肝脏肿瘤分割算法研究近年来,卷积神经网络在肝肿瘤的分割发挥着巨大作用。肝脏内部结构复杂,肝肿瘤通常伴随着微血管浸润现象,其与肝肿瘤以及瘤周特征具有很大关系。很少有研究者利用肝肿瘤以及瘤周特征来对微血管浸润进行预测研究,因此本文的初步任务是实现肝肿瘤和瘤周的高精度分割。我们提出了多尺度特征融合、多像素级分类和条件随机场优化相结合的方法,充分利用特征映射中低层级到高层级特征之间的互补信息,实现对肝肿瘤和瘤周的精确分割,以此准确定位肝肿瘤,最大限度提取肝肿瘤边缘的浸润信息。(2)基于深度注意力机制和临床特征的肝细胞癌微血管浸润分类研究现有研究主要利用影像组学对肝细胞癌微血管浸润进行分类预测,而在提取影像特征方面,深度学习方法显然更具优势。但近年来相关研究是直接提取影像特征进行微血管浸润的预测,未能充分结合肝细胞癌患者的临床参数。我们利用交叉注意力特征融合网络对深度特征和临床特征充分学习,以强化两者之间的联系。在本方法中,该网络充分学习到了临床特征对影像特征的补充信息,并利用这些信息对微血管浸润进行准确预测。针对分割算法,我们使用5折交叉验证在数据集A(个人数据集,158例肝细胞癌患者)和数据集B(公开数据集,131例肝细胞癌患者)进行了评估,结果显示,我们提出的分割模型在数据集A的准确度优于同等级参数量的模型,对肝肿瘤和瘤周分割Dice系数分别达到89.3%和88.4%;在数据集B的肝肿瘤分割Dice系数达到81.4%。针对分类预测模型,我们使用5折交叉验证在分割结果组成的数据集C(数据集A的分割结果)进行了评估,模型对微血管浸润预测准确度达到83.8%,AUC值达到85.1%。实验结果表明,本文方法在肝肿瘤和瘤周分割以及微血管浸润的预测上都具有先进性。

关键词：肝细胞癌磁共振成像微血管浸润深度学习临床特征

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探讨异常凝血酶原对肝癌患者微血管浸润和Ki67高表达的预测价值

探讨异常凝血酶原对肝癌患者微血管浸润和Ki67高表达的预测价值

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作者：秦建华广西医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨血清异常凝血酶原(DCP)对影响肝癌患者预后的微血管浸润(MVI)和Ki67高表达等病理参数的预测价值。方法:回顾性分析广西医科大学第一附属医院肝胆外科行肝癌切术的患者226例,统计分析其人口学、临床资料特点。用全自动免疫分析... 详细信息

目的:探讨血清异常凝血酶原(DCP)对影响肝癌患者预后的微血管浸润(MVI)和Ki67高表达等病理参数的预测价值。方法:回顾性分析广西医科大学第一附属医院肝胆外科行肝癌切术的患者226例,统计分析其人口学、临床资料特点。用全自动免疫分析仪检测患者术前血清DCP、AFP、AST、ALT等表达水平。将患者分为微血管浸润组(MVI+)和无微血管浸润组(MVI-);Ki67高表达组和Ki67低表达组,采用单因素和多因素分析评价肿瘤标志物对临床病理参数的预测价值。结果:比较DCP≤40 mAU/ml和DCP>40 mAU/ml患者的人口学和临床病理学特征,结果发现,两组患者在年龄、性别、AFP、肿瘤大小、肝硬化、微血管浸润、NM23、BCLC分期和Ki67表达上差异具有统计学意义(P<0.05)。分别分析肝细胞癌微血管浸润、Ki67高表达的影响因素,将单因素P<0.05的影响因素纳入二元logistics回归模型单因素分析,结果发现DCP>40 mAU/ml(P=0.003)、AFP>20ng/ml(P=0.027)、BCLC分期B-C(P=0.001)是微血管浸润的独立危险因子,DCP>40 mAU/m(P=0028)是Ki67高表达的独立危险因子。将多因素分析影响肝癌微血管浸润的因素进行ROC曲线分析,结果发现,年龄、AFP、BCLC分期和DCP的曲线下面积分别为0.583、0.668、0.719和0.738,与参考线下面积0.5相比差异均具有统计学意义(P<0.05)。其中BCLC和DCP的AUC均大于0.7,提示用于预测肝癌微血管浸润具有一定的准确性。将多因素分析影响Ki67表达的因素进行ROC曲线分析,结果发现,DCP的AUC为0.590,与参考线下面积0.5相比差异具有统计学意义(P=0.020<0.05),提示用于预测肝癌Ki67高表达具有一定的准确性。结论:DCP>40muA/ml是肝癌患者微血管浸润和Ki67高表达的预测因子。

关键词：肝癌 DCP 微血管浸润 Ki67

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乙型肝炎病毒相关性肝细胞肝癌CT影像特征与微血管浸润的相关临床研究

乙型肝炎病毒相关性肝细胞肝癌CT影像特征与微血管浸润的相关临床...

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作者：廖诗琪西南医科大学

学位级别：硕士

背景:肝细胞肝癌（hepatocellular carcinoma,HCC）是临床发病率及病死率都很高一种恶性肿瘤,包括肝切除术和肝移植术在内的外科治疗是HCC患者长期生存最重要的手段,目前的外科手术技巧已趋于成熟完善,但术后复发率依然很高,远期疗效不... 详细信息

背景:肝细胞肝癌（hepatocellular carcinoma,HCC）是临床发病率及病死率都很高一种恶性肿瘤,包括肝切除术和肝移植术在内的外科治疗是HCC患者长期生存最重要的手段,目前的外科手术技巧已趋于成熟完善,但术后复发率依然很高,远期疗效不佳;已有的研究有力的证实了微血管浸润（microvascular invasion,MVI）的存在是HCC术后复发的重要原因,针对MVI的治疗将是一个重要的新切入点,有助于提升HCC患者的远期疗效;《原发性肝癌诊疗规范（2019年版）》指出对于能手术切除或准备肝移植的HCC患者,不建议行术前病灶穿刺活检,以减少肿瘤播散风险,而肿瘤的异质性也限制了基于穿刺活检对MVI诊断的准确性,目前MVI的确诊只能依赖术后标本的病理检查,导致其诊断的滞后,因此术前准确预测MVI成为临床重点关注和迫切想要解决的问题。MSCT（multi-slice spiral CT,多层螺旋CT）增强扫描在HCC早期筛查及诊断方面应用广泛,提示我们一个思考方向:能否可以基于术前增强CT影像特征及一般临床因素建立一个模型用于预测MVI?列线图（Nomogram）是一种用于预测分析临床事件个体化发生概率的统计模型,它根据回归模型中各因素对因变量的贡献度来制定评分,最终计算每个患者总分来评估结局发生的概率。本研究旨在建立一个能准确预测乙型肝炎病毒（Hepatitis B virus,HBV）相关性HCC发生MVI的Nomogram评分模型,从而改善临床决策,例如患者个体化的治疗方案,随诊方案及疗效预测等。目的:探讨乙型肝炎病毒相关性肝细胞肝癌的一般临床因素及增强CT影像特征与MVI的相关性,建立术前预测其发生MVI风险的Nomogram评分模型。方法:收集2016年5月-2018年9月在我院进行肝癌部分肝切除术并术后病理免疫组化证实为HCC的患者132例,根据纳入及排除标准,最终选择80名符合研究条件的HCC患者纳入研究。收集患者的CT影像特征,包括肿瘤最大径、肿瘤边缘、肿瘤包膜、瘤周强化、瘤内出血坏死、瘤内动脉显影等;及一般临床因素,包括年龄、性别、肝功能分级（Child-Pugh分级）及血清甲胎蛋白（alpha-fetoprotein,AFP）水平等;与病理MVI结果进行对比分析;单因素分析有统计学意义（p＜0.05）的纳入多因素logistic回归分析,筛选出MVI的独立影响因素;最终建立了包含AFP、肿瘤最大径、肿瘤边缘及瘤内动脉的Nomogram评分模型。利用受试者工作曲线（Receiver operator characteristics,ROC）评价模型的预测能力,并与TTPVI（Two-trait predictor of venous invasion,静脉侵犯的两种预测因子）和RVI（Radiogenomic venous invasion,放射性静脉侵犯）模型进行比较。结果:病理结果显示80例HCC患者中47例为MVI阳性,33例为MVI阴性,男性60例,女性20例,年龄25岁-81岁,平均年龄55.7岁;MVI阳性组及MVI阴性组患者的AFP、肿瘤边缘、肿瘤最大径、瘤内动脉、瘤周强化及低密度晕征与MVI有关（p＜0.05）;多因素Logistic回归分析显示AFP、肿瘤最大径、肿瘤边缘及瘤内动脉是MVI的独立预测因子（p＜0.05）;建立包含AFP、肿瘤最大径、肿瘤边缘及瘤内动脉的预测MVI的Nomogram评分模型,风险率范围为0.1-0.95,总分越高的HCC患者发生MVI的风险越大,根据Youden指数计算Nomogram评分模型的最佳分数截断值为116.38,敏感性为0.957,特异度为0.848;Nomogram模型的受试者工作曲线下面积（Area under receiver operator characteristics,AUROC）为0.93（95%CI[confidence interval,置信区间]:0.86-0.99）,判断性能均明显高于TTPVI（AUROC 0.67,95%CI:0.55-0.79）及RVI（AUROC 0.62,95%CI:0.49-0.74）,（P＜0.001）。结论:AFP、肿瘤最大径、肿瘤边缘及瘤内动脉是MVI的独立预测因子;我们首次建立了HBV相关性HCC基于术前CT影像征象预测MVI的Nomogram评分模型,对HBV相关HCC患者MVI的预测显示出良好的准确性,预测性能高于TTPVI及RVI模型,可作为一种无创的术前预测MVI的方法。

关键词： Nomogram模型肝细胞肝癌微血管浸润体层摄影术

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扩散加权成像在肝细胞癌微血管浸润中的诊断价值

扩散加权成像在肝细胞癌微血管浸润中的诊断价值

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作者：林芳吉林大学

学位级别：硕士

目的通过研究扩散加权成像(DWI)预测肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)情况,并比较不同扩散参数对MVI的诊断价值。方法:我们回顾性评估了2019年01月至2020年11月行手术切除并经病理证实的44例HCC患者,由病理结果分为MVI阳性组和MVI阴性组。... 详细信息

目的通过研究扩散加权成像(DWI)预测肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)情况,并比较不同扩散参数对MVI的诊断价值。方法:我们回顾性评估了2019年01月至2020年11月行手术切除并经病理证实的44例HCC患者,由病理结果分为MVI阳性组和MVI阴性组。所有患者均接受3.0T磁共振T1WI、T2WI、动态增强及DWI检查。我们记录患者的临床及术前影像学资料,包括性别、年龄、肝脏基础疾病、有无肝硬化、术前甲胎蛋白(AFP)水平;肿瘤最大直径、肿瘤数目、肿瘤边缘形态、肿瘤内部改变(有无合并出血、坏死、脂肪变性等)、肿瘤组织分级;测量肿瘤及肿瘤周围的表观扩散系数(ADC)值、真表观扩散系数(ADCslow)值,并通过计算得出瘤周/肿瘤ADC值比值及瘤周/肿瘤ADCslow值比值。采用SPSS25.0统计软件进行统计学分析。若计量资料符合正态分布,以均数±标准差表示,用T检验进行分析;等级变量资料用秩和检验进行分析;计数资料记录为百分比,两组间比较采用卡方检验或Fisher精确检验进行比较;二元Logistic回归分析预测MVI状态的独立因素;采用受试者工作特征曲线(ROC)显示各特征对术前预测MVI状态的准确性;采用双尾检验,P<0.05表示有统计学差异。结果:纳入MVI阳性组18例,MVI阴性组26例。经过分析两者临床病理组织学资料,存在统计学差异的如下:MVI阳性组AFP水平明显低于MVI阴性组(P=0.000);MVI阳性组肿瘤组织学分级更容易表现为低分化(P=0.034)。两者的常规影像学特征比较存在统计学差异的如下:MVI阳性组的肿瘤最大直径明显大于MVI阴性组(P=0.000);MVI阳性组肿瘤更容易表现为不规整形态(P=0.001);MVI阳性组肿瘤内部更容易发生出血(P=0.002)。二者的DWI参数比较存在统计学差异的如下:MVI阳性组瘤周/肿瘤ADCslow值比率值较MVI阴性组大(P=0.003);MVI阳性组肿瘤平均ADCslow值较MVI阴性组小(P=0.010)。二元Logistic回归分析提示肿瘤平均ADCslow值及肿瘤最大直径是预测MVI状态的独立危险因素。肿瘤最大直径预测MVI阳性的ROC曲线下的面积(AUC)为0.827;肿瘤平均ADCslow值负值预测MVI阳性的AUC为0.738;肿瘤最大直径联合肿瘤平均ADCslow值负值预测MVI阳性的AUC为0.906。结论:肿瘤最大直径及肿瘤平均ADCslow值是术前预测HCC MVI状态的独立危险因素,此外,肿瘤最大直径联合肿瘤平均ADCslow值预测HCC MVI状态的效果更优。

关键词：肝细胞癌微血管浸润磁共振成像扩散加权成像

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