检索结果-内蒙古大学图书馆

中国实验方剂学杂志 2016年第20期22卷 14-17页

作者：曲永胜解盈盈郭威周倩王亮山东省中医药研究院济南250014 山东中医药大学药学院济南250355

目的:优化夏枯草中迷迭香酸的超声提取工艺,确定工艺参数的最优范围。方法:以乙醇体积分数、液固比、提取时间为考察因素,迷迭香酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken效应面法进行试验设计并建立数学模型,采用微遗传算法对该模型进行优化... 详细信息

目的:优化夏枯草中迷迭香酸的超声提取工艺,确定工艺参数的最优范围。方法:以乙醇体积分数、液固比、提取时间为考察因素,迷迭香酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken效应面法进行试验设计并建立数学模型,采用微遗传算法对该模型进行优化,得到提取工艺参数最优范围。结果:夏枯草中迷迭香酸的最佳提取工艺为超声功率200 W,超声频率53k Hz,乙醇体积分数(50.03±1.21)%,液固比(48.28±2.27)m L·g^(-1),提取时间(47.34±1.43)min。迷迭香酸提取率0.301%。结论:Box-Behnken效应面法和微遗传算法联用时优化的迷迭香酸工艺提取率高,能得到具有浮动范围且不影响提取率、容易在生产中实现的工艺参数,可为中药提取工艺的研究提供参考。

关键词：夏枯草工艺参数最优范围微遗传算法迷迭香酸超声提取法

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考虑分布式发电并网的配电网自适应保护系统

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计算机与现代化 2023年第9期 120-126页

作者：刘显茁邓韦斯谢恩彦中国南方电网电力调度控制中心广东广州510623 国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京215200

为进一步提高考虑分布式发电并网的配电网自适应保护的速动性,提出一种考虑分布式发电并网的配电网自适应保护系统,该系统通过改进微遗传算法实时优化和更新保护继电器的设置。为验证所提出的自适应保护系统的有效性,通过Simulink/MATLA... 详细信息

为进一步提高考虑分布式发电并网的配电网自适应保护的速动性,提出一种考虑分布式发电并网的配电网自适应保护系统,该系统通过改进微遗传算法实时优化和更新保护继电器的设置。为验证所提出的自适应保护系统的有效性,通过Simulink/MATLAB平台对包含多个故障案例的仿真搭建仿真数据库,并将所提出的自适应保护系统与其他2种配电网自适应保护系统对仿真数据库中故障线路切除效果进行对比。对比结果表明,通过所提出的自适应保护系统得到的故障线路切除速度明显优快于其他2种配电网自适应保护系统。

关键词：自适应保护配电网分布式发电微遗传算法算法改进

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基于SLP的绿化博览会展园功能区布局优化设计方法

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林业调查规划 2025年第2期50卷 195-200页

作者：施皓华东建筑设计研究院有限公司上海200002

展园功能区的布局是绿化博览会服务过程中不可缺少的步骤,但布局过程易受自然条件、展园性质等问题的影响。为了优化布局效果,提出基于SLP的绿化博览会展园功能区布局优化设计方法。采用两步移动搜索算法计算功能区的供给能力,并根据供... 详细信息

展园功能区的布局是绿化博览会服务过程中不可缺少的步骤,但布局过程易受自然条件、展园性质等问题的影响。为了优化布局效果,提出基于SLP的绿化博览会展园功能区布局优化设计方法。采用两步移动搜索算法计算功能区的供给能力,并根据供给能力分析目前绿化博览会展园功能区的布局;采用SLP分析各功能区的综合关系,并构建布局优化目标函数;采用微遗传算法对目标函数求解,输出最佳布局方案,完成绿化博览会展园功能区布局优化设计。实验结果表明,所提方法的资源利用率高、关联性强、负荷量均衡。

关键词：功能区布局优化设计两步移动搜索算法 SLP 目标函数求解微遗传算法绿化博览会展园

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配电网故障定位与风险评估方法

配电网故障定位与风险评估方法

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作者：李桂昌广东工业大学

学位级别：硕士

随着电网公司对供电可靠性和电网运行安全性要求的不断提高,故障快速定位技术以及故障风险评估技术是其中必不可少的环节。与主网相比,配电网存在供电半径长、自动化终端覆盖率低以及单相接地故障率高的问题,严重影响供电可靠性考核指标... 详细信息

随着电网公司对供电可靠性和电网运行安全性要求的不断提高,故障快速定位技术以及故障风险评估技术是其中必不可少的环节。与主网相比,配电网存在供电半径长、自动化终端覆盖率低以及单相接地故障率高的问题,严重影响供电可靠性考核指标,制约了配电网安全经济运行水平。配电网故障定位问题的本质是在配电网发生故障后,快速识别故障类型以及快速定位故障点,并以便于运维人员快速抵达故障点排除故障,达到快速复电的目的。而故障风险评估问题则是在配电网发生故障前,评估出当前运行方式下的配电网故障风险薄弱点,以指导运维人员提前排查隐患,减少故障损失。本文围绕配电线路故障定位与风险评估问题展开研究,主要工作归纳如下:(1)研究基于微遗传算法的配网故障定位问题,首先提出基于微遗传算法的配网故障定位算法设计模型,涵盖故障电流编码、开关函数以及适应度函数设计;接着,阐述所提方法中关于初始种群、控制参数以及选择操作的实现过程;最后,通过Matlab软件对IEEE-14节点系统仿真验收所提模型与方法的有效性。(2)研究基于馈线拓扑动态识别的配电网故障定位问题,首先,通过智能馈线终端单元识别馈线上各开关的状态变化以实时更新馈线拓扑信息,计算树枝状态函数;接着,根据节点共识容错判据进行故障区段可信度判断,进一步结合分叉区状态进行交叉验证;然后,对节点信息正方向的定义以过流前潮流信息为基准,解决有源配电网故障电流的方向定义问题;最后通过Matlab软件建模编程验证所提方法的有效性。(3)研究考虑台风影响的配电网连锁故障风险评估方法,首先选取事故链初始故障集;接着,开展过载主导型连锁故障事故链预测研究,获取台风传播影响下的故障概率;然后,借助动态故障树理论提出连锁故障事故链风险值计算方法;最后,采用IEEE-39节点系统进行仿真计算,验证所提故障风险评估模型与求解方法的有效性。

关键词：配电网故障定位风险评估微遗传算法馈线拓扑动态识别

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基于微遗传算法的土壤水力特征参数反演及水分运动模拟

基于微遗传算法的土壤水力特征参数反演及水分运动模拟

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作者：刘彬彬浙江大学

学位级别：硕士

有关土壤水运动的研究在农业生产和环境保护等领域中具有重要的意义。数值求解数学模型已成为预测水与溶质在土壤中的运移和水土资源管理研究中必不可少的工具。土壤水力参数的确定是土壤中水分运动与溶质迁移预测的基础和计算机模型应... 详细信息

有关土壤水运动的研究在农业生产和环境保护等领域中具有重要的意义。数值求解数学模型已成为预测水与溶质在土壤中的运移和水土资源管理研究中必不可少的工具。土壤水力参数的确定是土壤中水分运动与溶质迁移预测的基础和计算机模型应用的关键,也是影响预测准确程度的最主要因素。随着传感测量和计算机技术的发展,近来的研究热点是在场地原位获取测量值,通过耦合非饱和土水分运动数值模型和优化算法进行土壤水力特征参数反演,从而对水分运动进行更精准的预测。本文将微遗传算法(mico-GeneticAlgorithms,mico-GA)与土壤水运动控制方程相结合建立了推求土壤水力特征参数的反问题模型,结合我国新疆阿拉尔塔里木大学水资源与建筑工程学院于2012、2013年开展的地表滴灌和地下滴灌实验数据,开展了在田间尺度下土壤水力参数反求问题中的适用性研究,获得了以下基本结论:(1)采用反演分析方法,结合micro-GA优化算法推求的土壤水力特征参数相对于Saxton和Wosten方法计算的土壤水力特征参数用于模拟的效果改善明显。(2)反演分析的观测数据过少会导致模拟结果的不精确,反演参数的精度随样本数量的增加而增加;反问题的目标函数对结果有较大影响,合理的目标函数能提高反演结果精度。(3)在微遗传算法中设定的100代5种群是较合适的遗传选择,增加遗传代数和种群数量对提高运算结果没有太大帮助。(4)土壤分层反演有利于提高反演结果精度,土壤层数要根据土壤的实际情况决定。通过用两层土反演的水力特征参数对滴灌条件下的土壤水分运动分析,结果表明土壤含水量实测值和模拟值两者之间的契合程度较高。计算的模型评价指标分别为:纳什效率系数为0.668,均方根误差为0.029 cm3/cm3,平均绝对值误差为0.021 cm3/cm3,拟合优度为0.689,证明本文提出的推求土壤水力特征参数的反问题模型是有效而可行的,可用于实际问题,以提高土壤水运动模拟结果的精度。

关键词：土壤水运动模拟反演微遗传算法滴灌农业用水管理

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基于微遗传算法的压电智能板结构/控制一体化拓扑优化设计及拓扑图提取

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机械强度 2016年第4期38卷 754-759页

作者：何建军陈享姿长沙理工大学汽车与机械工程学院长沙410076

研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优... 详细信息

研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优化设计的实现和拓扑图提取。数值算例的结果表明,所提新方法计算量小,效率高,能够得到清晰的结构拓扑和良好的可控性。

关键词：结构/控制一体化拓扑优化设计微遗传算法小波分析降噪拓扑图提取

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微遗传算法及其在混流泵叶轮优化设计中的应用

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机械设计与制造 2012年第9期 1-3页

作者：刘毅谭磊曹树良清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 清华大学摩擦学国家重点实验室北京100084

提出了一套针对多参数复杂工程问题的微遗传优化算法,该算法能够在使用较少遗传个体的前提下,高效搜索出解空间中的全局最优解。其中心思想是,在基本遗传算法理论的基础上,添加了多重优势个体选择策略、重启动策略等优化策略,并对基本... 详细信息

提出了一套针对多参数复杂工程问题的微遗传优化算法,该算法能够在使用较少遗传个体的前提下,高效搜索出解空间中的全局最优解。其中心思想是,在基本遗传算法理论的基础上,添加了多重优势个体选择策略、重启动策略等优化策略,并对基本遗传算子进行改进,同时加入了小生境、保留最优值技术,提高算法性能。采用二元理论对混流泵叶轮进行设计,选取叶轮进出口边沿轮缘流线长度与速度矩分布函数首项系数为优化变量,以水泵效率作为目标函数,使用微遗传算法进行优化设计,结果表明:微遗传优化算法高效实用,水泵效率较优化前有明显提高。

关键词：小种群微遗传算法重启动策略叶轮优化设计

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基于微遗传算法的仓储布局优化方法研究

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物流工程与管理 2016年第1期38卷 39-40页

作者：宛剑业刘卫博张飞超辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001

首次提出微遗传算法运用于仓储布局中,并结合实际企业进行分析。首先采用传统的布局规划SLP方法,针对JH公司综合性仓储进行布局规划,得到一种仓储布局优化方案;采用微遗传算法,得到另外一种仓储布局方案,并利用Matlab软件对两种仓储布... 详细信息

首次提出微遗传算法运用于仓储布局中,并结合实际企业进行分析。首先采用传统的布局规划SLP方法,针对JH公司综合性仓储进行布局规划,得到一种仓储布局优化方案;采用微遗传算法,得到另外一种仓储布局方案,并利用Matlab软件对两种仓储布局方案进行仿真研究,结果表明,微遗传算法相比传统SLP方法得出的规划布局方案,可以成倍缩短物料搬运距离,微遗传算法是仓储布局优化中行之有效的方法。

关键词：仓储布局规划 SLP 微遗传算法 Matlab仿真

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集装箱自动化码头AGV调度优化研究

集装箱自动化码头AGV调度优化研究

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作者：刘梦梦大连海事大学

学位级别：硕士

随着集装箱码头吞吐量的日益增长,为了提高装卸效率,并为了逐渐适应环保、低碳、节能、智能化等要求,码头经营管理者采用高度自动化集成的装卸和搬运作业设备,其中自动导引小车(Automatic Guided Vehicle,AGV)就是一种先进的自动化搬运... 详细信息

随着集装箱码头吞吐量的日益增长,为了提高装卸效率,并为了逐渐适应环保、低碳、节能、智能化等要求,码头经营管理者采用高度自动化集成的装卸和搬运作业设备,其中自动导引小车(Automatic Guided Vehicle,AGV)就是一种先进的自动化搬运设备。集装箱自动化码头中水平搬运系统已经成为影响码头作业效率的一个重要因素,如何合理安排自动导引车(AGV)的行驶路线并进行积极有效的调度已经成为现代化集装箱码头实现自动化所必须解决的问题之一。本文从当前集装箱自动化码头发展概况、作业流程、装卸搬运设备调度的研究背景入手,在认真阅读国内外相关文献的基础上对集装箱自动化码头AGV的调度路径进行优化,并对AGV的接卸作业时间、空载时间、重载时间进行有效、合理的分析,建立AGV调度优化模型,得出岸桥和AGV的最佳配比。文章以对模型的假设和对实际调度问题的研究为原则,建立了无效作业时间最短的AGV调度优化模型,得出了动态AGV调度的三种任务方式及各种情况下的最优调度方案。最后,在装卸量相同的情况下,用Netlogo平台进行仿真分析,运用微遗传算法求解,得出AGV个数与岸桥数量比值为4:1、5:1、6:1时,随着AGV数目的增加,整个作业过程中的作业总时间相应减少,但是平均等待时间以及等待率都相应增加,此时岸桥个数与AGV数目比值为1:4最为合适。

关键词：自动导引小车无效等待时间动态调度路线优化微遗传算法

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基于微遗传算法的仓储布局优化方法研究

基于微遗传算法的仓储布局优化方法研究

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作者：张飞超辽宁工业大学

学位级别：硕士

仓储布局优化主要包括仓库功能区布局优化和货位优化两方面，它可以解决传统仓储布局所带来的存储空间浪费和仓库工作效率较低等问题。功能区布局优化即将各个功能区最合理的配置，实现利益最大化；货位优化是根据每一类物品的特性，选... 详细信息

仓储布局优化主要包括仓库功能区布局优化和货位优化两方面，它可以解决传统仓储布局所带来的存储空间浪费和仓库工作效率较低等问题。功能区布局优化即将各个功能区最合理的配置，实现利益最大化；货位优化是根据每一类物品的特性，选择一种恰当的存储方式，为物品分配相应的存储空间。论文的主要工作就是通过分析与对比仓储布局优化的各种方法，引入微遗传算法，并且以JH公司综合性仓库的功能区布局和货位分配为案例，将微遗传算法应用其中，以解决功能区布局不合理、货位分配不科学的问题，从而验证该算法的可行性与实用性。首先，介绍仓储布局的相关基本理论。重点介绍仓储布局优化的常用方法，通过比较来确定微遗传算法作为本文的主要方法。主要包含功能区布局和货位优化两方面内容，介绍系统布置设计SLP法、货位优化原则、模型及思路等相关理论。其次，对JH公司仓储布局优化进行分析。分析JH公司仓储布局的现状和面临的问题，提出本文要研究的功能区布局和货位优化问题。通过对比不同的货位优化模型，选择出合适的货位优化模型。在功能区布局方面，先对仓库现有功能区分布情况进行物流关联性分析，运用SLP法对其仓库的现有功能区进行规划，然后利用微遗传算法对其进行规划，对两种方法的布局方案进行对比，选出最佳的方案，微遗传算法较好的解决了功能区布局问题；在货位优化方面，先选取JH公司综合性仓库的某一货物区域作为货位优化的对象，并且选择货位优化模型进行详细分析，然后应用MGA-BLX和遗传算法，对比所得方案，较好方案所对应的方法为较好方法。最后，利用MATLAB软件实现微遗传算法对功能区布局优化模型和货位优化模型的求解。论文利用MATLAB语言编程，并进行模拟仿真实验。通过分析布局前后的数据，验证微遗传算法的实用性和可行性。本论文为该公司仓储中心的仓储布局优化方法问题提供一种新的思路，并总结出一种运算简便、速度快、实际可操作性强的货位优化求解方法。

关键词：遗传算法微遗传算法功能区布局优化货位优化 SLP

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