检索结果-内蒙古大学图书馆

功能材料 2007年第1期38卷 63-66,70页

作者：晁坤刘运林杨儒贵周祚万西南交通大学电磁场与微波技术研究所四川成都610031 西南交通大学材料先进技术教育部重点实验室四川成都610031

采用微遗传算法对以四针状ZnOw为主要成分的多层雷达吸波材料（RAM）进行优化设计。在给定最大厚度的情况下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层吸波涂层建立了快速优化设计方法。讨论了吸波涂层的厚... 详细信息

采用微遗传算法对以四针状ZnOw为主要成分的多层雷达吸波材料（RAM）进行优化设计。在给定最大厚度的情况下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层吸波涂层建立了快速优化设计方法。讨论了吸波涂层的厚度、层数对吸收效果的影响。此外，对于不同频段改变给定的吸收率，分析对于优化结果的影响。

关键词：四针状ZnOw 多层雷达吸波材料微遗传算法

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最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络

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计算机研究与发展 2005年第2期42卷 179-187页

作者：赵温波王立明黄德双解放军炮兵学院三系合肥230031 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的... 详细信息

使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的RBPNN结构最简 ,而且在推广能力方面略好于其他几种优化方法另外 ,MAE

关键词：径向基概率神经网络结构优化微遗传算法最大绝对误差-微遗传算法

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超宽带TEM喇叭天线阵列的微遗传算法优化

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电波科学学报 2008年第2期23卷 352-355页

作者：覃延明廖成卫涛刘昆西南交通大学电磁所四川成都610031

采用阵列天线是提高超宽带天线增益和方向性,降低副瓣电平的有效途径。应用时域有限差分法对超宽带TEM喇叭天线进行了时域模拟和分析,利用叠加原理,得到了九元TEM喇叭线阵的时域辐射场信息;结合微遗传算法,对线阵天线的能量方向图进行... 详细信息

采用阵列天线是提高超宽带天线增益和方向性,降低副瓣电平的有效途径。应用时域有限差分法对超宽带TEM喇叭天线进行了时域模拟和分析,利用叠加原理,得到了九元TEM喇叭线阵的时域辐射场信息;结合微遗传算法,对线阵天线的能量方向图进行了优化,获得了较窄的天线波束宽度,同时限制了天线阵列的最大旁瓣电平。与传统遗传算法相比,微遗传算法能更快获得收敛。

关键词：微遗传算法时域有限差分法超宽带天线 TEM喇叭天线天线阵列

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蚁群算法结合微遗传算法优化设计多层雷达吸波涂层

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功能材料 2008年第6期39卷 1052-1055页

作者：晁坤刘运林杨儒贵西南交通大学电磁场与微波技术研究所四川成都610031

针对多层雷达吸波涂层的结构特点，提出蚁群算法结合微遗传算法的全新优化设计方案。在给定最大厚度的约束条件下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层雷达吸波涂层进行了优化设计。实验数据表明，该融... 详细信息

针对多层雷达吸波涂层的结构特点，提出蚁群算法结合微遗传算法的全新优化设计方案。在给定最大厚度的约束条件下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层雷达吸波涂层进行了优化设计。实验数据表明，该融合算法获得的解比微遗传算法更为精确。这种融合算法为求解类似的组合约束优化问题提供了一种新的方法。

关键词：蚁群算法微遗传算法融合算法多层雷达吸波材料

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微遗传算法及其在混流泵叶轮优化设计中的应用

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机械设计与制造 2012年第9期 1-3页

作者：刘毅谭磊曹树良清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 清华大学摩擦学国家重点实验室北京100084

提出了一套针对多参数复杂工程问题的微遗传优化算法,该算法能够在使用较少遗传个体的前提下,高效搜索出解空间中的全局最优解。其中心思想是,在基本遗传算法理论的基础上,添加了多重优势个体选择策略、重启动策略等优化策略,并对基本... 详细信息

提出了一套针对多参数复杂工程问题的微遗传优化算法,该算法能够在使用较少遗传个体的前提下,高效搜索出解空间中的全局最优解。其中心思想是,在基本遗传算法理论的基础上,添加了多重优势个体选择策略、重启动策略等优化策略,并对基本遗传算子进行改进,同时加入了小生境、保留最优值技术,提高算法性能。采用二元理论对混流泵叶轮进行设计,选取叶轮进出口边沿轮缘流线长度与速度矩分布函数首项系数为优化变量,以水泵效率作为目标函数,使用微遗传算法进行优化设计,结果表明:微遗传优化算法高效实用,水泵效率较优化前有明显提高。

关键词：小种群微遗传算法重启动策略叶轮优化设计

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改进微遗传算法在多用户检测技术中的研究

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计算机工程与应用 2009年第6期45卷 134-136,154页

作者：张振翮唐普英电子科技大学光电信息学院成都610054

微遗传算法是一种基于小种群进化的遗传算法,它的应用较大地降低了运算复杂度。从对微遗传算法种群中个体数目的讨论入手,改进了微遗传算法,并将其与多用户检测技术结合,提出了一种新的基于微遗传算法的改进型多用户检测器,进行了理论... 详细信息

微遗传算法是一种基于小种群进化的遗传算法,它的应用较大地降低了运算复杂度。从对微遗传算法种群中个体数目的讨论入手,改进了微遗传算法,并将其与多用户检测技术结合,提出了一种新的基于微遗传算法的改进型多用户检测器,进行了理论依据和仿真性能分析。仿真结果表明:该检测器在性能上接近最佳多用户检测器,计算复杂度较低。

关键词：码分多址多用户检测多址干扰微遗传算法

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Box-Behnken效应面法结合微遗传算法优化夏枯草的提取工艺

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中国实验方剂学杂志 2016年第20期22卷 14-17页

作者：曲永胜解盈盈郭威周倩王亮山东省中医药研究院济南250014 山东中医药大学药学院济南250355

目的:优化夏枯草中迷迭香酸的超声提取工艺,确定工艺参数的最优范围。方法:以乙醇体积分数、液固比、提取时间为考察因素,迷迭香酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken效应面法进行试验设计并建立数学模型,采用微遗传算法对该模型进行优化... 详细信息

目的:优化夏枯草中迷迭香酸的超声提取工艺,确定工艺参数的最优范围。方法:以乙醇体积分数、液固比、提取时间为考察因素,迷迭香酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken效应面法进行试验设计并建立数学模型,采用微遗传算法对该模型进行优化,得到提取工艺参数最优范围。结果:夏枯草中迷迭香酸的最佳提取工艺为超声功率200 W,超声频率53k Hz,乙醇体积分数(50.03±1.21)%,液固比(48.28±2.27)m L·g^(-1),提取时间(47.34±1.43)min。迷迭香酸提取率0.301%。结论:Box-Behnken效应面法和微遗传算法联用时优化的迷迭香酸工艺提取率高,能得到具有浮动范围且不影响提取率、容易在生产中实现的工艺参数,可为中药提取工艺的研究提供参考。

关键词：夏枯草工艺参数最优范围微遗传算法迷迭香酸超声提取法

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一种改进的多目标微遗传算法

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2009年第1期28卷 18-23页

作者：李娜仁庆道尔吉内蒙古工业大学理学院数学系呼和浩特010051

本文在回顾多目标进化算法发展的基础上,首次引进一种新的交叉算子(多个体交叉)对已有的微遗传算法进行改进,提出了一种多亲微遗传算法(MPMGA).通过理论分析和实验测试中度量距阵值的比较两方面说明,多亲微遗传算法在一定程度上提高了MG... 详细信息

本文在回顾多目标进化算法发展的基础上,首次引进一种新的交叉算子(多个体交叉)对已有的微遗传算法进行改进,提出了一种多亲微遗传算法(MPMGA).通过理论分析和实验测试中度量距阵值的比较两方面说明,多亲微遗传算法在一定程度上提高了MGA的效率,增加了解群的多样性,使解在Pareto目标域上的分布更加均匀,解的精度也有所提高.

关键词：多目标优化微遗传算法多亲交叉解群多样性

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基于混合交叉的微遗传算法改进研究及应用

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信息系统工程 2010年第11期23卷 119-121页

作者：史彦军蔺晓风李波大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 中国北方车辆研究所北京100072

本文给出一种基于混合交叉的改进微遗传算法(简称μGA-BLX),用于常规遗传算法存在的计算量大、收敛速度慢等缺点。本文μGA-BLX算法在交叉操作上采用了BLX-α算子,增强了算法的搜索能力;在变异操作上引入了Cauchy变异算子,增强了种群多... 详细信息

本文给出一种基于混合交叉的改进微遗传算法(简称μGA-BLX),用于常规遗传算法存在的计算量大、收敛速度慢等缺点。本文μGA-BLX算法在交叉操作上采用了BLX-α算子,增强了算法的搜索能力;在变异操作上引入了Cauchy变异算子,增强了种群多样性和算法探索能力。此外,本文μGA-BLX还在算法重新初始化阶段引入了算法个体池,减少了重新生成个体的盲目性。通过行星齿轮传动机构参数优化计算结果表明了算法的有效性。

关键词：微遗传算法混合交叉柯西变异优化设计

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基于微遗传算法的超宽带天线(阵)优化

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西南交通大学学报 2007年第1期42卷 40-43页

作者：覃延明廖成卫涛西南交通大学电磁所四川成都610031

为满足天线的不同设计要求,提高设计效率,采用时域有限差分法(FDTD),并与微遗传算法(MGA)结合,用于超宽带天线的优化设计.分析表明,用微遗传算法比遗传算法收敛快.以TEM喇叭天线为例证明了该方法的有效性.用FDTD分析了超宽带电磁脉冲经... 详细信息

为满足天线的不同设计要求,提高设计效率,采用时域有限差分法(FDTD),并与微遗传算法(MGA)结合,用于超宽带天线的优化设计.分析表明,用微遗传算法比遗传算法收敛快.以TEM喇叭天线为例证明了该方法的有效性.用FDTD分析了超宽带电磁脉冲经同轴线馈电在平行板传输线和超宽带天线中的传输过程,得到了天线的时域信息.由天线的时域信息计算天线的性能参数,再用归一化的性能参数构造适应度函数,最后用微遗传算法优化天线结构.

关键词：时域有限差分法微遗传算法超宽带 TEM喇叭天线优化设计

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