检索结果-内蒙古大学图书馆

流体机械 2014年第4期42卷 42-46页

作者：宋文武李登松符杰张维王睿刘梅西华大学四川成都610039

提出一种解决加大流量设计对低比转速泵叶轮进行水力设计易出现驼峰,轴功率易产生过载现象的直接优化设计方法,得到综合性能较好的叶轮。其优化设计方法:通过加大流量设计理论设计初始叶轮,将得到的初始叶轮个体与随机个体作为微遗传算... 详细信息

提出一种解决加大流量设计对低比转速泵叶轮进行水力设计易出现驼峰,轴功率易产生过载现象的直接优化设计方法,得到综合性能较好的叶轮。其优化设计方法:通过加大流量设计理论设计初始叶轮,将得到的初始叶轮个体与随机个体作为微遗传算法的初始群体中的染色体,并以效率、消除驼峰、气蚀余量最小为分目标函数建立多目标规划作为适应度,进行微遗传操作。最后,结合设计实例进行验证。研究结果表明,将微遗传算法和加大流量设计理论相结合,直接对叶轮进行优化的方法,提升了低比转速泵的综合性能。

关键词：低比转速泵叶轮加大流量微遗传算法优化设计综合性能

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基于微遗传算法与SVD的鲁棒性数字水印技术研究

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兰州文理学院学报（自然科学版） 2014年第6期28卷 45-49页

作者：史宝明李恒杰贺元香邢玉娟孙亮兰州文理学院数字媒体学院甘肃兰州730000

不可见性与鲁棒性是数字水印技术的关键衡量标准,由于二者之间是相互制约的关系,因此传统数字水印技术中很难将二者优化.在SVD的方法基础上,提出了一种基于小型遗传算法的数字水印优化方案.首先将水印进行Arnold置乱,然后通过利用SVD方... 详细信息

不可见性与鲁棒性是数字水印技术的关键衡量标准,由于二者之间是相互制约的关系,因此传统数字水印技术中很难将二者优化.在SVD的方法基础上,提出了一种基于小型遗传算法的数字水印优化方案.首先将水印进行Arnold置乱,然后通过利用SVD方法进行水印的嵌入和提取,并利用微遗传算法优化其置乱次数与水印嵌入强度,来实现对不可见性与鲁棒性的综合优化.通过实验分析验证,此方法不但保证了数字水印的鲁棒性,同时很好地减少了水印嵌入对载体图像的影响,达到了综合优化的目的.

关键词：数字水印奇异值分解 Arnold置乱微遗传算法信息处理技术

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基于混合交叉的微遗传算法改进研究及应用

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信息系统工程 2010年第11期23卷 119-121页

作者：史彦军蔺晓风李波大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 中国北方车辆研究所北京100072

本文给出一种基于混合交叉的改进微遗传算法(简称μGA-BLX),用于常规遗传算法存在的计算量大、收敛速度慢等缺点。本文μGA-BLX算法在交叉操作上采用了BLX-α算子,增强了算法的搜索能力;在变异操作上引入了Cauchy变异算子,增强了种群多... 详细信息

本文给出一种基于混合交叉的改进微遗传算法(简称μGA-BLX),用于常规遗传算法存在的计算量大、收敛速度慢等缺点。本文μGA-BLX算法在交叉操作上采用了BLX-α算子,增强了算法的搜索能力;在变异操作上引入了Cauchy变异算子,增强了种群多样性和算法探索能力。此外,本文μGA-BLX还在算法重新初始化阶段引入了算法个体池,减少了重新生成个体的盲目性。通过行星齿轮传动机构参数优化计算结果表明了算法的有效性。

关键词：微遗传算法混合交叉柯西变异优化设计

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基于微遗传算法的多目标Box-Behnken设计试验条件优化分析

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中国卫生统计 2012年第3期29卷 337-340,344页

作者：杨晓文韩荣荣徐彦杰刘晓红仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001

目的比较微遗传算法与传统优化方法确定最优试验条件的效果。方法以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1molNaOH作为影响因素;以粒径、ζ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在Box-Behnken试验设计给定的条件下... 详细信息

目的比较微遗传算法与传统优化方法确定最优试验条件的效果。方法以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1molNaOH作为影响因素;以粒径、ζ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在Box-Behnken试验设计给定的条件下,通过最小二乘法拟合二阶响应面方程试验模型,分别运用Matlab2009a软件的函数模块、图形模块编制的遗传算法程序和ExpertDesign软件(Version7.1.6.0)的Box-Behnken设计的传统优化方法,筛选出最优试验条件,比较两种优化方法的效果。结果当评价指标和因素之间呈非线性回归关系时,Box-Behnken设计充分考虑到各影响因素间的交互作用,同时在中心点进行重复试验,提高了实验的准确性。经微遗传算法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:68.25%、0.52%、15.26%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、33.67mV、98.12%;经传统优化方法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:76.0%、0.5%、15.4%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、31.04mV、97.33%。结论对于三水平多因素的试验,采用Box-Behnken设计试验设计可以大大减少设计所花费的时间和成本,提高试验效率。微遗传算法相对于传统优化方法,可以从全局的角度搜索试验条件的最优组合,进行多个评价指标优化效果理想、程序可行、计算时间短、可以应用于解决多维解空间的实际问题。

关键词：微遗传算法 Box-Behnken设计最优试验条件优化效果

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改进微遗传算法在多用户检测技术中的研究

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计算机工程与应用 2009年第6期45卷 134-136,154页

作者：张振翮唐普英电子科技大学光电信息学院成都610054

微遗传算法是一种基于小种群进化的遗传算法,它的应用较大地降低了运算复杂度。从对微遗传算法种群中个体数目的讨论入手,改进了微遗传算法,并将其与多用户检测技术结合,提出了一种新的基于微遗传算法的改进型多用户检测器,进行了理论... 详细信息

微遗传算法是一种基于小种群进化的遗传算法,它的应用较大地降低了运算复杂度。从对微遗传算法种群中个体数目的讨论入手,改进了微遗传算法,并将其与多用户检测技术结合,提出了一种新的基于微遗传算法的改进型多用户检测器,进行了理论依据和仿真性能分析。仿真结果表明:该检测器在性能上接近最佳多用户检测器,计算复杂度较低。

关键词：码分多址多用户检测多址干扰微遗传算法

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基于微遗传算法的中心试验设计多目标药物合成优化分析

基于微遗传算法的中心试验设计多目标药物合成优化分析

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作者：杨晓文山西医科大学

学位级别：硕士

在生物医药领域中存在大量的多目标优化问题,如药物合成过程中成分最优配比、药物有效成分最优提取条件确定、公共卫生资源的最优分配等问题,我们将之统称为决策分析。然而,要想从众多复杂、多变的实际问题中寻找到一个最优解或一组最... 详细信息

在生物医药领域中存在大量的多目标优化问题,如药物合成过程中成分最优配比、药物有效成分最优提取条件确定、公共卫生资源的最优分配等问题,我们将之统称为决策分析。然而,要想从众多复杂、多变的实际问题中寻找到一个最优解或一组最优解集方案,就需要通过科学地试验设计,从试验域(试验影响因素的取值区域)中抽取合理的试验点,科学地安排试验,通过对试验数据的统计分析获得试验评价指标的最优条件,以达到优质、高产和低消耗的目的。正如Atkinson与Donev在其著作《Optimum Experimental Designs》中提到：“一个精心设计的试验是认识世界的有效方法。” 在多因素、多水平的试验研究中,析因设计是指各因素不同水平完全交叉分组的一种试验方法,属全面试验,是一种基于方差分析模型的设计。它不仅可以检验每一因素各水平间的效应差异,也可以检验各因素之间的各级交互作用。然而,当因素数、水平数较多时,试验的次数会急剧增加,这在实际研究中往往是难以实现的。因此,从全面试验中挑取出部分有代表性的点(实验组合)进行试验的部分因子试验孕育而生。如20世纪50年代,日本著名统计学家田口玄一提出了正交试验设计,以及同时期出现的拟合二阶响应曲面的试验设计方法—中心试验设计。中心试验设计以其科学、高效的试验设计布点,从实验区域中选取最具代表性的试验点,用较少的试验次数可以快速找到目标优化的试验因素组合。然而试验所得的结果由于前期因素水平选取限制,只能给出目标较优时各因素的水平,若要找到目标最优时各个试验因素的确切水平,就需要进行多目标寻优的过程控制。传统的多目标优化(如加权法、等高线图法等)通常是将各目标转为一个或一系列单目标进行分析,优化过程存在较大的主观性和局部最优问题。新近发展起来的微遗传算法,在寻优过程中具有全局、高效的特点,在多目标优化中可以避免传统优化过程中的不足,为此,本次研究利用课题组成员陈益开发的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱(beta5.0),对微遗传算法在复杂多维解空间最优解进行了程序测试,并在中心试验设计条件下进行多目标药物合成最优条件的搜索,比较微遗传算法与传统优化方法的优化效果。研究的主要内容有：第一部分中心试验设计和多目标微遗传算法原理的概述。中心试验设计是一类适合于因素和水平数较多情况下的设计方法,中心复合设计主要用于五水平多因素试验,Box-Behnken设计用于三水平的多因素试验；微遗传算法是一类基于小种群的重新初始化,即通过较小的种群达到收敛,优化过程使用了三类精英,保持了种群的多样性和解集非劣性。第二部分各种中心试验设计如中心复合设计(包括外切中心复合设计(CCC)、内切中心复合设计(CCI)以及面心立方设计(CCF))和Box-Behnken设计(BBD)的适用范围及特点比较。第三部分对微遗传算法进行多维解的程序测试。利用两个目标的复杂测试函数对微遗传算法的程序进行测试,结果显示：micro-GA进行多目标优化效果理想、程序可行,可用于解决复杂多维解空间的问题。第四部分选用微遗传算法优化试验数据,筛选出最优试验条件,对微遗传算法与传统多目标优化方法的优化效果进行比较。选用基于BBD设计的静脉注射克拉霉素乳剂产生的血管刺激作用优化数据和基于CCC设计的5-氟尿嘧啶肝动脉栓塞微球的制备工艺的优化数据进行优化分析,并与原文中优化方法的优化效果进行比较。采用微遗传算法(micro-GA)搜索基于BBD设计的静脉注射克拉霉素乳剂的优化数据,搜索当评价指标粒径(nm)达到最小、ζ电位(mV)达到最大、CLA乳剂相分布率(%)达到最大时各试验因素的取值水平。经微遗传算法(micro-GA)搜索得到的影响因素即琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1M NaOH最佳条件分别为：68.25%、0.52%、15.26%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为：135.75nm、33.67mv、98.12%。相比于原文中的满意度函数法：ζ电位增加了2.43mV,提高了8.47%,CLA乳剂相分布率增加了0.8%,因而确定的试验条件更为理想,更可能满足试验者的要求。采用微遗传算法(micro-GA)搜索基于CCC设计的5-氟尿嘧啶肝动脉栓塞微球的优化数据,搜索当评价指标粒径在30μm以上的情况下,微球载药量、包封率均得到较大值情况下的各试验因素的取值水平。经微遗传算法(micro-GA)搜索得到的影响因素即明胶浓度、乳化剂的用量、乳化转速最佳条件分别为：207.77mg·ml-1、0.27mg·ml-1、357r·min-1,评价指标微球载药量、包封率、粒径分别为：8.71%。77.09%、34.67μm。与传统优化方法相比,本次优化在保证了微球粒

关键词：中心试验设计多目标优化微遗传算法药物合成最优条件

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一种改进的多目标微遗传算法

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2009年第1期28卷 18-23页

作者：李娜仁庆道尔吉内蒙古工业大学理学院数学系呼和浩特010051

本文在回顾多目标进化算法发展的基础上,首次引进一种新的交叉算子(多个体交叉)对已有的微遗传算法进行改进,提出了一种多亲微遗传算法(MPMGA).通过理论分析和实验测试中度量距阵值的比较两方面说明,多亲微遗传算法在一定程度上提高了MG... 详细信息

本文在回顾多目标进化算法发展的基础上,首次引进一种新的交叉算子(多个体交叉)对已有的微遗传算法进行改进,提出了一种多亲微遗传算法(MPMGA).通过理论分析和实验测试中度量距阵值的比较两方面说明,多亲微遗传算法在一定程度上提高了MGA的效率,增加了解群的多样性,使解在Pareto目标域上的分布更加均匀,解的精度也有所提高.

关键词：多目标优化微遗传算法多亲交叉解群多样性

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基于地震学的日本东北地区地震动衰减关系研究

基于地震学的日本东北地区地震动衰减关系研究

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作者：王希伟中国地震局工程力学研究所

学位级别：硕士

由于地震动衰减关系在工程地震中的重要作用，几十年来一直是研究的热点，研究者发表了上百篇的研究成果。其中，大部分是经验性的，即从大量的强震记录中总结出地震动衰减的主要影响因素，用简单数学模型描述，再用不同的统计方法得到... 详细信息

由于地震动衰减关系在工程地震中的重要作用，几十年来一直是研究的热点，研究者发表了上百篇的研究成果。其中，大部分是经验性的，即从大量的强震记录中总结出地震动衰减的主要影响因素，用简单数学模型描述，再用不同的统计方法得到相应的回归系数。这种目前普遍使用的方法对强震数据的依赖性很强，对世界上大多数缺乏强震记录的国家和地区，这种方法实践中并不适用。本文使用覆盖面广的宽频带数字地震台网观测到的小地震数据，借助地震学方法，建立地震动衰减关系，以弥补强震观测数据不足的问题。为了验证方法的可行性，选择测震数据和强震数据都很丰富的日本东北地区（东经138°-143°、北纬36°-40°）作为研究区。收集12个F-net台站记录到的632次小地震（Mw=3.5-4.5、震源深度≤30km）中的850条记录，89个K-NET基岩台站记录到的257次地震（Mw≥4.5、震源深度≤30km）中的4323条记录。前者用于解决区域震源和地壳介质参数估计的问题，后者用于比较分析、论证方法的可行性。将F-net数据的傅里叶谱包络线作为目标曲线，借助地震学研究成果，确定了Δσ、Q_o、η、R1、R2等五个关键反演参数和参数的取值范围，用微遗传算法得到最优解。将反演结果代入简化的地震动均方根计算模型和非简化的地震动均方根加速度计算模型，分别得到简化和非简化的地震动峰值加速度衰减关系。与K-NET强震数据和经验性衰减关系比较，本文方法与强震数据的符合程度与一些经验性衰减关系相近。同时观察到，本文的结果好于拟合用强震数据较少的经验性衰减关系，略差于拟合用强震数据较多的经验性衰减关系，说明在缺少强震观测数据地区的可行性，，为进一步在缺乏强震观测数据地区建立衰减关系奠定了基础。本文最后结合工作中遇到的问题，为今后工作提出了一些建议。

关键词：地震学衰减关系区域参数微遗传算法

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超宽带TEM喇叭天线阵列的微遗传算法优化

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电波科学学报 2008年第2期23卷 352-355页

作者：覃延明廖成卫涛刘昆西南交通大学电磁所四川成都610031

采用阵列天线是提高超宽带天线增益和方向性,降低副瓣电平的有效途径。应用时域有限差分法对超宽带TEM喇叭天线进行了时域模拟和分析,利用叠加原理,得到了九元TEM喇叭线阵的时域辐射场信息;结合微遗传算法,对线阵天线的能量方向图进行... 详细信息

采用阵列天线是提高超宽带天线增益和方向性,降低副瓣电平的有效途径。应用时域有限差分法对超宽带TEM喇叭天线进行了时域模拟和分析,利用叠加原理,得到了九元TEM喇叭线阵的时域辐射场信息;结合微遗传算法,对线阵天线的能量方向图进行了优化,获得了较窄的天线波束宽度,同时限制了天线阵列的最大旁瓣电平。与传统遗传算法相比,微遗传算法能更快获得收敛。

关键词：微遗传算法时域有限差分法超宽带天线 TEM喇叭天线天线阵列

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蚁群算法结合微遗传算法优化设计多层雷达吸波涂层

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功能材料 2008年第6期39卷 1052-1055页

作者：晁坤刘运林杨儒贵西南交通大学电磁场与微波技术研究所四川成都610031

针对多层雷达吸波涂层的结构特点，提出蚁群算法结合微遗传算法的全新优化设计方案。在给定最大厚度的约束条件下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层雷达吸波涂层进行了优化设计。实验数据表明，该融... 详细信息

针对多层雷达吸波涂层的结构特点，提出蚁群算法结合微遗传算法的全新优化设计方案。在给定最大厚度的约束条件下，在2～18GHz频率范围内，采用对不同频段给定不同吸收率的方案，对多层雷达吸波涂层进行了优化设计。实验数据表明，该融合算法获得的解比微遗传算法更为精确。这种融合算法为求解类似的组合约束优化问题提供了一种新的方法。

关键词：蚁群算法微遗传算法融合算法多层雷达吸波材料

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