快速有效地抑制干扰,特别是相关干扰,是对雷达抗干扰系统的客观要求。本文研究了干扰源相关时,快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与...
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快速有效地抑制干扰,特别是相关干扰,是对雷达抗干扰系统的客观要求。本文研究了干扰源相关时,快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与传统的采样矩阵求逆(SampleMatrix Inversion,SMI)方法相比,该方法具有收敛速度快,运算量小的特点,理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性。
研究了快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML算法相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与传统的采样矩阵求逆(Sample MatrixInversion,SMI)方法相比,该方法具有收敛速度快,...
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研究了快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML算法相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与传统的采样矩阵求逆(Sample MatrixInversion,SMI)方法相比,该方法具有收敛速度快,运算量小的特点,理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性.
研究了快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML算法相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与传统的采样矩阵求逆(Sample Matrix Inversion,SMI)方法相比,该方法具有收敛速度快,...
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研究了快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML算法相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与传统的采样矩阵求逆(Sample Matrix Inversion,SMI)方法相比,该方法具有收敛速度快,运算量小的特点,理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性。
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