检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第28期45卷 24-26页

作者：杨大伟 Baochun Hou 赵春晖哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 College of Information and Communication Harbin Engineering University Harbin 150001 China

为降低空时分级视频编码中自适应层间预测模式的计算复杂度,利用增强层中时域宏块相关性的特点,提出一种随时间等级变化的快速模式决策算法。该算法将参考宏块使用过的模式按照其率失真优化代价排序,选择其中代价较小的模式作为当前宏... 详细信息

为降低空时分级视频编码中自适应层间预测模式的计算复杂度,利用增强层中时域宏块相关性的特点,提出一种随时间等级变化的快速模式决策算法。该算法将参考宏块使用过的模式按照其率失真优化代价排序,选择其中代价较小的模式作为当前宏块的动态备选方案,从而有效地提高编码效率。在JSVM上的实验结果表明,同原有非优化决策算法相比,在PSNR平均降低0.0148dB、比特率增加0.55%的情况下,该优化算法使得平均编码时间减少21.67%。

关键词：分级视频编码自适应层间预测快速模式决策宏块相关性

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可分级视频编码中快速模式决策算法研究

可分级视频编码中快速模式决策算法研究

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作者：杨大伟哈尔滨工程大学

学位级别：博士

随着数字视频服务的不断发展和进步,使得越来越多的编码技术得到广泛应用,用户对于视频服务的需求也日益增多。于是,由ITU-T和MPEG联合成立的JVT (Joint Video Team)小组在原有H.264/AVC视频编码标准基础上,制定出得到广泛关注的可分级... 详细信息

随着数字视频服务的不断发展和进步,使得越来越多的编码技术得到广泛应用,用户对于视频服务的需求也日益增多。于是,由ITU-T和MPEG联合成立的JVT (Joint Video Team)小组在原有H.264/AVC视频编码标准基础上,制定出得到广泛关注的可分级视频编码(Scalable Video Coding, SVC)。作为H.264/AVC的扩展协议,SVC能够在同一视频码流中提供不同的时间、空间和质量可分级服务。但是新功能、新技术的应用也使得可分级视频编码的计算量变得十分巨大。本文针对可分级视频编码的高计算复杂度问题,结合不同应用背景下可分级预测编码的结构特点,提出相应快速模式决策算法来有效地降低SVC编码时间,为今后的实时应用奠定基础。首先,针对高清电视等高质量环境中全帧内预测编码的结构特点,本文提出一种利用基本层已编码宏块模式信息的统计规律来指导当前增强层待宏块编码的快速预测模式决策算法。该算法统计基本参考层中宏块预测模式的使用规律,利用层间对应编码帧的相关性来减少增强层宏块的备选预测模式数量,达到降低编码时间的目的。与JVT组织提出的快速算法相对比的实验结果表明,在图像质量不变的前提下,平均减小近30%以上的编码时间。其次,在空间时间组合可分级预测环境下,本文提出两种不同的快速模式决策算法,区域最优模式决策算法和参考宏块备选模式决策算法。前一种算法利用参考帧宏块的邻域模式信息来降低备选模式数量。该算法能够根据时间可分级中时间等级的不同来选取不同范围的邻域宏块数量,当前宏块与参考宏块的时间距离越远,宏块相关性较小,邻域选取的范围也越大,反之则邻域选取范围缩小,这些邻域的最优模式统计规律即为当前增强层待编码宏块的备选模式集合。后一种算法则是利用对应参考宏块的最优次优模式来减少备选模式数量,从而降低编码时间。该算法根据率失真优化代价对已编码宏块的最优、次优等模式进行排序,选取排序模式中代价较小的一部分模式作为当前待编码宏块的备选模式集合,以此来减少当前待编码宏块的备选模式数量,从而到达降低编码时间的目的。实验结果表明,两种不同的算法均能够在图像质量损失不大的情况下,平均节约30%以上的编码时间。最后,本文借鉴以往H.264/AVC中预测结构的经验,提出一种高效低复杂度的CGS (CoarseGranularity SNR Scalability,粗粒度质量可分级)预测结构及其相应的快速模式决策算法。该算法分配给基本层宏块及其相邻宏块最优模式不同的权值系数,从而计算出当前待编码宏块的最优模式信息。即使在自适应宏块预测模式的情况下,也无需参考时域参考帧信息而能够直接得到当前待编码质量层宏块的可能最优模式。经仿真验证,该算法能够接近自适应算法所能达到的最佳编码效果。

关键词：可分级视频编码快速模式决策高级帧内可分级空间时间组合可分级质量可分级

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基于H.264视频编码的快速模式决策算法

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电子技术应用 2013年第4期39卷 109-111,114页

作者：吴桂清陈彦芳厉振武湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

针对H.264视频压缩中模式决策部分计算复杂度过高的问题,提出了一种实时的快速模式决策算法。首先,在帕累托最优宏块分类方法的基础上制定类决策指标,划分宏块类;然后,检测宏块的运动活跃性,为当前宏块选择率失真代价较小的模式,提前作... 详细信息

针对H.264视频压缩中模式决策部分计算复杂度过高的问题,提出了一种实时的快速模式决策算法。首先,在帕累托最优宏块分类方法的基础上制定类决策指标,划分宏块类;然后,检测宏块的运动活跃性,为当前宏块选择率失真代价较小的模式,提前作出模式决策,得到最佳模式。实验结果表明,该算法与参考编码器相比,在比特率平均增加0.09%、峰值信噪比平均损失0.19dB的情况下,编码时间平均减少了64.28%。

关键词： H 264编码标准复杂度帕累托最优快速模式决策

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多视角视讯编码模式分析与快速模式决策之研究

多视角视讯编码模式分析与快速模式决策之研究

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作者：林鹤儒国立暨南国际大学

学位级别：硕士

论文摘要视讯技术不断地进步，三维(Three-dimensional, 3D)影像在下一个世代扮演着不可或缺的角色。然而，3D影像相较于传统之二维(Two-dimensional ,2D)影像，资料量更庞大，运算复杂度高。因此，如何提升编码速度及提高压缩效能是重... 详细信息

论文摘要视讯技术不断地进步，三维(Three-dimensional, 3D)影像在下一个世代扮演着不可或缺的角色。然而，3D影像相较于传统之二维(Two-dimensional ,2D)影像，资料量更庞大，运算复杂度高。因此，如何提升编码速度及提高压缩效能是重要议题。目前已列入JVT(Joint Video Team)H.264延伸计划中之3D影像的压缩技术是以多视角视讯压缩(Multi-view Video Coding, MVC)为主，以H.264编码模式为基础，使用7种不同编码区块，减少时间轴上多余的移动预估，及加入画面内编码模式预测减少空间多余性。此外，多视角视讯影像序列中，因视角间画面有很大的相关性，因此MVC增加邻近视角影像当成编码的参考画面以减少编码多余性。MVC在编码模式决策中，使用位元率与失真率最佳化之技术从画面间(inter)编码模式与画面内(intra)编码模式中，需在画面间以及画面内做全区域的搜寻找出最适合编码模式，此作法虽然提高编码效能，却也增加运算复杂度。然而，经实验观察分析，大部分的影像序列中，背景几乎被判别为Skip模式，因此本论文利用此特性，辨识出区块是不须执行画面间或画面内编码模式的搜寻，进而减少编码时间。为了提高MVC编码速度、降低计算复杂度并维持画面品质，本论文针对基本视角(view0)与立体视角(view1-7)，提出全域之多视角快速区块编码模式决策机制。提出之基本视角编码模式决策演算法，将依照画面编码顺序分成B1与B2,B3两类，因B1与参考画面差异度较大，故画面内编码模式所占比例较高，因此本论文利用Skip模式其RD-cost值大小，先行判断是否为画面内模式，以减少运算复杂度。B2,B3因参考画面距离较近差异度小，因此画面内编码模式所占比例较低，所以本论文利用相邻区块间编码模式的相关性，判断画面复杂程度，较高者则判定为画面内编码模式。另外，针对立体视角编码模式决策演算法，由于相邻视角之摄影机对同一场景拍摄，因此视角与视角间画面上有相似的区域，本论文提出在画面相似度较高区域，可参考邻近视角相对应位置的区块模式，而相似度较低的区域，则参考时间轴(Temporal)上影像特性，根据画面中不同区域做快速区块模式决策，以达到减少编码时间的目的。模拟结果显示，本论文所提出的演算法在编码时间减少上，基本视角最高可节省78%，立体视角最高可节省65%。在多视角视讯压缩系统上，利用本论文所提出的演算法，可以解决编码时间冗长运算复杂度高的问题，达到快速区块模式决策目的。

关键词：多视角视讯压缩快速模式决策

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基于巨方块运动代价与模式统计资讯的一个H.264/AVC快速模式决策法则

基于巨方块运动代价与模式统计资讯的一个H.264/AVC快速模式决策...

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作者：蔡文轩中原大学

学位级别：硕士

相较于如MPEG-2、MPEG-4与H.263等过往的视讯压缩技术，H.264/AVC视讯压缩标准提供更好的压缩表现。这是因为H.264/AVC采用了率失真 (Rate-Distortion, RD) 最佳化，也就是对不同编码模式计算其率失真代价(RD cost)，并选择出拥有最小... 详细信息

相较于如MPEG-2、MPEG-4与H.263等过往的视讯压缩技术，H.264/AVC视讯压缩标准提供更好的压缩表现。这是因为H.264/AVC采用了率失真 (Rate-Distortion, RD) 最佳化，也就是对不同编码模式计算其率失真代价(RD cost)，并选择出拥有最小率失真代价的模式为最佳模式(Best mode)。但因为此编码步骤会造成极高的计算复杂度，因此本论文提出了基于模式统计资讯以及P16×16之运动代价的一个快速模式决策演算法。由模式统计资讯可知，在一个巨方块某个邻域内之巨方块的最佳模式都是省略模式的前提下，该巨方块的最佳模式也会是省略模式的可能性。对每个巨方块先以模式统计资讯来检查是否快速结束率失真最佳化的计算过程，而直接以省略模式进行编码；否则，依据P16×16模式所得之运动代价来分类并从中选出其最佳模式，如此可以有效地减少最佳模式选择中所需考虑的模式数量。实验结果显示本文所提出之演算法平均而言可节省约78.03%的计算时间与2.06%的位元率，同时只会造成0.64 dB PSNR的视讯品质滑落。

关键词：运动代价省略模式画面间模式预测 H.264/AVC 快速模式决策模式统计资讯

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一种H.264模式决策算法的快速实现

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微型机与应用 2005年第12期24卷 60-62页

作者：高参陆铁军北京微电子技术研究所北京100076

MPEG4AVC/ITU-TH.264视频编码标准因其优异的编码效率和性能而被广泛采用,但其模式决策问题导致运动估计器运算复杂度非常大。本文提出一种快速模式决策算法的实现方法。仿真结果证明,本方法在编码质量降低较小的情况下,能够减少80%以... 详细信息

MPEG4AVC/ITU-TH.264视频编码标准因其优异的编码效率和性能而被广泛采用,但其模式决策问题导致运动估计器运算复杂度非常大。本文提出一种快速模式决策算法的实现方法。仿真结果证明,本方法在编码质量降低较小的情况下,能够减少80%以上的编码时间。

关键词： H.264 快速模式决策编码器复杂度

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帧内预测模式的快速决策算法研究

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中国仪器仪表 2022年第4期 57-61页

作者：谢豪姜周张致强王金鑫彭子恒中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家级重点实验室四川成都610213

HEVC是由视频编码联合协作小组(JCT-VC)开发出的一种先进的视频编解码标准。在帧内编码的亮度预测中,HEVC引入了35种预测模式,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为了有效地降低HEVC的计算复杂度,研究人员已经研究了许多快... 详细信息

HEVC是由视频编码联合协作小组(JCT-VC)开发出的一种先进的视频编解码标准。在帧内编码的亮度预测中,HEVC引入了35种预测模式,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为了有效地降低HEVC的计算复杂度,研究人员已经研究了许多快速模式决策算法。许多传统的快速模式决策算法一方面在计算梯度或者用特定的算子提取信息时,会不可避免地引入复杂度较高的运算;另一方面,梯度纹理信息也仅仅反映当前块的大致纹理信息,用其指导的预测模式与最终实际最优预测模式会有一定的偏差。本论文在帧内模式决策的过程中充分利用角度模式之间的相关性,提出了一种新的快速帧内预测模式决策的算法。

关键词： HEVC 快速模式决策角度模式

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分级中快速层间帧内预测

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黑龙江大学自然科学学报 2011年第1期28卷 117-120页

作者：赵旦峰赵晓星杨大伟王博哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对空间可分级视频编码中编码复杂度高、计算量大的缺点,利用编码层间的模式相关性,提出一种快速层间帧内预测算法。本算法通过分析编码层之间的模式分布规律,由基本层信息指导增强层编码,减小增强层中备选模式数量,从而提高编码速度... 详细信息

针对空间可分级视频编码中编码复杂度高、计算量大的缺点,利用编码层间的模式相关性,提出一种快速层间帧内预测算法。本算法通过分析编码层之间的模式分布规律,由基本层信息指导增强层编码,减小增强层中备选模式数量,从而提高编码速度。实验结果表明,在PSNR和比特率微小变化的情况下,该方法使编码时间平均下降了34.48%,有效提高了编码效率。

关键词：分级视频编码层间帧内预测快速模式决策空间可分级

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H.264/SVC可伸缩编码及其传输系统若干问题研究

H.264/SVC可伸缩编码及其传输系统若干问题研究

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作者：刘利川燕山大学

学位级别：硕士

可伸缩视频编码是一种能够将不同质量、不同尺寸和不同帧率的图像序列一次性的编码到一个码流中的新型视频编码技术。2007年联合视频小组JVT将可伸缩视频编码SVC作为H.264/AVC的扩展标准发布。SVC对复杂网络环境和多样化客户端有很好的... 详细信息

可伸缩视频编码是一种能够将不同质量、不同尺寸和不同帧率的图像序列一次性的编码到一个码流中的新型视频编码技术。2007年联合视频小组JVT将可伸缩视频编码SVC作为H.264/AVC的扩展标准发布。SVC对复杂网络环境和多样化客户端有很好的鲁棒性，因此适合多种访问环境的媒体服务应用。它继承了H.264/AVC的很多优点，具有较高的编码效率和使用灵活性。本文在学习和研究基于H.264可伸缩编码技术的基础上，做了如下几方面工作，推动SVC走向实际应用。首先，简要的介绍了可伸缩视频编码的应用价值及发展现状，说明其存在的编码速度慢的问题以及常用的解决方法，详细分析了H.264/SVC编码的关键技术和多种可伸缩方式的实现方法。其次，针对SVC时空域组合可伸缩预测结构特点，通过实验统计，讨论其预测模式在空间、时间和不同层次间的相关性。并根据所得的知识，提出一种skip模式检测与宏块类型相结合的时空域组合可伸缩快速模式决策算法。算法充分利用了当前宏块与邻近宏块的相关性，获得很好的加速效果，而对信噪比和码率的影响非常小。再次，在分析组合SVC码流结构和RTP协议传输模式的基础上，提出一种简单有效的组合SVC码流RTP协议打包方案。该方案可以实现SVC的选择性传输，同时减少包的发送数量，提高传输效率。最后，通过对开源流媒体服务器live555的扩展和修改，实现其对SVC码流格式的支持，并利用集成了Open SVC Decoder的Mplayer作为客户端，搭建了一个支持SVC单会话传输的流媒体点播系统，可以清晰流畅的传输和播放SVC视频流。

关键词：可伸缩编码快速模式决策相关性传输 RTP 流媒体

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可分级视频编码的快速预测算法研究

可分级视频编码的快速预测算法研究

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作者：赵晓星哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的飞速发展,多媒体业务在移动通信中的应用日趋广泛,特别是以视频为主要内容的流媒体服务,在视频会议,手机电视,可视电话等许多领域都有着重要的应用。为了适应日趋多变的传输环境,以及不同用户的多样化需求,国际标准... 详细信息

随着无线通信技术的飞速发展,多媒体业务在移动通信中的应用日趋广泛,特别是以视频为主要内容的流媒体服务,在视频会议,手机电视,可视电话等许多领域都有着重要的应用。为了适应日趋多变的传输环境,以及不同用户的多样化需求,国际标准化组织MPEG和VCEG成立了联合视频专家组(Joint Video Team, JVT),并开发了H.264/AVC标准扩展协议,即可分级视频编码标准(Scalable Video Coding, SVC)。SVC能通过一次编码,实现时间、空间和质量可分级性。但由于采用了一些新技术,以及分层编码的结构,使得编码复杂度高,计算量过大,这也在一定程度上阻碍了SVC的应用。本文针对SVC编码复杂度高,编码时间长的问题,结合不同的可分级结构,提出相应的快速编码算法,以提高编码速度,节省编码时间。首先,在SVC帧内预测编码方面,通过分析编码层之间的模式分布规律,提出空间扩展可分级中快速层间帧内预测算法,由基本层信息指导增强层编码,减小增强层中备选模式数量,从而提高编码速度；其次,在帧间预测方面,结合时间可分级结构,利用不同时间层之间帧间预测模式的相关性,提出了快速帧模式决策算法。经过实验结果验证,两种快速算法在确保一定编码质量的同时,都能平均节省30%以上的编码时间,有效的提高了编码效率。

关键词：可分级视频编码帧内预测帧间预测快速模式决策

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