检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2015年第3期44卷 845-851页

作者：陈媛媛王志斌王召巴中北大学电子测试技术重点实验室山西太原030051 山西省光电信息与仪器工程技术研究中心山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051

为了解决混合气体多组分间特征吸收峰相互重叠引起的特征选择困难问题,提出了新型红外光谱特征选择方法,并对该方法的性能进行了分析与评价。首先,充分结合思维进化计算的并行机制、异化操作与蝙蝠算法的局部搜索能力,设计了思维进化蝙... 详细信息

为了解决混合气体多组分间特征吸收峰相互重叠引起的特征选择困难问题,提出了新型红外光谱特征选择方法,并对该方法的性能进行了分析与评价。首先,充分结合思维进化计算的并行机制、异化操作与蝙蝠算法的局部搜索能力,设计了思维进化蝙蝠算法。接着,通过实验采集两个混合气体数据库,利用思维进化蝙蝠算法对其目标组分的特征峰进行筛选。然后,从算法的收敛速度和筛选出的特征峰两个方面,将思维进化蝙蝠算法与基本蝙蝠算法、遗传算法、粒子群优化算法及并行萤火虫群优化算法等进行比较。最后,讨论了思维进化蝙蝠算法与无信息变量消除法相结合对结果的影响。实验结果表明：CO的特征峰范围包括2 090-2 110 cm^-1和2 115-2 125 cm^-1,共包含32个波长点;N2O的特征峰范围为2 225-2 250 cm^-1,共包含26个波长点。利用筛选出的特征波长点建立的浓度反演模型,测试集均方根误差为0.155,决定系数可达0.908。实验结果表明：思维进化蝙蝠算法收敛速度快、全局搜索能力强,适用于存在重叠特征峰的混合气体的特征选择,对应的浓度反演模型的泛化性能也有显著提升。

关键词：特征选择思维进化计算蝙蝠算法混合气体红外光谱

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基于思维进化计算的输电网规划方法研究

基于思维进化计算的输电网规划方法研究

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作者：刘玉华中科技大学

学位级别：硕士

输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理优化的电网是整个电力系统健康和谐发展的基础。输电网络扩展规划自身是一个非常复杂的大规模非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。思维进化计算作为一类新的进化算法,它... 详细信息

输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理优化的电网是整个电力系统健康和谐发展的基础。输电网络扩展规划自身是一个非常复杂的大规模非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。思维进化计算作为一类新的进化算法,它采用趋同与异化两种操作代替遗传算法中的选择、交叉和变异算子。通过引入信息矩阵和公告板概念,使进化具有记忆性、方向性以及勘测与开采的协调性。现已成功解决多种组合优化问题,显示了良好的性能与应用前景。本文全面介绍和分析了思维进化计算的发展、原理、性能特点及应用,并将其引入输电网规划问题,依照思维进化计算应用于一类非数值优化问题的通用框架,给出了适用于输电网规划问题的编码方式,提出了具体的趋同及异化操作以提高算法的收敛效率。以单阶段规划模型中的投资和系统年运行费用之和最小为目标函数,给出标准6节点、18节点的研究算例,实现了对满足正常条件和“N-1”事故检验并计及网络剩余容量的输电网优化规划问题的求解。对影响算法性能的参数如种群规模和趋同参数等,分别进行了影响性分析与选择。利用趋同异化策略的灵活性,提出了若干异化操作方案进行对比以加快算法收敛,提高全局寻优能力。仿真结果表明文中所采用的思维进化计算以及相关参数在求解输电网规划问题时是可行有效的。

关键词：输电网规划剩余容量思维进化计算趋同异化信息矩阵

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基于正态变异的思维进化计算

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科学技术与工程 2009年第17期9卷 5152-5155,5159页

作者：宋丹湖南财经高等专科学校信息管理系长沙410205

将正态变异引入到思维进化计算中,提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算。在算法中采取了自适应策略.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点。与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和传统的思维进化计算(Mind Ev... 详细信息

将正态变异引入到思维进化计算中,提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算。在算法中采取了自适应策略.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点。与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和传统的思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)进行比较分析,该算法收敛速度更快,收敛率更高。

关键词：思维进化计算正态变异多种群优化计算

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一种嵌入思维进化的新的进化算法

引用

运筹与管理 2012年第3期21卷 95-98页

作者：杜金玲刘大莲李奇会山东建筑大学管理学院.山东济南250101 北京联合大学基础教学部北京100101

对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测... 详细信息

对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能,并加入K-meams聚类算法,保证群体多样性。最后,数值模拟验证了新算法的有效性。

关键词：运筹学进化计算思维进化计算趋同异化聚类

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思维进化计算及其应用

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山西电子技术 2008年第3期 91-92页

作者：贾美丽中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)是一种新的进化计算方法。对MEC的系统结构、基本操作进行了概述,并剖析了MEC和遗传算法(Genetic Algorithms,GA)的不同之处,同时介绍了MEC的主要应用领域及研究成果。最后还对MEC今后... 详细信息

思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)是一种新的进化计算方法。对MEC的系统结构、基本操作进行了概述,并剖析了MEC和遗传算法(Genetic Algorithms,GA)的不同之处,同时介绍了MEC的主要应用领域及研究成果。最后还对MEC今后的研究方向进行了探讨。

关键词：思维进化计算进化计算遗传算法

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基于思维进化计算和蚂蚁算法的网格资源分配

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计算机工程 2007年第7期33卷 172-174,189页

作者：刘洋辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院抚顺113001

网格环境中的资源调度是网格技术的核心问题之一,启发式方法在解决复杂困难的系统优化问题方面具有优越性,成为最通用的解决方案。将思维进化计算和蚂蚁算法2种新型的启发式优化算法融合,利用思维进化计算的快速寻优能力产生信息素的初... 详细信息

网格环境中的资源调度是网格技术的核心问题之一,启发式方法在解决复杂困难的系统优化问题方面具有优越性,成为最通用的解决方案。将思维进化计算和蚂蚁算法2种新型的启发式优化算法融合,利用思维进化计算的快速寻优能力产生信息素的初始分布,再利用蚂蚁算法的正反馈机制求得最终优化解,并将该融合算法用于网格资源的动态分配研究。实验验证了该分配方案的有效性。

关键词：网格资源动态分配思维进化计算蚂蚁算法

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基于混合思维进化计算的网格资源分配算法

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计算机工程与科学 2007年第1期29卷 76-78,82页

作者：刘洋苏德富广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

分布式、异构的网格环境中独立计算任务的有效调度是一个关键问题。由于在这样的环境中找到一个最优的调度是一个NP难问题,通常运用各种启发式算法来找到近似最优解。本文将思维进化计算和禁忌搜索算法结合起来,充分发挥各自的优势,并... 详细信息

分布式、异构的网格环境中独立计算任务的有效调度是一个关键问题。由于在这样的环境中找到一个最优的调度是一个NP难问题,通常运用各种启发式算法来找到近似最优解。本文将思维进化计算和禁忌搜索算法结合起来,充分发挥各自的优势,并用实验证明了运用混合思维进化计算进行网格资源分配的有效性。

关键词：网格资源分配思维进化计算禁忌搜索

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基于MPI的主从式并行思维进化计算

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中北大学学报（自然科学版） 2007年第S1期28卷 66-69页

作者：贾美丽中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的并行性和并行计算机的高速性相结合提出了基于MPI的主从式并行MEC.分析了该并行算法的任务分配、通信开销、子群体尺寸、个体评价时间和处理器数目对并行加速比的影响.

关键词：思维进化计算并行计算机 MPI

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思维进化计算在图像识别中的应用

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电子测量技术 2006年第5期29卷 61-62页

作者：刘宏怀张晓林孙承意北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083 北京城市大学人工智能研究所北京100083

本文对思维进化计算(mindevolutionarycomputation,MEC)在图像识别中的应用进行了验证,结合模板匹配对多目标图像进行搜索。采用的方法是将模板和图像从RGB彩色空间转化到L×u×v空间进行匹配,通过MEC计算评价函数找到最优目标... 详细信息

本文对思维进化计算(mindevolutionarycomputation,MEC)在图像识别中的应用进行了验证,结合模板匹配对多目标图像进行搜索。采用的方法是将模板和图像从RGB彩色空间转化到L×u×v空间进行匹配,通过MEC计算评价函数找到最优目标,最后对差图像进行分析。匹配结果表明,MEC具有平移、旋转和尺度不变的特性,在图像识别过程中取得了满意的效果。

关键词：思维进化计算模板匹配差图分析多目标识别

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基于思维进化计算的网格资源分配研究

基于思维进化计算的网格资源分配研究

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作者：刘洋广西大学

学位级别：硕士

网格是继万维网之后出现的一种新型网络计算平台，支持各种资源的共享和广泛的协同工作，消除因地理位置造成的对计算资源的访问限制。网格的最终目的就是提供给用户与地理位置无关、与具体的计算设施无关的通用的计算能力，使人们在使... 详细信息

网格是继万维网之后出现的一种新型网络计算平台，支持各种资源的共享和广泛的协同工作，消除因地理位置造成的对计算资源的访问限制。网格的最终目的就是提供给用户与地理位置无关、与具体的计算设施无关的通用的计算能力，使人们在使用网格计算能力时就像现在使用电力一样方便。在网格环境下，由于资源具有广域分布、异构、动态等特性，要把这样一个环境里的各种分散的资源管理起来，满足不同应用程序的需要，是一项十分复杂而具有挑战性的工作，网格资源管理和资源调度机制会对网格应用程序的执行效果产生重要影响。因此，在网格技术的众多问题中，资源调度成为研究最集中的问题之一。本文研究了网格环境的特点和当前主要网格项目的资源管理和调度模型，考察了已有的网格资源调度算法在目前网格资源调度中应用的优缺点，完成了以下工作： 1、对思维进化计算的优缺点进行分析，通过将其和禁忌搜索算法相结合，优势互补，提高思维进化计算的效率，并将改进后的算法应用于解决网格资源的静态分配问题，通过模拟实验对其有效性进行了验证。 2、进一步将改进的思维进化计算与蚂蚁算法相融合，针对蚂蚁算法运行初期信息素缺乏，算法速度慢的缺陷，利用思维进化计算的快速寻优能

关键词：网格思维进化计算禁忌搜索蚂蚁算法资源静态分配资源动态分配

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