检索结果-内蒙古大学图书馆

华中农业大学学报 1991年第3期10卷 295-301页

作者：曹胜炎华中农业大学牧医系武汉430070

当 x_1～N(μ_1,σ_1~2) 、x_2～N(μ_2,σ_2~2) ,且μ_1、μ_2、σ_1~2、σ_2~2是未知参数时,本文给出了利用样本推断总体均数相对比μ_1/μ_2的置信限的方法,据此可对总体均数的相对比进行假设检验。文中通过实例说明了以上方法的应用... 详细信息

当 x_1～N(μ_1,σ_1~2) 、x_2～N(μ_2,σ_2~2) ,且μ_1、μ_2、σ_1~2、σ_2~2是未知参数时,本文给出了利用样本推断总体均数相对比μ_1/μ_2的置信限的方法,据此可对总体均数的相对比进行假设检验。文中通过实例说明了以上方法的应用,并对总体均数相对比的假设检验问题进行了讨论。

关键词：总体均数相对比置信限生物科学

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正态总体均数差异之间差异的研究

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中国卫生统计 2010年第2期27卷 206-207,209页

作者：赵莹上海中医药大学数理教研室 201203

在平时应用中,我们并不满足于检验正态总体均数的差异,常常还需要知道这些差异之间的差异是否有统计学意义,进而判断差异的大小.本文将就两种不同的情况,给出检验两对正态总体均数之间差异之间差异的一致最优势无偏检验.

关键词：总体均数检验统计学

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医学资料中总体均数可信区间解释问题的讨论

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中国卫生统计 1998年第6期15卷 49-50页

作者：顾海雁南通医学院

医学（卫生）统计学是数理统计学的分支学科，其理论精髓主要是Ｐｅａｒｓｏｎ、Ｆｉｓｈｅｒ、Ｎｅｙ－ｍａｎ等人的经典理论。但由于经典理论常设有一些前提，在某些应用领域尚存在对结果如何解释的问题。总体均数可信区间的计算和解... 详细信息

医学（卫生）统计学是数理统计学的分支学科，其理论精髓主要是Ｐｅａｒｓｏｎ、Ｆｉｓｈｅｒ、Ｎｅｙ－ｍａｎ等人的经典理论。但由于经典理论常设有一些前提，在某些应用领域尚存在对结果如何解释的问题。总体均数可信区间的计算和解释，是统计推断的基础内容，一般的医...

关键词：医学资料卫生统计总体均数可信区间计算

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两总体均数相对比的置信限

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中国卫生统计 1991年第3期8卷 53-54页

作者：曹胜炎华中农业大学牧医系

在医学试验中,常需推断两个总体均数的相对大小。黄正南(1986)引入了相对比的统计推断方法,由该法可从样本推断两总体均数的相对比,但该法是一个近似方法,且只有在大样本条件下才能使用。

关键词：总体均数相对比统计推断方法

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医学统计学系列讲座第二讲总体均数的假设检验

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化工劳动保护（工业卫生与职业病分册） 1998年第5期19卷 234-237页

作者：娄冬华南京医科大学卫生统计学教研室 210029

1 假设检验的基本概念 1.1 假设:假设检验是统计推断的一个主要问题,它是先对总体的未知参数作一个假设,然后根据样本信息。

关键词：总体均数医学统计学讲座假设检验

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估计Poisson分布总体均数可信区间的通用公式

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医学研究生学报 1991年第2期4卷 160-161页

作者：刘玉秀金陵医院医务部

Poisson 分布变量总体均数可信区间的估计,通常采用查表法（样本均数 X≤50）和正态近似法（X>50）。现介绍一种估计可信区间的方法。该法计算简单、准确,具有较好的通用性和实用性。假定 X 为一 Poisson 分布变量,其参数为λ。... 详细信息

Poisson 分布变量总体均数可信区间的估计,通常采用查表法（样本均数 X≤50）和正态近似法（X>50）。现介绍一种估计可信区间的方法。该法计算简单、准确,具有较好的通用性和实用性。假定 X 为一 Poisson 分布变量,其参数为λ。研究表明,当对 X 施行下列的平方根转换而构成一新变量 Y 后,Y 近似服从正态分布,其标准差不依赖λ大小,保持为0.5。Y={（X+1）^1/2,当 X<λ时 X^1/2,当 X≥λ时……（1）基于该特性,可导出可信度为（1-α）总体均数可信区间估计的通式:((X^1/2-0.5Uα)²,(（X+1）^1/2+0.5Uα²)…………（2）式中 Uα为常量,视可信度而定。

关键词： Poisson分布总体均数可信区间通用公式查表法近似法假设检验样本均数金标准

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医学统计学系列讲座　第二讲　总体均数的假设检验

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安全、健康和环境 1998年第5期 234-237+203页

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一类总体均数估计的有效性分析

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林业勘查设计 1990年第1期22卷 38-41页

作者：赵雨生

一些总体单元的标志值y与辅助因子x之间有着回归关系Yi=Bxi+A+gi。本文讨论了当A≠0时,pps抽样回归估计及pps抽样的比值平均数估计的有效性。认为在一些条件下,回归估计效率较高,工作强度较小。

关键词：回归估计总体均数有效性分析估计的效率回归关系无偏估计条件方差辅助因子样本含量单元的

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《医药导报》对论文统计学处理要求

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医药导报 2025年第2期44卷 319-319页

作者：《医药导报》编辑部不详

①对于研究统计设计:应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于... 详细信息

①对于研究统计设计:应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。②资料的表达与描述:用(x±s)表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与构成比。③统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。④统计结果的解释和表达:当P<0.05或P<0.01时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说明对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差异;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等);当涉及到总体参数(如总体均数等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

关键词：定量资料显著性检验总体均数数学原则析因设计偏态分布交叉设计盲目套用

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医学论文中统计学处理结果的解释和表达

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宁夏医科大学学报 2025年第1期47卷 39-39页

作者：本刊编辑部不详

统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间... 详细信息

统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的SNK-q检验等),统计量的具体值(如t=3.453,χ^(2)=4.683,F=6.793等),应尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

关键词：显著性检验总体均数置信区间医学论文两因素析因设计方差分析统计量 t检验

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