检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2016年第4期45卷 128-135页

作者：刘志青李鹏程郭海涛张保明丁磊赵传张旭光信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052

机载Li DAR点云数据滤波是Li DAR数据后处理过程中的关键步骤。在分析三角网滤波与曲面拟合滤波特点的基础上,提出了一种"由粗到精"的处理思想用于Li DAR点云数据滤波。该方法通过强阈值三角网算法进行II类误差优先的"... 详细信息

机载Li DAR点云数据滤波是Li DAR数据后处理过程中的关键步骤。在分析三角网滤波与曲面拟合滤波特点的基础上,提出了一种"由粗到精"的处理思想用于Li DAR点云数据滤波。该方法通过强阈值三角网算法进行II类误差优先的"粗分类",获取可靠性较高的初始地面点,以"粗分类"结果作为先验信息进行种子点选取,引入总体最小二乘算法完成曲面拟合,设置自适应阈值实现不同区域灵活处理,最终得到较为精细的地面模型。使用ISPRS测区数据及Niagara数据进行实验,与经典滤波算法及传统曲面拟合方法进行对比,实验结果证明,该方法较传统算法能够得到更加可靠的滤波结果,对各种地形的适应性较强,具备较高的实用价值。

关键词：激光雷达数据滤波强阈值三角网总体最小二乘曲面拟合

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病态总体最小二乘问题的虚拟观测解法

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测绘学报 2014年第6期43卷 575-581页

作者：王乐洋于冬冬东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 江西省数字国土重点实验室江西南昌330013

提出基于虚拟观测的病态总体最小二乘问题岭估计解法,该方法将先验信息作为一项独立的虚拟观测量,作为约束条件与病态观测方程联立求解未知参数,推导了求解的具体公式和迭代算法,给出了虚拟观测法中确定准则子参数的岭迹法。算例比较分... 详细信息

提出基于虚拟观测的病态总体最小二乘问题岭估计解法,该方法将先验信息作为一项独立的虚拟观测量,作为约束条件与病态观测方程联立求解未知参数,推导了求解的具体公式和迭代算法,给出了虚拟观测法中确定准则子参数的岭迹法。算例比较分析了病态总体最小二乘虚拟观测法、总体最小二乘岭估计的L曲线法、普通总体最小二乘法和最小二乘法的结果,发现虚拟观测法在解决病态总体最小二乘问题时是非常有效的。

关键词：总体最小二乘虚拟观测法病态问题岭估计岭迹法

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误差限的病态总体最小二乘解算

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测绘学报 2013年第2期42卷 196-202页

作者：葛旭明伍吉仓同济大学测绘与地理信息学院上海200092 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室上海200092

大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理。基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动;另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性。计算表明,本文... 详细信息

大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理。基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动;另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性。计算表明,本文提出的方法可以有效地处理病态总体最小二乘问题,并且具有较高的稳定性。

关键词：病态性正则化总体最小二乘观测精度误差限度

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基于线性校正总体最小二乘准则的三维说话人定位算法

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通信学报 2009年第12期30卷 106-112页

作者：张奕殷福亮陈喆大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116023

针对到达时间差(TDOA)度量误差和麦克风阵列误差,提出了一种基于线性校正总体最小二乘准则的三维说话人定位算法。该定位算法通过对球面误差准则进行总体最小二乘优化来控制阵列误差的影响,并通过对优化过程引入方向参数的二次约束来控... 详细信息

针对到达时间差(TDOA)度量误差和麦克风阵列误差,提出了一种基于线性校正总体最小二乘准则的三维说话人定位算法。该定位算法通过对球面误差准则进行总体最小二乘优化来控制阵列误差的影响,并通过对优化过程引入方向参数的二次约束来控制算法的方差。仿真实验表明,本算法可以同时兼顾定位的方差性能和偏差性能,给出稳健的定位结果。

关键词：三维说话人定位麦克风阵列到达时间差总体最小二乘

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正则化总体最小二乘用于光学线阵遥感影像定位

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光学精密工程 2017年第1期25卷 236-244页

作者：郭文月余岸竹刘海砚姜挺魏祥坡信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054

针对光学线阵遥感影像几何定位中,系统误差改正参数对应系数矩阵存在误差的问题,提出了一种基于正则化总体最小二乘的光学线阵遥感影像定位方法。首先依据有理函数模型的定义,构建共线条件方程,利用线性化构建光学线阵影像定位方法和系... 详细信息

针对光学线阵遥感影像几何定位中,系统误差改正参数对应系数矩阵存在误差的问题,提出了一种基于正则化总体最小二乘的光学线阵遥感影像定位方法。首先依据有理函数模型的定义,构建共线条件方程,利用线性化构建光学线阵影像定位方法和系统误差改正方法,然后依据EIV模型的定义和性质构建相应的优化目标函数,并引入正则化项,依据Lagrange条件极值原理推导基于正则化总体最小二乘的系统误差参数迭代估计方法。实验结果表明:与经典的最小二乘平差算法相比,该方法的总体定位精度提高了11.61%,且比Tikhonov正则化法的定位精度平均提高了6.06%。本文提出方法在不增加任何额外控制信息的情况下,是提高光学线阵影像定位精度的有效途径。

关键词：线阵CCD影像定位总体最小二乘正则化广义交叉验证

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总体最小二乘解性质研究

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大地测量与地球动力学 2012年第5期32卷 48-52,57页

作者：王乐洋东华理工大学测绘工程学院南昌330013 江西省数字国土重点实验室抚州344000

通过理论推导,发现总体最小二乘解是最小二乘解的线性变换;当系数矩阵含有误差时最小二乘解是有偏的,而总体最小二乘解是无偏的;总体最小二乘解的条件数大于最小二乘解的条件数,总体最小二乘解更容易受到数据误差的影响。通过进一步推... 详细信息

通过理论推导,发现总体最小二乘解是最小二乘解的线性变换;当系数矩阵含有误差时最小二乘解是有偏的,而总体最小二乘解是无偏的;总体最小二乘解的条件数大于最小二乘解的条件数,总体最小二乘解更容易受到数据误差的影响。通过进一步推导给出了总体最小二乘与最小二乘在解、残差、单位权方差估值等方面的关系式。

关键词：总体最小二乘最小二乘奇异值分解残差单位权方差

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总体最小二乘辨识陀螺加速度计误差模型研究

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传感器与微系统 2007年第9期26卷 20-22,28页

作者：徐凤霞夏刚苏宝库赵学增哈尔滨工业大学控制科学与工程系中国航天时代电子公司北京100854

开展了陀螺加速度计在三轴转台上的测试试验,由于三轴转台给陀螺加速度计提供的输入加速度引入设备误差,需采用总体最小二乘法对试验数据进行辨识。将最小二乘法应用于辨识陀螺加速度计在三轴台上的测试试验,主要是消除了测试设备的误... 详细信息

开展了陀螺加速度计在三轴转台上的测试试验,由于三轴转台给陀螺加速度计提供的输入加速度引入设备误差,需采用总体最小二乘法对试验数据进行辨识。将最小二乘法应用于辨识陀螺加速度计在三轴台上的测试试验,主要是消除了测试设备的误差对陀螺加速度计精度的影响,与最小二乘法辨识结果进行比较,总体二乘法的辨识结果要优于最小二乘法,提高了陀螺加速度计的辨识精度。

关键词：陀螺加速度计三轴转台模型系数总体最小二乘

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总体最小二乘平差法的误差传播定律

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大地测量与地球动力学 2014年第2期34卷 55-59页

作者：王乐洋鲁铁定东华理工大学测绘工程学院南昌330013 江西省数字国土重点实验室抚州344000

利用矩阵拉直运算得出了总体最小二乘中随机模型的求解方法,即当某一列向量1等于一变量矩阵与另一列向量2(常数向量)的乘积,且已知变量矩阵的所有元素间的方差及协方差时,确定列向量1的协方差矩阵的方法。推导了倍乘关系、和或差关系、... 详细信息

利用矩阵拉直运算得出了总体最小二乘中随机模型的求解方法,即当某一列向量1等于一变量矩阵与另一列向量2(常数向量)的乘积,且已知变量矩阵的所有元素间的方差及协方差时,确定列向量1的协方差矩阵的方法。推导了倍乘关系、和或差关系、线性、非线性函数关系下以及两个相关变量矩阵之间的误差传播定律,并通过算例说明了该误差传播定律的有效性。

关键词：误差传播定律矩阵拉直运算方差-协方差总体最小二乘平差

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基于欠奈奎斯特采样的超宽带信号总体最小二乘重建算法

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电子与信息学报 2010年第6期32卷 1418-1422页

作者：杨峰胡剑浩李少谦电子科技大学通信抗干扰技术国家重点实验室成都610054

该文针对超宽带无线通信中需要设计高速模数转换器的问题,提出了一种欠奈奎斯特采样方法,该方法所要求的采样率仅与信号新息率相关,低于奈奎斯特率1个数量级。基于欠采样得到的离散时间超宽带信号,从理论上推导出信号的傅里叶频谱表达式... 详细信息

该文针对超宽带无线通信中需要设计高速模数转换器的问题,提出了一种欠奈奎斯特采样方法,该方法所要求的采样率仅与信号新息率相关,低于奈奎斯特率1个数量级。基于欠采样得到的离散时间超宽带信号,从理论上推导出信号的傅里叶频谱表达式,由此给出了一种总体最小二乘参数估计算法,能够准确地估计出冲激串信号的幅度和时移;通过将估计出的冲激串信号与高斯单脉冲波形卷积,完成超宽带信号的波形重建。仿真和实验结果表明,该文算法能够准确地重建原始超宽带信号,且算法性能优于现有的零化滤波重建算法。

关键词：无线通信超宽带欠奈奎斯特采样新息率总体最小二乘零化滤波

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一种总体最小二乘算法及在Volterra滤波器中的应用

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西安交通大学学报 2004年第4期38卷 339-342页

作者：孔祥玉韩崇昭马红光魏瑞轩西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 空军工程大学工程学院西安710038

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应算法.该算法利用滤波器的增广权向量的瑞利商为损失函数,导出了其自适应迭代公式,并利用随机离散学习规律对权向量模的分析进行算法梯度修正,提高了算法... 详细信息

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应算法.该算法利用滤波器的增广权向量的瑞利商为损失函数,导出了其自适应迭代公式,并利用随机离散学习规律对权向量模的分析进行算法梯度修正,提高了算法的噪声鲁棒性,而且使得算法简单,稳定性好,收敛精度高.将该算法应用于Volterra滤波器,可使滤波器在非线性系统中的信噪比达到10dB,在学习因子为0.01时,算法仍然能够保持良好的收敛性.仿真结果表明,即使在高噪声环境或使用较大学习因子的情况下,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于其他总体最小二乘方法.

关键词：总体最小二乘 Volterra滤波器瑞利商

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