检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2012年第10期32卷 53-57页

作者：邸雪静童程张霞张晓光席丽霞北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876 山东省光通信科学与技术重点实验室山东聊城252059

对于高速光通信系统中的相干检测来说,盲均衡是一项常用的恢复传输符号的技术。目前应用最广泛的盲均衡算法是恒模算法,但是一方面它不能兼顾收敛速度和收敛精度,另一方面在偏分复用系统中很容易陷入奇异性。因此提出了一种改进型的恒... 详细信息

对于高速光通信系统中的相干检测来说,盲均衡是一项常用的恢复传输符号的技术。目前应用最广泛的盲均衡算法是恒模算法,但是一方面它不能兼顾收敛速度和收敛精度,另一方面在偏分复用系统中很容易陷入奇异性。因此提出了一种改进型的恒模算法———自适应步长恒模算法,并在112Gb/s偏分复用16进制正交幅度调制系统中对提出的算法进行了测试。与传统的恒模算法相比,改进后的算法收敛速度仅为恒模算法的1/20;收敛稳定后误差函数的方差比恒模算法降低了0.7dB;对偏分复用系统中的奇异性有很好的抵抗能力;在不考虑奇异性问题时,光信噪比代价与恒模算法相比降低了1.5dB。

关键词：光通信恒模算法相干检测偏分复用正交幅度调制

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线性约束差分恒模算法

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电子学报 2002年第6期30卷 872-875页

作者：陈长征王华力甘仲民解放军理工大学通信工程学院江苏南京210016

线性约束恒模算法 (LCCM)能解决恒模算法 (CMA)中存在的干扰捕获问题 ,但该算法需要将目标模值σ作为一个参数包含在代价函数中进行优化 ,因而收敛速度较慢 .为克服这一缺点 ,本文提出了一种线性约束差分恒模算法 (LCDCM) ,它可有效避... 详细信息

线性约束恒模算法 (LCCM)能解决恒模算法 (CMA)中存在的干扰捕获问题 ,但该算法需要将目标模值σ作为一个参数包含在代价函数中进行优化 ,因而收敛速度较慢 .为克服这一缺点 ,本文提出了一种线性约束差分恒模算法 (LCDCM) ,它可有效避免对最优σ值的搜索 .在单干扰源的情况下 ,该算法的收敛速度和干扰抑制度均优于σ初始值设置不合适的LCCM算法 ;存在多个干扰源时 ,即使对LCCM算法的σ初始值进行最优设置 ,其对独立干扰源的收敛性能也不如LCDCM算法 .

关键词：线性约束恒模算法差分恒模自适应波束形成天线移动通信卫星通信

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基于子空间的线性约束最小二乘恒模算法

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电子与信息学报 2009年第1期31卷 49-52页

作者：孟艳汪晋宽朱俊东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。针对这一问题,该文提出了一种基于子空间方法的线性约束最小二乘恒模(SLSCM)多用户检测... 详细信息

线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。针对这一问题,该文提出了一种基于子空间方法的线性约束最小二乘恒模(SLSCM)多用户检测算法并对其性能进行了理论分析。该算法收敛速度快,信道跟踪能力强,有较好的输出信干噪比和误码率性能。理论分析和仿真实验验证了该文算法的有效性和优越性。

关键词： DS-CDMA 多用户检测恒模算法最小二乘恒模算法

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MCA-CMA次分量分析恒模算法

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数据采集与处理 2008年第3期23卷 270-272页

作者：王淑艳吴仁彪石庆研中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

提出了一种次分量分析恒模算法(Minor component analysis-constant modulus algorithm,MCA-CMA)。该算法从恒模代价函数出发,推导出一个基于Rayleigh熵形式的代价函数,根据Rayleigh熵的性质,可得出最优权矢量就是协方差矩阵的最小特征... 详细信息

提出了一种次分量分析恒模算法(Minor component analysis-constant modulus algorithm,MCA-CMA)。该算法从恒模代价函数出发,推导出一个基于Rayleigh熵形式的代价函数,根据Rayleigh熵的性质,可得出最优权矢量就是协方差矩阵的最小特征值所对应的特征矢量,从而引入次分量分析(MCA)寻找最优权矢量,因此该恒模算法称为MCA-CMA算法。仿真结果充分验证该算法的有效性。

关键词： Rayleigh熵恒模算法次分量分析 MCA—CMA算法

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恒模算法与子空间法相结合的分数间隔盲均衡

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系统仿真学报 2005年第2期17卷 304-306页

作者：王永川陈自力刘增田军械工程学院光学与电子工程系河北石家庄050003

恒模算法和子空间法是目前广泛应用于通信信号处理中的两种盲算法。将恒模算法和子空间方法相结合,提出一种基于恒模算法与子空间分解法的分数间隔盲均衡算法,仿真结果表明,新算法的收敛特性明显优于传统的恒模算法。

关键词：分数间隔盲均衡恒模算法子空间方法无线信道

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恒模算法及其在宽带CDMA系统盲多用户检测中的应用研究

恒模算法及其在宽带CDMA系统盲多用户检测中的应用研究

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作者：赵发勇南京邮电大学

学位级别：博士

多径衰落，多普勒频移和信道时变是影响移动通信可靠传输的主要障碍，如何克服这些障碍是移动通信中一直在研究的课题：另外，随着实时多媒体通信、高速Internet接入等数据业务的发展，提高频带利用率业已成为急待解决的问题。物理层的... 详细信息

多径衰落，多普勒频移和信道时变是影响移动通信可靠传输的主要障碍，如何克服这些障碍是移动通信中一直在研究的课题：另外，随着实时多媒体通信、高速Internet接入等数据业务的发展，提高频带利用率业已成为急待解决的问题。物理层的核心技术采用近香农界信道编码技术、多载波技术、MIMO(波束成形、空间分集和空分复用)技术等来实现高速数据的可靠传输。\n 恒模算法(CMA)是利用信号的恒模特性对目标函数进行迭代的算法，不需要训练序列，可以提高频带利用率，适用于所有具有恒定包络和某些非恒定包络信号的盲处理，广泛应用于盲信道估计与均衡、盲波束成形和盲多用户检测等领域。\n 本文主要研究恒模算法及其在多载波和MIMO架构下宽带CDMA系统盲多用户检测中的应用。论文主要工作和创新如下：\n (1)提出一种优化恒模算法的盲波束成形。\n 对影响随机梯度下降恒模算法(SGD-CMA)收敛性能的三个参数(步长因子、搜索方向和权向量初值)进行同时优化处理：搜索方向采用拟牛顿算法，获得二次收敛速度；采用最优步长策略，给出一般搜索方向下步长的最优值；通过对接收信号的空间分析，取权向量初值位于信号子空间，并在迭代过程中作信号子空间投影来提高恒模算法的收敛速度和收敛准确性。\n (2)为了提高CDMA接收机的性能，提出一种基于预处理递归最小二乘恒模算法的异步CDMA系统盲自适应多用户检测算法。\n 在具有较长时延扩展的宽带CDMA系统中，信道服从频率选择性衰落，存在严重的多址干扰(MAI)和符号间串扰(ISI)。我们提出一种基于预处理递归最小二乘恒模算法的频率选择性信道下异步CDMA系统盲自适应多用户检测算法。对接收信号进行自适应预处理，抑制干扰和增强期望用户的信干噪比(SINR)性能，分析了预处理器的复杂性和稳定性；并利用具有快速自适应能力的递归最小二乘恒模算法(RLSCMA)对预处理后信道进行亩均衡，实现对期望用户的自适应接收。\n (3)提出两种基于恒模算法的天线阵MC-CMDA系统空频联合盲多用户检测算法。\n 提出一种基于恒模算法的空频联合盲多用户检测算法，算法存在局部最小点，当天线和子载波数较多时，结构相对复杂；为了简化接收机结构，进一步提出了一种基于二维约束恒模算法的空频联合肓多用户检测算法，算法对接收信号在空域和频域上联合处理，即空域和频域权向量根据同一目标函数优化获得，因此，能有效防止分步检测的误差积累，约束保证了算法的空间增益和收敛性。\n (4)提出STBC MC-CDMA系统的两种信道估计与多用户检测算法。\n 通过对STBC信号结构的分析，提出一种基于简化约束最小输出能量的联合信道估计与信号检测的递归自适应算法，信道估计使用最优步长半盲自适应方法实现：考虑到信道位于信号子空间的事实，进一步提出一种信号子空间投影恒模算法的盲信道估计，避开了对噪声子空间的依赖，因而不受系统负荷的限制，将信道估计应用于多用户检测，得到较好的误码率性能。

关键词：码分多址空时分组码多输入多输出恒模算法波束成形多用户检测信道估计

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水声信道盲均衡的最小平方峭度恒模算法

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数据采集与处理 2004年第4期19卷 371-375页

作者：郭业才郭炎炎赵俊渭安徽理工大学电气工程系淮南232001 上海海运学院仿真中心上海200135 西北工业大学航海学院西安710072

用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数 ,提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法 ,该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响 ,加快了收敛 ,减小了收敛后的均方误差和码间干扰。用负声速梯度... 详细信息

用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数 ,提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法 ,该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响 ,加快了收敛 ,减小了收敛后的均方误差和码间干扰。用负声速梯度水声信道 ,对算法的性能进行了仿真研究。结果表明 :该算法在收敛速度 ,收敛后的均方误差及码间干扰等方面的性能优于常数模算法与最小平均峭度恒模算法。

关键词：恒模算法水声信道误差信号码间干扰峭度盲均衡常数模算法收敛平方更新方程

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恒模算法及其在盲波束形成中的应用

恒模算法及其在盲波束形成中的应用

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作者：郭艳西安电子科技大学

学位级别：博士

智能天线技术是目前通信和信号处理等领域的研究热点，自适应波束形成算法的研究是智能天线的一个关键技术，它能够自适应地控制天线阵方向图在用户信号方向产生高增益窄波束，在干扰信号方向产生较深的零陷，是实现用户信号最佳接收的... 详细信息

智能天线技术是目前通信和信号处理等领域的研究热点，自适应波束形成算法的研究是智能天线的一个关键技术，它能够自适应地控制天线阵方向图在用户信号方向产生高增益窄波束，在干扰信号方向产生较深的零陷，是实现用户信号最佳接收的有效方法。然而，传统的自适应波束形成算法需要参考信号，而参考信号的传输又要占用宝贵的频谱资源。因此，不需要参考信号的盲波束形成算法一出现，就引起了众多学者的广泛关注，成为近年来的研究热点。本文主要围绕着盲波束形成中的一类重要的算法——恒模算法，展开了一些研究，本文的主要工作包括以下几个方面： 1 分析了随机梯度恒模算法的“1-2”代价函数和“2-1”代价函数的收敛性态，导出了能够抑制不同功率的信号的步长因子，并从随机梯度恒模算法的权向量中求出了强功率信号的波达角。 2 针对最小二乘恒模算法在强干扰环境下产生干扰捕获的缺点，结合随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法的特点，提出了预处理最小二乘恒模算法，计算机仿真结果证明，经过随机梯度恒模算法控制的预处理过程，最小二乘恒模算法克服了干扰捕获的缺点，收敛于弱功率用户信号，并取得了较好的信干噪比。 3 当多个恒模用户同时存在时，恒模算法不能自适应地辨别出不同的用户。为解决这一问题，我们首先把天线阵的接收数据映射到信号子空间中，并导出了在信号子空间中分离多个用户所必须的正交化条件，进而提出了基于信号子空间的正交化恒模算法，该算法能够有效地促使最小二乘恒模算法的不同权向量恢复不同的恒模用户，达到对多个用户同时实现盲波束形成的目的。 4 提出了一种基于用户波达角估计的多用户盲波束形成算法。首先，我们导出了恒模算法收敛于任意一个恒模信号后，其恒模算法的权向量与其它用户波达角之间的关系，然后在不同用户的波达方向上形成初始增益，进而对所有的用户实现波束形成。文中给出了算法的并行和串行实现方案。与已有的多级恒模算法相比，该方法不需要信号对消，实现起来比较简单。 5 提出了一种快速跟踪移动目标的波束形成新算法，算法摒弃了传统的自适应波束形成算法在跟踪移动目标时，独立地进行每一次波束形成的观念，充分利用前续波束形成提供的用户的来波方向信息，较大程度地加快了后续波束形成的进程。从而提高了算法跟踪移动目标的实时性。针对多个恒模用户信号，具体给出了快速跟踪移动目标的递归恒模算法，计算机仿真结果表明，使用新算法跟踪移动目标所花费的时间是传统算法独立地进行每一次波束形成所花费时间的七分之一。值得一提的是，本文仅仅是围绕着恒模算法开展了一些工作，事实上，上述 3，4，5三个方面的算法思想完全可以应用于其它的盲波束形成算法。

关键词：智能天线自适应波束形成盲波束形成恒模算法波达角权向量

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恒模算法在盲波束形成中的应用

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西安电子科技大学学报 2002年第5期29卷 598-602页

作者：郭艳方大纲梁昌洪西安电子科技大学天线与微波国防重点实验室陕西西安710071 南京理工大学通信工程系江苏南京210094

介绍了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法以及它们在盲波束形成中的应用 ,总结了几种适用于多用户盲波束形成的恒模算法 ,分析了每一种方法的特点 ,并以四元均匀线阵为例 ,利用计算机模拟给出了这些算法的收敛性能 .结合恒模算法的研... 详细信息

介绍了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法以及它们在盲波束形成中的应用 ,总结了几种适用于多用户盲波束形成的恒模算法 ,分析了每一种方法的特点 ,并以四元均匀线阵为例 ,利用计算机模拟给出了这些算法的收敛性能 .结合恒模算法的研究现状 ,指出了有待研究的几个问题 .

关键词：恒模算法盲波束形成均匀线阵 CMA 收敛性能

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拟牛顿分数低阶恒模算法的研究

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系统仿真学报 2009年第5期21卷 1302-1304页

作者：李森邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院大连116024 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

为了提高分数低阶恒模均衡算法的收敛速度,提出了一种基于分数低阶恒模代价函数的拟牛顿自适应盲均衡算法。由于在权矢量更新方程中引进了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而使算法的收敛速度较利用最速下降法的分数低阶恒模算法大大提高... 详细信息

为了提高分数低阶恒模均衡算法的收敛速度,提出了一种基于分数低阶恒模代价函数的拟牛顿自适应盲均衡算法。由于在权矢量更新方程中引进了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而使算法的收敛速度较利用最速下降法的分数低阶恒模算法大大提高且具有较好的韧性。利用Matlab对两种算法进行仿真,仿真结果对新算法性能的提高进行了验证。

关键词：自适应盲均衡分数低阶统计量恒模算法拟牛顿算法

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