检索结果-内蒙古大学图书馆

西安科技大学学报 2007年第4期27卷 639-642页

作者：赵谦贺顺曾召华西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054

研究了基于空时分组编码下的盲均衡系统,提出了一种改进的自适应恒模算法,即空时恒模算法。空时恒模算法是在利用传输信号恒模特性以及发掘编码方式统计特性的基础上,提出的一种自适应盲均衡恒模算法。该文通过MATLAB仿真,表明了空时恒... 详细信息

研究了基于空时分组编码下的盲均衡系统,提出了一种改进的自适应恒模算法,即空时恒模算法。空时恒模算法是在利用传输信号恒模特性以及发掘编码方式统计特性的基础上,提出的一种自适应盲均衡恒模算法。该文通过MATLAB仿真,表明了空时恒模算法(ST-CMA)比传统的恒模算法(CMA)在相同参数条件下有性能的提高。

关键词：空时分组码恒模算法空时恒模算法

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盲信道均衡的动量恒模算法

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海军工程大学学报 2007年第2期19卷 99-102页

作者：张曙霞章松阳蒋宇中海军工程大学电子工程学院武汉430033

介绍了盲信道均衡恒模算法(CMA)的基本原理,对恒模算法的缺点进行了分析,通过修正恒模算法的迭代公式提出一种动量恒模算法(MCMA)。利用QPSK信号,采用计算机仿真的方法对动量恒模算法与恒模算法进行盲均衡性能比较,模拟结果显示,MCMA算... 详细信息

介绍了盲信道均衡恒模算法(CMA)的基本原理,对恒模算法的缺点进行了分析,通过修正恒模算法的迭代公式提出一种动量恒模算法(MCMA)。利用QPSK信号,采用计算机仿真的方法对动量恒模算法与恒模算法进行盲均衡性能比较,模拟结果显示,MCMA算法比CMA算法在收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰具有明显的优势,有效地改进了信道均衡性能。

关键词：盲信道均衡恒模算法 CMA

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基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法

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电路与系统学报 2010年第2期15卷 22-26页

作者：赵知劲董科海尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院

为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形... 详细信息

为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形成方法更好的韧性,而且比线性约束最小平均P范数波束形成方法具有更高的输出信干噪比,即使在强脉冲干扰环境下新方法仍具有较好的信号恢复能力。

关键词： α稳定分布波束形成分数低阶统计量恒模算法最小平均P范数

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分数低阶恒模医学CT图像盲均衡算法

分数低阶恒模医学CT图像盲均衡算法

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中国电子学会电路与系统学会第二十二届年会

作者：孙云山张立毅段继忠天津商业大学信息工程学院天津 300134 天津大学电子信息工程学院天津 300072 天津大学电子信息工程学院天津 300072

提出一种基于信号降维处理的图像盲均衡算法，利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算，建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数，算法权向量的更新引入了代价函数的二阶Hessian矩阵，从而提高了算法的收敛速度，改... 详细信息

提出一种基于信号降维处理的图像盲均衡算法，利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算，建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数，算法权向量的更新引入了代价函数的二阶Hessian矩阵，从而提高了算法的收敛速度，改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性，新算法改善了峰值信噪比和恢复效果，提高了运算效率。

关键词：盲均衡恒模算法 CT图像分数低阶统计量代价函数

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归一化加权双模式盲均衡算法

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燕山大学学报 2010年第5期34卷 444-448页

作者：张晓娟吴长奇燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

恒模算法(CMA)打开信道眼图的能力强,但收敛速度慢,稳态误差大,适于均衡器启动阶段的工作;决策指向算法(DD)收敛速度快,稳态误差低,但要求决策装置正确判决率高,适于跟踪阶段的工作;归一化自适应滤波算法能够动态地调整步长因子,提高收... 详细信息

恒模算法(CMA)打开信道眼图的能力强,但收敛速度慢,稳态误差大,适于均衡器启动阶段的工作;决策指向算法(DD)收敛速度快,稳态误差低,但要求决策装置正确判决率高,适于跟踪阶段的工作;归一化自适应滤波算法能够动态地调整步长因子,提高收敛速度。结合上述三方面的优势,提出一种归一化的加权双模式盲均衡算法,和切换式双模式算法相比,新算法的主要优势在于无需在两种模式之间切换,降低了接收设备的复杂性。针对16QAM系统的仿真结果表明新算法和切换式算法相比,稳健性更好,收敛速度更快,并且更适合在低信噪比条件下使用。

关键词：恒模算法决策指向算法归一化加权双模式

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MIMO通信系统的盲均衡算法研究

MIMO通信系统的盲均衡算法研究

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作者：何仁剑重庆邮电大学

学位级别：硕士

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output)系统是指发射端和接收端都为多天线的通信系统，在不增加带宽的前提下该系统可以成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率。但是，在高速的无线通信系统中，信号通过无线信道时，由于多径衰... 详细信息

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output)系统是指发射端和接收端都为多天线的通信系统，在不增加带宽的前提下该系统可以成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率。但是，在高速的无线通信系统中，信号通过无线信道时，由于多径衰落的影响，在接收端的信号会受到严重的符号间干扰(ISI)，使得误码率大大提高。而均衡正是克服符号间干扰的一种技术，可以补偿信道中由于多径效应产生的符号间干扰。盲均衡技术是一种不借助于训练序列，仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性，使其输出序列尽量逼近发送序列的新兴自适应均衡技术。因此，在数据通信系统中不必发送训练序列，可以提高信道效率，同时盲均衡技术还可以有效地补偿信道的非理想特性，克服符号间干扰，减小误码率，提高通信质量，获得更好的均衡性能。因此，深入研究盲均衡技术具有非常重要的理论意义和实用价值。\n 本论文的研究重点基于恒模算法改进的盲均衡算法，即恒模算法和字符匹配算法的联合算法，是两种算法的线性组合。通过验证了该联合算法在SISO系统下的有效性，进一步将该盲均衡联合算法推广到MIMO信道中进行研究和验证。\n 恒模算法和字符匹配算法的联合算法是一种基于盲均衡算法的自动识别算法。将接收到的符号星座图通过一组并行的自适应盲均衡器，当盲均衡器与星座图匹配时其代价函数收敛到最小。所以直接利用盲均衡的代价函数作为调制识别特征，当代价函数收敛后，将具有最小代价函数值的均衡器所对应的信号判为识别结果。\n 恒模和字符匹配联合算法盲均衡将联合算法代价函数最小化。在SISO和SIMO环境中，该联合算法可以有效地恢复QAM信号。在MIMO系统环境下，联合算法盲均衡器将级联的多个MISO盲均衡器应用于数据符号的接收，使MIMO均衡器的权重参数在迭代过程中得到修正和更新，从而恢复所有发送的数据符号。\n 本文所作的主要工作如下：\n 第一、系统地分析了移动无线信道的基本理论和MIMO系统技术。\n 第二、详细阐述了MIMO盲均衡技术、盲均衡采用的基本算法和衡量算法收敛性能的指标。\n 第三、全面地介绍了传统恒模盲均衡算法。同时，重点研究了基于SISO系统的恒模算法和字符匹配算法联合算法的性能。根据该联合算法在SISO系统的有效性，进一步研究了这种恒模算法和字符匹配算法联合算法在MIMO系统下的均衡性能和有效性能。

关键词：多输入多输出符号间干扰盲均衡恒模算法频谱利用率字符匹配算法

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基于多尺度分析技术的无线传感器网络定位算法研究

基于多尺度分析技术的无线传感器网络定位算法研究

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作者：杨毅重庆大学

学位级别：硕士

无线传感器网络是由大量无处不在的、具有通信与计算能力的微小传感器节点以多跳无线通信方式构成的自组织网络系统。无线传感器网络带来了一种全新的信息获取与信息处理模式,在军事、环境监测、灾难救援及商业领域等领域有着广阔的应... 详细信息

无线传感器网络是由大量无处不在的、具有通信与计算能力的微小传感器节点以多跳无线通信方式构成的自组织网络系统。无线传感器网络带来了一种全新的信息获取与信息处理模式,在军事、环境监测、灾难救援及商业领域等领域有着广阔的应用前景。节点定位问题是无线传感器网络应用的的关键技术之一。由于无线传感器网络节点数量众多,且受自身资源、能量等限制,导致节点定位十分困难。因此,研究有效的定位算法对于推动无线传感器网络技术的应用和发展具有重要意义。多尺度分析技术(Multidimensional Scaling, MDS)源自心理测量学,已成为一种在许多领域中广泛使用的通用数据分析技术。自2003年Shang Y等人提出MDS-MAP定位算法,MDS被用来解决无线传感器网络节点定位问题,已经取得了较大进展。MDS的利用传感器网络各节点间诸如连通度、距离等信息来构建其相异(似)性矩阵,通过一系列变换来获取各节点的相对坐标来满足其胁强函数最小。针对集中式算法对传感器网络节点要求高、MDS-MAP只有在测距情况下才能精确定位等不足,提出了一种基于非度量多尺度分析技术的分布式定位算法NMDS-AC。该算法以各锚节点为簇头将传感器网络分簇成若干子网络,再在子网络中利用RSSI测距技术构建网络的相异性矩阵,进而采用非度量多尺度分析技术进行局部定位获得局部相对坐标,再利用簇头节点信息将局部相对坐标转化为局部绝对坐标,然后对各子网络绝对坐标融合得到整个网络的绝对坐标。相比集中式MDS算法,NMDS-AC算法降低了对节点计算能力的要求,利用非度量多尺度进行定位,有效地降低测距误差的影响,提高了定位精度。针对当网络规模较大时,误差累积的影响造成的定位误差较大的问题,利用信号处理技术中的恒模算法(Constant Modulal Algorithm, CMA),在NMDS-AC(O)定位算法的基础上提出了一种改进算法NMDS-AC(O)。该算法首先利用NMDS-AC算法估计出未知节点的坐标,然后将其作为CMA的初始值对节点坐标进行迭代优化,从而提高定位精度。相比典型的定位算法,NMDS-AC(O)对测距误差具有较好的鲁棒性和较高的定位精度,更适于节点大规模部署的传感器网络。本文开展了无线传感器网络定位问题的研究,利用MDS技术,研究提出了NMDS-AC算法和NMDS-AC(O)算法。仿真实验结果充分表明了算法的有效性。进一步研究将从提升算法综合性能和增强实用性进行。

关键词：无线传感器网络节点定位多尺度分析恒模算法迭代优化

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复杂星座信号盲均衡算法

复杂星座信号盲均衡算法

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作者：于建超南京邮电大学

学位级别：硕士

在无线通信领域中，码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。在为了改善系统的性能所做的一些处理中，盲均衡起到了非常大的作用。本文主要研究基于高阶统计量和有限字符集的算法在盲均衡方面的应用。\n 本论文共分四章：第一章... 详细信息

在无线通信领域中，码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。在为了改善系统的性能所做的一些处理中，盲均衡起到了非常大的作用。本文主要研究基于高阶统计量和有限字符集的算法在盲均衡方面的应用。\n 本论文共分四章：第一章概述本文的研究意义、盲均衡的技术发展，以及本文所做的主要工作。第二章介绍通信信号的时间结构，盲均衡问题的数学描述，QAM信号的盲均衡器结构，以及盲均衡算法的性能特征。第三章首先介绍恒模算法原理并进行仿真实验；其次介绍一种基于星座匹配误差函数的修正恒模算法的机理，并进行仿真实验；最后介绍多模算法的机理，并对其进行仿真实验；第四章首先介绍使用PSO算法解基于有限字符集的性能指标，并提出针对8QAM及4PAM信号的改进算法；其次探究高阶统计量和有限字符集的结合算法，并提出引入高阶统计量信息的微粒子群(PSO)结合算法。仿真结果表明，引入高阶统计量信息的PSO寻优结合算法对于4QAM及8QAM信号来说，由于改变了原有的搜索空间，能寻优到更好的结果，从而降低系统误码率。

关键词：盲均衡恒模算法修正的恒模算法多模算法有限字符集

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盲均衡算法在无线多媒体通信中的应用

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电脑知识与技术 2010年第8X期6卷 6850-6852页

作者：赵星翰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

无线通信系统在传输多媒体数据(例如,数字图像、视频)过程中要经历带宽的限制和信道的影响(码间干扰ISI),为了克服无线环境中多径传播引起的码间干扰,很多信道编码和均衡技术发展了起来。本文提出了一种盲均衡算法,并将该算法应用于无... 详细信息

无线通信系统在传输多媒体数据(例如,数字图像、视频)过程中要经历带宽的限制和信道的影响(码间干扰ISI),为了克服无线环境中多径传播引起的码间干扰,很多信道编码和均衡技术发展了起来。本文提出了一种盲均衡算法,并将该算法应用于无线多媒体通信中[5],仿真结果表明较低的复杂度和较快的收敛速率是这个算法的两个最主要的优点。用这种均衡算法处理的图片质量得到了很大的改善。

关键词：多媒体通信盲均衡恒模算法抖动符号误差常数模算法

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Lagrange神经网络在盲多用户检测中的应用

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数学的实践与认识 2010年第21期40卷 125-129页

作者：赵永强李晋生张立毅太原工业学院电子工程系山西太原030008 天津商业大学信息工程学院天津300134

利用Lagrange神经网络的基本原理,在线性约束恒模算法(LCCMA)基础上,通过增加约束条件,提出了一种多约束Lagrange神经网络恒模"盲多用户检测"算法.通过仿真实验表明,算法比传统最陡下降恒模算法(SDCMA)在误码率等方面有所改善.

关键词： Lagrange神经网络盲多用户检测恒模算法误码率信干比

来源：评论

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