检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2010年第12期23卷 1736-1743页

作者：张学武徐立中石爱业霍冠英范新南河海大学计算机与信息学院南京210098

目标检测和识别是图像分析和理解的核心问题,构建了一种仿人眼视觉特性的视觉检测和目标识别体系结构及感知计算模式。借鉴人眼视觉信息获取与处理的变空间分辨率机理和稀疏性,构建大场景(LF)子系统和小场景(SF)子系统分别获取多分辨率... 详细信息

目标检测和识别是图像分析和理解的核心问题,构建了一种仿人眼视觉特性的视觉检测和目标识别体系结构及感知计算模式。借鉴人眼视觉信息获取与处理的变空间分辨率机理和稀疏性,构建大场景(LF)子系统和小场景(SF)子系统分别获取多分辨率、多尺度和不同精细粒度的初级视觉特征信息。提出了一种在小波域下受视觉注意力机制引导的LF子系统感知场景整体统计特性的目标检测和定位方法,由SF子系统集中对目标形成凝视并提取细粒度特征信息,对特征进行整合,形成兴趣图,然后采用非均匀采样、多尺度分析和胜者为王(Winner-take-all机制)产生目标间的竞争实现分类识别。仿真实验结果表明,统计分析方法降低了信息冗余,快速准确地检测出感兴趣目标区域,而基于注意机制的目标识别在多类目标分类中达到94.40%的总准确率。

关键词：视觉仿生大场景子系统小场景子系统小波统计分析选择性注意目标识别感知计算

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感知计算的若干关键技术研究

感知计算的若干关键技术研究

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作者：席瑞电子科技大学

学位级别：博士

物联网和传感器技术的飞速发展,感知计算作为实现个性化服务和应用的基础,成为了研究人员的的重点研究领域,并被广泛应用于智能医疗、智能家居等领域,例如老年人行为监测、健康分析、意外报警等。由于个性化服务通常与用户的日常生活息... 详细信息

物联网和传感器技术的飞速发展,感知计算作为实现个性化服务和应用的基础,成为了研究人员的的重点研究领域,并被广泛应用于智能医疗、智能家居等领域,例如老年人行为监测、健康分析、意外报警等。由于个性化服务通常与用户的日常生活息息相关,尤其是用户的位置、行为活动、周围环境等上下文信息,能否及时准确获取上下文信息是决定服务质量的关键。因此,人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)、位置感知等关键技术得到了学术界和工业界的关注。考虑到可穿戴传感器和智能设备因其种类多样性、携带方便、高性能以及低功耗等特点,能够随时随地获取与用户紧密相关的信息,本文将对基于可穿戴设备的人体行为识别和位置感知技术进行研究。在基于可穿戴传感器的行为识别中,由于不同的传感器采集到的数据具有异构性和不确定性,且人体的行为是多样和动态的,一个良好的行为识别方法应具备有效地从异构数据中提取出高区分度的行为特征的能力。除此之外,为了提供高时效性服务,例如老年人发生意外事件报警,需要在源端处理和分析数据以降低通信量,并保证信息的实时性。因此,一个合适的行为识别方法需要满足低时延和低功耗要求。在位置感知中,由于GPS技术在室内环境或者建筑物密集的区域具有较低可用性,WiFi、声波、磁场等RF信号被广泛用于室内位置定位方法研究中,但是受室内干扰信号影响,无法保证定位结果的准确性,因此,本文将研究如何在干扰信号密集的室内环境中,获取精确、稳定的用户位置信息。本文围绕人体行为识别方法和室内定位技术展开研究。在基于可穿戴传感器的行为识别中,主要研究了深度学习方法在行为特征提取的应用,以及如何降低模型复杂度。在室内定位中,主要研究了如何提高定位结果的稳定性。主要的研究内容和创新点如下:(1)提出了一种基于扩展操作的HAR深度学习模型D2CL。现有方法在对原始数据提取空间特征时,忽略了传感器之间的空间关联关系,D2CL基于Deep-ConvLSTM模型,在设计空间特征提取器时,提出了使用连续的扩张卷积操作简单高效的学习到多传感器间的空间关系。同时,为解决LSTM模型在建模时间依赖关系时,无法并行计算且难训练的缺点,基于简单循环单元,D2CL设计了基于skip连接的循环神经网络模型,不仅提高了模型效率,而且具备多时间尺度依赖关系建模的能力。最后,将提取的时空特征通过Softmax进行分类。通过在公开的基于可穿戴传感器的行为识别数据集上展开对比实验,结果表明D2CL提高了行为识别的准确率,具有更高的效率。(2)提出了基于多RNN交叉操作的时空特征提取方法,并设计了一种新的HAR深度学习模型ABST。在已有的HAR深度学习模型中,通过提取行为的时空特征取得了较为理想的准确率,但对于电池容量、计算量都有限的可穿戴设备,模型仍然比较臃肿、计算量较大,难以部署。基于传感器数据的空间关联的时间依赖性:在单次采样的传感器之间存在大范围的相互依赖性,且不同采样时刻之间存在一定的关联性。ABST利用GRU对分别二维传感器数据进行操作,并通过中间状态的交互操作提取时空特征。同时,利用注意力机制和门技术以获取更多关键时间步上的时空特征信息,抑制其他无用信息。通过在公开的基于可穿戴传感器的行为识别数据集上展开对比实验,表明ABST显著提高了行为识别精度,并极大降低了模型复杂度和计算量。(3)提出了一种可自我精度衡量的室内定位方法SITE。针对现有的基于计算的室内定位方法在目标位置未知的情况下,无法对其定位结果的准确度进行自我评估,当受室内干扰因素影响较大时,其定位结果的可用性得不到保证。本文首先通过对声波定位方法的结果进行深入分析,发现给定一组声源的相对方向,当所有基于子集推算出的坐标点的标准误差SD小于某个阈值δ时,即可认为利用该组生源计算的位置有较大的可能性取得很小的定位误差,基于此,SITE提出了一种定位结果可用性判定机制。此外,结合图像处理技术,SITE设计了一种位置优化方法。通过在不同室内场所的对比实验,结果表明SITE能够稳定的提供高精度位置信息。

关键词：感知计算人体行为识别室内定位深度学习物联网

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上下文感知计算及系统框架综述

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计算机研究与发展 2007年第2期44卷 269-276页

作者：李蕊李仁发湖南大学计算机与通信学院长沙410082

当人们在与其他人或周围的环境交互时,常常会无意识地利用到诸如手势、眼神、情境、环境状况等上下文信息.与之相反,计算机系统却很少能有效地利用这些信息.但自MarkWeiser提出普适计算以来,如何有效利用上下文信息开始得到充分重视并... 详细信息

当人们在与其他人或周围的环境交互时,常常会无意识地利用到诸如手势、眼神、情境、环境状况等上下文信息.与之相反,计算机系统却很少能有效地利用这些信息.但自MarkWeiser提出普适计算以来,如何有效利用上下文信息开始得到充分重视并发展成为一种新的计算模式——上下文感知计算.通过对近10年来上下文感知计算尤其是系统框架的发展进行综述和分析,提出了一个新的上下文感知计算系统框架概念模型,同时对该概念模型所涉及的关键技术问题进行了深入探讨,这可为感知计算的进一步研究提供指导.

关键词：感知计算上下文系统框架普适计算

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基于深度机器学习的体态与手势感知计算关键技术研究

基于深度机器学习的体态与手势感知计算关键技术研究

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作者：杜宇浙江大学

学位级别：博士

随着计算资源和用户需求的快速增长,直观、自然并且能够适应各种交互环境的感知计算成为研究热点。本文面向体态和手势这两种常见的感知通道,系统地研究其中的问题挑战及其解决方法。随着人们对于姿态恢复和手势识别的精确性和易用性越... 详细信息

随着计算资源和用户需求的快速增长,直观、自然并且能够适应各种交互环境的感知计算成为研究热点。本文面向体态和手势这两种常见的感知通道,系统地研究其中的问题挑战及其解决方法。随着人们对于姿态恢复和手势识别的精确性和易用性越来越高的要求,缺乏先验知识表示、准确率与时延折中、标定过程繁琐以及有标数据不足等关键问题与挑战交错叠加。首先,一些人类熟知的有助于解决感知问题的先验知识难以直接嵌入在基于深度机器学习的端到端的感知计算方法中;其次,现有的基于肌电信号的手势识别方法难以同时做到高准确率和低时延;再次,现有的基于肌电信号的手势识别方法通常需要用户在每次佩戴设备后先进行严格的标定;最后,现有的基于肌电信号的手势识别方法依赖于大量的具有手势标签的训练数据,然而这些有标记的训练数据通常难以获得。本文重点面向上述问题和挑战,在深度机器学习框架下设计针对性的解决方法,主要创新点包括:(1)针对基于无标记单目相机的体态感知中缺乏先验知识表示的问题,提出了一种新的先验知识的表示方式——高度图——用于从单目相机拍摄的视频中精确地恢复三维人体姿态。在此基础上,提出使用双流深度卷积网络融合彩色图像和高度图两种输入信息来估计二维人体姿态,充分利用了人体各部位的高度这一先验信息来提高二维姿态估计准确率;提出一种新的带有时序一致性约束的目标函数,用于从估计出的人体关节点的二维人体姿态序列中恢复出对应的三维人体姿态序列,利用人体姿态和相机参数在时间上的连续性来提高三维姿态估计的准确率。(2)针对基于肌电信号的手势感知中准确率与时延折中的问题,发现了瞬时的高密度肌电信号中存在特定的模式,这一发现使得基于瞬时肌电信号的手势识别成为可能。基于这一发现,提出肌电图像的概念,以及基于瞬时肌电图像和深度卷积网络的手势识别框架。该方法可以在提高基于肌电信号的手势识别准确率的同时降低时延。(3)针对基于肌电信号的手势感知中标定过程繁琐和有标数据不足的问题,提出了基于深度机器学习的无监督领域自适应框架,从而提升基于肌电信号的会话间手势识别的准确率,同时降低模型适配过程中所需要的用户交互的复杂度。该适配方法无监督和增量地更新模型中的统计量参数,适配贯穿整个交互过程,而不是仅在特定的阶段执行。(4)针对基于肌电信号的手势感知中缺乏先验知识表示和有标数据不足的问题,提出了基于半监督深度机器学习的肌电手势识别方法,在训练阶段利用数据手套采集的手部三维姿态数据和肌电信号内在的动态特性,从无标记的肌电信号中学习有用的特征表示;然后利用该特征表示在识别阶段从肌电信号中识别手势。该方法在有标训练样本不足时可以显著提高手势识别的准确率。

关键词：感知计算深度机器学习人体姿态估计表面肌电图领域自适应半监督学习

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新型移动网络计算模型下感知计算与组网技术研究

新型移动网络计算模型下感知计算与组网技术研究

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作者：张鼎西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文中的新型移动网络是指以分散计算为核心的网络模型,分散计算的关注点在于它并不是把网络上的各种移动设备仅作为信息传递的节点,而是将它们视为计算资源,可以随时根据任务需求的变化,实现计算能力的借用。也就是说,届时我们每个人... 详细信息

本文中的新型移动网络是指以分散计算为核心的网络模型,分散计算的关注点在于它并不是把网络上的各种移动设备仅作为信息传递的节点,而是将它们视为计算资源,可以随时根据任务需求的变化,实现计算能力的借用。也就是说,届时我们每个人的手机、电脑等智能设备在闲置的时候,都能够为具体的运算任务提供算力。在当前的技术中,具有重大计算需求的用户通常依赖于访问大型、高度共享的数据中心,他们将数据(例如,图像、视频或网络日志文件)返回到那里进行处理。然而,在许多操作场景中,这种回程的成本和延迟可能会产生问题,特别是当网络吞吐量严重受限或用户应用程序需要接近实时响应时。用户利用“本地”可用的计算能力(在延迟、可用吞吐量或与用户或任务相关的类似度量方面的能力)显著提高应用程序性能,同时降低任务风险,分散计算提供了彻底改变互联网的机遇。本文中创新性的提出了一种基于分散计算的新型移动网络架构。在架构中划分了三层分别包含物理硬件层、中间层和应用与支撑层。设计了引导该新型移动网络落地的原型架构,原型架构中包含与整个分散式新型移动网络技术相关的调度层、执行层、覆盖网络层及存储,本文中将着重论述覆盖网络层中通信组网与资源感知的实现。为了解决验证分散计算模型中组网与资源感知的相关技术,本文拟采用应用层覆盖网络(下文中出现的Overlay与此同意义)作为虚拟网络并在此网络基础上构建资源感知。可以将通信组网与资源感知理解为整个分散式新型移动网络的组网控制器。在实现过程中为了在网络链路层次上实现网络链路优化,提升任务调度、执行效率,首先研究并实现新型移动网络中通过Overlay技术进行组网的相关策略,为接续的资源感知计算提供基础;其次实现了在该网络环境中位置环境、节点拓扑特性与节点业务特性的资源感知;然后,结合感知计算分析研究了资源预留的相关机制为实现新型移动网络计算模型执行环境中的DAG任务提供基础;最后,基于前序研究设计并实现了基于分散计算的新型移动网络的高可用网络框架中通信模块与组网模块,保证了基于该网络框架下接续技术实现的可能性。系统的测试结果显示,通过Overlay构建的虚拟网络能够有效为新型移动网络提供网络拓扑并在一定区域内形成全局拓扑链路,在此基础上根绝链路情况能够实现节点间链路优化,同时有效验证周边节点的资源感知如CPU负载、带宽、磁盘使用率、内存使用率,为调度任务提供有效支撑。

关键词：分散计算 Overlay网络感知计算

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基于因特尔感知计算技术的眼球追踪系统设计与实现

基于因特尔感知计算技术的眼球追踪系统设计与实现

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作者：刘亮东南大学

学位级别：硕士

眼球追踪技术提供了一种更加直观、自然的入机交互方式,能给用户带来全新的体验。经过多年的探索与研究,眼球追踪技术已经取得了突破式进展,英特尔公司推出了感知计算技术,眼球追踪作为感知计算的一个重要研究方向,有着广泛的应用前景... 详细信息

眼球追踪技术提供了一种更加直观、自然的入机交互方式,能给用户带来全新的体验。经过多年的探索与研究,眼球追踪技术已经取得了突破式进展,英特尔公司推出了感知计算技术,眼球追踪作为感知计算的一个重要研究方向,有着广泛的应用前景。不久的未来,感知计算技术将会被整合到英特尔架构设备中。因此,基于英特尔感知计算技术的眼球追踪系统将会是人机交互领域的一个重要的发展与应用的方向。本文首先简单介绍了眼球追踪技术的研究背景以及意义,归纳总结了眼球追踪技术的研究现状,并对眼球追踪系统开发需要的基础理论与技术进行了讨论。其次,在英特尔感知计算技术的基础上,建立了个眼球追踪系统,给出了系统的整体架构以及系统的详细实现过程。在眼睛与瞳孔检测模块,本文提出了一个基于连通区域标记的瞳孔检测方法,利用英特尔感知计算SDK的入脸识别模块提供参数对眼睛进行了定位,然后采用两轮联通区域标记算法对瞳孔进行检测,该方法的瞳孔检测准确率平均达到88%,帧率达到20FPS以上。对于视点映射与评估模块,本文研究并提出了一个简单、快速、高效的视点映射与评估方法,通过构建的理论模型快速生成校准矩阵,收集适量瞳孔活动数据生成校准矩形,然后再将校准矩形中的瞳孔点坐标归一化到模型矩形中,利用生成的校准矩阵将模型矩形中的坐标映射到屏幕区域,从而实现瞳孔点的坐标映射转换,该方法的视点映射准确率平均达到86%,帧率也达到20FPS。最后,本文提供了眼球追踪系统的API,并且在此API的基础之上开发实现了一个应用实例程序：浏览器翻页,实际应用表明,基于英特尔感知计算技术的眼球追踪系统能够基本满足应用需求。

关键词：感知计算人机交互瞳孔检测视点映射眼球追踪

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媒体认知中的感知计算教学方法及平台建设研究

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计算机教育 2016年第12期 159-162页

作者：杨毅钟娴徐淑正乔飞王生进清华大学电子工程系北京100084 英特尔(中国)有限公司北京100013

介绍媒体与认知课程中的感知计算实验课程及其实验平台,指出该实验课程对学生专业背景知识要求较少,较为适合信息专业方向的低年级本科学生并可为他们提供更多的通识教育,提出通过建设涉及多种感知计算内容的实验内容及平台并提供更多... 详细信息

介绍媒体与认知课程中的感知计算实验课程及其实验平台,指出该实验课程对学生专业背景知识要求较少,较为适合信息专业方向的低年级本科学生并可为他们提供更多的通识教育,提出通过建设涉及多种感知计算内容的实验内容及平台并提供更多关于人类认知和媒体表达的知识,满足人工智能学科发展的要求。

关键词：感知计算媒体与认知 Real Sense平台创新人才培养

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遗产价值视角下旅游者空间感知与计算研究综述

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 274-302页

作者：李渊梁嘉祺赵龙杜亚男杨盟盛张娜厦门大学建筑与土木工程学院厦门361005 厦门市建筑遗产保护智能技术集成应用重点实验室厦门361005

在文旅融合、数字中国、遗产活化利用的综合背景下,遗产旅游成为学界与业界讨论的热点。承载遗产价值的空间表征与旅游者空间感知的不匹配问题是当前遗产旅游最突出的矛盾之一。本文从遗产价值视角出发,采用文献计量与系统性述评相结合... 详细信息

在文旅融合、数字中国、遗产活化利用的综合背景下,遗产旅游成为学界与业界讨论的热点。承载遗产价值的空间表征与旅游者空间感知的不匹配问题是当前遗产旅游最突出的矛盾之一。本文从遗产价值视角出发,采用文献计量与系统性述评相结合的方法,围绕遗产价值的阐释与量化、遗产价值的空间计算与表征、旅游者遗产价值与空间感知、遗产旅游者的空间行为反馈主题对国内外相关研究进行梳理和比较。研究发现:(1)遗产价值阐释成果丰富,主要围绕遗产价值的内涵与阐释技术而缺少量化方法探索;(2)遗产价值的空间计算与表征具有对象针对性和应用导向性,技术方法以地理信息系统与空间信息技术为核心;(3)旅游者遗产价值与空间感知多从遗产地的旅游目的地视角出发,忽视遗产价值和空间属性,缺乏遗产价值、遗产空间、旅游者的关系探索,感官知觉测量维度以视觉为主;(4)遗产旅游者空间行为反馈关注行为特征、模式、成因和影响因素,重视实践应用并且体现出遗产责任导向;(5)自然遗产和混合遗产语境下的遗产价值空间计算与表征、旅游者遗产价值与空间感知缺乏关注;(6)国内外相关文献在对象关注、技术方法和内容聚焦上存在相似性和差异性;(7)未来遗产价值阐释与表征将从传统叙事走向空间量化,遗产空间感知与计算将从空间足迹走向感知行为。基于此,本文提出了遗产价值视角下旅游者空间感知与计算的理论框架与方法路径,体现多学科的理论交叉和技术融合,以期为相关研究提供理论参考,为促进遗产地保护、管理、旅游发展、价值传承提供实践借鉴。

关键词：遗产价值价值阐释空间表征感知计算遗产旅游旅游者感知旅游者行为文献计量分析

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面向城市社区规划的参与式感知与计算——概念模型与技术框架

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地理研究 2020年第7期39卷 1580-1591页

作者：张姗琪甄峰秦萧唐佳南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室南京210093

科学准确地感知社区居民参与现状、诊断存在问题,及时广泛地了解社区居民需求与诉求,对于提升新形势下社区居民参与城市社区规划的能力与水平意义重大。借助网络和移动设备等技术手段,采取以人为主体的参与式感知方式获取数据,可实时感... 详细信息

科学准确地感知社区居民参与现状、诊断存在问题,及时广泛地了解社区居民需求与诉求,对于提升新形势下社区居民参与城市社区规划的能力与水平意义重大。借助网络和移动设备等技术手段,采取以人为主体的参与式感知方式获取数据,可实时感知和分析居民的情感、行为和所处的环境,进而提高社区居民参与的广泛性和时效性。国内外该领域的研究刚刚起步,对面向城市社区规划的参与式感知与计算尚缺乏系统深入的机理探索和方法研究。本文针对中国城市社区规划的实际需求,构建了面向城市社区规划的参与式感知与计算概念模型,提出实现参与式感知与计算的技术框架,并探讨其中涉及的具体技术研究内容。本研究将深化面向城市社区的参与式感知与计算的相关理论与方法研究,为城市社区规划的公众参与和科学评估提供新思路、新方法。

关键词：城市社区规划参与式感知感知计算公众参与

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基于移动终端的感知计算技术初探

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技术与市场 2015年第12期22卷 171-171页

作者：张振友李娜华北理工大学信息工程学院河北唐山063009

随着智能手机的普及、3/4G时代的到来及各种应用的推出和在相关产业链中各方的推动下,互联网已经从电脑走向手机及其他移动设备,以人群为中心的感知计算悄然兴起。

关键词：移动终端感知感知计算

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