检索结果-内蒙古大学图书馆

舰船电子对抗 2020年第2期43卷 21-25页

作者：陈嘟刘刚夏雄电子信息控制重点实验室四川成都610036

单站无源定位技术具有广阔应用前景。论述了2种对慢速运动目标的单站无源定位技术,一种是基于相位变化率的方法,需要侦察平台做一定的机动运动,另一种是相位变化率和多普勒频率变化率相结合的方法,侦察平台不需要做额外机动,但增加了对... 详细信息

单站无源定位技术具有广阔应用前景。论述了2种对慢速运动目标的单站无源定位技术,一种是基于相位变化率的方法,需要侦察平台做一定的机动运动,另一种是相位变化率和多普勒频率变化率相结合的方法,侦察平台不需要做额外机动,但增加了对目标信号测量信息的维度。2种方法各有特点,均可在工程中得到应用。

关键词：慢速运动目标单站无源定位相位变化率多普勒频率变化率

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基于稀疏超分辨的机载TS-MIMO雷达慢速运动目标检测方法研究

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电光与控制 2019年第7期26卷 70-74页

作者：罗菁段广青齐晓光袁华东许红空军预警学院武汉430019 武警士官学院杭州311400 中国人民解放军93246部队长春130022 海军工程大学武汉430033

相比于传统机载相控阵雷达,机载发射子孔径-多输入多输出(TS-MIMO)雷达的空域自由度成倍扩大,采用空时自适应处理(STAP)时所需训练样本也显著增长,因此性能在实际非均匀杂波环境下急剧下降,导致慢速运动目标无法检测。不同于传统STAP方... 详细信息

相比于传统机载相控阵雷达,机载发射子孔径-多输入多输出(TS-MIMO)雷达的空域自由度成倍扩大,采用空时自适应处理(STAP)时所需训练样本也显著增长,因此性能在实际非均匀杂波环境下急剧下降,导致慢速运动目标无法检测。不同于传统STAP方法,提出了一种基于空时二维稀疏超分辨谱估计的慢速运动目标检测方法。该方法采用稀疏贝叶斯学习算法直接对待检测距离门数据进行空时二维谱估计,然后再基于雷达先验参数将空时二维超分辨谱中主要杂波分量置零,最后在角-多普勒域进行常规恒虚警处理的检测目标。所提方法无需训练样本,因此可显著提升机载TS-MIMO雷达在实际应用中的慢速运动目标检测能力。仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词：机载雷达发射子孔径-多输入多输出慢速运动目标稀疏贝叶斯杂波置零

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基于杂波参数估计的空时极化自适应处理方法

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信号处理 2025年第4期41卷 609-621页

作者：杨志成田步秋陈威谢文冲空军预警学院雷达兵器运用工程重点实验室湖北武汉430019

机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域... 详细信息

机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域中难以将目标从杂波中分辨出来。为提高对主瓣杂波中目标信号的检测概率,空时极化自适应处理在空时域的基础上增加极化域信息,通过在极化域区分目标与杂波信号,能够在一定程度上实现对主瓣杂波的抑制,从而增强机载雷达对慢速运动目标的探测能力。在进行空时极化自适应处理的过程中,极化域约束矢量如何选取会显著影响空时极化自适应处理性能。本文所提空时极化自适应处理方法基于对主瓣杂波的极化参数估计,首先对回波信号进行多普勒域降维STAP处理,并估计主瓣杂波的极化协方差矩阵,随后以使杂波抑制性能最优为准则确定极化域的约束矢量,最后通过空时极化自适应处理对主瓣杂波进行抑制,该方法运算量更低的同时回避了现有文献中主瓣杂波内的目标极化参数难以估计的问题。仿真结果表明,相对于传统空时自适应处理技术和基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased,MVU)法的空时极化自适应处理技术,本文所提方法输出剩余杂波功率更低且输出信杂噪比更高,显著提升了机载雷达的慢速运动目标检测性能。

关键词：机载雷达空时极化自适应处理极化参数估计慢速运动目标

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基于自组织神经网络的EVD杂波抑制算法

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西安电子科技大学学报 2024年第5期51卷 46-57页

作者：史家琪杨明磊连昊叶舟徐光辉西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071 上海航天电子通讯设备研究所上海201109

强杂波环境下慢速运动目标的杂波抑制一直是雷达领域的研究难点,通过子空间分解法来抑制杂波是一种常用的方法,但传统子空间分解法依赖于过往经验选取杂波基、自适应性差。基于K-均值聚类的SVD杂波抑制算法弥补了上述缺陷,然而当慢速运... 详细信息

强杂波环境下慢速运动目标的杂波抑制一直是雷达领域的研究难点,通过子空间分解法来抑制杂波是一种常用的方法,但传统子空间分解法依赖于过往经验选取杂波基、自适应性差。基于K-均值聚类的SVD杂波抑制算法弥补了上述缺陷,然而当慢速运动目标与杂波在多普勒谱上接近或混叠时,这种算法的特征集区分度大幅下降,聚类结果变得不稳定。为此提出了一种基于自组织神经网络的特征值分解杂波抑制算法。首先,深入分析慢速运动目标和杂波、噪声的差异,利用回波信号矩阵特征值分解后得到的特征值和特征向量,提取针对慢速运动目标和杂波区分度高的特征来构建特征集。其次,采用受初始值影响小、聚类结果稳定的自组织神经网络进行聚类,自适应选取构造杂波子空间的杂波基,最后通过正交子空间投影来抑制杂波。仿真和实测数据结果表明该算法能有效抑制强静止杂波和慢速杂波,实现对慢速运动目标的检测,算法具有较强的稳健性和工程实用性。

关键词：慢速运动目标杂波特征值分解自组织神经网络

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近距离慢速目标检测杂波抑制方法

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电子与信息学报 2018年第10期40卷 2506-2512页

作者：郑霖姚伟伟杨超仇洪冰桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理广西重点实验室桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对强杂波环境下近距慢速运动目标检测问题,该文提出一种基于相位编码及子空间投影的杂波抑制方法。主要对周期探测信号调制Chirp相位编码,通过回波慢时间维解码使杂波近似白化,降低杂波与目标回波相关性,再依据白化后杂波及有用信号... 详细信息

针对强杂波环境下近距慢速运动目标检测问题,该文提出一种基于相位编码及子空间投影的杂波抑制方法。主要对周期探测信号调制Chirp相位编码,通过回波慢时间维解码使杂波近似白化,降低杂波与目标回波相关性,再依据白化后杂波及有用信号成分自相关性差异分离出信号和杂波干扰子空间;最后将接收信号投影至正交于杂波子空间的信号子空间来抑制杂波。由于该方法中杂波空间的构建不需要假设杂波模型,避免了模型假设与实际环境不匹配的问题。仿真结果和实测数据处理结果证明该方法在低信杂比条件下性能明显优于传统方法。

关键词：杂波抑制慢速运动目标相位编码子空间投影

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基于深度卷积自编码器的短距慢动目标检测

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电光与控制 2021年第3期28卷 1-6页

作者：扶明郑霖杨超黄凤青邓小芳刘争红桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构... 详细信息

针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构以提取目标回波的幅度和相位特征,并在中间层实现特征融合。考虑到在时频谱上目标尺度小,网络中还设计了跳跃连接结构将网络顶层与底层跳跃连接以增强目标信号在解码器中的恢复,这种结构还有利于缓解深度网络带来的梯度消散问题,使网络在端对端训练时更加高效。实验证明,相比于传统方法,该方法在杂波和噪声严重的条件下可以获得更好的慢动目标检测效果。

关键词：目标检测慢速运动目标深度卷积自编码器特征融合残差网络

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杂波环境慢动目标探测的深度学习与实践

杂波环境慢动目标探测的深度学习与实践

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作者：扶明桂林电子科技大学

学位级别：硕士

近年来无人机与智能汽车等技术发展迅速,但也带来了无人机“黑飞”或行人等难以有效检测的问题,因此对无人机、行人等慢速运动目标的有效检测显得愈发重要。但在此类环境中进行目标检测时,运动目标时常受到强背景杂波的影响,同时目标具... 详细信息

近年来无人机与智能汽车等技术发展迅速,但也带来了无人机“黑飞”或行人等难以有效检测的问题,因此对无人机、行人等慢速运动目标的有效检测显得愈发重要。但在此类环境中进行目标检测时,运动目标时常受到强背景杂波的影响,同时目标具有运动速度慢,且雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)小等特点,导致回波能量微弱,极易被地面强杂波所“淹没”,使得目标检测变得困难。因此本文针对强杂波环境下慢动目标检测的问题进行研究,重点研究了基于深度学习的目标检测方法,并通过仿真实验和实际数据进行算法验证。论文主要内容如下:1、阐述了强杂波环境下慢动目标检测技术及基于深度学习方法的国内外研究现状;介绍了瑞利杂波的统计特性与其常见仿真方法;介绍了杂波环境下传统检测方法的基本原理,并对动目标指示(Moving Target Indicator,MTI)、动目标检测(Moving Target Detection,MTD)算法,以及基于子空间的方法进行了分析。2、阐述了常见的深度学习框架,具体分析了卷积神经网络结构,并给出了一种多维特征融合的卷积神经网络目标检测方法。该方法首先通过对回波信号进行预处理,从多个域上解析回波信号,并选取其不同维度的特征,然后结合卷积神经网络进一步深层提取回波信号在多个域上的特征信息并进行特征融合,最后实现对目标的有效识别检测。实验结果表明该方法在强杂波环境下对慢动目标的检测,表现出了较好的准确率,提高了目标检测性能。3、针对强杂波背景下慢速运动目标检测的问题,基于深度学习理论,设计了深度神经网络的点目标检测方法。基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)设计慢动目标检测方法,是将回波信号距离-多普勒谱作为输入,利用深度神经网络学习回波信号中的杂波特征,并隐含的去除运动目标成分,最后输出回波信号的残差谱,并利用残差谱进行背景对消,抑制回波信号中的杂波,进而检测出运动目标;另外还设计了一种基于深度卷积自编码器(Convolutional Auto-Encode,CAE)的目标检测方法,其通过编码器对距离-多普勒谱中的目标信号成分和杂波成分进行特征学习,并提取运动目标信号隐含特征,然后反卷积层作为解码器以重构并恢复目标信号。其网络中采用了双通道的结构以提取目标回波的幅度和相位特征,并设计了跳跃连接结构将网络顶层与底层跳跃连接以增强目标信号在解码器中的恢复,减轻了梯度消散问题,使得神经网络训练时更加高效。实验结果验证了基于深度神经网络目标检测方法的有效性,及较传统方法有更好的性能表现。

关键词：慢速运动目标深度学习背景对消残差学习特征融合

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伪随机序列调制信号的多普勒频移估计(英文)

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雷达科学与技术 2014年第2期12卷 117-122,137页

作者：奥列格V.西特尼科 A.Ya.Usikov Institute for Radio Physics and Electronics under the National Academy of Sciences of Ukraine in the Department of Radiophysical Introscopy the A.I.Kalmykov Center for Remote Sensing of the Earth under the Space Agency of Ukraine

讨论了伪随机序列调制信息的多普勒频移和延迟的估计问题。隐藏在非透光残骸内的慢速运动目标反射信号含有周期信息。例如,这些信息可能是由人为或自然灾害后幸存人员的呼吸和心跳引起的。非相关与相关噪声都会导致编码序列薄结构出现... 详细信息

讨论了伪随机序列调制信息的多普勒频移和延迟的估计问题。隐藏在非透光残骸内的慢速运动目标反射信号含有周期信息。例如,这些信息可能是由人为或自然灾害后幸存人员的呼吸和心跳引起的。非相关与相关噪声都会导致编码序列薄结构出现误差。提出了一种拥有非相干鉴频器的准最优接收机。该接收机拥有两个相位同步的平行通道。主要讨论了该接收机合成过程的工作条件及其特性。这一合成过程建立在改进的非线性滤波过程基础之上。整个合成过程分为两步:第一步假设信号频率无频移且已掌握该信号处理算法的基本结构;第二步,假设该算法结构未改变,利用信号滤波理论设计了移频控制回路中的滤波器。频移与信号延迟的联合估计序列可用作动态卡尔曼滤波器模型。

关键词：相干雷达伪随机序列非线性滤波非相关和相关噪声慢速运动目标非透光残骸准最优接收机

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一种基于多级Kalman滤波的高精度距离估计方法

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成都信息工程学院学报 2015年第2期30卷 131-135页

作者：唐玲杜雨洺成都信息工程学院电子工程学院四川成都610225

慢速运动目标距离估计精度不高,很难用于高精度距离测量的场合中,而滤波时精度过高会导致对目标距离变化的反应时间变慢,从而不能及时对位置变化做出判断。提出利用二级Kalman滤波对距离估计的目标参数进行处理,建立对慢速目标的滤波模... 详细信息

慢速运动目标距离估计精度不高,很难用于高精度距离测量的场合中,而滤波时精度过高会导致对目标距离变化的反应时间变慢,从而不能及时对位置变化做出判断。提出利用二级Kalman滤波对距离估计的目标参数进行处理,建立对慢速目标的滤波模型,并对滤波参数的选取进行讨论。以naono LOC模块为例,通过对测量数据进行仿真实验,证实该方法距离估计精度达到0.5 m,得到有效提高,并且反应时间控制在有效范围内。

关键词：信号与信息处理雷达信号处理 Kalman滤波高精度反应时间距离估计慢速运动目标

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《雷达学报》“动平台下的动目标检测技术”专题征文通知

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雷达学报（中英文） 2014年第5期3卷 532-532页

进入二十一世纪以来,伴随航空、航天技术的进步,不但出现了以＂两高一低＂（即高空、高速、低电磁散射与红外辐射）为特征的新型有人/无人航空飞行器,而且陆、海慢速运动目标也在朝着降低目标可探测要素的方向发展。此外,探测目标所面... 详细信息

进入二十一世纪以来,伴随航空、航天技术的进步,不但出现了以＂两高一低＂（即高空、高速、低电磁散射与红外辐射）为特征的新型有人/无人航空飞行器,而且陆、海慢速运动目标也在朝着降低目标可探测要素的方向发展。此外,探测目标所面临的电磁环境日趋复杂。仅依赖地/海基探测手段已无法全空域、全时段监视活动目标,有必要综合利用多种运动平台、多种技术途径来提升监视低可观察动目标的能力。

关键词：雷达学动平台动目标检测技术专题征文慢速运动目标电磁散射探测目标红外辐射航天技术探测手段

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