检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2019年第14期49卷 191-199页

作者：夏棒王惠文周荣刚中国工商银行博士后科研工作站北京100032 北京航空航天大学经济管理学院北京100191 北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心北京100191

路径分析是一种探索和验证系统内部各个因素之间因果关系的多元统计方法.本文针对现实中大量存在的成分数据变量,提出成分数据路径分析模型,给出模型的方程表达形式和图形表达形式.在成分数据多元线性回归的基础上,提出模型的参数估计方... 详细信息

路径分析是一种探索和验证系统内部各个因素之间因果关系的多元统计方法.本文针对现实中大量存在的成分数据变量,提出成分数据路径分析模型,给出模型的方程表达形式和图形表达形式.在成分数据多元线性回归的基础上,提出模型的参数估计方法,并利用Bootstrap分析技术,给出路径系数显著性检验办法.在某公司官方网站的用户满意度与推荐意愿影响因素应用研究中,成分数据路径分析建模结果表明,满意度主要受到易用性的影响,而推荐意愿主要受到有用性的影响.这一结论为网站原型设计与营销推广提供了新的启示.

关键词：成分数据最小二乘路径分析满意度

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成分数据中基于LASSO的缺失值插补方法研究

成分数据中基于LASSO的缺失值插补方法研究

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作者：田莹山西大学

学位级别：硕士

在实际生活众多领域中,经常会收集到大量的缺失数据;尤其是在经济等相关领域中,随着计算机技术的不断发展可获数据的维数越来越高,人们需要处理的数据都是大量的高维数据.维数的增加就会伴随着数据的缺失,那么传统的统计分析方法就不再... 详细信息

在实际生活众多领域中,经常会收集到大量的缺失数据;尤其是在经济等相关领域中,随着计算机技术的不断发展可获数据的维数越来越高,人们需要处理的数据都是大量的高维数据.维数的增加就会伴随着数据的缺失,那么传统的统计分析方法就不再适合.于是,如何在数据缺失且维数较高的情况下,进行更为有效地统计推断也引起了多统计学者的关注.成分数据主要用来研究的是构成某个整体的各部分之间的比重,一般解决成分数据的方法是将单形空间上的成分数据转换为欧氏空间上的普通数据,再进一步对普通数据进行统计分析.当成分数据在变换过程中,由于一些主客观等原因会导致成分数据中含有大量的缺失值.如何对成分数据中的缺失数据进行插补,得到完整的数据集是成分数据统计分析研究的首要任务.本文引入一个新的插补方法来处理高维成分数据,并对新的方法进行模拟和实证分析,再与MEAN插补法、knn插补法、ILSR插补法和ILTSR插补法进行比较研究.本文主要研究的是如何处理缺失数据并进行变量选择,包括以下几个工作:(1)了解数据缺失机制和缺失模式;(2)研究处理缺失数据的常用插补方法;(3)提出基于LASSO方法的缺失数据的处理方法;(4)通过模拟研究和实例分析对各种方法的插补效果进行比较分析,分析各方法的优劣和适用范围;(5)归纳总结缺失数据的插补效果的优劣.

关键词：成分数据高维数据缺失值变量选择 LASSO算法

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成分数据均数假设检验

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中国卫生统计 1993年第6期10卷 17-20页

作者：范思昌第四军医大学卫生统计学教研室

成分数据由于受其总和为1这个条件的限制而给数据分析带来不少困难。本文讨论了成分数据通过变换,用多元T^2检验、析因方差分析等方法进行均数假设检验。

关键词：成分数据假设检验变换均数方差分析数据分析条件困难限制

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成分数据的预测方法与应用

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统计与决策 2001年第6期17卷 6-7页

作者：宁自军隗斌贤嘉兴信息工程学院嘉兴职业技术学院

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基于对数比转换的成分数据空间插值研究

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中国农业科学 2012年第4期45卷 648-655页

作者：李春轩罗毅包安明张艳杨传杰崔林林中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院研究生院北京100049

[目的]以新疆玛纳斯河绿洲表层土壤质地数据为例,研究对数比转换方法在成分数据空间插值中的应用.[方法]采用加法、中心化和等角3种不同对数比转换方法,对土壤颗粒含量数据进行转换,针对数据中的零值不能进行对数比转换问题引入了零值... 详细信息

[目的]以新疆玛纳斯河绿洲表层土壤质地数据为例,研究对数比转换方法在成分数据空间插值中的应用.[方法]采用加法、中心化和等角3种不同对数比转换方法,对土壤颗粒含量数据进行转换,针对数据中的零值不能进行对数比转换问题引入了零值替换方法,空间插值采用普通克里格法.[结果]零值替换后土壤颗粒之和仍为100％.基于对数比转换的插值结果满足土壤质地颗粒组成定和100％的要求,而对土壤颗粒单独插值不满足定和100％的要求.插值结果精度评价表明基于等角对数比转换方法的插值结果最优,但3种方法的结果差别甚小.[结论]零值替换方法的引入在不改变成分数据定和的前提下避免了零值不能进行对数比转换.基于对数比转换的普通克里格法满足成分数据空间插值的非负、定和、误差最小和无偏估计4个要求.

关键词：成分数据空间插值零值替换对数比转换等角对数比土壤质地

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微生物组学中的高维计数和成分数据分析

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中国科学：数学 2017年第12期47卷 1735-1760页

作者：吴昌晶何顺邓明华北京大学数学科学学院北京100871 北京大学定量生物学中心北京100871 北京大学统计科学中心北京100871

人体微生物组对人体健康和疾病起着重要作用.高通量测序技术的发展使得我们可以定量分析微生物组中所有菌种的成分.本文回顾近来在微生物组学研究中的高维计数和成分数据分析方法,其中包括Dirichlet多项分布模型及其拓展、从大维稀疏计... 详细信息

人体微生物组对人体健康和疾病起着重要作用.高通量测序技术的发展使得我们可以定量分析微生物组中所有菌种的成分.本文回顾近来在微生物组学研究中的高维计数和成分数据分析方法,其中包括Dirichlet多项分布模型及其拓展、从大维稀疏计数矩阵估计成分数据、高维成分回归和基于对数基底的成分数据统计推断方法.

关键词：高维计数数据成分数据 Dirichlet多项分布模型稀疏性可识别性回归模型

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基于成分数据法的我国制造业内部结构预测

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统计与决策 2015年第19期31卷 118-121页

作者：范德成娄娟哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨150001

文章在Takcns定理的相关理论基础上,运用成分数据预测的方法对我国制造业的内部结构进行预测,得出我国制造业中资源型产业、低技术产业、中技术产业和高技术产业四个方面结构的未来变化情况。总体来说,资源型产业和低技术产业的比重虽... 详细信息

文章在Takcns定理的相关理论基础上,运用成分数据预测的方法对我国制造业的内部结构进行预测,得出我国制造业中资源型产业、低技术产业、中技术产业和高技术产业四个方面结构的未来变化情况。总体来说,资源型产业和低技术产业的比重虽然会不断走低,但仍然偏高;中技术产业的比重将会不断走高,其在我国制造业中第一大产业的地位未来在很长一段时间内将不会改变;高技术产业虽然发展趋势较好,但其占制造业的比重太低,严重制约了我国制造业的发展。

关键词：成分数据制造业内部结构预测

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成分数据组合预测模型及其应用

成分数据组合预测模型及其应用

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作者：原静山西大学

学位级别：硕士

成分数据是一类具有复杂性质的数据,它反映的是数据的相对信息,而非绝对信息.定和限制使得成分数据的统计分析有别于其他一般数据,因为一般数据的统计分析的前提假设会是正态分布,而成分数据的定和限制不可能使其满足一般的前提假设,所... 详细信息

成分数据是一类具有复杂性质的数据,它反映的是数据的相对信息,而非绝对信息.定和限制使得成分数据的统计分析有别于其他一般数据,因为一般数据的统计分析的前提假设会是正态分布,而成分数据的定和限制不可能使其满足一般的前提假设,所以需要对其先做变换然后在进行分析.成分数据的研究起源于地质学中研究矿物质的各个成分的比例,现在在管理学、经济学中也有很多关于成分数据的研究,特别是成分数据的预测研究在管理学与经济学中有很重要的地位.组合预测是近年来在预测中应用比较广的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高了预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.由于这些优点,组合预测在被提出之后就引起国内外学者的广泛关注.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中.基于成分数据的一些基本性质,利用成分数据的变换对成分数据做了回归预测,指数平滑预测,然后再运用组合预测得到好的预测结果.论文由四章组成. 第一章,主要介绍了成分数据的研究背景,研究意义及国内外的研究现状,及其已有的成分数据空间中的群结构与几何结构. 第二章,主要介绍了成分数据的变换,其中包括非对称logratio变换、对称logratio变换、等距logratio变化和球坐标变换. 第三章,主要介绍本文运用到的关于组合预测的相关理论及一些预测标准,结合成分数据的距离定义,给出成分数据组合预测求权重的优化模型. 第四章,主要做了两个例子,分别是北京市和中国三次产业的预测分析,首先对其做变换,然后对变换后的数据做预测,最后在经过逆变换把预测数据返回到成分数据作为拟合值.对两种不同的预测方法做组合得到优于单预测模型的预测结果.

关键词：成分数据非对称logratio变换球坐标变换组合预测

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成分数据的协方差结构分析

成分数据的协方差结构分析

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作者：郑媛媛山西大学

学位级别：硕士

成分数据是一类特殊的多维数据,由于其定和限制的约束,使得常用的多元统计方法对其失效.为了解决这个问题,众多学者提出了一些数据变换方法,如：非对称对数比变换,中心对称对数比变换,等距对数比变换,球坐标变换等,变换后的数据可以使... 详细信息

成分数据是一类特殊的多维数据,由于其定和限制的约束,使得常用的多元统计方法对其失效.为了解决这个问题,众多学者提出了一些数据变换方法,如：非对称对数比变换,中心对称对数比变换,等距对数比变换,球坐标变换等,变换后的数据可以使用常用统计方法. 在研究成分数据协方差结构时也一样由于它的定和限制,使得用研究普通的多维数据的统计方法对其失效,基于此现有的方法中基本以两大方法进行解决,第一种方法是对协方差结构的直接运算,即典型相关分析法.由于第一种方法计算过程中的繁琐,导致第二种方法的问世,第二种方法就是利用图像简单直观的表示,众多学将双标图与成分数据的协方差结构联系起来,这样通过对双标图中点、射线、链接之间的关系就能对成分数据集中观测值、样本点及他们之间的关系得到直观的表示.已有的双标图分析中包括对应分析,因子分析,以及相对成功的一种方法加权中心对称对数比变换,即这种方法是先对成分数据进行对数比变换后采用加权的形式,使得结果有相对合理的解释.本文的工作是在此方法上进行两个步骤的改进,首先是对经过中心对称对数比变换后的均值化变换,第二个改进的步骤是对其权值的改进.文中用多个实例验证了通过本文的改进方法处理成分数据,这样所得的结果使得数据之间的关系更明显,并且数据的稳定性得到增强,解释性更强.同时文中还对此方法在子成分的一致性上的可行性进行验证,通过实例得出如果用本文所介绍的方法研究子成分,其结果和研究所有成分时保持一致.

关键词：双标图加权中心对称对数比变换奇异值分解成分数据

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基于成分数据分析和能谱-面积分形模型的鄂西黄陵背斜化探异常识别

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地质与勘探 2023年第6期59卷 1240-1249页

作者：王会敏卢金祥周舟雷雳夏庆霖杨朋龚银中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430084 湖北省地质局第七地质大队湖北宜昌443100

鄂西黄陵背斜地区虽已发现众多矿点,但是矿床规模较小,找矿潜力不明。由于区内植被茂盛、覆盖严重,致使地质异常信息被削弱或掩盖,对进一步找矿工作造成了严重干扰。本次研究使用成分数据分析和能谱-面积(S-A)分形模型识别与金矿化相关... 详细信息

鄂西黄陵背斜地区虽已发现众多矿点,但是矿床规模较小,找矿潜力不明。由于区内植被茂盛、覆盖严重,致使地质异常信息被削弱或掩盖,对进一步找矿工作造成了严重干扰。本次研究使用成分数据分析和能谱-面积(S-A)分形模型识别与金矿化相关的异常,结果表明:(1)等距对数比(ILR)变换后的主成分分析结果相比对数(Log)变换更能够反应元素的共生组合规律,第一主成分(PC1)元素组合为Au-Cu-Ag,且Au元素占有最大的载荷,与金矿密切相关,PC1元素组合异常的分布模式与矿点的分布更加吻合;(2)S-A方法抑制了黄陵背斜区域水系沉积物的背景模式,增强了异常模式;(3)根据地质特征和以往勘查工作情况,圈定了三处找矿远景区,为该地区金矿下一步勘查工作提供了重要依据。

关键词：成分数据勘查地球化学 S-A模型黄陵背斜鄂西

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