检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2017年第1期43卷 140-148页

作者：唐巍高峰中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

随着家居负荷控制技术和智能电网技术的不断成熟,户用型微电网优化调度已成为实现用户个性化、差异化用电服务的重要手段。首先根据户用型微电网内不同家居负荷的运行特性,建立了固定负荷、时移负荷和可调负荷模型。然后在分时电价(TOU... 详细信息

随着家居负荷控制技术和智能电网技术的不断成熟,户用型微电网优化调度已成为实现用户个性化、差异化用电服务的重要手段。首先根据户用型微电网内不同家居负荷的运行特性,建立了固定负荷、时移负荷和可调负荷模型。然后在分时电价(TOU)条件下,针对包含光伏资源、储能资源、负荷资源的户用型微电网,综合考虑用户的用电舒适度和经济性,以用户满意度最大为目标函数建立了日前优化调度模型。采用遗传和禁忌混合算法求解所提出的日前优化调度模型。通过算例验证模型和所提方法的有效性,仿真结果表明:所提模型能根据不同的用电需求为用户提供相应的优化调度方案;合理的峰谷电价比是引导用户积极参与需求侧响应的重要因素,峰谷电价比设置过高或过低均不利于需求侧响应的实施。

关键词：户用型微电网日前优化调度用户满意度家居负荷需求侧响应遗传和禁忌搜索混合算法

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户用型微电网恒功率控制方法的研究

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现代电子技术 2017年第24期40卷 151-153,159页

作者：康家玉刘甲琛王素娥陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021

针对光储独立微网中直流母线电压易受光伏发电功率及负载用电功率的波动影响,通过类推V-I下垂控制提出一种功率-电流(P-I)控制策略,用控制系数k来改变与光伏发电输出功率的数学关系,以实现微网的功率平衡,可有效抑制微网直流母线电压的... 详细信息

针对光储独立微网中直流母线电压易受光伏发电功率及负载用电功率的波动影响,通过类推V-I下垂控制提出一种功率-电流(P-I)控制策略,用控制系数k来改变与光伏发电输出功率的数学关系,以实现微网的功率平衡,可有效抑制微网直流母线电压的波动。通过建立光伏电池及蓄电池数学模型,分析PV发电输出功率与负荷功率的关系,推导出系数k与光照强度及储能充放电电流之间的关系式,设计了一种P-I控制器。Simulink仿真结果表明,该P-I控制方法能有效地协调控制直流母线功率平衡,有效地提高系统的稳定性。

关键词：户用型微电网下垂控制功率平衡 P-I控制

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户用型微电网能量优化与负荷响应控制的研究

户用型微电网能量优化与负荷响应控制的研究

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作者：付栋广西大学

学位级别：硕士

户用型微电网是把居民用户中的分布式能源发电、用户负荷用电及一些蓄电池等储能设备整合为一体进行能量优化和负荷响应控制的智能化网络控制系统。户用型微电网会在未来成为智能住宅,智能电网的一个必要组成部分。在物联网的影响下,户... 详细信息

户用型微电网是把居民用户中的分布式能源发电、用户负荷用电及一些蓄电池等储能设备整合为一体进行能量优化和负荷响应控制的智能化网络控制系统。户用型微电网会在未来成为智能住宅,智能电网的一个必要组成部分。在物联网的影响下,户用微电网能量管理系统可以把居民负荷联网在一起,实现统筹管理和优化,在实现可再生能源再利用、稳定大电网运行、实现电网削峰填谷、居民用户合理用电等方面具有重要意义。本文首先对户用型微电网的基本结构和相关技术做了概述。重点介绍了户用微电网的核心部分即户用能量优化系统的组成部分及其相关功能;在用到的相关技术中,介绍了智能仪表、需求响应、能量优化算法的相关概念、分类和特征。其次对户用型微电网进行建模。第一是微源光伏发电的建模,根据光伏发电的特性建立光伏发电功率模型,并采取BP神经网络进行光伏发电预测;第二是用户负荷建模,先对不同类型的负荷分析其特性,根据这些特性建立负荷运行状态模型;第三储能装置的建模,介绍了不同储能技术并举例分析其优缺点,并选择蓄电池作为户用微电网的储能装置,建立蓄电池工作模型。然后建立了几种能量优化控制模型,用户用电费用最小模型、CO2排放最小模型和用户用电舒适度模型,并采用改进的离散二进制粒子群算法(DBPSO)作为求解优化模型的方法。最后通过仿真算法得到几种模型的优化结果并进行分析,验证了算法在实现用户用电费用最小模型、CO2排放最小模型和用户用电舒适度等方面具有较好的效果。在对负荷优化的基础上,对储能装置蓄电池的充放电进行全局优化,使电费用最小、CO2排放最小等效果得到进一步改进。

关键词：户用型微电网户用能量管理系统光伏发电预测改进DBPSO算法负荷响应

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户用型光储微网双向逆变器控制技术研究

户用型光储微网双向逆变器控制技术研究

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作者：刘甲琛陕西科技大学

学位级别：硕士

在世界能源匮乏、环境污染严重的大背景下,绿色环保的分布式能源成为了人类关注的焦点。但是由于分布式能源出力的间歇性使得分布式能源大规模地接入电网将对其带来不可避免的冲击。微电网作为解决这种冲击问题的技术方案被提出并得到推... 详细信息

在世界能源匮乏、环境污染严重的大背景下,绿色环保的分布式能源成为了人类关注的焦点。但是由于分布式能源出力的间歇性使得分布式能源大规模地接入电网将对其带来不可避免的冲击。微电网作为解决这种冲击问题的技术方案被提出并得到推广,它可以有效地解决可再生分布式电源的接入问题,同时可以对分布式电源的能量进行统一的调度管理。本课题主要研究基于户用型光储微电网大背景下的双向逆变器控制与双向逆变器由于大电网状态不同而产生的不同运行模式下的能量管理问题。本文所做的主要工作包括以下几个方面:(1)对户用型光储微电网进行设计。本文在阅读大量微电网相关资料和逆变器参考文献的基础上,确定所研究的户用型微电网结构,并确定所需要达到的系统性能指标。(2)户用型光储微电网能量调度控制的研究。针对整个户用型光储微网系统,本文首先设计了不同模式下双向逆变器与蓄电池的集中式控制,提出户用型光储直流微电网的4种工作模式,并研究了一种满足特定模式下的P-I(功率-电流)控制方法,通过此方法对蓄电池进行控制可以实现系统的稳定运行。最后对户用型微电网系统进行了经济优化调度控制。(3)户用型光储微电网中双向逆变器控制技术研究。结合本系统实际情况,在微电网运行模式设计与能量管理的基础上,对双向逆变器的控制技术进行了研究。对比传统PI控制分析了比例复数积分(PCI)控制的原理与优势,搭建了PCI控制器并将其运用到所研究的双向逆变器控制中。针对双向逆变器并网模式与离网模式下的控制方法进行研究,在满足并离网切换控制的基础上,提出了一种在双向逆变器能量双向流动中增加虚拟阻抗的控制方法,来防止母线电压的跌落。(4)对户用型光储微电网的仿真分析。在Matlab R2015b/Simulink平台上搭建系统仿真模型,分别对PI控制、PCI控制进行基于双向逆变器逆变模式的仿真实验,从跟踪能力与抑制直流分量能力进行对比,体现了PCI控制算法的优越性;另外,对双向逆变器工作在整流、能量双向流动、并离网切换三种模式下进行仿真实验,验证了本文提出的双向逆变器能量双向流动的方法具有可行性和有效性,能保证系统在运行过程中母线电压不跌落。最后,对本文提出的能量调度方法、P-I控制算法与经济优化调度算法进行了仿真,证明了所提出方法均可以结合双向逆变器有效地对系统能量进行合理的调节分配。(5)双向逆变器的软硬件设计。研制了一台3kW的双向逆变器实验样机,分别设计了双向逆变器的硬件结构拓扑和软件算法程序,对所设计的样机进行实验测试,验证了双向逆变器实验样机可有效完成实验过程并得出部分的实验结果。仿真和实验结果表明:双向逆变器中采用PCI控制策略不仅可以实现无静差跟踪,而且还可以抑制低频直流分量;本文所提出的P-I控制方法可以对蓄电池进行合理控制从而实现系统的稳定运行;本文所采用的能量调度方法、经济优化调度算法均可以结合双向逆变器对系统能量进行合理的调配。

关键词：双向逆变器比例复数积分户用型微电网能量调度

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主动配电网中不同利益主体微电网优化调度

主动配电网中不同利益主体微电网优化调度

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作者：张颖燕山大学

学位级别：硕士

随着化石能源的枯竭和环境的恶化,电力市场把绿色低碳和清洁环保作为发展目标。微电网在有效整理结合各类分布式发电和可再生能源发电后,可作为智能子模块并接到配电网中,加强了配电网的互动性、可控性、灵活性和安全性,进而增强了电力... 详细信息

随着化石能源的枯竭和环境的恶化,电力市场把绿色低碳和清洁环保作为发展目标。微电网在有效整理结合各类分布式发电和可再生能源发电后,可作为智能子模块并接到配电网中,加强了配电网的互动性、可控性、灵活性和安全性,进而增强了电力系统的整体效益,未来配电网将变成含不同利益主体微电网的主动配电网。因此主动配电网中不同利益主体微电网优化调度研究日益受到人们的关注和重视。本文针对主动配电网中不同利益主体微电网优化调度进行了研究,具体内容如下:首先,介绍了主动配电网、热电联型微电网、户用型微电网和风光功率预测的研究和发展现状,介绍了常见分布式能源的运行特性和工作原理;建立了基于风光预测误差Weibull分布的场景法模型,燃气轮机、燃气锅炉以及蓄电池、相变蓄热器等装置的数学模型,并给出了相应的成本函数;概括了基本需求响应模型,为之后负荷优化、多利益主体协调调度打下基础。然后,给出了包含不同利益主体微电网的配电网结构图。微电网独立调度时,由微电网运营商负责能量管理。分别构建了热电联型微电网和户用型微电网能量流动图,建立了热电联型微电网和户用型微电网经济调度的优化模型,微电网均并网运行。其中,热电联型微电网以企业盈利最大为调度目标,户用型微电网以用户电费支出最少为调度目标,热电联型微电网模型采用Benders分解法将电热联合系统分解为电力系统和热力系统独立求解,仿真验证了该算法的可靠收敛性、风光场景法模型在微电网调度中的经济性。户用型微电网模型采用粒子群算法求解多目标调度问题,建立了负荷的激励型需求响应模型,需求响应的目标函数为期望负荷曲线与实际负荷曲线的均方根差,考虑到调整负荷功率会影响用户的用电舒适度,设定用户舒适度指标。仿真验证了需求响应和光储配合发电的经济性,光伏场景法模型在户用型微电网调度中的经济性。最后,研究了主动配电网中多利益主体的协调运行方式,考虑到日负荷曲线的波动程度会对配电网的安全稳定运行造成较大影响,将负荷率作为多利益主体协调的目标函数。建立了基于博弈论的需求响应协调模型,引入博弈论中的三个基本要素(参与者、策略和效益函数),将管理主动配电网的电力公司、配电网管辖区域内的普通用户以及热电联型微电网和户用型微电网纳入利益博弈范围,在保证各方利益至少不受损的前提下,优化分时电价,调整负荷曲线,更新微电网调度结果。模型求解时,为使算法适应多方利益主体利益博弈,在算法中加入效益函数,形成博弈粒子群协调求解算法。仿真验证了需求响应协调多利益主体的合理有效性,进一步验证价格型需求响应对负荷曲线削峰填谷的效果,并证明各博弈参与者均受益的原因在于电价的合理调整。

关键词：主动配电网热电联型微电网户用型微电网风光预测误差需求响应

来源：评论

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