检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何理西安建筑科技大学

学位级别：硕士

我国目前正处在经济转轨时期。在刚刚结束的两会上,政府提出“去产能、去库存、降成本、化解金融风险、扩大有效供给”的五大任务,可见房地产去库存与金融体系化解金融风险已经刻不容缓。因此,探索房地产价格波动对金融不稳定的影响,对... 详细信息

我国目前正处在经济转轨时期。在刚刚结束的两会上,政府提出“去产能、去库存、降成本、化解金融风险、扩大有效供给”的五大任务,可见房地产去库存与金融体系化解金融风险已经刻不容缓。因此,探索房地产价格波动对金融不稳定的影响,对有效监管和控制房地产价格波动,弱化金融不稳定和化解金融风险,具有非常重要的现实意义。本文从中微观的视角出发,以西安市作为研究对象,选取其2006—2015年的相关时间数据作为样本,在理论分析、现状分析与实证分析的基础上,构建了西安市金融不稳定综合指标体系,利用因子分析法确定影响因子权重,计算出西安市2006—2015年金融不稳定综合指数NFS,并通过修正后的FAVAR模型实证分析了西安市房地产价格波动对金融不稳定的影响。通过理论研究和实证研究,并得出了以下结论:(1)从作用机制上,房地产价格波动主要通过影响宏观经济、金融部门、金融市场以及借款实体企业来直接或者间接造成金融体系的不稳定。(2)通过构建金融不稳定综合评价指标体系,并计算和分析西安市金融不稳定综合指数NFS。同时通过实证发现西安市房价波动对NFS在均值和波动层面均存在溢出效应。西安市房地产价格的上下波动对金融不稳定的影响是非对称的。(3)基于上述的研究分析,本文从加快西安市房地产市场去库存、拓宽中小型房地产企业融资渠道、加强房地产金融服务创新、加强宏观审慎监管、增加居民投资渠道等视角提出政策建议。

关键词：房地产价格波动金融不稳定 FAVAR模型

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甘肃省房地产价格波动对区域金融稳定影响的实证研究

甘肃省房地产价格波动对区域金融稳定影响的实证研究

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作者：赵亚楠兰州大学

学位级别：硕士

近年来,随着中国经济的快速发展,中国房地产市场也成长起来,房地产市场交易变得更加活跃,商品房交易量不断攀升。房地产行业需要大量的资金支持,而资金融通的主要场所是金融市场,这使得房地产市场的发展与金融市场的联系更为密切。在我... 详细信息

近年来,随着中国经济的快速发展,中国房地产市场也成长起来,房地产市场交易变得更加活跃,商品房交易量不断攀升。房地产行业需要大量的资金支持,而资金融通的主要场所是金融市场,这使得房地产市场的发展与金融市场的联系更为密切。在我国,资本市场发展较慢,金融市场的主体仍然是金融机构,因而,金融机构贷款为房地产企业提供了大量的资金来源。同时,房地产市场上的盲目开发与投资会引发房地产市场价格波动,房地产市场价格的波动会直接影响到金融机构的贷款回收,也将对区域金融的稳定产生影响。本文将甘肃省作为研究对象,选取其2002—2011年的时间数据作为样本,在理论分析和现状描述的基础上,引入了区域金融稳定指标体系,利用熵值法计算出甘肃省2002—2011年的金融稳定综合指数,并建立VAR模型,运用计量方法实证分析了甘肃省房地产价格波动对区域金融稳定的影响,并得出了以下结论：第一,2002年以来,整体上甘肃省房地产销售面积稳步增加,房地产销售价格持续上升。2003年SARS的爆发和2008年的全球金融危机使得甘肃省房地产市场出现了短暂的冷清,房地产销售面积和销售价格出现了一定的波动,但在一系列政策的引导下,波动幅度相对较小,房地产价格整体上呈现了稳健中上升的态势。第二,2002—2011年间,甘肃省区域金融稳定状况在逐渐变好,甘肃省区域金融稳定指标体系相关指标发展较好,对区域金融稳定的贡献进一步增强。其中宏观经济状况、企业资产负债率和城镇居民可支配收入在区域金融稳定指标体系中所占比例较大,因而对区域金融稳定的影响更为显著。第三,甘肃省房地产价格波动对区域金融稳定产生负作用。剧烈的房地产价格波动将使得区域金融稳定性降低,同时,区域金融稳定状况也会随着房地产价格的平稳波动而变的更好。最后,从加大房地产市场调控、拓宽房地产企业融资渠道、提升金融风险防范意识、完善区域金融稳定体系等视角提出了政策建议。

关键词：房地产价格波动金融稳定 VAR模型

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汇率波动与房地产价格波动的关联分析

汇率波动与房地产价格波动的关联分析

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作者：赵晓丹东北师范大学

学位级别：硕士

外汇作为一种充当一般等价物的特殊商品,其价格(即汇率)波动除了具有和一般商品价格波动相同的特点外,还有自己的特征:相对性和内外传导性。而对于房地产,由于它与土地有着密不可分的关系,而土地的有限性和短缺性决定了房地产这种商品... 详细信息

外汇作为一种充当一般等价物的特殊商品,其价格(即汇率)波动除了具有和一般商品价格波动相同的特点外,还有自己的特征:相对性和内外传导性。而对于房地产,由于它与土地有着密不可分的关系,而土地的有限性和短缺性决定了房地产这种商品从长期来看也就成为一种短缺型商品。正是由于房地产是一种短缺型商品的这种特点,决定了其价格波动有着与其它商品价格波动不同的特征——长期上涨性。分析影响房地产价格波动的因素及影响汇率波动的因素,对于掌握二者之间的关联度是有很大帮助的。虽然影响汇率波动与房地产价格波动的因素各不相同,但由于二者都是商品的价格,因此一定会有一些共性的特征——都受供求、利率、预期的影响。另外,由于二者一个是作为充当一般等价物的特殊商品的价格,另一个是作为短缺型商品的价格,它们又有着各自的特征。通过二者的共性和特性的分析,发现汇率波动与房地产价格波动是有一定关联性的。汇率波动可能对房地产价格产生上浮性、下浮性传导,也可能对房地产价格不发生传导,这要根据各个国家具体的经济情况而定。而我们比较关心的是在人民币升值的情况下,会对房地产价格如何传导,以往的理论都是定性的分析房价会上涨或下跌,而本文则利用我国的汇率、房地产价格、GDP等数据做计量回归,试图建立汇率与房地产价格的计量模型,从而定量的分析了汇率波动对房地产价格的关联传导。本文通过对本币升值诱发房地产泡沫的日本案例的概述,分析了日本房地产泡沫产生的原因、危害,最后基于我国人民币升值背景下,借鉴日本经验,提出我国房地产业发展的对策。

关键词：汇率波动房地产价格波动房地产泡沫

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郑州市房地产价格波动与银行信贷关系的研究

郑州市房地产价格波动与银行信贷关系的研究

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作者：刘继东湖南农业大学

学位级别：硕士

随着“中部崛起战略”的实施,郑州市作为中部地区的一个重要省会城市,房地产市场迅速发展,并且带动了众多相关产业的快速发展,为社会经济的发展做出了突出贡献。房地产业作为一个资本密集型行业,其资金来源得益于银行信贷的大力支持；然... 详细信息

随着“中部崛起战略”的实施,郑州市作为中部地区的一个重要省会城市,房地产市场迅速发展,并且带动了众多相关产业的快速发展,为社会经济的发展做出了突出贡献。房地产业作为一个资本密集型行业,其资金来源得益于银行信贷的大力支持；然而,金融支持过度可能导致房地产价格的持续上涨,超过居民住房的购买能力,并将最终可能导致房地产泡沫。众多研究表明,房地产市场发展与银行信贷的金融支持有着密切的关系。基于此,本文利用郑州市2003—2009年的季度数据对银行信贷和房地产价格波动之间的关系进行了实证分析。实证分析结果表明,房价波动与银行信贷有着正相关关系,但两者之间不存在均衡关系,格兰杰因果关系检验结果表明,两者之间不存在Granger因果关系。经分析,得出以下结论：银行对房地产市场的金融支持不仅体现在对其供给者的信贷支持,还对其需求者的信贷支持；银行信贷政策的调整(主要指利率)、银行信贷形成的市场环境因素以及投机心理因素对房价的波动都有一定程度的影响。并提出几点政策建议：加强和完善房地产价格监测体系,建立房地产市场运行预警预报制度；改善住房结构,加强廉租房、经济适用房建设力度,加大中小户型住房的供给力度；规范房地产市场金融业务,防范住房贷款风险,加强房贷的监督管理；加大住房公积金贷款力度,扩大住房公积金覆盖面；扩展房地产开发企业的融资渠道,提高其竞争力；严厉打击房地产市场投机行为。

关键词：房地产价格波动银行信货金融支持郑州市

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我国区域性房地产价格波动和传导机制研究

我国区域性房地产价格波动和传导机制研究

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作者：战加东内蒙古大学

学位级别：硕士

1998年我国结束福利分房政策,进行住房货币化改革。房地产市场迎来了快速发展,房地产开发投资额、房屋竣工面积、房地产销售面积、房地产价格持续上升,与此同时房地产价格的波动也呈现出较明显的区域性。房地产价格波动无疑是城镇居民... 详细信息

1998年我国结束福利分房政策,进行住房货币化改革。房地产市场迎来了快速发展,房地产开发投资额、房屋竣工面积、房地产销售面积、房地产价格持续上升,与此同时房地产价格的波动也呈现出较明显的区域性。房地产价格波动无疑是城镇居民最关心的生活焦点之一。房地产价格在波动的同时,也出现区域性联动现象,即房地产价格发生区域性传导、扩散现象。如何把握我国区域性房地产价格波动和传导机制,成为政府和学术界关注的焦点问题。本文分析的核心问题是区域性房地产价格波动和传导机制。通过选取东部、中部、西部和东北地区35个大中城市房地产价格以及宏观经济等相关数据,通过建立面板数据回归模型,研究分析我国区域性房地产价格波动的基础性和非基础性影响因素。通过实证分析,我国四个地区房地产价格波动的影响因素差异性较大。由于东部地区房地产市场比较发达,数据和实证结果更加具有典型性。因此,选取东部地区来分析我国区域性房地产价格波动的传导机制。本文将东部地区划分为京津冀区域、长三角区域、珠三角区域和其他地区,并且选取了东部地区的三大增长极—北京、上海和深圳作为分析价格传导的中心城市。通过时间序列数据的协整检验和格兰杰因果检验,实证分析三大增长极对区域内部和区域之间的传导机制,即"波纹效应"。通过实证分析发现,三大增长极对其他城市具有单向的传导效应;三大增长极房地产价格之间互不影响;三大增长极的传导效应随着地理距离变远而变弱。本文随后给出波纹效应的几种合理解释,较为全面分析传导机制。最后,本文对前面的分析进行总结并且提出了一些政策参考,主要包括:(1)合理调控房地产市场的总体供需,因地施策,采取稳健性房地产市场调控政策。(2)政府相关部门建立科学、完善的房地产业指标体系,发布具有公信力的房地产相关数据,公开商品房开发的成本等。(3)积极推进利率市场化改革,发挥利率对房地产市场的调控作用。(4)在充分考虑地区房地产市场规律的前提之下的因地制宜,制定科学的、有针对性的调控政策。

关键词：房地产价格波动传导机制面板数据回归模型波纹效应增长极

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房地产价格波动与宏观经济关系综述

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企业导报 2015年第18期 23-23页

作者：周亚楠河北大学经济学院

房地产价格波动与宏观经济关系之间存在着密切的联系。本文从三个不同的角度阐述了房地产价格波动与宏观经济关系之间的研究综述,即房地产价格波动对消费的影响、房地产投资对经济增长的影响、房地产价格与宏观经济变量间的影响,对房地... 详细信息

房地产价格波动与宏观经济关系之间存在着密切的联系。本文从三个不同的角度阐述了房地产价格波动与宏观经济关系之间的研究综述,即房地产价格波动对消费的影响、房地产投资对经济增长的影响、房地产价格与宏观经济变量间的影响,对房地产价格波动与宏观经济关系的演变发展及基本理论作了简要综述与评价,并在此基础上提出了一些有待深入研究的问题。

关键词：房地产价格波动消费经济增长宏观经济变量研究综述

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房地产价格波动对居民消费的影响研究——基于30个省市自治区的面板数据

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特区经济 2014年第9期 186-188页

作者：梅元比中国建设银行增城支行广东广州511300

理论上,房价的上涨会通过财富效应增加居民消费,但由于我国房地产市场发展尚不成熟,房价与消费之间的关系具有不确定性。本文根据总体房地产调控政策的取向考察房价波动对消费的影响,实证结果表明房价上涨对消费的拉动作用有限,甚至产... 详细信息

理论上,房价的上涨会通过财富效应增加居民消费,但由于我国房地产市场发展尚不成熟,房价与消费之间的关系具有不确定性。本文根据总体房地产调控政策的取向考察房价波动对消费的影响,实证结果表明房价上涨对消费的拉动作用有限,甚至产生抑制效应。结合房价波动影响消费的传导机制,本文提出要增加中低档商品房和保障性住房的供给、发展住房增值贷款以及保持房地产调控政策的连贯性等政策建议。

关键词：房地产价格波动居民消费财富效应

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房地产价格波动与银行业风险

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银行家 2009年第1期 33-35页

作者：连平交通银行

当前国内房地产市场走势及其对银行业的影响,正在引起人们的广泛关注。总体来说,目前房地产价格的波动对中国银行业、产生系统性风险的可能性比较小,总体风险还在可控之中。目前房地产价格波动给银行业带来系统性

关键词：房地产价格波动系统性风险居民家庭负债率资产负债比率房地产贷款房地产价格房价房地产开发银行业开发商房产地产投资贷款不良率

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基于CGE模型的房地产价格波动对居民收入差距的影响 ——以陕西省为例

基于CGE模型的房地产价格波动对居民收入差距的影响 ——以陕西省...

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作者：王蒙恩西安建筑科技大学

学位级别：硕士

自实行住房分配货币化以来,陕西省房地产业取得了飞速的发展,房地产价格也随之不断上涨。过高的房价不仅加重了城镇居民家庭的生活负担,而且会通过对资产价格和经济系统中各部门的影响,最终引起居民收入的改变。居民收入差距对社会稳定... 详细信息

自实行住房分配货币化以来,陕西省房地产业取得了飞速的发展,房地产价格也随之不断上涨。过高的房价不仅加重了城镇居民家庭的生活负担,而且会通过对资产价格和经济系统中各部门的影响,最终引起居民收入的改变。居民收入差距对社会稳定发展至关重要,而房地产价格波动作为近年来一种重要的经济现象,研究房地产价格波动如何影响居民收入差距及其对各类居民收入的影响程度具有重要的理论和实际意义。另外一点,现有的研究层面多以区域或者国家层面为主,较少深入到省级层面。因此,有必要从省级层面系统地分析房地产价格波动对居民收入差距的影响。本文在国内外文献总结评述的基础上,依据房地产价格波动与居民收入差距的相关理论基础从财富效应、通货膨胀效应等五个方面分析了房地产价格波动对居民收入差距的影响机理。随后,通过陕西省2000—2015统计数据,描述陕西省房地产价格波动情况、城镇和城乡居民收入及收入差距。最后,鉴于房地产业与经济系统存在复杂的联系,以社会核算矩阵数据为基础,通过构建陕西省可计算一般均衡模型模拟并分析房地产价格对陕西省居民收入差距的影响。得出以下主要结论:(1)房地产价格上涨对部门产出和CPI以外的宏观经济变量都具有推动作用,价格下跌部门产出和宏观经济变量都带来负面影响,且所受到的影响随着波动幅度的增大大而加强,与房地产业关联度高的产业受到的冲击相对较大。房地产价格下跌造成的影响更大。(2)房地产价格的上涨和下跌都会造成居民收入的减少,减少的程度随着波动幅度的增大而加强,并且各类居民首次出现较大幅度下降的位置是不同的。因此我们根据这种情况确定房地产价格波动范围,使得价格波动对居民收入的负面影响最小化。(3)房地产价格波动对居民收入差距的影响随着波动幅度的增大而加强,上涨会引起城镇居民收入差距的扩大,下跌情况相反。房地产价格上涨对城乡居民收入差距影响并不大,而价格下跌会缩小城乡居民间的收入差距。

关键词：房地产价格波动居民收入居民收入差距可计算一般均衡模型

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我国房地产价格波动与通货膨胀的关系研究

我国房地产价格波动与通货膨胀的关系研究

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作者：田欣天津财经大学

学位级别：硕士

自1998年房地产市场化改革以来,我国房地产市场进入突飞猛进的发展时期,房地产市场在人们生活中占据着越来越重要的地位,房地产价格波动与宏观经济的关系越来越受到人们的关注。我国货币政策的目标之一是维持物价稳定,在我国实际经济状... 详细信息

自1998年房地产市场化改革以来,我国房地产市场进入突飞猛进的发展时期,房地产市场在人们生活中占据着越来越重要的地位,房地产价格波动与宏观经济的关系越来越受到人们的关注。我国货币政策的目标之一是维持物价稳定,在我国实际经济状况下,通货膨胀是否受房价波动的影响?房价波动又是否受通货膨胀变动的影响?这是值得研究的问题。在房地产市场占据国民经济越来越重要地位的今天,房地产价格波动与通货膨胀之间存在着复杂的联系,研究两者之间的关系及其相互影响机制具有理论和现实方面的双重意义。本文从分析我国房地产市场状况和通货膨胀的历史及现状入手,从理论和实证两方面深入研究两者之间的互动机制和影响渠道。首先,在理论层面上,本文分析了房地产价格波动与通货膨胀的互动影响机制。理论研究表明房地产价格的波动通过微观层面上的消费和投资分别对居民和企业的行为产生影响,进而影响总需求；另外,房价波动还通过银行资产负债表效应来影响银行对企业的信贷规模从而影响企业的投资水平,进而影响物价水平；最后房价波动通过原材料、工资等成本因素来影响物价。另一方面,通货膨胀通过需求和供给两方面来影响房价,通过租金价格效应、保值增值效应、货币幻觉效应和实际利率效应来影响总需求,并通过影响房地产企业生产成本来影响供给,从而影响房地产价格。其次,本文通过选取我国房地产价格和通货膨胀1998年到2012年的代理指标来实证分析我国房价和通货膨胀之间是如何相互影响的。格兰杰因果分析表明不管在长期还是短期房地产价格波动都是通货膨胀的格兰杰原因；协整检验和向量误差修正模型检验表明房价和通胀之间存在长期协整关系,并且在短期内当二者的价格水平偏离长期均衡状态时二者均不能进行反向自我调节；VAR模型表明房价和通胀分别受彼此滞后值的影响,并在此基础上进行了脉冲分析和方差分解检验,检验结果表明房价与通胀之间是相互影响的,且影响程度较大。最后,在理论分析和实证分析的基础上针对我国的实际经济情况本文提出了相关的政策建议：货币当局应加强对房地产市场的监管和制度建设,使房地产市场能真正反应经济基本面状况和真实供求状况,以提高房价对通胀的预测能力；货币当局应提高对房地产价格波动所反应信息的解读能力,有效利用房地产价格；货币当局应加强对房地产价格及信贷风险的监测,合理化安排信贷规模和资金流向。

关键词：房地产价格波动通货膨胀 VAR模型方差分解

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