咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 生物医学工程(可授...
    • 2 篇 生物工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学

主题

  • 2 篇 扩展信息最大化独...
  • 1 篇 小波阀值收缩
  • 1 篇 小波阀值收缩去噪
  • 1 篇 事件相关诱发电位
  • 1 篇 去噪
  • 1 篇 结合方法
  • 1 篇 诱发电位信号
  • 1 篇 提取

机构

  • 2 篇 北京师范大学
  • 2 篇 江苏工业学院

作者

  • 2 篇 马正华
  • 2 篇 邹凌
  • 1 篇 陈树越
  • 1 篇 孙玉强
  • 1 篇 王新光
  • 1 篇 杨长春

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=扩展信息最大化独立分量分析"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
小波分析独立分量分析结合的诱发电位信号提取研究
收藏 引用
生物医学工程学杂志 2010年 第4期27卷 741-745页
作者: 邹凌 陈树越 孙玉强 马正华 江苏工业学院信息学院 常州213164 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室 北京100875
提出将独立分量分析(ICA)和小波分析结合的方法提取诱发电位(ERPs)信号。首先采用扩展信息最大化ICA算法处理脑电信号,得到独立成分;然后将小波阀值收缩算法作为中间步骤处理独立成分;对新的独立成分进行ICA的逆变换以重建脑电数据;少... 详细信息
来源: 评论
独立分量分析结合小波去噪算法提取诱发电位信号的仿真实验
收藏 引用
中国组织工程研究与临床康复 2009年 第43期13卷 8503-8505页
作者: 邹凌 王新光 马正华 杨长春 江苏工业学院信息学院 江苏省常州市213164 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室 北京市100875 北京师范大学应用实验心理北京市重点实验室 北京市100875
采用结合独立分量分析和小波去噪算法的方法提取诱发电位信号。首先使用扩展信息最大独立分量分析算法分析仿真的脑电信号,分离出诱发电位信号,自发脑电信号,肌电干扰与高斯噪声,然后使用小波阀值收缩算法滤除诱发电位信号中残留的一... 详细信息
来源: 评论