检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统自动化 2018年第9期42卷 195-200页

作者：齐郑庄舒仪刘自发姚志璋张羽翘华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206 国网北京市电力公司北京市100071

基于并联电阻扰动信号的配电网故障定位方法利用对外加扰动信号的追踪来实现定位,已在配电网故障定位中较为广泛应用。但该方法在实际应用中会出现施加扰动信号后故障特征变化规律不确定的问题,使得故障定位装置误判,导致故障定位失败... 详细信息

基于并联电阻扰动信号的配电网故障定位方法利用对外加扰动信号的追踪来实现定位,已在配电网故障定位中较为广泛应用。但该方法在实际应用中会出现施加扰动信号后故障特征变化规律不确定的问题,使得故障定位装置误判,导致故障定位失败。为此,文中建立了小电流接地系统等值电路,深入研究了扰动信号通过不同非故障相注入后单相接地故障电流的变化规律,分析了负荷电流以及接地过渡电阻的影响,对基于并联电阻扰动信号的配电网故障定位方法的有效性进行理论论证。提出了对中性点不接地系统或经欠补偿消弧线圈接地系统扰动信号应通过故障相的滞后相注入,对中性点经过补偿消弧线圈接地系统扰动信号应通过故障相的超前相注入的优化方法。仿真结果证明了所提优化方法的有效性。

关键词：小电流接地系统单相接地故障扰动信号故障定位

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一种电能质量扰动信号的分层识别新方法

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电力系统自动化 2009年第24期33卷 65-69页

作者：王丽霞何正友戴铭赵静钱清泉西南交通大学电气工程学院四川省成都市610031

为了快速准确地对电能质量扰动进行分类和识别,结合时域和频域分析方法,提出了一种新的电能质量分层分类识别新方法。该方法由基波和扰动分离模块、扰动时间特征提取分类模块等多个功能模块构成,通过将dq变换、广义形态滤波、傅里叶变... 详细信息

为了快速准确地对电能质量扰动进行分类和识别,结合时域和频域分析方法,提出了一种新的电能质量分层分类识别新方法。该方法由基波和扰动分离模块、扰动时间特征提取分类模块等多个功能模块构成,通过将dq变换、广义形态滤波、傅里叶变换等计算简单的信号分析方法相结合,逐层提取出幅值、扰动时间、扰动频域奇异熵等特征并对其进行分类,最后依据各层分类结果对信号的扰动类型进行综合识别。对7种常见的单一电能质量扰动及部分混合电能质量扰动仿真分析表明,所提出的方法有较好的分类识别效果。

关键词：电能质量扰动信号分类识别分层

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西南区域持续性干旱事件的行星尺度和天气尺度扰动信号

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地球物理学报 2012年第5期55卷 1462-1471页

作者：钱维宏张宗婕北京大学大气海洋科学系北京100871

以2009—2010年发生在中国西南地区的持续性干旱事件为例,通过干旱和大气变量的物理分解得到了一些干旱事件发生的新认识.气象干旱多为年循环的气候干季与干旱扰动的叠加所致.一次干旱扰动大约为30—50天,而一次持续性干旱事件是由几次... 详细信息

以2009—2010年发生在中国西南地区的持续性干旱事件为例,通过干旱和大气变量的物理分解得到了一些干旱事件发生的新认识.气象干旱多为年循环的气候干季与干旱扰动的叠加所致.一次干旱扰动大约为30—50天,而一次持续性干旱事件是由几次干旱扰动组成的.大气高度场和风场中存在三种时间尺度的扰动.一种是年际行星尺度的大气扰动,与ENSO冷暖事件有关,起源于赤道并传播到中高纬度地区需要2—4年.另一种是季节内行星尺度的大气扰动,与来自赤道地区的30—50天振荡有关.此外,大气中还存在天气尺度的扰动.利用行星尺度大气扰动向赤道外传播与天气尺度扰动的叠加,区域持续性干旱事件能够找到前期预报信号.

关键词：干旱事件气候干季行星尺度天气尺度扰动信号

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电容分压型电子式电压互感器扰动信号测量性能仿真研究

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高压电器 2015年第10期51卷 91-96页

作者：徐志超杨玲君李晓明黎咏梅南水北调中线干线工程建设管理局北京100038 武汉大学电气工程学院武汉430072 武汉大学苏州研究院江苏苏州215123

推导并建立了电容分压型电子式电压互感器(ECVT)的传递函数模型,分析了ECVT频率特性及正常测量频率范围,重点研究了其对多种暂、稳态扰动信号的测量性能。研究结果表明:在正常测量频率范围内,ECVT可对多种暂态扰动信号及国标中所要求的... 详细信息

推导并建立了电容分压型电子式电压互感器(ECVT)的传递函数模型,分析了ECVT频率特性及正常测量频率范围,重点研究了其对多种暂、稳态扰动信号的测量性能。研究结果表明:在正常测量频率范围内,ECVT可对多种暂态扰动信号及国标中所要求的谐波信号进行准确测量,具有良好的一次信号还原性能。

关键词：电容分压型电子式电压互感器数学模型扰动信号测量性能

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基于LINCS-L1000扰动信号通过SAE-XGBoost算法预测药物诱导下的细胞活性

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生物工程学报 2021年第4期37卷 1346-1359页

作者：陆家兴陈明秦玉芳于晓庆上海海洋大学信息学院上海201306 上海应用技术大学理学院上海201418

不同细胞在特定化合物作用下具有不同的扰动信号,基于这些扰动信号预测细胞的活性和挖掘隐藏在表型之下的药物敏感性非常重要。文中开发了一种基于LINCS-L1000扰动信号的SAE-XGBoost细胞活性预测算法。通过对LINCS-L1000、Achilles和CTR... 详细信息

不同细胞在特定化合物作用下具有不同的扰动信号,基于这些扰动信号预测细胞的活性和挖掘隐藏在表型之下的药物敏感性非常重要。文中开发了一种基于LINCS-L1000扰动信号的SAE-XGBoost细胞活性预测算法。通过对LINCS-L1000、Achilles和CTRP三大数据集匹配和筛选,采用堆栈式深度自动编码器对基因信息进行特征提取,结合RW-XGBoost算法预测药物诱导下的细胞活性,进而在NCI60和CCLE数据集上完成药物敏感性推断。与其他方法相比,该模型取得了良好效果,皮尔逊相关系数为0.85,并进行独立集验证,对应皮尔逊相关系数为0.68。结果表明,所提出的方法有助于发现新型有效的抗癌药物,为精准医疗提供帮助。

关键词：扰动信号细胞活性药物敏感性堆栈式深度自动编码器 RW-XGBoost

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ITD算法在电能质量扰动信号特征量提取中的应用

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电力系统保护与控制 2016年第7期44卷 32-38页

作者：邓志勇彭晓亮陈俊唐曲湖南省电网工程公司湖南衡阳421000

针对电能质量扰动信号非线性特点,采用固有时间尺度分解算法(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)准确快速地提取电能质量扰动信号的幅值、频率、相位、衰减因子、扰动起止时刻等特征量。首先利用固有时间尺度分解算法提取电压扰... 详细信息

针对电能质量扰动信号非线性特点,采用固有时间尺度分解算法(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)准确快速地提取电能质量扰动信号的幅值、频率、相位、衰减因子、扰动起止时刻等特征量。首先利用固有时间尺度分解算法提取电压扰动信号的固有旋转分量(Proper Rotation Component,PRC)。然后对PRC分量进行Hilbert变换求取相位和瞬时频率,根据高频突变点得到扰动起止时刻;由包络函数得到扰动信号的幅值,并计算衰减因子。运用Matlab对单一和复合扰动信号进行仿真计算,结果表明该方法能准确地识别电能质量扰动信号的特征量,具有抗噪能力,验证了所提方法的实时性和可行性。

关键词：电能质量扰动信号固有时间尺度分解瞬时频率固有旋转分量

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基于小波分析对形变扰动信号的触发检测方法

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大地测量与地球动力学 2023年第12期43卷 1229-1234页

作者：刘明辉李江沙成宁周银兴陈阳崔仁胜朱小毅林湛中国地震局地震预测研究所地震预测重点实验室北京市复兴路63号100036 青海省地震局西宁市兴海路1号810001

以玉树地震台钻孔应变仪在汶川8.0级地震前5 d的信号为例,首先计算2个合成分量S13和S24之间的相关性和相干频率,检验钻孔应变仪的可靠性和稳定性,并找出二者不相干信号的频率;其次用小波分析提取4个观测分量的扰动信号,计算其时间-频率... 详细信息

以玉树地震台钻孔应变仪在汶川8.0级地震前5 d的信号为例,首先计算2个合成分量S13和S24之间的相关性和相干频率,检验钻孔应变仪的可靠性和稳定性,并找出二者不相干信号的频率;其次用小波分析提取4个观测分量的扰动信号,计算其时间-频率-能量分布;最后根据时间-频率-能量分布特征选择STA/LTA触发检测参数,分别对4个观测分量和2个合成分量进行触发检测。结果表明,本文方法能有效检测到6个分量中扰动信号的开始时间和结束时间,可为台站观测人员日常运行维护及时提供报警信息,同时为地震前兆判断提供一种新方法。

关键词：钻孔应变扰动信号小波分析能量分布触发检测

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MMV模型在电能质量扰动信号重构中的应用

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控制工程 2017年第4期24卷 793-798页

作者：简献忠马程远上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对单重测量向量(SMV)模型下电能质量扰动信号压缩重构算法存在压缩率不高,重构时间长等问题,提出多重测量向量(MMV)模型应用于电能质量扰动信号的压缩重构算法。利用二维化处理的电能质量扰动信号在小波稀疏基下的稀疏矩阵具有相同稀... 详细信息

针对单重测量向量(SMV)模型下电能质量扰动信号压缩重构算法存在压缩率不高,重构时间长等问题,提出多重测量向量(MMV)模型应用于电能质量扰动信号的压缩重构算法。利用二维化处理的电能质量扰动信号在小波稀疏基下的稀疏矩阵具有相同稀疏结构的特性,应用多重测量向量模型-正交匹配追踪算法(MMV-OMP)算法完成重构。实验结果表明,相对于SMV模型下的重构算法,基于MMV模型的压缩感知重构算法具有更好的重构效果,更高的采样率以及更短的重构时间,为电能质量扰动信号的重构提供了1种新的思路。

关键词：电能质量扰动信号压缩感知单重测量向量多重测量向量

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基于IHHO-SVM的电能质量扰动信号识别方法

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浙江电力 2023年第8期42卷 115-124页

作者：陈晓华王志平吴杰康蔡锦健张勋祥阚东旺陈敦进东莞理工学院电信工程与智能化学院广东东莞523808 广东工业大学自动化学院广州510006

针对SVM(支持向量机)的惩罚因子和核函数参数在寻优过程中容易陷入局部最优以及哈里斯鹰优化算法容易陷入局部最优的问题,提出一种利用IHHO(改进哈里斯鹰优化)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IHHO-SVM分类器来对电能质量... 详细信息

针对SVM(支持向量机)的惩罚因子和核函数参数在寻优过程中容易陷入局部最优以及哈里斯鹰优化算法容易陷入局部最优的问题,提出一种利用IHHO(改进哈里斯鹰优化)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IHHO-SVM分类器来对电能质量扰动信号进行识别的方法。通过对9种不同的电能质量扰动信号加入0 dB、20 dB和30 dB的高斯白噪声来进行测试,利用改进的自适应噪声完备集合经验模式分解算法分解信号并提取信号前3阶固有模态函数分量的能量熵和样本熵作为一组特征向量,将特征向量进行归一化处理后输入9种分类器进行对比。仿真结果表明,在信号加入0 dB、20 dB和30 dB高斯白噪声的情况下,IHHO-SVM分类器的识别准确率分别为99.11%、97.78%和97.33%,其分类效果是所有分类器中最优的,证明了其分类的准确性、优越性和抗噪性。

关键词：电能质量扰动信号支持向量机哈里斯鹰优化算法扰动识别

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压缩感知在电能质量扰动信号去噪中的应用

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电子测量与仪器学报 2017年第10期31卷 1653-1658页

作者：刘通马程远沈松上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 北京东方振动和噪声技术研究所北京100085

针对电能质量信号去噪中阈值去噪存在信号失真,去噪效果不理想,阈值选取影响重构质量的问题,提出了一种基于压缩感知理论(compressed sensing,CS)的电能质量信号去噪新方法。CS去噪将扰动信号映射到低维空间,利用电能质量信号具有稀疏... 详细信息

针对电能质量信号去噪中阈值去噪存在信号失真,去噪效果不理想,阈值选取影响重构质量的问题,提出了一种基于压缩感知理论(compressed sensing,CS)的电能质量信号去噪新方法。CS去噪将扰动信号映射到低维空间,利用电能质量信号具有稀疏性可以重构,噪声信号不具备稀疏性不可重构的特点,应用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit algorithm,OMP)重构算法重构电能质量信号达到去噪目的。实验表明,CS电能质量信号去噪法优于传统的基于小波去噪的阈值去噪法,且信号不失真,具有扰动信号采集与压缩的同时完成去噪和易于实现的特点,为电能质量信号去噪提供了一种新的方法。

关键词：压缩感知电能质量扰动信号去噪 OMP算法

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