检索结果-内蒙古大学图书馆

第十七届全国信号处理学术年会

作者：王璐李素姣张耀天吴仁彪中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室天津300300

欺骗式干扰能够引导接收机出现定位错误甚至是控制接收机,对全球卫星导航系统在民用以及军事领域的安全应用构成极大的威胁.本文针对转发式欺骗干扰的问题,提出了一种基于周期重复CLEAN的卫星导航欺骗式干扰抑制算法.首先,利用欺骗式干... 详细信息

欺骗式干扰能够引导接收机出现定位错误甚至是控制接收机,对全球卫星导航系统在民用以及军事领域的安全应用构成极大的威胁.本文针对转发式欺骗干扰的问题,提出了一种基于周期重复CLEAN的卫星导航欺骗式干扰抑制算法.首先,利用欺骗式干扰空间和功率特征以及C/A码的周期重复特性,采用CLEAN方法估计多个欺骗式干扰源来向以及欺骗式干扰源个数.其次,结合线性约束最小方差(LCMV)算法和一阶微分约束算法,计算天线自适应权值.高保真数据实验表明本文方法能抑制多个欺骗干扰,且无需接收机反馈信息,可以作为一个独立的抗欺骗式干扰模块嵌入普通接收机.

关键词：全球卫星导航系统欺骗式干扰抑制算法周期重复

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基于多结构元素的云杂波背景抑制算法

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南宁师范高等专科学校学报 2009年第1期26卷 137-140页

作者：余小英李凡生邵晓鹏西安电子科技大学技术物理学院陕西西安710071 南宁师范高等专科学校物理与信息技术系广西龙州532400

在分析小目标与背景特性的基础上,根据云层边缘几何形状,构造出灰度形态学多结构元素。用多结构形态开运算对含有小目标的云杂波背景图像进行背景抑制,然后利用全局阈值分割方法将背景抑制后的图像转化为二值图像,提取图像中的小目标。... 详细信息

在分析小目标与背景特性的基础上,根据云层边缘几何形状,构造出灰度形态学多结构元素。用多结构形态开运算对含有小目标的云杂波背景图像进行背景抑制,然后利用全局阈值分割方法将背景抑制后的图像转化为二值图像,提取图像中的小目标。仿真试验表明,该算法对两种云杂波背景均能有效抑制,提高图像的信噪比,减轻后续运算的复杂性。

关键词：多结构元素云杂波背景抑制算法

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一个基于听觉模型的多带噪声抑制算法

一个基于听觉模型的多带噪声抑制算法

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中国电子学会第十一届青年学术年会

作者：张连海陈琦曹业敏信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

本文介绍了一个基于短时谱幅度的噪声抑制算法,该算法根据人耳的听觉模型将一帧信号的短时谱分成16个宽度不等的频段,由含噪语音的谱动态估计各频段增益,然后将频段增益乘以与之对应的频段的各频谱分量,使噪声得到抑制.算法仿真结果表... 详细信息

本文介绍了一个基于短时谱幅度的噪声抑制算法,该算法根据人耳的听觉模型将一帧信号的短时谱分成16个宽度不等的频段,由含噪语音的谱动态估计各频段增益,然后将频段增益乘以与之对应的频段的各频谱分量,使噪声得到抑制.算法仿真结果表明该算法使输入信号中的噪声得到明显的抑制,而语音的失真小.

关键词：多带噪声抑制频段增益抑制算法信息技术听觉模型

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基于集成机器学习的图像认知区域增强和抑制的算法研究

基于集成机器学习的图像认知区域增强和抑制的算法研究

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作者：闭思泽桂林电子科技大学

学位级别：硕士

图像增强属于图像处理中的初级应用,作为基础性处理在许多图像处理领域都有着广泛的应用。但是,由于当前的图像增强算法大都是针对全局图像数据,处理效果和处理速度受图片采集环境和尺寸的影响很大:每一种图像增强算法的针对对象和适用... 详细信息

图像增强属于图像处理中的初级应用,作为基础性处理在许多图像处理领域都有着广泛的应用。但是,由于当前的图像增强算法大都是针对全局图像数据,处理效果和处理速度受图片采集环境和尺寸的影响很大:每一种图像增强算法的针对对象和适用环境不同,算法适应能力有限;几乎所有图像增强算法处理速度都会受图像尺寸影响,图像尺寸越大处理速度越慢。这使得图像增强算法的使用灵活程度大大降低,容易受环境限制。在本文中,研究了机器学习在图像增强处理中的应用,让图像增强处理能够只对学习过的图像目标进行处理。　　本文首先简要介绍了模式识别在图像认知领域的研究和发展,以及当前主流机器学习算法,然后提出基于LDF核(Linear Distance Function, LDF)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM),在分析了LDF核的线性可加性的、SVM边缘检测窗口尺寸对边缘检测的影响的基础上,提出了基于LDF-SVM级联逻辑结构的边缘检测。　　然后,提出一种多类分类集成学习机(hyper dimensional geometry integrated learning machine, HDGILM)来对目标图像进行学习和分类。该机器学习算法考虑了学习对象的多样性,分类训练能力,分类计算速度。提出并使用了一个综合超平面距离度量分类器(hyper plane distance metric classifier, HPDMC)、kNN和SVM集成学习模型,并考虑了将分类空间划分为强分类空间和弱分类空间,让HPDMC适用于强分类空间,kNN和SVM去执行弱分类空间的分类。　　最后,提出一个基于图像认知区域的图像增强与抑制算法框架,通过HDGILM集成学习机对目标区域进行学习与检测,再利用基于LDF-SVM边缘检测去实现图像增强。　　通过Matlab实验仿真来研究分析本文算法对现实环境下采集图像的处理效果。观察发现:对于灰度变化细节单一的图像区域,本文算法的处理效果不明显;对于灰度变化细节丰富的图像区域,该算法可以很大的提升画面细节的表现能力。

关键词：集成机器学习图像增强抑制算法支持向量机

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三电平虚拟空间矢量脉宽调制算法窄脉冲抑制研究

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电工技术学报 2018年第14期33卷 3264-3273页

作者：李敏裕马晓军魏曙光石昊张运银装甲兵工程学院控制工程系北京100072

三电平虚拟空间矢量脉宽调制(VSVPWM)算法在空间矢量图的某些区域会产生窄脉冲,窄脉冲会增大开关器件的开关损耗和输出波形的谐波。首先从理论上分析三电平VSVPWM算法的窄脉冲分布区域,在此基础上提出一种窄脉冲抑制算法,在窄脉冲出现... 详细信息

三电平虚拟空间矢量脉宽调制(VSVPWM)算法在空间矢量图的某些区域会产生窄脉冲,窄脉冲会增大开关器件的开关损耗和输出波形的谐波。首先从理论上分析三电平VSVPWM算法的窄脉冲分布区域,在此基础上提出一种窄脉冲抑制算法,在窄脉冲出现的区域,根据开关矢量分配基本原则,对开关矢量的作用时序和分段进行优化调整,在不影响空间矢量合成的前提下避免了绝大部分的窄脉冲,仿真和实验结果验证了理论分析的正确性。

关键词：三电平虚拟空间矢量窄脉冲抑制算法

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晃动目标抑制的拟周期背景算法

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计算机应用 2014年第9期34卷 2691-2696页

作者：贺飞越李佳田徐珩张蓝徐燕竹王红梅昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093

准确的背景模型是目标提取与跟踪的重要基础。针对复杂场景中出现的局部拟周期变化的晃动目标,在多高斯背景模型基础上,提出一种拟周期背景算法(QPBA),用以抑制晃动目标,建立准确而稳定的背景模型。具体过程是:根据多高斯背景模型建立... 详细信息

准确的背景模型是目标提取与跟踪的重要基础。针对复杂场景中出现的局部拟周期变化的晃动目标,在多高斯背景模型基础上,提出一种拟周期背景算法(QPBA),用以抑制晃动目标,建立准确而稳定的背景模型。具体过程是:根据多高斯背景模型建立场景目标分类模型,分析晃动目标对高斯模型各参数产生的影响;以颜色分布值为样本建立高斯模型保留晃动所在像元,并以出现频次、时间间隔为权重因子,使晃动像元中的晃动模型融入背景模型。将拟周期背景算法与高斯混合模型(GMM)、背景建模算法(ViBe)、CodeBook等典型背景建模算法进行比较,通过定性、定量与效率三个方面的评估结果表明:拟周期背景算法对晃动目标抑制作用明显,误检率小于1%,可以很好地应对场景中晃动目标干扰;同时正检个数与其他算法保持一致,能够完整地保留运动目标;算法效率高,解算时间与CodeBook算法近似,满足实时性的计算要求。

关键词：晃动目标高斯混合模型拟周期场景模型抑制算法

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QAM系统中抑制相位噪声算法的研究

QAM系统中抑制相位噪声算法的研究

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作者：杨国翔西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着无线通信的不断发展，人们对信息传输的速度和质量的要求不断提高。由于频谱资源的有限性，提高通信中频谱利用率是提高通信速率的有效方法。高阶正交幅度调制（QAM）作为提高频谱利用率的一种方法已被广泛使用。然而，随着调制阶... 详细信息

随着无线通信的不断发展，人们对信息传输的速度和质量的要求不断提高。由于频谱资源的有限性，提高通信中频谱利用率是提高通信速率的有效方法。高阶正交幅度调制（QAM）作为提高频谱利用率的一种方法已被广泛使用。然而，随着调制阶数的增加，星座图中的点将会变得更为密集，这时除了加性白噪声之外，相位噪声也将明显影响系统的性能。本文主要对高阶QAM调制下相位噪声的抑制算法进行了研究。本文首先介绍了相位噪声的来源，给出了相位噪声的时域和频域表示，介绍了已有的相位噪声模型，并分析了相位噪声对系统的影响；然后重点介绍了相位噪声的三种类型抑制算法，其中基于星座图的算法是对星座图进行优化或设计，来提高对相位噪声的抗性，基于接收端载波环路的算法是在接收端对相位噪声进行估计和补偿，以降低相位噪声的影响，基于信道编码的算法是根据相位噪声的统计特性，来更为准确地计算软信息，从而使性能提高。又分别详细列举和描述了各类型中的常用算法，给出了算法处理框图，对算法性能的进行了理论分析，并且分析和对比了各算法的优缺点。最后，基于对相位噪声模型和已有算法的分析，本文提出了两种新的相位噪声抑制算法，分别为结合判决反馈的多步线性插值相位噪声估计和补偿算法与新的对数似然比计算方法，分别给出这两种算法的理论推导以及结构框图，然后通过计算机仿真验证得到，这两种方法在有明显相位噪声的系统中，可以减小相位噪声的影响，明显提高系统的性能。

关键词：高阶QAM 相位噪声抑制算法

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基于码内干扰抑制的短波通信信道均衡算法

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物联网技术 2015年第7期5卷 54-55,57页

作者：邸珩烨海装西安局陕西宝鸡721006

短波通信中,由于波特率采样混叠会造成码内干扰,影响信道均衡。为此,文中提出了一种基于码内干扰抑制的短波通信波特间隔信道均衡算法。该算法将构建短波通信信道模型,并设计码内干扰抑制算法,同时基于前向滤波和反向滤波设计波特间隔... 详细信息

短波通信中,由于波特率采样混叠会造成码内干扰,影响信道均衡。为此,文中提出了一种基于码内干扰抑制的短波通信波特间隔信道均衡算法。该算法将构建短波通信信道模型,并设计码内干扰抑制算法,同时基于前向滤波和反向滤波设计波特间隔均衡器,以实现短波通信信道的波特间隔信道均衡算法改进。仿真实验结果表明,采用该算法能有效抑制短波通信的码内干扰,改善通信质量,均衡性能较好,可有效降低通信码元的误码率。

关键词：短波通信波特率信道均衡抑制算法

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A GPS Receiver Adaptive Digital Beamforming Interference Suppression Algorithm Based on Kalman Filter

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电子学报(英文版) 2013年第2期22卷 433-436页

作者： DING Wenrui ZHU Yunlong ZHANG Bo YANG Dongkai Institute of Unmanned Air Vehicle Beihang University Beijing 100191 China School of Mechanical Engineering and Automation Beihang University Beijing 100191 China School of Electronic and Information Engineering Beihang University Beijing 100191 China

This paper proposed a novel Global posi- tioning system (GPS) receiver adaptive Digital beamform- ing (DBF) interference suppression algorithm, which re- modeled Minimum power distortionless response (MPDR) beamforming by transforming it into Minimum mean square error (MMSE) beamforming in the frame of Gen- eralized sidelobe canceller (GSC), and introduced Kalman filter (KF) to carry out adaptive beamforming. Theory analyses and simulation results indicate that this algorithm has higher output Signal to interference and noise ratio (SINR) than Recursive least square (RLS) and Least mean square (LMS) adaptive beamforming algorithms which are in common use, and similar convergence rate with RLS algorithm.

关键词：自适应数字波束形成 GPS接收机卡尔曼滤波器抑制算法信号干扰自适应波束形成算法最小均方误差 RLS算法

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DS/FH中窄带干扰的变换域处理方法研究

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国防科技大学学报 2001年第4期23卷 98-101页

作者：王世练邬书跃路军张尔扬国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

分别给出了DS/FH混合扩频系统中窄带干扰的两种变换域处理方法。具体分析了基于频域FFT和时频域M_PWD分析的被干扰谱线检测与抑制算法 ,为避免谱泄漏 ,在变换处理之前加窗处理。

关键词： DS/FH 窄带干扰 FFT 修正伪Wigner变换混合扩频系统抑制算法变换域处理

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