检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：解婷婷暨南大学

学位级别：硕士

常规的概率抽样调查方法能够较好地保证样本的随机性,但对包含稀有单元的总体进行抽样时,却因为随机性而不能有效地保证稀有单元的入样数量,进而影响后续的统计推断。逆抽样方法则为解决这一问题提供了新的思路,特别是广义逆抽样在传统... 详细信息

常规的概率抽样调查方法能够较好地保证样本的随机性,但对包含稀有单元的总体进行抽样时,却因为随机性而不能有效地保证稀有单元的入样数量,进而影响后续的统计推断。逆抽样方法则为解决这一问题提供了新的思路,特别是广义逆抽样在传统逆抽样设计的基础上加以改进,更具实际应用价值。目前,传统逆抽样的估计方法大多是基于设计的理论研究,而对广义逆抽样估计的研究也是从传统逆抽样估计拓展而来。本文立足于广义逆抽样设计来讨论基于模型辅助的逆抽样估计理论,利用多变量的辅助信息建立广义线性回归模型,利用辅助变量来调整研究变量,以构建广义回归估计量及其方差估计量。通过与Murthy估计量的方差估计量进行比较,从理论上说明广义回归估计量方差更小。随后,进一步考虑总体的数据特征,即稀有与非稀有子总体间通常是存在差异的,将样本单元的“稀有”作为其本身的一种属性,并以虚拟变量的形式引入超总体回归模型中。构建基于模型辅助的考虑虚拟变量的新型广义回归估计量,给出相应的方差估计量。对广义回归估计量和考虑虚拟变量的新型广义回归估计量的方差估计量进行比较,从理论上说明了DVRE估计量方差更小。最后,通过数值模拟,对比说明了广义回归估计量的估计精度较基于设计的Murthy估计量有一定的提升。而本文提出的考虑虚拟变量的新型广义回归估计量则在此基础上有更大提升,也是证实了对Murthy估计量与本文提出的两种模型辅助估计量的方差估计量的理论探讨的结果。将上述理论应用于我国企业调查中,通过实际数据证实了两种模型辅助估计量的优势。鉴于有关经济社会的实际调查中研究对象往往更加复杂,在应用过程中需要对数据特征进行详细了解,以研究并选择更为合适的划分稀有与非稀有的方法,尽可能的提高估计量的精度。后续在推广运用这一套改进的逆抽样设计及其估计方法进行调查研究时,还可以从其设计和估计方法进行更为深入的研究,以增强实际应用的有效性和广泛性。

关键词：广义逆抽样模型辅助抽样估计虚拟变量 Murthy估计量

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恩格尔系数的修正与抽样估计研究

恩格尔系数的修正与抽样估计研究

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作者：黄波江南大学

学位级别：硕士

恩格尔系数作为衡量一个国家或者地区贫富程度以及居民生活水平高低的重要标准,自提出以来就被得到了广泛的运用。然而,在运用于我国居民生活水平高低的判断时,却表现出了很大的不适应性,恩格尔系数不能很好地衡量我国居民生活水平的高... 详细信息

恩格尔系数作为衡量一个国家或者地区贫富程度以及居民生活水平高低的重要标准,自提出以来就被得到了广泛的运用。然而,在运用于我国居民生活水平高低的判断时,却表现出了很大的不适应性,恩格尔系数不能很好地衡量我国居民生活水平的高低。本文首先描述了恩格尔系数不适应于我国经济状况的一系列表现:在纵向比较时恩格尔系数下降得太快,往往高估了我国居民的生活水平;而在横向比较时,恩格尔系数与不同地区的贫富状况并不相对应。并分析了恩格尔系数不适应性的若干原因。然后,通过归纳总结前人的研究成果,针对恩格尔系数不适应我国经济状况的原因,提出了恩格尔系数的修正公式。本文主要根据目前恩格尔系数分子项,即食品消费支出中不同食品的不同功用,提出了两类不同的恩格尔系数。通常,在不考虑物价水平的情况下,富裕的地区人均可支配收入高,贫穷的地区人均可支配收入低,因此,本文根据两类不同恩格尔系数与人均可支配收入的相互关系,分析了两者在恩格尔系数中的不同作用,提出了恩格尔系数的修正公式,并用实例证明,修正的恩格尔系数更适应中国的国情,更能反映中国城镇居民生活水平的高低。最后,本文提出了恩格尔系数的抽样估计方法。恩格尔系数是食品支出与消费支出的比率,食品支出是消费支出的一部分。本文在讨论恩格尔系数的抽样估计法时给出了恩格尔系数的比率估计量及估计量的统计性质,即估计量的偏差和均方误差以及均方误差的估计,由此进行相应的区间估计和假设检验,并给出了比较同一时期不同地区或者同一地区不同时期的恩格尔系数的估计方法以及样本量的确定方法。最后还用实例予以说明。

关键词：恩格尔系数居民生活水平修正模型抽样估计比率估计

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基于半参数方法的模型辅助抽样估计研究

基于半参数方法的模型辅助抽样估计研究

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作者：容越彦暨南大学

学位级别：硕士

本文在总结现有模型辅助估计方法的基础上,发现基于线性模型的估计量和非参数回归估计方法都有相应的不足之处。本文通过构造一种半参数超总体模型,同时结合广义差分估计思想提出一种新型的模型辅助估计量来尽量弥补上述估计量相应的缺... 详细信息

本文在总结现有模型辅助估计方法的基础上,发现基于线性模型的估计量和非参数回归估计方法都有相应的不足之处。本文通过构造一种半参数超总体模型,同时结合广义差分估计思想提出一种新型的模型辅助估计量来尽量弥补上述估计量相应的缺陷。该估计量比传统的非参数和半参数回归估计利用更少、更易得到的辅助信息,即只需利用和广义回归估计相同的辅助信息,并且依据的超总体模型具有一般性。从理论上证明了该估计量是渐近设计无偏和设计一致的,其渐近设计均方误差为广义差分估计量的方差。模拟结果显示:其至少与广义回归估计一样好;对于线性程度越低的超总体模型,其估计精度比广义回归估计有越明显的提高;就本文模拟而言,光滑参数在0.04～0.12间适当取值时其会取到相对较好的估计效果。同时,实际数据的验证也显示出该估计量至少与广义回归估计一样好,并在“收入-预期寿命”数据组中的估计效果显著优于广义回归估计。最后,把提出的估计方法推广到异方差超总体模型情况、多个辅助变量情况以及二阶抽样设计情况,其中在二阶抽样设计中三种辅助信息情形下进行推广。

关键词：抽样估计模型辅助半参数模型辅助信息

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抽样估计方法在师资调查中的一次应用

引用

湖州师范学院学报 1985年第S1期 60-65页

作者：薛峰

去年六月间杭州大学高校干部进修班师范系统的同志偕杭大高教研究室的部分同志来嘉兴市,对其所属五县两区的中学师资作抽样调查,并作1985年—2000年全市各年中学师资需求数的预测,为节省人力和时间,这次调查是分层抽样的(统计学上称为... 详细信息

<正> 去年六月间杭州大学高校干部进修班师范系统的同志偕杭大高教研究室的部分同志来嘉兴市,对其所属五县两区的中学师资作抽样调查,并作1985年—2000年全市各年中学师资需求数的预测,为节省人力和时间,这次调查是分层抽样的(统计学上称为“二阶抽样法”)首先,从全市七个县(区)中抽取三个——两县一区;然后在抽取的县(区)中再分别抽查几所中学作全面调查.按教育部等有关规定,此次调查确定了四个主要项目;(1)教师的学历;(2)教师的教学能力;(3)教师的年龄;(4)教师的健康情况.其调查预测统计情况已由杭大同志写成专文.

关键词：抽样估计无偏估计量抽样误差分层抽样总体方差教师数简单随机抽样统计情况不重复抽样杭州大学

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抽样估计及其在资产评估中的应用

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湖北商检科技 1997年第1期 2-9页

作者：靖少波

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抽样估计中比率估计量的改进与完善

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山东财政学院学报 2004年第5期 60-63页

作者：李培军东北财经大学辽宁大连116025

抽样估计中的比率估计量 ,是利用待估计的目标变量与辅助变量之间的相关关系构造样本估计量来估计总体 ,其估计的效率一般要优于无偏的单位均值法估计量的估计效率。但抽样理论表明 ,当样本容量不大及目标变量与辅助变量之间的相关关系... 详细信息

抽样估计中的比率估计量 ,是利用待估计的目标变量与辅助变量之间的相关关系构造样本估计量来估计总体 ,其估计的效率一般要优于无偏的单位均值法估计量的估计效率。但抽样理论表明 ,当样本容量不大及目标变量与辅助变量之间的相关关系不够密切时 ,比率估计量的估计结果是有偏误的。因此应探讨一种构造无偏比率估计量的原理与方法。

关键词：抽样估计比率估计无偏估计

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抽样估计中几种估计量的评价

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东北财经大学学报 2004年第3期5卷 71-73页

作者：李培军东北财经大学统计系辽宁大连116025

如何完善抽样估计量的设计,提高估计的效率,是需要进一步研究与完善的课题。本文探讨了在抽样估计中,几种常用估计量的性质与应用条件,并就其估计总体的有效性进行了比较。

关键词：抽样估计估计量样本统计抽样效率

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抽样估计中的权数调整

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安徽省情省力 2003年第2期 29-30页

作者：金勇进中国人民大学统计学系

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抽样估计无偏性标准的探讨

引用

统计与信息论坛 1993年第1期8卷 45-48页

作者：焦振勇经济统计系

抽样估计就是以样本的实际资料为依据．计算一定的抽样指标，并用抽样指标对全及总体作出数量上的估计和判断。抽样指标作为总体指标的估计量，如果仅从某一次试验的结果来评价估计量良好不良好，那是不可以的，因为抽样指标是随机变量... 详细信息

抽样估计就是以样本的实际资料为依据．计算一定的抽样指标，并用抽样指标对全及总体作出数量上的估计和判断。抽样指标作为总体指标的估计量，如果仅从某一次试验的结果来评价估计量良好不良好，那是不可以的，因为抽样指标是随机变量，随着样本组成的不同，就会形成不同的估计量，因此应该从多次的试验中，观察这种估计量是不是最接近于被估计母体参数的真值。通常，抽样指标估计，推断总体指标，应该达到三个衡量标准，达到者是良好的估计量，否则就不是良好的估计量。下面就抽样估计的无偏性标准作一些分析和探讨。

关键词：抽样估计无偏性标准估计量随机变量样本试验真值

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局部多项式回归方法在抽样估计中的应用

Journal of Data Analysis

引用

Journal of Data Analysis 2007年第3期2卷 29-39页

作者：刘建平陈光慧

本文考虑了在辅助信息可利用的情况下估计有限总体总值的问题。文章回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量，并指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时，可建立非参数回归模型，运用局部多项式回归估计的方法进... 详细信息

本文考虑了在辅助信息可利用的情况下估计有限总体总值的问题。文章回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量，并指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时，可建立非参数回归模型，运用局部多项式回归估计的方法进行估计。最后，引入了一个实际例子，并对估计结果进行了比较。

关键词：辅助信息抽样估计非参数回归模型局部多项式回归估计量

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