有时需要估计一个相对于整个总体来说单位数非常稀少的子总体的均值、总值或是单位数目。这时，从总体所抽取的样本中可能只包含数目很少的子总体单位，甚至可能一个子总体的单位都没有。此时时，传统的子总体估计技术便遇到了困难。Yan Liu，Mary Batcher and wendyRotz(2001)就一个抽样审计任务讨论了怎样应用贝叶斯方法来解决这类问题。本文通过对有关文献的解读和再加工，介绍了这项方法技术。
根据国际审计准则第530号＂审计抽样＂（International Standard on Auditing 530＂Audit Sample＂）的阐述,抽样审计是指对某类交易或账户余额中低于百分之百的项目实施审计程序。抽样审计在审计中占有十分重要的地位,其实质是从作为...
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根据国际审计准则第530号＂审计抽样＂（International Standard on Auditing 530＂Audit Sample＂）的阐述,抽样审计是指对某类交易或账户余额中低于百分之百的项目实施审计程序。抽样审计在审计中占有十分重要的地位,其实质是从作为特定审计对象的总体中抽出样本,根据这些样本的审查结果,来推断总体特征的审计方法。它的运用范围不仅仅局限于财务数据,在社保、卫生、环境等审计领域中涉及政策效果的指标。
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