检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2015年第11期39卷 3163-3168页

作者：刘建赵加奎杨维顾国栋李娟何维民方红旺欧阳红国网信息通信产业集团北京市海淀区100192 国家电网客户服务中心天津市河西区300200 国网江苏省电力公司江苏省南京市210003

为解决目前电力95598客服中心质检部门的质检抽样策略效率低、漏检率高等问题,提出利用改进的C4.5算法对客服话务和工单质量进行是否存在问题进行分类的质检抽样算法。该算法针对客服分类问题的非平衡性特点,将成本矩阵引入到C4.5算法中... 详细信息

为解决目前电力95598客服中心质检部门的质检抽样策略效率低、漏检率高等问题,提出利用改进的C4.5算法对客服话务和工单质量进行是否存在问题进行分类的质检抽样算法。该算法针对客服分类问题的非平衡性特点,将成本矩阵引入到C4.5算法中,利用Adaboost算法构建组合分类器来提升分类算法的准确性。在质检前利用质检抽样算法对所有客服话务和工单可能为问题话务或问题工单的概率进行预测,抽取有问题概率较大的客服话务和工单进行人工质检。实验结果表明,利用该质检抽样算法,可以将问题话务和工单的分类准确率从C4.5算法的66.67%提高到现在的78.49%,从而提高了被抽取的客服话务和工单中问题话务和问题工单的占比,证明该质检抽样算法是可行且有效的,能够提高质检效率、降低漏检率。

关键词：客服质检 C4.5算法 Adaboost算法成本矩阵抽样算法

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长方体废物箱测量中探测效率刻度的抽样算法

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核电子学与探测技术 2011年第3期31卷 338-343页

作者：龙斌贾明雁李公平冯天成马怀成苏川英陈伟刘俊田言杰兰州大学核科学与技术学院甘肃兰州730000 西北核技术研究所陕西西安710024

建立了一种蒙特卡罗积分算法和以BECK公式为基础的数值计算方法相结合的抽样算法,该算法用于长方体废物箱测量中探测效率的刻度。该算法用实验测得的探测器角响应函数和有效前面积作为探测器的响应参数,用线衰减系数表征γ射线穿透介质... 详细信息

建立了一种蒙特卡罗积分算法和以BECK公式为基础的数值计算方法相结合的抽样算法,该算法用于长方体废物箱测量中探测效率的刻度。该算法用实验测得的探测器角响应函数和有效前面积作为探测器的响应参数,用线衰减系数表征γ射线穿透介质的衰减属性,并根据BECK公式建立被积函数的表达式。在样品的几何空间内均匀抽样,并计算得到射线的衰减路径后,用蒙特卡罗积分算法计算得到探测器对长方体废物箱的活度浓度转换系数。在相同测量条件下,使用本抽样算法和基于BECK公式的数值计算方法分别计算了探测器对样品的活度浓度转换系数。结果表明,两种方法在±2.01%的相对误差范围内相符,说明所建立的抽样算法是正确的。该算法原理简单、计算速度快,且能够被用于复杂几何情况下探测效率的计算。

关键词：抽样算法效率刻度蒙特卡罗方法

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有缺失数据的正态母体参数的后验分布及其抽样算法

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应用数学学报 2009年第2期32卷 200-206页

作者：李开灿黄学维湖北师范学院数学与统计学学院黄石435002

在缺失数据机制是可忽略的、先验分布是逆矩阵Γ分布的假设下,利用矩阵的cholesky分解和变量替换方法,本文导出了有单调缺失数据结构的正态分布参数的后验分布形式.进一步用后验分布的组成特点,构造了单调缺失数据结构的正态分布的协方... 详细信息

在缺失数据机制是可忽略的、先验分布是逆矩阵Γ分布的假设下,利用矩阵的cholesky分解和变量替换方法,本文导出了有单调缺失数据结构的正态分布参数的后验分布形式.进一步用后验分布的组成特点,构造了单调缺失数据结构的正态分布的协方差矩阵和均值后验分布的抽样算法.

关键词：矩阵Γ分布后验分布单调缺失数据结构抽样算法

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大数据集挖掘的层次二分抽样算法

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计算机工程与应用 2010年第35期46卷 126-128页

作者：王玉荣钱雪忠江南大学信息工程学院江苏无锡214122

针对目前关联规则挖掘的数据集不断增大,而很多抽样算法精度不高还要解决一系列NP难问题等情况。在分析利用频繁1项集进行抽样处理的基础上,提出了高精度的基于频繁n项集平均划分的关联规则挖掘算法——EHAC算法。理论和实验都表明,EHA... 详细信息

针对目前关联规则挖掘的数据集不断增大,而很多抽样算法精度不高还要解决一系列NP难问题等情况。在分析利用频繁1项集进行抽样处理的基础上,提出了高精度的基于频繁n项集平均划分的关联规则挖掘算法——EHAC算法。理论和实验都表明,EHAC能够提高数据挖掘精度,在数据平均划分的同时,尽量保证频繁n项集能够平均划分,减少了数据库扫描次数,一定程度上缩减了数据库规模。

关键词：大数据集关联规则挖掘抽样算法 EHAC算法准则系数

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无线传感器网络中位数查询抽样算法研究

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计算机应用 2010年第5期30卷 1153-1155,1190页

作者：刘彩苹李仁发付彬毛建频湖南大学计算机与通信学院长沙410082 江西抚州职业技术学院信息工程系江西抚州344000

提出一种基于无线传感器网络的中位数查询抽样算法SAMQ。在SAMQ中,网络中各节点将分布式产生各自的样本集,然后将样本集聚集传递后汇集到根节点形成全网的样本集,最后使用这个远小于全网数据集规模的、可用于代表全网数据集结构的样本集... 详细信息

提出一种基于无线传感器网络的中位数查询抽样算法SAMQ。在SAMQ中,网络中各节点将分布式产生各自的样本集,然后将样本集聚集传递后汇集到根节点形成全网的样本集,最后使用这个远小于全网数据集规模的、可用于代表全网数据集结构的样本集,迅速获得中位数查询的近似结果,从而无需将各传感器节点的所有数据都传输至根节点,同时采用了共享无线通道的方式进行通信,减少了网络数据丢包。理论分析和实验结果显示该算法功耗低、误差较小,能有效地延长网络的生命周期。

关键词：无线传感器网络中位数查询抽样算法聚集算法

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人工智能的不平衡数据集异常点抽样算法

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计算机仿真 2020年第11期37卷 324-328页

作者：胡文娟江西师范大学科学技术学院江西共青城332020

针对传统抽样算法在不平衡数据集抽样时存在抽样准确度较低,耗时较长等问题,提出人工智能的不平衡数据集异常点抽样算法。结合人工智能技术,修整弱分类器的不足;通过架构预测集合及其相应权值,获取抽样算法的决策表达式;根据合并得到的... 详细信息

针对传统抽样算法在不平衡数据集抽样时存在抽样准确度较低,耗时较长等问题,提出人工智能的不平衡数据集异常点抽样算法。结合人工智能技术,修整弱分类器的不足;通过架构预测集合及其相应权值,获取抽样算法的决策表达式;根据合并得到的损失函数,获取逐点损失函数表达式;将损失函数通过二阶泰勒展开,获取理想化预设条件与权值更新结果;对初始种群实施遗传操作后,将抽样结果作为样本集,利用聚类算法得到分类中心代替原始种群;依据最佳异常点抽样结果完成自适应调整,并采用编码矩阵对所有聚类中心进行重构,通过类内与类间距离的求解,完成异常点的交叉操作,使异常点抽样算法得以实现。仿真结果表明,所提算法具有较好的自适应性与较高的异常点抽样精准度,有效降低了抽样的复杂度。

关键词：人工智能不平衡数据集异常点损失函数抽样算法

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基于Bloom Filters流抽样算法的研究

基于Bloom Filters流抽样算法的研究

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作者：胡广昌曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着互联网规模的不断扩大及其应用的多元化发展,对网络性能监控和运行管理的要求越来越高。因此研究网络流量特征,对网络管理、规划和发展都有重要意义。其中,流量测量是网络测量中一个重要的研究方向,针对网络流量特征、统计信息、异... 详细信息

随着互联网规模的不断扩大及其应用的多元化发展,对网络性能监控和运行管理的要求越来越高。因此研究网络流量特征,对网络管理、规划和发展都有重要意义。其中,流量测量是网络测量中一个重要的研究方向,针对网络流量特征、统计信息、异常事件等现象进行的测量和研究,对网络问题的解决、协议的调试、性能评估等方面均有极大的帮助。本文首先从网络流量测量的背景及研究现状着手分析,阐述了流量测量的意义和面临的困难。接着详细介绍了流量测量方法及网络流量的构成,重点阐述了流量抽样方法,并对分组抽样和流抽样进行了详细论述。随后讨论了互联网IP流及大流的定义,剖析了Bloom Filter的结构并分析了其工作原理,对基于Bloom Filters大流抽样的几种方法进行了总结和比较。基于对当前流量测量面临困难的讨论和上述流量测量理论的分析,本文根据Parallel filter和Serial filter的多级判断、层层过滤的优点,设计两级过滤结构来捕获互联网中的大流；根据Parallel filter的四级并行置位难度大以及Serial filter逐级置位效率低,设计基于判别而非置位的过滤方法。从减少置位次数方面着手,降低了传统Bloom Filters大流抽样方式带来的高误正率,而且使用更少的SRAM资源实现了对大流的抽样。本文从结构框架和抽样算法的角度进行探讨,主要在以下三个方面做出了有益的尝试：第一,提出基于两级过滤的大流抽样框架：第一级使用一个Bloom Filter实现对互联网流的初始过滤,从大量的互联网流中抽取接近大流的流；第二级使用一组Bloom Filters实现对接近大流的流的过滤,从中抽取所需的大流。从高速互联网流中逐级过滤出需要抽取的流量信息。第二,设计对应的BF2算法,从减少置位次数方面着手,减少误正情况的发生。对于新到的分组先进行第二级过滤器的判别,再进行第一级过滤器的置位,从根本上减少了第二级过滤器的置位次数,降低了大流的误正率。另外,对算法产生的误正情况进行分析,BF2算法可以在较少的时间复杂度和空间复杂度下,实现互联网中大流的识别并抽样,提高了执行效率。第三,提出定时刷新的方式来减少因长时间置位引发的高误正率,对每级过滤器设置刷新时隙,通过设置阈值和时间间隔在刷新前进行预刷新,尽量减少因定时刷新带来的误正情况。文章最后用仿真实验对互联网流进行模拟,验证BF2算法的正确性和高效性,并将BF2算法与传统的几种方法进行比较,实验结果表明,BF2算法比Parallel filter和Serial filter具有较低的误正率。

关键词：流量测量流抽样抽样算法 Bloom Filters 误正率

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测量受限情况下广义线性模型的大数据子抽样算法

测量受限情况下广义线性模型的大数据子抽样算法

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作者：王鲸中国科学院大学

学位级别：硕士

现代科技促进了数据科学的发展。如今数据科学已经在自然科学与社会科学的诸多领域得到了广泛的应用。海量的数据在为人类提供新的工具的同时，也为数据的存储和处理带来了巨大的挑战。为了应对大数据的处理难题，人们提出子抽样作为一... 详细信息

现代科技促进了数据科学的发展。如今数据科学已经在自然科学与社会科学的诸多领域得到了广泛的应用。海量的数据在为人类提供新的工具的同时，也为数据的存储和处理带来了巨大的挑战。为了应对大数据的处理难题，人们提出子抽样作为一种从数据中筛选出高信息量数据点的实用方法。其目的是通过一定的准则从全数据集中找到一个具有代表性的子集，保证在该子集上计算模型参数与全数据接近。从而降低大数据的计算负担。近年来，研究人员提出了大量子抽样算法，但针对广义线性模型的算法都要求获得全部响应变量的值。有些情况下测量响应变量昂贵，例如现代星系数据有时包含几百万张图片(Reiman和G(o)hre(2019))，人工对所有星系进行分类难以实现。因而必须在测量受限情境下开发子抽样算法。Zhang等(2020)提出了一种在测量受限时的最优抽样算法来处理此类问题。他们的方法使用最优抽样概率的倒数来加权得分函数，这使得更重要的数据点被分配了更小的权重。因而，他们的估计量的估计效率是可以提升的。针对逆概率加权算法存在的问题，本文提出使用最优子样本的无权(unweighted)估计方法来提高子抽样算法的参数估计效率。我们利用鞅的技巧获得了估计量的无条件渐近分布。从理论上保证了该算法的渐近正态性以及其相对于加权算法的有效性。我们的渐近分布不需要在预估计的条件下获得，这在已有文献中较少出现。模拟结果和真实数据的结果与理论分析一致，并证明了无权估计算法在参数估计时的有效性。

关键词：测量受限广义线性模型抽样算法

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基于自适应的多掩码抽样算法

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电子技术（上海） 2017年第1期46卷 4-5,3页

作者：国凯平高仲合宋先强刘泷曲阜师范大学信息科学与工程学院山东日照276800

通过对多掩码抽样算法抽样比率固定、无法自适应网络流量变化等的研究,提出了自适应的多掩码抽样算法。该算法能够在保证抽样随机性的前提下,实现抽样比率对网络流量变化的自适应改变,减轻对高速、大容量存储设备的依赖性,减少抽样过程... 详细信息

通过对多掩码抽样算法抽样比率固定、无法自适应网络流量变化等的研究,提出了自适应的多掩码抽样算法。该算法能够在保证抽样随机性的前提下,实现抽样比率对网络流量变化的自适应改变,减轻对高速、大容量存储设备的依赖性,减少抽样过程对网络链路的影响。

关键词：自适应多掩码抽样比率抽样算法

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基于空间网格质检抽样算法的研究与应用

基于空间网格质检抽样算法的研究与应用

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2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会

作者：李志伟李涛马万泉江苏易图地理信息科技股份有限公司

目前测绘地理信息成果质检都是基于简单随机抽样和分层随机抽样算法进行样本抽取,这两种方法忽略了地理信息成果所带有的空间分布特性,所抽取的样本会出现空间分布不均匀的情况;同时没有考虑地理信息成果要素级的多维特征,无法兼顾图幅... 详细信息

目前测绘地理信息成果质检都是基于简单随机抽样和分层随机抽样算法进行样本抽取,这两种方法忽略了地理信息成果所带有的空间分布特性,所抽取的样本会出现空间分布不均匀的情况;同时没有考虑地理信息成果要素级的多维特征,无法兼顾图幅的难易程度和样本的均匀空间分布。为了提高质检结果的有效性,研究了一种基于空间网格的抽样算法,通过应用该算法得出的质检成果与传统算法进行比较得出该算法更加有效的结论。

关键词：地理信息成果抽样算法质量评定

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