检索结果-内蒙古大学图书馆

轴承 2023年第2期 89-96页

作者：魏亚辉郭计元郜帆驻马店职业技术学院机电工程学院河南驻马店463000 重庆大学重庆400030 机械传动国家重点实验室重庆400030 重庆华数机器人有限公司重庆400714

针对基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声干扰的问题,提出了一种基于拉普拉斯小波滤波(LWF)和自注意力机制-动态选择-卷积神经网络(SA-DS-CNN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,提出一种拉普拉斯小波阻尼参数自适应选取策... 详细信息

针对基于深度学习模型的滚动轴承故障诊断方法易受环境噪声干扰的问题,提出了一种基于拉普拉斯小波滤波(LWF)和自注意力机制-动态选择-卷积神经网络(SA-DS-CNN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,提出一种拉普拉斯小波阻尼参数自适应选取策略,使用拉普拉斯小波对采集的滚动轴承振动信号进行相关滤波并进行功率谱变换;其次,基于卷积神经网络框架,引入自注意力机制和动态选择机制,构造SA-DS-CNN;最后,利用SA-DS-CNN提取功率谱特征,根据轴承的不同故障状态定位相关特征信息,实现故障特征的提取和诊断。对N205EM圆柱滚子轴承的故障诊断试验表明:LWF降噪效果较好,能为SA-DS-CNN模型提供优秀的训练样本;SA-DS-CNN模型能抑制无用通道信息,增强网络特征学习能力;LWF和SA-DS-CNN组合模型的故障诊断准确率达到99.65%,优于其他组合模型。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络拉普拉斯小波动态选择层自注意力机制层

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应用单演小波分析的织物疵点检测

引用

纺织学报 2016年第9期37卷 59-64页

作者：厉征鑫周建潘如如刘建立高卫东生态纺织教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生... 详细信息

为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生成Riesz-拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,所提出的检测算法能有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。

关键词：织物疵点检测单演小波分析 Riesz变换拉普拉斯小波多重调和样条

来源：评论

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基于循环谱的电动滑轨舒适性测试与分析

基于循环谱的电动滑轨舒适性测试与分析

引用

作者：苏东苏州大学

学位级别：硕士

随着我国汽车行业的发展和人们对高品质电动座椅需求的增加,研究和检测座椅电动滑轨的振动特性以及舒适性,对提升电动滑轨产品的品质具有重要意义。本文以电动滑轨振动信号为研究对象,介绍了电动滑轨振动性能的评价统计方法,从影响人体... 详细信息

随着我国汽车行业的发展和人们对高品质电动座椅需求的增加,研究和检测座椅电动滑轨的振动特性以及舒适性,对提升电动滑轨产品的品质具有重要意义。本文以电动滑轨振动信号为研究对象,介绍了电动滑轨振动性能的评价统计方法,从影响人体舒适性出发,对特征信号的提取进行了相关的研究。从电动滑轨的结构入手,分析了滑轨主要的振动冲击机理,介绍了振动特性和舒适性评价的常用统计量。根据不同频率的振动信号对人体的不同影响,对采集的信号进行加权滤波,再计算计权加速度和振级,以此来评价振动对人体的影响程度。从频率计权幅频响应,可以得到人体的舒适性敏感区。由于采集到的振动信号中存在各种各样的噪声,这势必会影响评判的效果。因此,在对原始信号进行数据分析之前,有必要进行消噪处理。文中利用冗余第二代小波对信号进行降噪,有效地消除了噪声的影响,保留了对人体舒适性有较大影响的冲击信号。对预处理后的振动信号,利用循环谱密度函数切片进行分析,可以得到影响人体舒适性的特征信号。但是由于循环谱密度估计中频率分辨率低以及FFT变换的频率泄漏和栅栏效应的影响,很难得到准确的载波频率,从而使得特征提取的准确性受到影响,甚至产生很大偏差。本文借助振动信号中存在的冲击响应信号,采用拉普拉斯小波相关滤波法,可以比较准确获取振动信号的载波频率。考虑到实际信号的复杂性,首先采用有效模式分解方法先对预处理后的信号进行分解;然后再利用拉普拉斯小波进行相关滤波,找到载波频率;最后对谱密度函数做切片分析,有效地获取了特征信号。结合VC++6.0和MATLAB6.5应用软件各自的特点,文中采用这两种软件混合编程,构建了电动滑轨舒适性测试和分析虚拟平台。在VC++6.0环境下,采用嵌入式工业计算机进行数据采集、信号处理和分析,并实时进行数据图形和测试结果的显示,实现了类似于仪器的测试功能。考虑到工厂生产网络化和数据统一管控的需求,又利用SQL SERVER 2005组建了振动性能测试数据库系统。

关键词：电动滑轨冗余第二代小波循环谱密度函数拉普拉斯小波有效模式分解

来源：评论

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