检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：徐树威长安大学

学位级别：硕士

城市的快速发展给城市道路交通运行带来巨大压力,交通作为城市的重要功能之一,与人们的日常生活紧密相关,然而日益严重的交通拥堵问题制约了城市的发展建设和交通运行效率,给人们的日常生活带来极大的不便和困扰。以往对于交通拥堵的研... 详细信息

城市的快速发展给城市道路交通运行带来巨大压力,交通作为城市的重要功能之一,与人们的日常生活紧密相关,然而日益严重的交通拥堵问题制约了城市的发展建设和交通运行效率,给人们的日常生活带来极大的不便和困扰。以往对于交通拥堵的研究主要是通过流量参数进行分析评价,而对于拥堵持续时间的研究较少。而在实际出行时,出行者不仅关心交通状态是否处于拥堵,也会关注拥堵状态什么时候结束,拥堵会持续多长时间,拥堵持续时间的影响因素等。拥堵持续时间本身可以作为研究拥堵规律以及时空分布的重要参数,因此研究交通拥堵持续时间是有意义的。基于以上问题,本文以西安市二环路的交通实时路况数据为基础,将拥堵事件持续时间看作是医学上的个体生存时间,利用生存分析的方法探究拥堵持续时间的时空分布,并找出拥堵持续时间的影响因素,分析比较各因素对于拥堵持续时间影响的差异性。首先,运用生存分析非参数法对拥堵持续时间进行估计,从生存函数和危险函数出发,分析了拥堵持续时间的整体分布规律。其次,以非参数回归模型对比分析不同时空因素时的拥堵持续时长,分析了不同时空因素下拥堵持续时间的分布差异。最后,建立了加速失效时间模型,采用生存分析参数法拟合拥堵持续时间的最优模型,并根据模型估计系数,对显著性影响因素进行了分析。论文的研究主要得出以下结论:(1)通过分析拥堵持续时间的整体分布,发现随着拥堵持续时间的增加,生存率曲线不断下降,大多数拥堵会在6分钟以内结束,占拥堵样本总数的69.7%,在8分钟以内结束的拥堵数占到76.4%。风险率在6分钟时达到最高,持续时间[12,22]区间内处于平缓状态,说明此区间时段内拥堵持续一定时间后在下一个时刻结束的概率几乎相同。(2)通过研究拥堵持续时间的时空分布规律,得到早晚高峰、二环东南西北四个方向的拥堵持续时间分布存在显著差异,而工作日与双休日之间并无明显差异。早高峰比晚高峰拥堵持续的时间短,早高峰拥堵在下一时刻结束的概率更大,拥堵更容易结束;相反,晚高峰拥堵一旦发生,拥堵持续时间更长,拥堵更难消散。南二环和西二环比东二环和北二环拥堵持续时间更长,拥堵更难结束。通过均值和中位数的比较,拥堵的严重程度排序为:南二环>西二环>东二环>北二环。(3)得出weibull分布为拥堵持续时间的最优模型,并通过Cox-Shell残差检验确定为最优模型;通过分析拥堵持续时间的影响因素,得到早晚高峰、内环、出口匝道对拥堵持续时间是危险因子,会加速拥堵的结束,平峰、外环、入口匝道、主线开口是保护因子,会延缓拥堵结束,而高架桥、工作日与双休日对拥堵持续时间无显著影响;东南西北方向对拥堵持续时间有显著性响,其中二环西、南方向拥堵持续时间长于二环东、北方向,西、南方向的拥堵更难结束。

关键词：交通拥堵拥堵持续时间时空分布生存分析加速失效时间模型

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城市快速路偶发性交通拥堵持续时间分析

城市快速路偶发性交通拥堵持续时间分析

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作者：夏方林北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,城市交通拥堵日益严峻,常、偶发性拥堵严重影响人们出行效率。因此需要分析常、偶发性拥堵规律,估计拥堵持续时间,为驾驶员选择出行路径,交管部门制定交通管制策略提供理论依据。本文以北京市三环路两周内的拥堵样本数据为基础,... 详细信息

近年来,城市交通拥堵日益严峻,常、偶发性拥堵严重影响人们出行效率。因此需要分析常、偶发性拥堵规律,估计拥堵持续时间,为驾驶员选择出行路径,交管部门制定交通管制策略提供理论依据。本文以北京市三环路两周内的拥堵样本数据为基础,运用生存分析方法研究常、偶发性拥堵持续时间分布,分析偶发性拥堵持续时间的显著性影响因素,并对比常、偶发性拥堵持续时间分布差异。论文的主要内容有以下几点:(1)分析拥堵持续时间整体分布规律。基于交通信息采集数据,获取三类拥堵样本,区分常、偶发性拥堵事件。基于生存分析非参数法,估计整体拥堵、常发性拥堵和偶发性拥堵持续时间分布。基于Wilcoxon法检验整体拥堵、常发性拥堵和偶发性拥堵在不同时段和空间的持续时间分布差异。结果表明,与常发性拥堵相比,偶发性拥堵的持续时间更长,拥堵持续一段时间后下一时刻拥堵结束概率更低。(2)基于生存分析参数模型拟合拥堵持续时间分布。基于拥堵持续时间数据,运用加速失效时间模型,构建常发性拥堵和偶发性拥堵持续时间分布模型。检验模型拟合优度,lognormal模型对常发性拥堵持续时间分布有最好的拟合效果,ggamma模型对偶发性拥堵持续时间分布的拟合效果最优。得出结论,偶发性拥堵持续时间受空间因素影响,而常发性拥堵持续时间受空间、时间和道路条件的影响。偶发性拥堵时,内环比外环拥堵持续时间更长,拥堵结束的可能性更低;公交站点、高架桥和匝道出口等道路环境会增加常发性拥堵的持续时间,而对偶发性拥堵持续时间的影响不显著。(3)基于竞争风险模型分析拥堵状态持续时间的危险因子。以一次拥堵事件中不同的拥堵状态为观察对象,拥堵状态转换为非拥堵状态视为感兴趣事件,构建拥堵状态持续时间竞争风险模型,分析每个等级拥堵状态转换为非拥堵状态的持续时长和危险因子。结果表明,轻微拥堵状态的失效率最大,其次是严重拥堵状态,最后是中度拥堵状态,即在拥堵一段时间后,轻微拥堵状态转换为非拥堵状态的概率最大。

关键词：拥堵持续时间偶发性拥堵加速失效时间模型竞争风险模型

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城市道路三维可视图谱库构建及拥堵持续时间研究

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智能城市 2019年第13期5卷 166-167页

作者：刘晏霖刘秀彩蔡晓禹重庆交通规划研究院重庆401147 中设设计集团股份有限公司江苏南京210014 重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室重庆400074

基于重庆市GPS浮动车数据和可视化技术构建基于时间、空间、交通参数的三维可视图谱库,从中提取交通拥堵持续时间参数。基于生存分析方法构建交通拥堵持续时间模型,定量分析天气状况对拥堵持续时间的影响分布特性,结果表明:龙腾大道-海... 详细信息

基于重庆市GPS浮动车数据和可视化技术构建基于时间、空间、交通参数的三维可视图谱库,从中提取交通拥堵持续时间参数。基于生存分析方法构建交通拥堵持续时间模型,定量分析天气状况对拥堵持续时间的影响分布特性,结果表明:龙腾大道-海峡路(交通流方向由东向西),70%的拥堵在15min内可以消散,2.3%拥堵持续时间超过1h,0.7%拥堵持续时间超过90min。除公交站点外,其他影响因素下的拥堵持续时间存在显著性差异。

关键词：三维可视化技术生存分析非参数回归拥堵持续时间

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三维可视图谱库构建及交通拥堵持续时间研究

三维可视图谱库构建及交通拥堵持续时间研究

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第十四届中国智能交通年会

作者：蔡晓禹杜蕊刘秀彩高志刚唐小勇重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室中设设计集团股份有限公司重庆市城市交通大数据工程技术研究中心

本文基于重庆市GPS浮动车数据和可视化技术构建基于时间、空间、交通参数的三维可视图谱库,从中提取交通拥堵持续时间参数。基于生存分析方法构建交通拥堵持续时间模型,定量分析天气状况、时间因素、道路条件对拥堵持续时间的影响分布特... 详细信息

本文基于重庆市GPS浮动车数据和可视化技术构建基于时间、空间、交通参数的三维可视图谱库,从中提取交通拥堵持续时间参数。基于生存分析方法构建交通拥堵持续时间模型,定量分析天气状况、时间因素、道路条件对拥堵持续时间的影响分布特性,结果表明:龙腾大道—海峡路(交通流方向由东向西),70%的拥堵在15分钟内可以消散,2.3%拥堵持续时间超过1小时,0.7%拥堵持续时间超过90分钟。除公交站点外,其他影响因素下的拥堵持续时间存在显著性差异。

关键词：三维可视化技术生存分析非参数回归拥堵持续时间

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基于生存分析的城市道路交通拥堵持续时间研究

基于生存分析的城市道路交通拥堵持续时间研究

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作者：周映雪北京交通大学

学位级别：硕士

城市交通是城市社会活动、经济活动的纽带和动脉,对城市经济发展和人民生活水平的提高起着极其重要的作用。但由于人口、机动车的增加,城市道路建设趋于饱和,道路交通管理不当等因素导致的交通拥堵问题日益严重。以往有关交通拥堵的研究... 详细信息

城市交通是城市社会活动、经济活动的纽带和动脉,对城市经济发展和人民生活水平的提高起着极其重要的作用。但由于人口、机动车的增加,城市道路建设趋于饱和,道路交通管理不当等因素导致的交通拥堵问题日益严重。以往有关交通拥堵的研究中,大多数通过交通流量,密度,速度,占有率等基本参数对交通拥堵进行衡量和评价,在智能交通系统(ITS)中,也主要是通过对这些基本交通参数的预测来实现路段实时诱导,而对于拥堵持续时间的研究较少。然而,实际生活中的出行者不仅关心拥堵是否发生,而且也非常关注拥堵持续的时间,拥堵发生情况下在接下来一段时间内结束的概率以及拥堵持续时间的影响因素。拥堵持续时间也是反映拥堵本身规律以及时空分布的重要参数,因此有必要对其进行深入研究。本论文基于上述问题,运用北京市快速路2006年和2010年二、三、四环的交通数据,主要对拥堵持续时间进行了三个方面的研究。首先,运用生存分析的非参数方法估计了拥堵持续时间的生存函数和风险函数,分析了拥堵持续时间的整体分布规律。其次,运用多个生存分布的非参数对比方法(Wilcoxon检验)对拥堵持续时间的时空分布进行对比,定量分析了不同时空分布下拥堵持续时间的差异。最后,建立了COX比例风险模型,用半参数的方法对拥堵持续时间的影响因素进行了分析,识别出了它的关键影响因素,并用Cox-Shell方法对模型进行了拟合优度检验。通过上面的分析得到了以下结论： (1)拥堵持续时间的整体分布规律。82.3%的拥堵持续时间在10分钟以内,当拥堵持续时间超过10分钟后,继续保持拥堵的概率小于20%。随着拥堵持续时间的增加,风险率先增加后减小,拥堵持续时间小于6分钟时拥堵结束的概率较大(大于15%),这说明短时间拥堵结束的概率较大,持续时间大于12分钟时,拥堵在接下来短时间内结束的可能性明显降低(小于10%),这有可能是由于交通管制或交通事故等外部因素导致的长时间拥堵事件造成的。二、三、四环中二环拥堵最为严重,平均每天有5个小时处于拥堵状态,平均每个断面的拥堵频次约为27次／每天。 (2)拥堵持续时间的时空分布。选取的时间因素为早／晚高峰、工作／双休日,空间因素为内／外环、东／南／西／北。其中,二环和四环的早／晚高峰,二、三、四环的内／外环和东／南／西／北的拥堵持续时间分布存在明显差异。在拥堵持续时间的分布上,晚高峰的拥堵持续时间比早高峰长,平均车速小,拥堵更难结束；早高峰拥堵持续时间长且平均车速小的行车方向,在晚高峰时拥堵持续时间短,相反,早高峰拥堵持续时间短且平均车速大的行车方向,在晚高峰时拥堵时间会增加；对于拥堵较为严重的二环和三环,四个方向中南边的道路拥堵持续时间最短,平均车速大约可以达到55km/h,拥堵情况不严重。 (3)拥堵持续时间的影响因素分析。选取了内外环,高峰平峰,工作日双休日,东南西北,匝道,公交车站,高架桥,车道数,平均流量,平均长车流量,平均占有率和平均速度共12个影响因素。结果表明除了工作日双休日,平均占有率和高架桥之外,其它因素对拥堵持续时间均有显著的影响。其中,高峰比平峰、外环比内环拥堵结束的概率分别大9.8%和6.7%；南三环比东三环、有匝道出口比无匝道、有公交站点比无公交站点拥堵结束的概率分别小11.8%,17.6%和15.8%。同时,平均流量和平均长车流量每增加1个单位,拥堵结束的概率分别减小0.1%和0.2%；平均速度和车道数每增加一个单位,拥堵结束的概率增大5%和16.9%。Cox-Shell残差图基本为45度分布,同时Cox-Shell残差Ri和非参数估计的残差之间的相关系数为0.9961,说明模型有很好的拟合效果。

关键词：交通拥堵拥堵持续时间生存分析时空分布 COX比例风险模型

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基于Cox比例风险模型的山地城市快速路拥堵因素影响分析

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智能城市 2022年第4期8卷 11-13页

作者：白桦刘秀彩曹璐华设设计集团股份有限公司江苏南京210014

明确拥堵持续的关键影响因素是治理城市缓堵的重要环节。文章借助重庆市GPS轨迹数据,综合考虑天气、交通态势、时间、道路等级等多种因素,构建Cox比例风险回归模型,探索影响交通拥堵持续的关键指标。结果表明,公交站对拥堵持续时间无显... 详细信息

明确拥堵持续的关键影响因素是治理城市缓堵的重要环节。文章借助重庆市GPS轨迹数据,综合考虑天气、交通态势、时间、道路等级等多种因素,构建Cox比例风险回归模型,探索影响交通拥堵持续的关键指标。结果表明,公交站对拥堵持续时间无显著影响,影响山地城市拥堵持续的关键因素包括桥梁、高峰时段、工作日和匝道,增加拥堵持续的概率分别为50.2%、18.1%(晚高峰)、14.9%(早高峰)、13.9%、11.6%。

关键词：交通拥堵拥堵持续时间 Cox比例风险模型山地城市

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城市道路交通拥堵预测及持续时间研究

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公路 2017年第11期62卷 125-134页

作者：熊励陆悦杨淑芬上海大学管理学院上海市200444

针对城市道路交通拥堵及持续时间辨识问题,提取平均旅行速度、平均旅行时间、平均延迟时间、早晚高峰、星期数等交通拥堵关键影响因素,构建了基于MapReduce的多元对数线性回归交通拥堵预测模型和基于生存分析的交通拥堵持续时间模型,并... 详细信息

针对城市道路交通拥堵及持续时间辨识问题,提取平均旅行速度、平均旅行时间、平均延迟时间、早晚高峰、星期数等交通拥堵关键影响因素,构建了基于MapReduce的多元对数线性回归交通拥堵预测模型和基于生存分析的交通拥堵持续时间模型,并利用上海快速路段交通数据集进行模型有效性验证。试验结果表明,拥堵预测模型预测值与实际值拟合度在0.96以上,能较好地量化道路交通运行拥堵程度;拥堵持续时间模型可以辨识出拥堵分布和持续时间特征,为制定交通拥堵的控制和疏导策略提供指导性建议。

关键词：城市交通拥堵 MapReduce多元线性回归拥堵持续时间生存分析

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2020年新冠肺炎疫情期间北京市道路运行特征研究

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交通工程 2021年第5期21卷 68-76页

作者：张溪张一鸣孙建平赵佳北京交通发展研究院北京100073 城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室北京100073 城市交通北京市国际科技合作基地北京100073

根据北京市2020年新冠肺炎疫情的发展变化,全年可分为4个阶段,疫情初期、疫情稳定期、新发地市场聚集性疫情期(二次疫情期)、全面复工复产期,本文应用道路交通指数、道路交通运行速度、拥堵持续时间等道路运行评价主要指标,对2020年4个... 详细信息

根据北京市2020年新冠肺炎疫情的发展变化,全年可分为4个阶段,疫情初期、疫情稳定期、新发地市场聚集性疫情期(二次疫情期)、全面复工复产期,本文应用道路交通指数、道路交通运行速度、拥堵持续时间等道路运行评价主要指标,对2020年4个不同阶段分别进行道路运交通运行状况评价,进一步对2020年2个时期的典型不限行工作日进行交通运行状态对比,总结分析各阶段的道路交通运行规律特征.

关键词：新冠肺炎疫情道路运行评价道路交通指数拥堵持续时间

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城市道路交通状态三维可视图谱库构建及应用研究

城市道路交通状态三维可视图谱库构建及应用研究

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作者：刘秀彩重庆交通大学

学位级别：硕士

21世纪以来,随着城市化进展的不断加快和国民经济的快速发展,城市机动车保有量逐年激增,城市道路交通供需矛盾日渐突出,随之而来的交通拥堵问题,对城市道路交通体系的安全性和高效性造成巨大隐患。城市道路监控设备的完善、GPS车载定位... 详细信息

21世纪以来,随着城市化进展的不断加快和国民经济的快速发展,城市机动车保有量逐年激增,城市道路交通供需矛盾日渐突出,随之而来的交通拥堵问题,对城市道路交通体系的安全性和高效性造成巨大隐患。城市道路监控设备的完善、GPS车载定位系统的不断进步和手持移动设备的大范围普及,使得含有城市地理空间位置和时间信息的交通数据被大量存储。传统的交通数据处理技术和手段已不能很好地适应社会经济和交通发展的要求,诸如折线图、柱状图等经典的二维数据可视化图表,在应对大数据挑战时,往往无法表现出令人满意的效果。为更好的挖掘海量时空交通数据背后潜在的交通现象,剖析交通拥堵的形成原因和机理,提出一种高效、合理的数据分析手段成为解决交通拥堵问题的有效途径。本文以城市交通系统为研究对象,利用GPS浮动车数据,借助可视化技术手段,探究并提出一种基于时间、空间、交通运行状态的三维可视图谱库构建方法,旨在从宏观角度可视化显示城市路网在不同典型交通环境下的交通运行演变过程,并从图谱库中提取交通拥堵持续时间参数,借助生存分析的非参数模型、Cox风险比例回归模型研究不同影响因素下,城市交通拥堵的演变规律及多种因素对拥堵的影响方向和强度,为道路管理者准确掌握城市交通运行规律、实现有效的交通诱导和交通控制提供决策依据和技术支持。本文的主要研究内容和结论如下:(1)三维可视图谱库的表达方式确定。现有研究中,主要借助于箭头图、马赛克图、热力图等二维图来对城市路网交通运行进行可视化表达,用于表达某一时刻路网的运行状态,忽略了交通数据所具有的时空特性。为完整表达城市交通数据的时空属性,更好的表达道路交通状态的时空信息,借鉴轨迹墙的表达形式,在二维平面路网的基础上增加时间轴,构成三维时空图,展现城市路网交通运行状态的时空演变规律。(2)三维可视图谱库的构建方法探究。利用ArcGIS软件平台来构建了交通运行状态的三维可视图谱库。搭建了包含静态路网空间信息和交通参数时间信息的交通状态时空数据库,对时空数据进行了符号化和可视化设置,实现了不同环境下交通状态时空数据的的时空可视化显示。借助ArcGIS分析功能,能有效提取拥堵持续时间等交通参数,以对交通运行特征进行分析。(3)基于图谱库的拥堵持续时间分布特性及影响因素分析。借助图谱库提取山地城市典型快速路在不同交通环境下的拥堵持续时间参数。利用生存分析中的非参数方法分析不同影响因素下的典型快速路的拥堵持续时间分布规律,并构建拥堵持续时间的Cox 比例风险模型分析拥堵持续时间与其影响因素间的影响程度,结果发现:天气条件、交通状况、时间因素、道路条件四类可能影响因素中,除公交站点对拥堵持续时间影响不显著外,桥梁、晚高峰、早高峰、工作日、匝道是拥堵持续的主要因素,造成拥堵持续的概率依次增加50.2%、18.1%、14.9%、13.9%、11.6%;四车道、雨天、低速度是拥堵持续的次要因素,造成拥堵持续的概率依次增加9.4%、8.3%、2.7%。

关键词：智能交通系统可视化技术交通运行状态三维可视图谱库拥堵持续时间

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加油站拥堵指数研究——基于北京市3座加油站的实证分析

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国际石油经济 2015年第11期23卷 95-98页

作者：张蕾张栋丁少恒中国石油规划总院中国石油销售公司

加油站拥堵指数是衡量加油站拥堵严重程度、拥堵持续时间以及顾客容忍程度的综合性指标。参考现阶段国内交通拥堵指数的设定方法,结合加油站实际运行情况,设计了加油站拥堵指数,对试点加油站进行了实证分析和诊断。该指数在实践中能够... 详细信息

加油站拥堵指数是衡量加油站拥堵严重程度、拥堵持续时间以及顾客容忍程度的综合性指标。参考现阶段国内交通拥堵指数的设定方法,结合加油站实际运行情况,设计了加油站拥堵指数,对试点加油站进行了实证分析和诊断。该指数在实践中能够很好地检验加油站的拥堵程度,指导加油站的实际工作,对于判断加油站业务量波动特征、提高运营效率、优化内部管理、强化外部客户开发具有一定实用价值。

关键词：拥堵程度拥堵持续时间顾客拥堵容忍程度加油站拥堵指数

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